聚类要注意的问题
聚类结果主要受所选择的变量影响.如果去掉一些变量,或者增加一些变量,结果会很不同.
相比之下,聚类方法的选择则不那么重要了.因此,聚类之前一定要目标明确._
另外就分成多少类来说,也要有道理.只要你高兴,从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类.但是,聚类的目的是要使各类距离尽可能的远,而类中点的距离尽可能的近,而且分类结果还要有令人信服的解释.这一点就不是数学可以解决的了.
判别分析要注意的问题
训练样本中必须有所有要判别的类型,分类必须清楚,不能有混杂.
要选择好可能由于判别的预测变量.这是最重要的一步.当然,在应用中,选择的余地不见得有多大.
要注意数据是否有不寻常的点或者模式存在.还要看预测变量中是否有些不适宜的;这可以用单变量方差分析(ANOVA)和相关分析来验证.
判别分析是为了正确地分类,但同时也要注意使用尽可能少的预测变量来达到这个目的.使用较少的变量意味着节省资源和易于对结果进行解释.
在计算中需要看关于各个类的有关变量的均值是否显著不同的检验结果(在SPSS选项中选择Wilks' Lambda,Rao's V,The Squared Mahalanobis Distance或The Sum of Unexplained Variations等检验的计算机输出),以确定是否分类结果是仅仅由于随机因素.
此外成员的权数(SPSS用prior probability,即"先验概率",和贝叶斯统计的先验概率有区别)需要考虑;一般来说,加权要按照各类观测值的多少,观测值少的就要按照比例多加权.
对于多个判别函数,要弄清各自的重要性.
注意训练样本的正确和错误分类率.研究被误分类的观测值,看是否可以找出原因.
【】滴定分析,是以标准溶液滴定被测定的物质含量的化学分析法。所以要准确给出分析结果,就要对仪器、操作、标准溶液及试剂等方面加以注意:
1、测量仪器合格:
(1)分析天平要按照规定,到计量机构进行鉴定;
(2)滴定管检测不漏液、洗的干净、体积 需要校准;
(3)移液管、容量瓶要进行体积校准;
2、标准溶液浓度准确:
(1)标准物质有证书;称量操作规范、准确;定容操作规范准确,保证浓度准确;
(2)采用标定操作的标准溶液,要操作规范、浓度准确);
3、操作条件:被测定样品溶液的滴定条件要严格控制,符合要求;
4、滴定操作规范:
(1)滴定管加装标准溶液出口管段无气泡,零点体积观察记录准确;
(2)滴定操作按照规范,摇瓶不损失瓶内溶液,控制好滴定速度,滴定终点的前的1/2滴的准确滴定控制的操作熟练规范;
(3)准确控制指示剂滴定终点(颜色观察敏锐)
5、滴定记录准确,既定结果计算准确;
6、人员操作的前提条件:滴定操作人员,必须有培训考核合格的上岗证书,要做检测项目的双人比对试验、合格;同时要与标准溶液进行的比对试验合格。
1.看饲料颜色。
某一品牌某一种类的饲料,它的颜色在一定的时期内相对保持稳定。由于各种饲料原料颜色不一样,不同厂家有不同的配方。
因而不能用统一的颜色标准来衡量,但我们在选购同一品牌时如果颜色变化过大,应引起警觉。 2.闻饲料气味。
好的浓缩料应有较纯的鱼腥味,而不是臭味或其他异味。有些劣质饲料为了掩盖一些变质原料发生的霉味而加入较高浓度的香精,因此有些饲料尽管特别香,但并不是好饲料。
3.看饲料均匀度。正规厂家的优质饲料混合都是非常均匀的,不会出现分极现象,劣质饲料因加工设备简陋,很难保证饲料的品质,从外观看,每包饲料的不用部位各抓一把,很容易看出区别。
4.看包装商标。正规厂家包装应是美观整齐、厂址、电话、适应品种明确,有在工商部门注册的商标。
许多假冒伪劣产品包装袋上的厂址,电话都是假的,更没有注册商标,经注册的商标右上方都有R标注。
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