1.学习python基础语法知识
2.学习网络编程,熟悉线程、进程、等网络编程基本原理
3.学习MySQL,能熟练对数据库数据的增删改查命令,面试也会经常问到(有条件学习下mongodb和redis,尤其是redis,现在很多技术都利用到了redis的优秀特性,比如爬虫的去重、分布式爬虫、数据缓存等等)
4.学习正则表达式,用于数据的提取 re模块
5.前端入门html\css\jquery,用于分析网页页面结构
公共基础知识 基本要求 1.掌握算法的基本概念。 2.掌握基本数据结构及其操作。 3.掌握基本排序和查找算法。 4.掌握逐步求精的结构化程序设计方法。 5.掌握软件工程的基本方法,具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。 6.掌握数据库的基本知识,了解关系数据库的设计。 考试内容 一、基本数据结构与算法 1.算法的基本概念;算法复杂度的概念和意义(时间复杂度与空间复杂度)。 2.数据结构的定义;数据的逻辑结构与存储结构;数据结构的图形表示;线性结构与非线性结构的概念。 3.线性表的定义;线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。 4.栈和队列的定义;栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。 5.线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。 6.树的基本概念;二叉树的定义及其存储结构;二叉树的前序、中序和后序遍历。 7.顺序查找与二分法查找算法;基本排序算法(交换类排序,选择类排序,插入类排序)。 二、程序设计基础 1.程序设计方法与风格 2.结构化程序设计。 3.面向对象的程序设计方法,对象,方法,属性及继承与多态性。 三、软件工程基础 1.软件工程基本概念,软件生命周期概念,软件工具与软件开发环境。 2.结构化分析方法,数据流图,数据字典,软件需求规格说明书。 3.结构化设计方法,总体设计与详细设计。 4.软件测试的方法,白盒测试与黑盒测试,测试用例设计,软件测试的实施,单元测试、集成测试和系统测试。 5.程序的调试,静态调试与动态调试。 四、数据库设计基础 1.数据库的基本概念:数据库,数据库管理系统,数据库系统。 2.数据模型,实体联系模型及E―R图,从E―R图导出关系数据模型。 3.关系代数运算,包括集合运算及选择、投影、连接运算,数据库规范化理 论。 4.数据库设计方法和步骤:需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略。 考试方式 1.公共基础知识的考试方式为笔试,与C语言程序设计(C++语言程序设计、Java语言程序设计、Visual Basic语言程序设计、Visual FoxPro数据库程序设计或Access数据库程序设计)的笔试部分合为一张试卷,公共基础知识部分占全卷的30分。 2.公共基础知识有l0道选择题和5道填空题。 C语言程序设计 基本要求 1.熟悉TURBO C集成环境。 2.熟练掌握结构化程序设计的方法,具有良好的程序设计风格。 3.掌握程序设计中简单的数据结构和算法。 4.TURBO C的集成环境下,能够编写简单的C程序,并具有基本的纠错和调试程序的能力。 考试内容 一、C语言的结构 1.程序的构成,MAIN函数和其他函数。 2.头文件,数据说明,函数的开始和结束标志。 3.源程序的书写格式。 4.C语言的风格。 二、数据类型及其运算 1.C的数据类型(基本类型,构造类型,指针类型,空类型)及其定义方法。 2.C运算符的种类、运算优先级和结合性。 3.不同类型数据间的转换与运算。 4.C表达式类型(赋值表达式,算术表达式,关系表达式,逻辑表达式,条件表达式,逗号表达式)和求值规则。 三、基本语句 1.表达式语句,空语句,复合语句。 2.数据的输入与输出,输入输出函数的调用。 3.复合语句。 4.GOTO语句和语句标号的使用。 四、选择结构程序设计 1.用IF语句实现选择结构。 2.用SWITCH语句实现多分支选择结构。 3.选择结构的嵌套。 五、循环结构程序设计 1.FOR循环结构。 2.WHILE和DO WHILE循环结构。 3.CONTINUE语句和BREAK语句。 4.循环的嵌套。 六、数组的定义和引用 1.一维数组和多维数组的定义、初始化和引用 2.字符串与字符数组。 七、函数 1.库函数的正确调用。 2.函数的定义方法。 3.函数的类型和返回值。 4.形式参数与实在参数,参数值的传递。 5.函数的正确调用,嵌套调用,递归调用。 6.局部变量和全局变量。 7.变量的存储类别(自动,静态,寄存器,外部),变量的作用域和生存期。 8.内部函数与外部函数。 八、编译预处理 1.宏定义:不带参数的宏定义;带参数的宏定义。 2.“文件包含”处理。 九、指针 1.指针与指针变量的概念,指针与地址运算符。 2.变量、数组、字符串、函数、结构体的指针以及指向变量、数组、字符串、函数、结构体的指针变量
第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。1.3 线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。非空线性表的结构特征:(1)且只有一个根结点a1,它无前件;(2)有且只有一个终端结点an,它无后件;(3)除根结点与终端结点外,其他所有结点有且只有一个前件,也有且只有一个后件。
结点个数n称为线性表的长度,当n=0时,称为空表。线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点:(1)线性表中所有元素的所占的存储空间是连续的;(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。
ai的存储地址为:ADR(ai)=ADR(a1)+(i-1)k,,ADR(a1)为第一个元素的地址,k代表每个元素占的字节数。顺序表的运算:插入、删除。
