现代基础统计学知识点(学习统计学都要掌握哪些知识点)
1.学习统计学都要掌握哪些知识点
统计学如今是与数学平行的一级学科，那么统计学要掌握哪些知识点呢？让我这个统计学专业的大四老学长告诉你楼主自己的学习经验吧！统计学听上去是与数据打交道，实际上大部分的统计方向也确实如此。
所以要与数据打交道我们首先要有扎实的数学基础，那么想打好数学基础，楼主推荐大家要掌握好数学分析与高等代数的知识！推荐华东师范大学的《数学分析》与北京大学的《高等代数》。打好了基础，接下来我们就要正式步入统计学的殿堂！茆诗松老师的《概率论与数理统计》是非常经典的统计学基础教材，很多高校也都使用这本书作为统计学教材。
如果你能熟练掌握这本教材上的知识点，那么你就打下了非常扎实的统计学的基础，这对你以后继续统计学方向的研究绝对是一大助力！所以非常有必要仔细认真的学习这本书，把这本书读熟读透你以后的统计学路途会顺利很多。这本书也有对应的课后答案详解，对学习这本书有很大的帮助！再进一步的学习统计学知识，我们就会来到统计学方向的分水岭。
这时候就需要看你的兴趣方向何在了。这以后统计就可被划分为理论统计与应用统计。
比如，应用统计就可分为金融统计，生物统计等等！所以接下来的知识点就看你的方向来决定往哪边倾向了！最后，统计学方向掌握程序软件也是必不可少的一项。在经济统计方向，大部分用的是SPSS。
而在偏数学的统计上大部分用的是R语言或者是Python。所以熟练掌握一门程序语言也是必不可少的一项统计学知识，而要想熟练掌握，只有自己平常多学多做多练才能达到要求！以上就是楼主的建议，如果觉得好的话欢迎采纳。
2.统计基础知识
统计总体和总体单位
(1)统计总体：根据一定的目的和要求，统计所需要研究的客观事物的全体，称为统计总体，简称总体。
统计总体形成的三个条件：
第一，客观性；总体和总体单位必须是客观存在的，可以观察和计量的；
第二，同质性；组成总体的所有个体必须是在某些性质上是相同的；
第三.差异性；构成总体的各单位除了同质性一面还必须有差异性一面，否则就是需要统计研究了。
统计总体按总体单位是否有限分为两种：有限总体和无限总体。一个统计总体所包括的单位数如果是有限的，称为有限总体。如果是无限的，称为无限总体。
(2)总体单位：组成总体的每一个事物，称为总体单位，简称个体。
统计总体和总体单位是多种多样的。且统计总体与总体单位不是固定不变的，总体与总体单体具有相对性，随着研究任务的改变而改变。这与研究目的和要求有关。
例如：要了解某一地区国有工业企业的生产经营情况（研究目的），总体是该地区的全部国有工业企业，每一个国有工业企业是总体单位。要了解某一国有企业职工工资情况（研究目的范围变小），总体是该企业所有职工，总体单位是每一位职工。比如，我们在网上看到，某地区电力系统职工的查表员工年薪达到12万，我们可以研究一下该电力企业职工的工资情况，总体就是该电力企业的所有职工，总体单位就是每一位职工。
标志与指标
(1)标志：是说明总体单位特征的名称。
标志按其 品质标志：表明总体单位的属性特征，不能用数量表示。主要用作分组的依据。
表现形式有 数量标志：表明总体单位的数量特征，可以用数量表示。可进行计算。
(2)指标：两种理解和使用方法。
一种是认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念。适用于统计理论与统计设计。
另一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。适用于实际统计工作。
(3)指标与标志的区别：
①指标是说明总体特征的，而标志是说明单体单位特征的；
②标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种，而指标都必须是能用数值表示的；
(4)指标与标志的联系：
①有许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的；
②指标与数量标志之间存在着转化的关系。
统计总体：就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：是指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。
单位标志：简称标志，是指总体总体中各单位所具有的属性和特征。
标志：分为品质标志和数量标志。
总体 和总体单位是互为存在条件的连接在一起的，没有总体单位，总体也不存在，没有总体，也就无法确i定总体单位。
3.求统计学和统计法基础知识资料
1.统计法的基本原则，是统计法所调整的统计法律关系的集中反映，是贯穿整个统计法律规范，对各项统计制度和所有统计法律规范起统帅作用的准则。主要有以下5项：
一是，保障统计工作统一性原则；
二是，统计机构依法履行职责原则；
三是，统计调查对象依法履行义务原则；
四是，维护统计调查对象合法权益原则；
五是，保障统计信息社会共享原则。
2.统计人员的职权，是指统计人员在一定的机构担负统计工作，为了完成统计任务而由统计法规定拥有的权利。根据《统计法》的规定，统计人员的职权包括以下几个方面：
一是，统计人员具有依照《统计法》规定独立行使统计调查、统计报告、统计监督的职权；
二是，统计人员有权要求有关单位和人员依照国家规定，如实提供统计资料；
三是，统计人员有权检查统计资料的准确性，要求改正不确实的统计资料；
四是，统计人员有权揭发、检举统计调查工作中的违法行为。
另外，统计人员有学习专业知识的权利。
3. 统计违法行为，是指行为人在统计活动中违反统计法和统计制度规定，对统计法所保护的社会关系形成侵害的行为。统计违法行为具有如下特征：
一是，统计违法行为是具有社会危害性的行为；
二是，统计违法行为是行为人有过错的行为；
三是，统计违法行为是违反统计法律规定的行为。
4.大学统计学复习重点是什么
