4参数检查方法(参数检验和非参数检验分别)

1.参数检验和非参数检验分别有哪些

1、非参数检验

SPSS单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法，其中包括卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法。

2、参数检验

当总体分布已知（如总体为正态分布），根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。

此时，总体的分布形式是给定的或是假定的，只是其中一些参数的取值或范围未知，分析的主要目的是估计参数的取值，或对其进行某种统计检验。这类问题往往用参数检验来进行统计推断。它不仅仅能够对总体的特征参数进行推断，还能够实现两个或多个总体的参数进行比较。

扩展资料

1、参数检验一般对总体有一定的要求，而非参数检验对总体无特殊的需求，因此，非参数检验比参数检验应用范围要广。

2、符合参数检验条件，也符合非参数检验，我们选择哪种方法进行分析呢？答案是选择参数检验。因为参数检验的准确度比非参数检验要高；

3、对于同时符合参数与非参数检验的数据，如果参数检验P<0.05，非参数检验不一定P<0.05。

4、对于同时符合参数与非参数检验的数据，如果非参数检验P<0.05，那么参数检验一定P<0.05。

5、很多人采用非参数检验得到P<0.05的结果时，发在表文章时不自信，总认为自己的数据不好，其实大可不必。

参考资料来源：百度百科-参数检验

参考资料来源：百度百科-非参数检验

2.统计学检验方法有哪些

统计学 各种应用条件、校正条件

应用检验方法必须符合其适用条件，不同设计的数据应选用不同检验方法。 一、第五章 参数估计 P74 总体均数的置信区间 1.正态近似法：

总体标准差σ已知，或σ未知但n>50时 2. t分布法

总体标准差σ未知，且n≤50时

二、第六章 计量资料两组均数t检验P93、P99 （一）t 检验的应用条件

适用于计量资料（单样本、两配对样本、两独立样本），并要求： 1. 样本来自正态分布的总体。W检验（n≤50时），H0：样本来自正态总体，P>0.05时尚不能认为两组资料的分布非正态；

2. 两独立样本均数比较时，两总体方差齐性。Levene检验，H0：方差相等。P>0.05时尚不能认为两组资料方差不齐。

（二）方差不齐或非正态时，两计量资料均数的比较方法 方法1. 仅方差不齐时，可采用近似t检验，即 t′检验。 方法2. 变量变换：对数变换、平方根变换、倒数变换等

方法3. 非参数检验：Wilcoxon符号秩检验（两相关样本P142）;Wilcoxon秩和检验、Mann-Whiney-U检验（两独立样本 P145）等

三、第七章 计量资料多组均数的比较-方差分析 （一）方差分析流程 P109

1、多个样本均数比较。若P2、作多重比较：LSD-t检验、Dunnett-t检验（多个实验组与一个对照组比较）、SNK-q检验（多个均数间全面比较）

（二）方差分析的应用条件 P114

1、各样本相互独立，服从正态分布；W检验 2、各样本方差齐性。Levene检验

四、分类资料（计数资料）的比较-

3.体格检查的基本方法有哪些

体格检查方法一般分为视诊、触诊、叩诊、听诊等四种。

（一）视诊 视诊是检查者用眼睛观察患者局部或全身体格征象的一种方法。局部视诊可了解患者身体各部位的改变，如皮肤颜色、胸廓外形、呼吸节律、心尖搏动部位等；全身视诊可了解患者一般状况，如发育、营养、意识状态、面部表情、体位步态等。

视诊检查方法简便易行、适用广泛，常能提供重要的诊断线索。（二）触诊 触诊是检查者用手对被检查部位触摸，通过手的感觉进行判断的一种方法。

由于手指指腹对触觉较敏感，掌指关节部掌面皮肤对震动较敏感，常用这些部位进行触诊检查，如体表温度、湿度，肺部语音震颤，腹部包块的位置、大小、硬度等。1.触诊检查方法 （1）感觉触诊法：通过手掌感触被检查部位的体表震动，如语音震颤、胸膜摩擦感、心尖搏动、震颤等。

（2）浅触诊法：检查者在被检查部位通过手指柔和的滑动或轻轻地按压进行触摸和感知，适用于浅表组织和病变的检查，如淋巴结检查、浅表软组织或血管、关节、腹部有无压痛等。（3）深触诊法：检查者用手由浅入深、逐渐加压达到深部脏器触诊目的，主要用于检查腹腔病变和脏器情况。

