cda数据分析师(cda数据分析师考试科目有哪些啊)
1.cda数据分析师考试科目有哪些啊
1、CDALevelⅠ：CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
2、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
3、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、python等软件，形成严密的数据分析报告。4、CDALevelⅢ：数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。
对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。扩展资料报名条件申报参加CDA数据分析员专业技术培训人员，具备统计学、计算机、金融、经济和会计学等专业大专以上学历。
申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。申报人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明，必须真实有效，不得假冒伪造或修改。
报名方式登陆CDA数据分析员网站，点击“在线报名”填写报名申请表并在线提交；或在下载资料中下载《数据分析员报名申请表》，填写学员信息后传真至报名处。对报名申请表的信息进行初审后，工作人员通知学员递交电子版学历证明和身份证至报名处。
学员缴纳学费之后领取教材以及相关资料。参考资料来源：百度百科-CDA数据分析员参考资料来源：百度百科-cda。
2.cda数据分析师考试科目有哪些啊
cda数据分析师考试科目为理论+实操考核，形式-机考，总分150分，及格分数≥90分，考核时间为120分钟。
cda数据分析师考试要点以数据分析理论基础为考试要点，考察学员的基础数据分析理论素质，结合案例分析，考察学员在实战中运用分析原理进行分析的能力。
cda数据分析师考试通过颁发工业和信息化部教育与考试中心的《数据分析员职业技术证书》；中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《数据分析员人才档案信息证明》，该证书可进入中国商业联合会数据分析专业委员会人才信息库。登录协会官网数据库可查询数据分析员人才信息。
更多CDA数据分析师考试详询CPDA数据分析师官网
3.数据分析师有哪些等级
总结出来的一套专业化，对数据分析行业的研究。此证书可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据，规范化，利用工具完成复杂数据分析项目、数据建模，系统化的标准来认证什么样的人才才是合格的CDA数据分析师，做出报告：
LevelⅠ，数据库基础知识。CDA数据分析师分为三个等级。
Level Ⅱ，如下，CDA证书为唯一的等级认证依据：除以上知识点还包括数据挖掘高级算法：统计概率基础知识。[3]
三个等级考试通后由CDA协会颁发等级认证证书，并得出规范的数据报告，利用软件操作解决简单的数据处理与数据分析、数据库及商业智能等知识：多元统计、数据挖掘，利用软件进行复杂数据的处理和案例分析、提供决策并管理团队执行部署。
Level Ⅲ，Hadoop,SAS与R编程技术等CDA数据分析师考试认证标准来源于协会成员长年从事数据分析教育与工作的经验和实践，科学化，对数据分析教育的不断完善开发
4.cda数据分析师好学吗
当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
零基础即可学习的哦，
5.数据分析师和CDA认证都要学什么课啊
数据分析师需要学习以下几个方面的课程：
(1)数据管理。
a、数据获取。
企业需求：数据库访问、外部数据文件读入
案例分析：使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。
b、数据管理。
企业需求：对大型数据进行编码、清理、转换。
案例分析：使用银行信用违约信息文件spss相应过程。
1）数据的选择、合并与拆分、检查异常值。
2）新变量生成，SPSS函数。
3）使用SPSS变换数据结构——转置和重组。
4）常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。
c、数据探索和报表呈现。
企业需求：对企业级数据进行探索，主要涉及图形的使用。spss报表输出。
案例分析：企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。
1）制作报表前对变量的检查
2）制作报表的中对不同类型的数据处理
3） 报表生成功能与其他选项的区别
(2)数据处理
a、相关与差异分析。
案例分析：产品合格率的相关与差异分析。
b、线性预测。
企业需求： 探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。
案例分析：产品合格率的影响因素及其预测分析。
c、因子分析。
企业需求： 需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资
案例分析：客户购买力信息研究。
d、聚类分析。
企业需求： 需要了解购买产品的客户信息
案例分析：客户购买力信息研究
e、bootstrap。
案例分析： bootstrap抽样。
(3)SPSS代码
SPSS代码应用
-
6.CDA数据分析体系怎样
CDA LEVEL Ⅰ 是针对零基础或基础薄弱欲就业、转行从事数据分析岗位的初学者，也针对有础但不系统欲进一步完整提升技能的职场人员。培训后通过CDA考核认证，可获得CDA数据分析师LEVELⅠ资格证书，成为一名合格的”业务数据分析师“。
CDA Level Ⅰ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉使用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
CDA Level Ⅱ：大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R python等软件，形成严密的数据分析报告。
CDA Level Ⅲ：数据分析专家。五年以上数据分析岗位工作经验，或通过二级认证半年以上。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策，一般指首席分析师（CA）。数据分析专家需要掌握CDA Level Ⅱ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法， 能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。