什么是统计学？描述统计。。推断统计。。统计数据类型。。总体。。样本。。。参数。。样本量。。变量。
数据的搜集。。概率抽样5个。。。非概率抽样5个。。。抽样误差。。。非抽样误差。
数据图表展示。。。数据的审核、筛选、排序。。。分类数据、顺序数据、数值型数据的各个图表展示形式，如数据的整理：频数分布表、累积分布表、数据分组和图示：条形图、帕累托图、饼图、环形图、直方图、茎叶图、箱线图、线图、散点图。气泡图。雷达图。。。（能知道哪类数据使用那类图表来展示就可以了）
数据的概括性度量~~集中趋势度量的有（分类数据）众数、（顺序数据）中位数、四分位数平均数、加权平均数、几何平均数~~离散程度的度量有异众比率、（顺序数据）四分位差、（数值型数据）方差和标准差~~相对位置度量有标准分数Z~~离散系数（适用于比较单位不同的两个样本）~~偏态、峰态系数~~
统计量~~中心极限定理~~样本均值的抽样分布~样本比例的抽样分布~~
参数估计~~估计量~~估计值~~点估计~区间估计~~评价估计量的三个标准~·~无偏性。有效性。一致性。。。总体均值的区间估计~~总体比例的区间估计~~两个总体参数之差的区间估计。。。样本量n的确定。。。边际误差E。
假设检验~~原假设~·~备择假设~~双侧检验。。左侧检验。。右侧检验、。。。假设检验的步骤~~OK!!
不过大家的书本知识不同，就不知道重点如何咯！~~仅供参考
5.学统计学需要掌握哪些知识
专业介绍
业务培养目标：
业务培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
业务培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
l.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；
2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；
3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；
4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；
5.对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；
6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。
主干课程：
主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。
主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程等。
这个专业对数学的要求比较高，数学成绩比较差的学生学起来可能会比较吃力，应当说是一个就业前景比较好的专业
6.求一份 统计 的知识点（知识框图）的总结
第二章统计
2.1.1简单随机抽样
1.总体和样本
在统计学中 ， 把研究对象的全体叫做总体.
把每个研究对象叫做个体.
把总体中个体的总数叫做总体容量.
为了研究总体 的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分： ， ， ，
研究，我们称它为样本.其中个体的个数称为样本容量.
2.简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随
机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同（概率相等），样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
3.简单随机抽样常用的方法：
(1)抽签法；⑵随机数表法；⑶计算机模拟法；⑷使用统计软件直接抽取。
在简单随机抽样的样本容量设计中，主要考虑：①总体变异情况；②允许误差范围；③概率保证程度。
4.抽签法：
(1)给调查对象群体中的每一个对象编号；
(2)准备抽签的工具，实施抽签
(3)对样本中的每一个个体进行测量或调查
例：请调查你所在的学校的学生做喜欢的体育活动情况。
5.随机数表法：
例：利用随机数表在所在的班级中抽取10位同学参加某项活动。
2.1.2系统抽样
1.系统抽样（等距抽样或机械抽样）：
把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。
K（抽样距离）=N（总体规模）/n（样本规模）
前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。如果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。
2.系统抽样，即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。因为它对抽样框的要求较低，实施也比较简单。更为重要的是，如果有某种与调查指标相关的辅助变量可供使用，总体单元按辅助变量的大小顺序排队的话，使用系统抽样可以大大提高估计精度。
2.1.3分层抽样
1.分层抽样（类型抽样）：
7.统计学的基本常识
统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。
具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。
这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。
增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。 统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