根据检查目的和手法不同，深触诊法又分为：①滑动触诊法：主要用于检查肠管和包块。检查者右手四指并拢，嘱被检查者呼气时逐渐向深部按压，触及包块或脏器后，用手带动皮肤在其上滑动触摸。

②冲击触诊法（浮沉触诊法）：在大量腹水时，触诊肝、脾、包块等需要冲击触诊。右手三指并拢，垂直放在检查部位，用指腹迅速冲击腹壁（指腹不离开腹壁）感知腹腔内的器官或包块。

③深压触诊法（插入触诊法）：用于确定深部压痛点。用示指和中指两指并拢，垂直慢慢向深部施压，确定局限性压痛的部位。

④双手触诊法：右手置于检查部位，左手置于被检查脏器的后面，向右手方向推压。常用于肝、脾等腹腔脏器或肿物的触诊。

医学教育网搜集整理。2.触诊检查注意事项 （1）检查前应向患者讲解检查目的，消除患者的紧张情绪，使患者配合检查。

（2）检查者手应温暖，手法轻柔，浅触诊检查应在深触诊检查前进行，检查过程中应注意观察患者的表情变化。（3）根据检查部位不同，嘱患者采取不同体位。

（4）触诊检查时应注意病变的部位、性质及其特点。（5）检查时可边和被检查者交谈边检查，以分散其注意力，减少腹肌紧张，必要时要指导被检查者进行呼吸配合。

（三）叩诊 叩诊是用手指叩击被检查部位，使之震动而产生声响，依据震动和声响的特点判断被检查部位的脏器状态的一种方法。用手或叩诊锤直接叩击被检查部位，观察反射情况和有无疼痛等也属于叩诊检查。

1.叩诊检查方法根据叩诊手法不同分为直接叩诊和间接叩诊。（1）直接叩诊法：检查者以右手示指、中指、无名指的掌面直接拍击患者的被检查部位，以了解被检查部位的拍击反响（声音改变）和指下的震动感，判断病变情况；适用于胸部和腹部的病变，如胸膜粘连或增厚、气胸、大量胸腔积液或腹腔积液等的检查。

（2）间接叩诊法：检查者左手中指第二指节为板指，平贴叩诊部位，其他手指稍微抬起；右手指自然弯曲，以中指指端叩击左中指末端指关节处或第二指骨的远端，叩击方向与叩诊部位的体表垂直（图1-1）；叩击后右手中指应立即抬起，每次叩2~3次，叩击力量应均匀，轻重适当。叩诊时应以腕关节与掌指关节的活动为主，叩击动作要灵活、短促、富有弹性。

适用于肺、心界和腹部等的检查。2.叩诊音是指叩诊时被叩击部位产生的反响。

根据被叩击部位组织或器官的密度、弹性、含气量以及与体表的距离不同，产生的叩诊音不同。一般分为五种：（1）清音：一种音调较高、音响较强、振动时间较长的声音。

为正常肺脏的叩诊音，提示肺组织的弹性、含气量、密度正常。（2）浊音：一种音调较高、音响较弱、振动时间较短的声音。

叩击时板指所感到的震动较弱。为心脏或肝脏被肺脏边缘覆盖部位的叩诊音。

病理状态时，由于肺组织含气量减少（如肺炎），叩诊检查时也可产生浊音。医学教育网搜集整理。

（3）实音：一种音调较高、音响弱、振动时间短的声音。为心脏和肝脏等部位的叩诊音。

病理状态时，如大量胸腔积液或大叶性肺炎等，叩诊检查时可产生实音。（4）鼓音：一种音调适中、音响强、振动时间较长的和谐声音，如同击鼓声。

为含大量气体的空腔脏器的叩诊音，如胃泡区和腹部等部位。病理状态时，如肺内空洞、气胸等检查时可产生鼓音。

（5）过清音：一种音调较低、音响强的声音，介于清音与鼓音之间，属于病理叩击音。肺气肿患者由于肺组织含气量增多、弹性减弱，叩诊检查时可产生过清音。

4.4,抽样估计的方法有几种

抽样估计（Sampling estimation）又称为抽样推断，也称为参数估计。它是在抽样调查的基础上所进行的数据推测，即用抽样调查所得到的一部分单位的数量特征来估计和推算总体的数量特征。抽样估计是对总体进行描述的另一种重要方法。它具有花费小、适用性强、科学性高等特点。因此，国内外在许多领域都广泛地运用抽样推断来搜集和分析统计资料。

