创新创业的专利信息分析
1.专利信息分析如何助力企业科技创新
一、专利信息分析简介 1.在科学技术是第一生产力的大背景下，专利信息作为集技术信息、法律信息、经济信息为一体的重要信息源，正在越来越被人们所重视，通过对专利信息的分析，可以跟踪最新技术动态，考察行业的技术走向和竞争对手的重要技术等。
2. 专利信息分析的概念 所谓专利信息分析，是指通过对专利信息进行加工整理，分析形成专利竞争情报，并针对其中的著录项、技术信息和权利信息进行组合统计分析，整理出直观易懂的结果，并以图表的形式展现出来。 企业通过专利信息分析可以对其行业领域内的各种发展趋势、竞争态势有一个综合的了解，为企业战略决策的制定提供了更为可靠的依据。
3.专利信息分析的本质 通过对专利信息得内容、专利数量以及数量的变化或不同范围内各种量的比值（如百分比、增长率等）的研究，对专利文献中包含的各种信息进行定向选择和科学抽象的研究，是情报工作和科技工作结合的产物，是一种科学劳动的集合。 4. 专利分析的方法 对专利信息进行分析的方法有很多种，常见的有定性分析、定量分析、拟定量分析和图表分析方法。
以下主要对定性分析和定量分析进行简要概述。 定性分析是指通过对文献的内在特征，即对专利技术内容进行归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概况等，，了解和分析某一技术发展状况的方法。
定性分析的本质是对研究对象进行“质”的方面的分析； 定量分析是在大量的专利信息加工整理的基础上，对专利信息中的专利分类、申请人、发明人、专利引文等某些特征进行科学计量，从中提取有用的、有意义的信息，并将个别零碎的信息转换成系统的、完整的有价值的信息。 在实际工作中，分析人员常常将两者配合起来使用，由数理统计入手，然后全面、系统的技术分类和比较研究，在进行有针对性的量化分析，最后进行高度科学抽象的定性分析描述，使整个分析过程由宏观变微观，逐步深入进行。
5. 专利信息分析流程 专利信息分析流程通常分为三个阶段：准备期、分析期和应用期： （1） 数据采集阶段：数据采集阶段主要完成针对分析目标的原始数据的采集，即确定分析目标群，其过程包括确定专业领域、拟定专利检索方案、进行专利检索、确定分析样本数据库。 （2） 数据分析阶段：数据分析阶段主要任务在于对分析样本数据库进行技术处理和分析解读，其过程包括数据清洗、按专利指标聚集数据、生成工作图表和深度分析目标群、分析与解读专利情报及撰写分析报告等。
（3） 应用期：应用期的主要工作包括对分析报告进行评估、制定相应的专利战略以及专利战略的实施等。从理论上讲，应用期的工作是专利信息分析工作的延伸。
专利信息分析的最终目的在于将专利情报应用于实际工作中，因而，以积极的行动将这些情报用于配合制订企业、国家的发展战略，指导企业的经营活动或国家政策的贯彻实施十分重要，并有利于企业或国家相关产业在市场竞争中赢得有利地位。需要注意的是，应用期的主要工作通常由专利信息分析报告的委托方组织实施。
二、专利信息分析在企业技术创新中的应用 1.企业技术创新能够为企业发展提供源源不断的动力，专利技术创新的集中体现，从专利视角出发，利用专利信息分析工具，对其所涉及领域进行深入的技术挖掘。在企业研发投资决策或技术开发活动中，专利信息分析能帮助企业充分了解相关技术领域中专利技术的现状、重点技术、技术生命周期，检测本领域的技术发展趋势、核心专利分布等。
2.首先，在产品研发选题、立项或投资前，进行专利信息采集与分析，可全面了解特定技术领域的现有技术水平，确定正确的研究方向，提高研发起点，避免重复开发，节省时间及科研经费。 3.科研选题、立项是科学研究工作的一个重要组成部分，也是科研工作的出发点。