(详见14--16页)1.4 栈和队列栈是限定在一端进行插入与删除的线性表,允许插入与删除的一端称为栈顶,不允许插入与删除的另一端称为栈底。栈按照“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据,栈具有记忆作用。
用top表示栈顶位置,用bottom表示栈底。栈的基本运算:(1)插入元素称为入栈运算;(2)删除元素称为退栈运算;(3)读栈顶元素是将栈顶元素赋给一个指定的变量,此时指针无变化。
队列是指允许在一端(队尾)进入插入,而在另一端(队头)进行删除的线性表。Rear指针指向队尾,front指针指向队头。
队列是“先进行出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。队列运算包括(1)入队运算:从队尾插入一个元素;(2)退队运算:从队头删除一个元素。
循环队列:s=0表示队列空,s=1且front=rear表示队列满1.5 线性链表数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元,这种存储单元称为存储结点,简称结点。结点由两部分组成:(1)用于存储数据元素值,称为数据域;(2)用于存放指针,称为指针域,用于指向前一个或后一个结点。
在链式存储结构中,存储数据结构的存储空间可以不连续,各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致,而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。链式存储方式即可用于表示线性结构,也可用于表示非线性结构。
线性链表,HEAD称为头指针,HEAD=NULL(或0)称为空表,如果是两指针:左指针(Llink)指向前件结点,右指针(Rlink)指向后件结点。线性链表的基本运算:查找、插入、删除。
1.6 树与二*树树是一种简单的非线性结构,所有元素之间具有明显的层次特性。在树结构中,每一个结点只有一个前件,称为父结点,没有前件的结点只有一个,称为树的根结点,简称树的根。
每一个结点可以有多个后件,称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。
在树结构中,一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度,所有结点中最大的度称为树的度。树的最大层次称为树的深度。
二*树的特点:(1)非空二*树只有一个根结点;(2)每一个结点最多有两棵子树,且分别称为该结点的左子树与右子树。二*树的基本性质:(1)在二*树的第k层上,最多有2k-1(k≥1)个结点;(2)深度为m的二*树最多有2m-1个结点;(3)度为0的结点(即叶子结点)总是比度为2的结点多一个;(4)具有n个结点的二*树,其深度至少为[log2n]+1,其中[。
考试内容
一、Python语言的基本语法元素
1、程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值 语句、引用;
2、基本输入输出函数:input()、eval()、print();
3、源程序的书写风格;
4、Python语言的特点。
二、基本数据类型
1、数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型;
2、数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数;
3、字符串类型及格式化:索引、切片、基本的format()格式化方法;
4、字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法;
5、类型判断和类型间转换。
三、程序控制结构
1、程序的三种控制结构;
2、程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构;
3、程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。
4、程序的异常处理:try-except。
四、函数和代码复用
1、函数的定义和使用;
2、函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值;
3、变量的作用域:局部变量和全局变量。
五、组合数据类型
1、组合数据类型的基本概念;
2、列表类型:定义、索引、切片;
3、列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法;
4、字典类型:定义、索引;
5、字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。
六、文件和数据格式化
1、文件的使用:文件打开、读写和关闭;
2、数据组织的维度:一维数据和二维数据;
3、一维数据的处理:表示、存储和处理;
4、二维数据的处理:表示、存储和处理;
5、采用CSV格式对一二维数据文件的读写。
七、Python计算生态
1、标准库:turtle库(必选)、random库(必选) 、time库(可选);
2、基本的Python内置函数;
3、第三方库的获取和安装;
4、脚本程序转变为可执行程序的第三方库:PyInstaller库(必选);
5、第三方库:jieba库(必选)、wordcloud 库(可选);
6、更广泛的Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫、数 据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。
扩展资料
二级Python语言程序设计考试基本要求
1、掌握Python语言的基本语法规则;
2、掌握不少于2个基本的Python标准库;
3、掌握不少于2个Python第三方库,掌握获取并安装第三方库的方法;
4、能够阅读和分析Python程序;