抽样估计有点估计和区间估计两种方法。

点估计，又称定值估计，就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值。点估计的方法简单，一般不考虑抽样误差和可靠程度，它适用于对推断准确程度与可靠程度要求不高的情况。

区间估计就是根据样本指标、抽样误差和概率保证程度去推断总体参数的可能范围。在统计实践中，通常用一个区间及其出现的概率来估计总体参数，并以一定的概率保证总体参数包含在估计区间内，这就是参数的区间估计问题。区间估计是抽样估计的主要方法。 进行区间估计要完成两个方面的估计：其一，根据样本指标和抽样平均误差估计总体指标的可能范围；其二，估计推断总体指标真实值在这个范围的可靠程度。

5.生物样品检测方法的基本参数有哪些

药动学重要参数及意义：

1、消除半衰期：血药浓度下降一半所需的时间。是决定给药间隔时间的重要参数之一。

2、生物利用度：药物吸收速度与程度的一种量度。可药时曲线下面积AUC计算，F=口服AUC/注射AUC。

3、表观分布容积Vd ：是指血药浓度与体内药物量间的一个比值，Vd=A/C=体内药量/血药浓度。可反映药物分布的广泛程度或药物与组织结合的程度。

4、药-时曲线下面积AUC 代表一次用药后的吸收总量，反映药物的吸收程度。

6.数据分析方法有哪些

一、描述性统计

描述性统计是一类统计方法的汇总，揭示了数据分布特性。它主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布以及一些基本的统计图形。

1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、决策树法。

2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以在做数据分析之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。

二、回归分析

回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律。

1. 一元线性分析

只有一个自变量X与因变量Y有关，X与Y都必须是连续型变量，因变量Y或其残差必须服从正态分布。

2. 多元线性回归分析

使用条件：分析多个自变量X与因变量Y的关系，X与Y都必须是连续型变量，因变量Y或其残差必须服从正态分布。

3.Logistic回归分析

线性回归模型要求因变量是连续的正态分布变量，且自变量和因变量呈线性关系，而Logistic回归模型对因变量的分布没有要求，一般用于因变量是离散时的情况。

4. 其他回归方法：非线性回归、有序回归、Probit回归、加权回归等。

三、方差分析

使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。

1. 单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系。

2. 多因素有交互方差分析：一顼实验有多个影响因素，分析多个影响因素与响应变量的关系，同时考虑多个影响因素之间的关系

3. 多因素无交互方差分析：分析多个影响因素与响应变量的关系，但是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系

4. 协方差分祈：传统的方差分析存在明显的弊端，无法控制分析中存在的某些随机因素，降低了分析结果的准确度。协方差分析主要是在排除了协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析，是将线性回归与方差分析结合起来的一种分析方法。

四、假设检验

1. 参数检验

参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验 。

2. 非参数检验

非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一般性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。

适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。

1）虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；

2）总体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；

主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。

7.2*2四格表资料进行率的比较的时候都有哪些检验方法

医学论文中常用统计分析方法的合理选择目前，不少医学论文中的统计分析存在较多的问题。

有报道，经两位专家审稿认为可以发表的稿件中，其统计学误用率为90%-95%。为帮助广大医务工作者提高统计分析水平，本文将介绍医学论文中常用统计分析方法的选择原则及应用过程中的注意事项。

1.t 检验t检验是英国统计学家W.S.Gosset 1908年根据t分布原理建立起来的一种假设检验方法，常用于计量资料中两个小样本均数的比较。理论上，t检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体，两样本均数比较时，还要求两总体方差相等。

但在实际工作中，与上述条件略有偏离，只要其分布为单峰且近似正态分布，也可应用[2]。常用的t检验有如下三类：①单个样本t检验：用于推断样本均数代表的总体均数和已知总体均数有无显著性差别。

当样本例数较少（n50）时，这时应用t检验的计算比较繁琐，可选用u检验[5]。 2.方差分析方差分析适用于两组以上计量资料均数的比较，其应用条件是各组资料取自正态分布的总体且各组资料具有方差齐性。