实践证明，课题选择得好，可以事半功倍，迅速取得科研成果；课题选择不当，往往使科研工作受到影响，甚至半途而废，造成人、财、物和时间上的浪费。所以能否选出有创建的、合适的科研课题，是科研工作中首先要解决的问题。
4.专利信息具有延续性、系统性，是进行科学调研的最佳信息源之一。通过对相关专利信息的系统检索，了解相关技术领域中的空白点和存在的问题，然后在此基础上确定研究方向、寻找研究起点或最高点，并判断其可行性，为科研选题提供决策依据。
从而使选定的科研课题起步于先进水平，充分利用已有的成果，避免重复，使投入的财力、物力和人力产生更大的社会效益和经济效益。 5.其次，在研发中进行专利分析，了解已取得的成果及各种解决方案，有助于科研人员开拓思路，启发创造性思维，同时及时避开已有专利的技术陷阱，及时发觉并尽早作专利回避和创新设计。
在专利文献中，每一件专利说明书都有较为详细的文字说明，并附有图表，详细记载了解决技术课题的最新技术方案。这些技术信息出现在专利说明书的现有技术描述、技术方案详述、权利要求、摘要或附图中，其中许多构思可以启发思维、开拓视野，有助于技术人员进行调查、分析和研究，吸取里面的技术精华，用于自己的技术创新。
另外，由于绝大多数专利说明书是公开出。
2.专利分析法的分析指标
多年来， 人们通过不断摸索专利分析的方法并找寻更好的分析指标， 使分析方法及指标体系已日趋完善。
国外进行专利分析的方法和指标已能够较好地客观评价专利数据， 充分挖掘其中的战略竞争情报， 为企业战略决策带来有价值的参考。 专利分析方法分为定量分析与定性分析两种。
定量分析又称统计分析，主要是通过专利文献的外表特征进行统计分析，也就是通过专利文献上所固有的标引项目来识别有关文献，然后对有关指标进行统计，最后用不同方法对有关数据的变化进行解释，以取得动态发展趋势方面的情报。 （1）统计的对象与角度 ①统计对象一般是以专利件数为单位。
②统计可按专利分类、专利权人、年度、国别等从不同角度进行。 当按分类对专利信息进行统计时，根据各个领域内专利数量的多寡，可得知哪些科技领域的发明行为景为活跃，哪一种技术将得到突破，哪些是即将被淘汰的技术。
如果对专利信息按国别进行统计，就可以发现被统计国家的科技发展战略及其在各个领域所处的地位。这种统计结果有助于人们了解某一时期各国科研和开发的重点。
如果对专利按专利权人进行统计，可以发现某个领域重要的技术拥有者，或者哪个公司在该领域的具有重要地位。 （2）统计的主要指标 ①专利数量。
某一技术类别的专利数量可以用于衡量这一技术领域技术活动的水平；而某一公司或某专利权人历年申请的专利数量反映了其技术活动发生、发展的过程及发展趋势等。利用专利数量可以进行各国在不同时期、不同领域技术活动产出和谋求工业产权保护意向的比较。
②同族专利数量。某一发明的同族专利数反映了这个公司专利申请地域的广度，也反映了此发明的潜在价值——由于需要翻译和专门的法律帮助等费用，在国外申请专利比在自己国家要昂贵得多，只有那些被公司认识到最有商业价值的发明才会在多国申请专利，以便保护今后的投资和产品输出的独占权。
③专利被引次数。某一专利被后续专利引用的次数可以反映此专利的重要程度，因为一项重要的专利出现以后，会伴随出现大量的改进专利产生，这项重要专利会被改进专利重复引用。
引用情况揭示了专利之间的联系，可用于跟踪对应于不同技术的专利网络，发现处于不同技术交叉点上的专利。可惜的是我国的专利数据库不能提供专利的被引次数，这不能不说是个缺憾。
④专利成长率。专利成长率测算的是专利数量成长随时间变化的百分率，可显现技术创新随时间的变化是增加还是迟缓。
例如专利季成长率是将一企业于某季所获得的专利数量与前一季所获得的专利数量相比较，计算出该季所获专利较前一季增减幅度的百分比率。专利年成长率测算的是和上一年相比专利增长变化的百分比，用来衡量技术活动发展的变化状况。
