假设检验的基本思想是小概率反证法思想 基本步骤 1、提出检验假设(又称无效假设,符号是H0))和备择假设(符号是H1)。
H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的; H1:样本与总体或样本与样本间存在本质差异; 预先设定的检验水准为0。 05;当检验假设为真,但被错误地拒绝的概率,记作α,通常取α=0。
05或α=0。01。
2、选定统计方法,由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小,如X2值、t值等。根据资料的类型和特点,可分别选用Z检验,T检验,秩和检验和卡方检验等。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α,结论为按α所取水准不显著,不拒绝H0,即认为差别很可能是由于抽样误差造成的,在统计上不成立;如果P≤α,结论为按所取α水准显著,拒绝H0,接受H1,则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致,很可能是实验因素不同造成的,故在统计上成立。
P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。 。
X2检验是计数资料主要的显著性检验方法。用于两个或多个百分比(率)的比较。常见以下几种情况:四格表资料、配对资料、多于2行*2列资料及组内分组X2检验。
卡方检验的步骤一般为:
(2)由样本资料计算x2值;
(3)将计算所得的x2值与临界x2值(负值都取绝对值)作比较,若计算值大于临界值,则否定Ⅱ0;反之,则承认Ⅱ0。
计算卡方值的公式一般可表示为:x2=∑[(fo—fc)2/fc]
式中:fo表示实际所得的次数,fc表示由假设而定的理论次数,∑为加总符号。
x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。
X2检验是计数资料主要的显著性检验方法。
用于两个或多个百分比(率)的比较。常见以下几种情况:四格表资料、配对资料、多于2行*2列资料及组内分组X2检验。
卡方检验的步骤一般为: (2)由样本资料计算x2值; (3)将计算所得的x2值与临界x2值(负值都取绝对值)作比较,若计算值大于临界值,则否定Ⅱ0;反之,则承认Ⅱ0。 计算卡方值的公式一般可表示为:x2=∑[(fo—fc)2/fc] 式中:fo表示实际所得的次数,fc表示由假设而定的理论次数,∑为加总符号。
x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。
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