因此，在应用方差分析之前，同样和成组t检验一样需要对各组资料进行正态性检验、方差齐性检验。常用的方差分析有如下几类：①完全随机设计的方差分析：主要用于推断完全随机设计的多个样本均数所代表的总体均数之间有无显著性差别。

完全随机设计是将观察对象随机分为两组或多组，每组接受一种处理，形成两个或多个样本。②随机区组设计的方差分析：随机区组设计首先是将全部受试对象按某种或某些特性分为若干区组，然后区组内的每个研究对象接受不同的处理，通过这种设计，既可以推断处理因素又可以推断区组因素是否对试验效应产生作用。

此外，由于这种设计还使每个区组内研究对象的水平尽可能地相近，减少了个体间差异对研究结果的影响，比成组设计更容易检验出处理因素间的差别。③析因设计的方差分析：将两个或两个以上处理因素的各种浓度水平进行排列组合、交叉分组的试验设计。

它不仅可以检验每个因素各水平之间是否有差异，还可以检验各因素之间是否有交互作用，同时还可以找到处理因素的各种浓度水平之间的最佳组合。此外，还有正交设计、拉丁方设计等多种方差分析法，实验者在应用时可以参考相关的统计学著作。

目前，某些医学论文中有这样的情况，就是用t 检验代替方差分析对实验数据进行统计学处理，这是不可取的。t 检验只适用于推断两个小样本均数之间有无显著性差别，而采用t 检验对多组均数进行两两比较，会增加犯I 型错误的概率，即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别，使结论的可信度降低[6]。

对多个样本均数进行比较时，正确的方法是先进行方差分析，若检验统计量有显著性意义时，再进行多个样本均数的两两（多重）比较。3.卡方检验（χ2检验）χ2检验是一种用途比较广泛的假设检验方法，但是在医学论文中常用于分类计数资料的假设检验，即用于两个样本率、多个样本率、样本内部构成情况的比较，样本率与总体率的比较，某现象的实际分布与其理论分布的比较。

但是当样本满足正态近似条件时，如样本例数n与样本率p满足条件np与n(1— p)均大于5，则可以计算假设检验统计量u值来进行判断。常用的χ2检验分为如下几类：①2*2表χ2检验：适用于两个样本率或构成比的比较，在应用时，当整个试验的样本例数n≥40且某个理论频数1≤T值进行连续性校正。

因为T值太小，会导致χ2值增大，易出现假阳性结论。此外，若样本例数n值也有偏差，需要用2*2表χ2检验的确切概率检验法（Fisher确切检验法）。

②配对资料χ2检验：适用于配对设计的两个样本率或构成比的比较，即通过单一样本的数据推断两种处理结果有无显著性差别。在应用时，如果甲处理结果为阳性而乙处理结果为阴性的样本例数n1与甲处理结果为阴性而乙处理结果为阳性的样本例数n2之和值进行校正。

③R*C表χ2检验：适用于多个样本率或构成比的比较。在R*C表χ2检验中，若检验统计量有显著性意义时，还需要对多个样本率或构成比进行两两比较，即分割R*C表，使之成为非独立的四格表，并对每两个率之间有无显著性差别作出结论。

2*2表资料在应用时可分为如下几种类型：横断面研究设计的2*2表资料、队列研究设计的2*2表资料、病例-对照研究设计的2*2表资料、配对研究设计的2*2表资料。研究者应注意不同类型的2*2表资料的统计分析方法略有差别，比如在分析队列研究设计的2*2表资料时，如果用χ2公式计算得到P此外，在进行R*C表χ2检验时，还有如下两个主要的注意事项：首先，T值最好不要其次，不同类型的R*C表资料选择的统计分析方法是不一样。

①双向无序的R*C表资料：可以选用一般的χ2公式计算。②单向有序的R*C表资料：如果是原因变量为有序变量的单向有序R*C表资料，可以将其视为双向无序的R*C表资料而选用一般的χ2检验公式计算，但如果是结果变量为有序变量的单向有序R*C表资料，选用的统计分析方法有秩和检验、Radit分析和有序变量的logistic回归分析等。