⑤科学关联性。科学关联性测算的是专利（标的专利）所引证的科研学术论文或研究报告数量，该指标衡量的是专利技术和前沿科学研究关系。
科学关联性的数值具有产业依存性：机械行业的科学关联性平均数值将近为零，而高科技生化产业可能高达15。 ⑥技术生命周期。
技术生命周期测算的是企业的专利在其申请文件扉页中所引证专利技术年龄的平均数。因此技术生命周期可以这样理解：是最新专利和最早专利之间的一段时间。
如果技术生命周期较短，意味着正在着力研发一门相对较新的技术，而且这门技术发展创新的非常快。技术生命周期具产业依存性，相对热门的产业技术周期较短，如电子类的约3~4年，而制药类的约为8~9年，造船类的可能长达15年。
⑦专利效率。专利效率测算的是一定的研发经费支出所创造的专利数量产出，此项指标用来评估企业在预定时间内专利数量产出的科研能力和成本效率。
专利数量产出的越多，专利效率越高，则企业的技术研发能力越强。 ⑧专利实施率。
专利实施率能否被有益地实施、能否带来科技创新对于那些还未实施的专利技术来说还是一个未知数。一般的发明专利的实施都还要经过一个开发过程，而开发不是都能成功的，有不少发明专利技术在开发过程中因技术难点解决不了或在现有技术条件下达不到预期效果，不得不半途而废或最终放弃。
可以通过技术性能、经济效益、社会效益、市场因素、产业化开发和生产能力、宏观环境以及产业化风险等多个角度对发明专利的实施进行衡量。专利实施率越高，则专利对于技术发展、技术创新做出的贡献越大，和技术发展结合得越紧密。
我国的专利实施率仅仅维持于30%左右，远远低于欧美日各国的水平。 ⑨产业标准化指标。
在跨产业横向比较的时候，产业之间的差异给不同产业之间的专利指标数值的比较带来了麻烦，为此需要使用产业标准化指标。产业标准化指标的数值是将一个企业的指标值除以企业所在产业该指标的平均值得出的。
例如，在化学产业有30家企业，它们的科学关联性的平均数值为3.7，那么每一个化学企业科学关联性的标准指标值应该是通过各企业科学关联性的指标值除以3.7得到的。通过这种方式，可以消除不同产业所带来的不同影响，进而找出每个产业内表现最好的那个企业。
（3）统计的主要内容 ①专利技术按时间的分布研究。即以时间为横轴、专利申请量。
3.企业如何有效利用专利信息?
企业有效利用专利信息应该注意以下方面：
一、专利文献蕴含丰富信息
专利信息蕴含重要的技术、法律和经济信息。专利文献的说明书、权利要求书、附图和摘要等部分中，披露了发明创造的技术内容，其中的技术信息新颖、完整、具有连续性，且涉及领域广泛、数量巨大、格式统一，便于企业阅读、检索，追踪技术发展动态。
法律信息包括：权利要求的范围大小、专利审查、复审、无效的结果；与专利权的授予、转让、许可、继承、变更、放弃、终止和恢复等法律状态有关的信息；专利申请人、专利权人、发明人或设计人的信息，以及专利申请日、公开日、授权日等信息。
经济信息包括：专利信息中的专利许可、专利转让或受让等信息还可以反映出申请人或专利权人的经济状况、市场占有率等；另外，通过专利申请的国别、申请人、专利权人、发明人或设计人等信息，可以了解某领域的市场分布、主要竞争者或合作者的状态等。
据世界知识产权组织统计，世界上创新成果的70%至90%都出现在专利文献中，充分利用专利信息可以节约60%的研发时间及40%的研发经费。因此，企业应重视在专利文献中体现的技术、法律和经济信息。
二、跟踪动态提高科研水平
专利信息利用对企业发展具有重要意义。专利文献为科研人员学习借鉴世界各国的先进技术提供了主要的参考依据，他们可以跟踪最新科技动态、提高研究起点。科研项目立项时，不仅要进行专利信息的追溯检索，还要进行定题检索，以了解国内外现有技术所处的阶段，未来的发展方向以及新技术涉及的关联领域，还可以了解本行业的技术发展动态及新技术的竞争焦点。
