hadoop题(Hadoop入门需要哪些知识)
1.Hadoop入门需要哪些知识
如果是掌握hadoop的使用，java基础好就可以，看看hadoop权威指南。
想深入学习源码的话，就需要些网络编程的知识了。具体步骤：1.选择一个Hadoop的版本，然后阅读文档了解Hadoop:What's Hadoop, Why Hadoop exists;2.安装Hadoop，三种方式都试下；3.在Hadoop文档里面有Hadoop Command的资料，I.hdfs command，尽量试试这两方面的命令；4.Hadoop Files，看看Hadoop文件的概念，关注它的分布式特点，然后看Reduce函数输出文件；5.自己写WordCount与Advanced WordCount;6.写Sort程序；7.使用RandomTextWriter;8.模仿、、写自己的；9.yahoo有一个Hadoop的教程，英文版的，里面的内容很好；10.《hadoop权威指南》当参考书，自己就可以实战了。
2.Hadoop入门需要哪些知识
如果是掌握hadoop的使用，java基础好就可以，看看hadoop权威指南。
想深入学习源码的话，就需要些网络编程的知识了。
具体步骤：
1.选择一个Hadoop的版本，然后阅读文档了解Hadoop:What's Hadoop, Why Hadoop exists;
2.安装Hadoop，三种方式都试下；
3.在Hadoop文档里面有Hadoop Command的资料，I.hdfs command，尽量试试这两方面的命令；
4.Hadoop Files，看看Hadoop文件的概念，关注它的分布式特点，然后看Reduce函数输出文件；
5.自己写WordCount与Advanced WordCount;
6.写Sort程序；
7.使用RandomTextWriter;
8.模仿、、写自己的；
9.yahoo有一个Hadoop的教程，英文版的，里面的内容很好；
10.《hadoop权威指南》当参考书，自己就可以实战了！
3.关于如何去学Hadoop,需要哪些基础知识来支撑
在平台方面，hadoop环境需要搭建在linux服务器上，首先需要了解Linux的基础知识与命令；
开发方面，hadoop首先是个提供大数据存储的平台，因此我们要使用其存储功能，因此需要掌握其数据操作的api(scala api 或者 java api)；其次是hadoop是大数据分析的数据源，熟悉对大数据的 分析/使用 方法（spark/map-reduce技术，都有scala 和 java两种api）。
因此，学习hadoop必须掌握scala或者java中的一门开发语言，然后在学习hadoop数据操作命令，api,spark/map-reduce分析技术。
另外，还可以学习hbase这种基于hdfs的结构化大数据存储技术，和flume大数据采集技术。
4.Hadoop相关数据库
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。 [1] 上图描述了Hadoop EcoSystem中的各层系统，其中HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。
此外，Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持，使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单。 Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。
5.学习hadoop需要具备哪些基础
在平台方面，hadoop环境需要搭建在linux服务器上，首先需要了解Linux的基础知识与命令；开发方面，hadoop首先是个提供大数据存储的平台，因此我们要使用其存储功能，因此需要掌握其数据操作的api(scala api 或者 java api)；其次是hadoop是大数据分析的数据源，熟悉对大数据的 分析/使用 方法（spark/map-reduce技术，都有scala 和 java两种api）。
因此，学习hadoop必须掌握scala或者java中的一门开发语言，然后在学习hadoop数据操作命令，api,spark/map-reduce分析技术。另外，还可以学习hbase这种基于hdfs的结构化大数据存储技术，和flume大数据采集技术。