5、熟练使用IDLE开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序;
6、了解Python计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数 据可视化、机器学习、Web 开发等。
参考资料:全国计算机等级考试官网 - 考试大纲
基本要求
1. 掌握算法的基本概念。
2. 掌握基本数据结构及其操作。
3. 掌握基本排序和查找算法。
4. 掌握逐步求精的结构化程序设计方法。
5. 掌握软件工程的基本方法,具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。
6. 掌握数据的基本知识,了解关系数据库的设计。
考试内容
一、基本数据结构与算法
1. 算法的基本概念;算法复杂度的概念和意义(时间复杂度与空间复杂度)。
2. 数据结构的定义;数据的逻辑结构与存储结构;数据结构的图形表示;线性结构与非线性结构的概念。
3. 线性表的定义;线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。
4. 栈和队列的定义;栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。
5. 线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。
6. 树的基本概念;二叉树的定义及其存储结构;二叉树的前序、中序和后序遍历。
7. 顺序查找与二分法查找算法;基本排序算法(交换类排序,选择类排序,插入类排序)。
二、程序设计基础
1. 程序设计方法与风格。
2. 结构化程序设计。
3. 面向对象的程序设计方法,对象,方法,属性及继承与多态性。
三、软件工程基础
1. 软件工程基本概念,软件生命周戎概念,软件工具与软件开发环境。
2. 结构化分析方法,数据流图,数据字典,软件需求规格说明书。
3. 结构化设计方法,总体设计与详细设计。
4. 软件测试的方法,白盒测试与黑盒测试,测试用例设计,软件测试的实施,单元测试、集成测试和系统测试。
5. 程序的调试,静态调试与动态调试。
四、数据库设计基础
1. 数据库的基本概念:数据库,数据库管理系统,数据库系统。
2. 数据模型,实体联系模型及E-R图,从E-R图导出关系数据模型。
3. 关系代数运算,包括集合运算及选择、投影、连接运算,数据库规范化理论。
4. 数据库设计方法和步骤:需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略。
考试方式
1、公共基础的考试方式为笔试,与C语言(VisualBASIC、Visual FoxPro、Java、Access、Visual C++)的笔试部分合为一张试卷。公共基础部分占全卷的30分。
2、公共基础知识有10道选择题和5道填空题。
计算机二级公共基础知识是计算机中综合性知识,占30分。
包含的科目有数据结构,软件工程,算法设计与分析,数据库设计等。而这些科目都属于计算机专业必修课,也是一个程序员的必备理论基础。
我们知道二级的目标定位就是程序员的水平,所以这些科目都是必考内容。 那么如何备考呢?实际上很简单,只要买一本教育部考试中心出版的计算机二级考试公共基础知识大纲级指导书(一定是教育部出版发行的那种),回来抽个时间仔细研读一番就可以了,而且无须做大量练习题,因为二级要求不高,停留在概念的阶段。
复习时,不要将其看的太重,因为大家的水平都差不多,除非计算机专业的。 ========================================== 全国计算机等级考试二级公共基础知识考试大纲 基本要求 1。
掌握算法的基本概念。 2。
掌握基本数据结构及其操作。 3。
掌握基本排序和查找算法。 4。
掌握逐步求精的结构化程序设计方法。 5。
掌握软件工程的基本方法,具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。 6。
掌握数据的基本知识,了解关系数据库的设计。 考试内容 一、基本数据结构与算法 1。
算法的基本概念;算法复杂度的概念和意义(时间复杂度与空间复杂度)。 2。
数据结构的定义;数据的逻辑结构与存储结构;数据结构的图形表示;线性结构与非线性结构的概念。 3。
线性表的定义;线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。 4。
栈和队列的定义;栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。 5。
线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。 6。
树的基本概念;二叉树的定义及其存储结构;二叉树的前序、中序和后序遍历。 7。
顺序查找与二分法查找算法;基本排序算法(交换类排序,选择类排序,插入类排序)。 二、程序设计基础 1。
程序设计方法与风格。 2。
结构化程序设计。 3。
面向对象的程序设计方法,对象,方法,属性及继承与多态性。 三、软件工程基础 1。
软件工程基本概念,软件生命周戎概念,软件工具与软件开发环境。 2。
结构化分析方法,数据流图,数据字典,软件需求规格说明书。 3。
结构化设计方法,总体设计与详细设计。 4。
软件测试的方法,白盒测试与黑盒测试,测试用例设计,软件测试的实施,单元测试、集成测试和系统测试。 5。
程序的调试,静态调试与动态调试。 四、数据库设计基础 1。
数据库的基本概念:数据库,数据库管理系统,数据库系统。 2。
数据模型,实体联系模型及E-R图,从E-R图导出关系数据模型。 3。
关系代数运算,包括集合运算及选择、投影、连接运算,数据库规范化理论。 4。
数据库设计方法和步骤:需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略。 。
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