研发中，通过相关专利的对比，可以避免重复研究，有效地借鉴世界先进技术，吸取他人精华，同时避开已有专利的技术陷阱，发觉并尽早做规避设计，开拓思路、提高科研水平和技术创新能力。
此外，在技术出口、技术引进和技术合作过程中，通过专利文献可了解国内外同类技术的发展现状。例如，对要引进的项目进行评审和预测，通过专利信息查询确定引进技术的技术起点、技术难度和技术成熟度，如果引进的是专利技术，还要了解其专利的保护范围和技术内容，以及专利权人、专利时效和保护地域等专利法律信息，避免盲目引进。专利文献可以为专利产品和许可贸易提供情报。
三、情报来自定量定性分析
企业进行专利信息分析的方法，一般分为定量分析和定性分析。
定量分析是对专利文献的外部特征（著录项目）按照一定的指标（比如专利数量）进行统计，并对获得的统计数据进行解读，以获得技术动向、企业动向等有价值的情报；定性分析是以专利说明书、权利要求等技术内容为分析对象，按技术特征来归并相关专利，一般用于获得特定权利状态、技术发展路线等情报。
4.专利竞争环境分析包括哪些分析项
专利竞争环境分析包括：
(1)专利指标的细化、综合和时间、空间的分析。上述专利指标的描述还是比较粗糙，还可进行进一步的细分，比如引证率可分为自我引证率和被（外界）引率。自我引证率描述后续专利引用自身专利的情况，引证率越高说明研发的自主性越强，被引率越高说明该项技术的含量越高。此外，各项专利指标不是孤立的，把战略性指标如同族专利指数和技术性指标如科学关联性项结合，以时间和空间为轴进行综合分析，才可得到比较全面的信息。
(2)许多专利指针本身具有产业依存性。如技术生命周期会因技术领域不同而有所差距。相对热门的技术其TCT较短，如电子类TCT约3至4年，而造船类TCT可能长达15年。
(3)专利指标可以测度技术发展，但不可以绝对化。重要的发明或创新，尤其是能够带来长期经济利益的发明，一般要申请专利。但是很多技术发明不采用专利保护方式，而采用商业秘密或尽快产业化的形式，因此专利与技术发明或技术创新并不是一一对应的。
(4)不同领域之间的数据比较应当谨慎。专利申请的倾向在不同技术领域之间差别很大。有的领域技术创新活动很活跃，但不适于采用专利方式取得保护，如电子信息领域，往往通过推向市场先发优势取得经济回报。又如专利不包括软件、组织方法等方面的发明，因此排除了服务业的技术创新。这样在不同领域之间进行比较时，对所分析行业的特点要有所了解，才能更准确地进行比较。
(5)各国专利制度的差异带来的数据比较的障碍。由于各国专利制度的差异，
各国专利的具体审核标准、审批程序等方面存在不同之处。如多项相互联系的技术发明在美国可以合并申请一项专利，但在日本则必须提出若干项的分案申请。这样不同国家进行比较，有时会带来很大偏差。如专利数量差距巨大，还可以说明问题；但如果在同一或相近数量级上，就难以给出确切结论。所以做专利国际比较时，一般不用不同专利体系的数据，而是选择同一大型专利体系，如美国专利与商标局或欧洲专利局。但这又带来另一个问题，即“本土优势”。
(6)专利文献时滞对分析数据的影响。尽管实行了专利申请的早期公开和延迟审查制度，很多专利的申请日和公开日之间还通常存在18个月的时滞，这对于那些技术创新频繁的企业，尤其是处于技术生命周期短的产业企业来说，将直接影响结果的分析和预测。
二、定性分析
定性分析一般根据专利的内容特征进行分类或聚类，结合时间和空间，进行比较分析、组合分析、关联分析、序列分析、预测分析等。例如，从专利文献的主要侧重面来看，若某种技术专利文献的内容多以原理为主，说明该项技术处于新兴期；若以应用为主，说明处于成熟期。
三、专利地图及其应用