③双向有序且属性不同的R*C表资料：对于这类资料采用的统计分析方法不能一概而论，。

8.血常规检查方法包括哪些项目

血常规检查即传统的血常规检查，现在统称为血液分析，血液分析有两种方法，即手工法和仪器分析法。

手工法为传统方法，用显微镜检测，包括血红蛋白、红细胞计数、白细胞计数和白细胞分类等四项。仪器分析法则除上述四项外，根据仪器的性能不同，并因白细胞分类不同而分为二分类机、三分类机和五分类机，通常以三分类为多。

三分类机检查的各项参数见例表。 血液分析参考值（包括仪器分析法和手工法） 检查项目 英文缩写 正常参考值 血红蛋白 HGB或Hb 男（120-160）g/L 女（110-150）g/L 红细胞计数 RBC 男（4.0-5.5）*1012/L 女（3.5-5.0）*1012/L 红细胞压积 HCT 男（0.40-0.54）L/L 女（0.37-0.48）L/L 平均红细胞体积 MCV (80-92)fk 平均红细胞血红蛋白含量 MCH (27-31)pg 平均红细胞血红蛋白浓度 MCHC (320-360)g/L 红细胞分布宽度 RDW 11.6-14.8% 血小板计数 PLT或BPC (100-300)*109/L 血小板压积 PCT 男0.108%-0.272% 女0.114%-0.282% 平均血小板体积 MPV (6.8-13.5)fk 血小板分布宽度 PDW 15.5%-18.1% 白细胞计数 WBC 成人（4-10）*109/L 儿童（5-12）*109/L 新生儿（15-20）*109/L 分类 DC ^ 嗜中性粒细胞百分数 N或GRAN 50%-70% 嗜中性粒细胞绝对值 N或GRAN (2-7)*109/L 嗜酸性粒细胞百分比 E或EOS 0.5%-5.0% 嗜酸性粒细胞绝对值 E或EOS (0.02-0.5)*109/L 嗜碱性粒细胞百分比 B或BASO 0-1% 嗜碱性粒细胞绝对值 B或BASO (0-0.1)*109/L 单核细胞百分比 M或MONO 3-8% 单核细胞绝对值 M或MONO (0.12-0.8)*109/L 淋巴细胞百分数 L或LYM 20%-40% 淋巴细胞绝对值 L或LYM (0.8-4.0)*109/L 中间值细胞百分数 MID 3-10% 中间值细胞绝对值 MID (0.3-1.0)*109/L （文章出处：家庭医生报 2001年第28期）。

9.EXcel查看数据的四种方法及特点

方法一：

Excel分别对AB列两列数据对比，比如A2=B2，就返回相同，否则返回不相同。

D2公式为：=IF(C2=B2，"相同"，"不同")，这样就可以实现excel两列对比，判断C2和B2是否相同，如果相同就返回值“相同”，反之则显示不同。

Excel中exact函数可以完全区分大小写，因此C2公式可以更改为：=IF(EXACT(A2,B2)=TRUE，"相同"，"不同"），然后下拉复制公式，完成excel两列数据对比。

方法二、

AB两列都是客户的姓名，需要找到两列重复的客户名称，并标示出来。

C1单元格输入数组公式：=IF(COUNTIF(A:A,B1)=0，"不重复"，""），然后下拉完成excel两列数据对比。

方法三、

在Excel中通过比较两列中的数据来查找重复项。如果A列的数据没有在B列出现过，就保留单元格为空。如果A列的数据在B列出现过，就返回A列对应的数据。

C1输入公式：=IF(ISERROR(MATCH(A1,$B$1:$B$5,0)),"",A1)。Match部分得到的结果是#N/A或者数字，然后用ISERROR函数，将#N/A错误值进行处理，ISERROR(#N/A)得到TRUE,ISERROR（数字）得到false，最外面用IF函数来进行判断，如果第一参数是true，就执行第二参数，否则执行第三参数。这个应用是巧用excel两列对比，完成查找重复项。

方法四、

Excel中用vlookup函数来对比两列。

B1单元格公式为：=IF(ISNA(VLOOKUP(A1,$C$1:$C$6,1，)），"←A有C无"，"←AC共有"）

D1单元格公式为：=IF(ISNA(VLOOKUP(C1,$A$1:$A$6,1，)），"←C有A无"，"←CA共有"）

然后下拉复制公式，完成Excel两列对比。