专利地图是指对一次、二次、三次等专利文献的统计结果整理成各种图表，即将专利信息“地图化”。专利地图作为一种搜集、整理和显示专利信息的工具，可视性强，便于理解，一般分为专利管理图、专利技术图、专利权利图。
专利管理图主要包括：历年专利动向图、各国专利占有比例图、专利排行榜、主要竞争公司分析图、公司专利平均年龄图、公司发明阵容比较图、公司定位综合分析表、公司专利件数分布图、公司专利件数消长图、发明人专利件数分布图等，主要显示了技术的发展趋势，进行竞争企业的实力剖析和动向预测。
专利技术图包括IPC（国际分类）分析图、技术生命周期图、专利技术功效矩阵图、专利技术分布图、专利技术领域累计图、专利多种观点解析图、挖洞技术显微图等。技术图锁定某项技术或公司进行地毯式搜索，主要显示技术演变、扩散状况、研发策略、回避设计、挖洞技术的可行性。
专利权利图主要包括专利范围构成要件图、专利范围要点图、专利家族图、重要专利引用族谱图，主要剖析研发空间和市场空间。
专利地图的制作流程为：确定专利分析主题-建立专利检索策略和分类方法-专利文献筛选、分类-专利文献阅读解析-建立专利管理图、技术图、权利图-专利地图库信息解析-重要专利全文精析-技术创新、侵权比对、回避设计-专利申请验证-专利地图更新。
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5.专利情报分析技术有什么特点
专利情报分析是保障企业技术竞争领先的有效措施和得力手段，已经成为企业技术创新的重要内容，也是企业获取竞争优势的重要手段。
1。专利信息分析方法总的来说，专利情报分析通常由两种方法组成，即统计分析法和技术分析法。
（1）统计分析统计分析也称定量分析，主要是通过专利文献的外表特征进行统计分析，也就是通过专利文献上所固有的标引项目来识别有关文献，然后对有关指标进行统计，最后用不同方法对有关数据的变化进行解释，以取得动态发展趋势方面的情报。 （2）技术分析技术分析也称定性分，主要是指通过对专利信息的具体内容的分析来获得有关的专利情报。
技术分析的基本方法是专利群的识别、分离和分析。专利信息的定量分析与定性分析，一个是通过量的变化，一个是通过内在质的变化来反映技术的发展状况与发展趋势。
两者既有区别，又存在必然的联系。量的分类需要根据质，质的体现又要通过量。
因此在实际工作中，将两者配合使用会获得更好的效果。2。
专利情报分析的应用范围与局限专利情报分析主要用于分析和企业自身业务所属领域联系紧密的专利文献。该方法可以用来预测未来技术的发展方向，确认技术上的主要竞争对手，判断产业的竞争态势。
此外，还可以获取有关的法律情报。其局限是受专利文献披露技术信息的详实程度限制，一般还要与其他技术文献和竞争情报源结合使用。
3。专利情报分析在企业创新中的运用举例专利情报分析最直接的应用就是在企业创新研发之中，而海尔集团对于专利情报分析的重视以及由此在研发创新中的应用也是企业可借鉴的典范。
海尔早在1988年就建立了一套简便易查、全面实用的检索专利卡片系统（又称专利文献人工检索系统）。该系统搜集了1974?1986年世界25个主要工业国家有关冰箱的1。
4万多条专利文献题录。这些题录涉及所有与冰箱制造有关的内容，供科技人员使用。
6.如何通过知识产权运用实现创新价值
您好，一、加快知识产权实施产业化
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二、知识产权意识要提高
虽然我国知识产权运营取得了一定的成绩，但是也存在明显的短板。比如目前我国广大中小企业仍面临知识产权运营的意识淡薄，对运营重要性和复杂性认识不足；可运营的知识产权不多；知识产权运营人才缺乏的问题。
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