meta分析(Meta分析的基本步骤是怎样的?)
1.Meta分析的基本步骤是怎样的?
(1)明确简洁地提出需要解决的问题。
（2）制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。 （3）确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。
（4）资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等。 （5）各试验的质量评估和特征描述。
（6）统计学处理。 a.异质性检验（齐性检验）。
b.统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间）并进行统计推断。 c.图示单个试验的结果和合并后的结果。
d.敏感性分析。 e.通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。
（7）结果解释、作出结论及评价。 （8）维护和更新资料。
2.什么是Meta分析
Meta分析是一种用来收集和整合有关一个研究问题的所有相关研究证据的科学方法，临床试验则是在病人中测试治疗效果的研究方法。
考察一个问题，只看一两条片面信息得不出合理的结论，Meta分析就是要收集和综合所有有关的信息，做出全面、无偏的结论。Meta分析常用来总结临床试验的结果。
医学存在的理由是疗效，不是产生疗效的原理。牛痘接种、奎宁，磺胺、青霉素，先有应用，而后才探究原理。但是，现代西药开发主要走的是一条相反的路，从原理到疗效。可能在研究纳入的病人中无效，而在其他病人中有效，反之亦然。还可能研究存在严重偏倚，无论显示有效或无效，都是错误的。
所以，把所有已完成的随机对照试验都找来，并把它们的结果放到一起进行比较和考察，考量了所有相关信息之后，得出结论，这个方法就是Meta分析。
扩展资料
目前Meta分析专指系统综述里整合结果的统计方法。总结了有关一项治疗所有随机对照试验结果的Meta分析，就是该治疗效果的最全面、权威的证据。
由此可见，在日新月日的医学突破中，在精彩纷呈的医学信息里，随机对照试验的Meta分析呈现的结论，才是医生和患者最值得信赖的科学发现和决策依据。在有关疗效的争议中，任何Meta分析的缺席，都是一个说不清道不明的论战。
Meta分析自身可能存在的最大问题是漏掉了重要研究，尤其是无效的研究，会造成高估治疗效果。一般来讲，除非是蓄意的，否则，一个Meta分析漏掉重要大型研究的可能性很小，因为它们很容易发现。另外，漏掉几个小型研究对最终结论一般影响不大。
参考资料来源：搜狗百科-Meta分析
3.一篇成功的meta分析有哪些良好的基础构建
1、首先就是要多看期刊，评估期刊的档次，有些SCI期刊虽然影响因子很高，但是属于灌水的产物，有的所谓TOP期刊，但是命中率相对高，所以对业内期刊有所了解，看看文章质量，再和自己的期刊对比，看看适不适合该影响因子范畴。
2、其次就是要主题对应。一些期刊对主题要求都比较鲜明，如果主题不符只追求高质量期刊很容易悲剧，这是个人经验，很多良心主编据了你的稿件后会一些适合的期刊，但是有的可能直接就据稿了，所以一定要仔细看期刊主页提供的要求，别做无用功，因为很多SCI期刊一审稿就要按月算，千万别去浪费时间，你拖不起。
3、IDEA，现在论文都追求创新，在写论文之前要构建良好的思路，确定自己不是在重复别人的工作，或者在别人的基础上提升了个人的内容，一般越好的期刊对创新的要求就越高。
4.Meta分析的概念是什么?
Meta分析国内翻译为“荟萃分析”，定义是“.”中文翻译：对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。
广义上指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程； 狭义上仅仅是一种单纯的定量合成的统计学方法。
5.谁有关于meta分析的学习资料呀?想学习这方面的知识!谢谢
Meta分析中文译为“荟萃分析”，定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”中文译为：对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。
广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；
狭义上的Meta指的是一种单纯的定量合成的统计学方法。
6.作为初学者,怎么学写meta分析
可以这样学写 Meta 分析的基本步骤 （1）明确简洁地提出需要解决的问题。
（2）制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。 （3）确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。
（4）资料选择和提取。 （5）各试验的质量评估和特征描述。
（6）统计学处理。 a.异质性检验（齐性检验）。
b.统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间）并进行统计推断。 c.图示单个试验的结果和合并后的结果。
d.敏感性分析。 e.通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。
（7）结果解释、作出结论及评价。 （8）维护和更新资料。
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7.关于meta知多少
meta： 元素可提供相关页面的元信息（meta-information），比如针对搜索引擎和更新频度的描述和关键词。
标签位于文档的头部，不包含任何内容。 标签的属性定义了与文档相关联的名称/值对。
简介： meta标签共有两个属性，它们分别是语言head区的一个辅助性标签。几乎所有的网页里，我们可以看到类似下面这段的html代码： <meta ; charset=gb2312" > 也许你认为这些代码可有可无。
其实如果你能够用好meta标签，会给你带来意想不到的效果，例如加入关键字会自动被大型搜索网站自动搜集；可以设定页面格式及刷新等等。 提示和注释 编辑 注释：<meta> 标签永远位于 head 元素内部。
注释：元数据总是以名称/值的形式被成对传递的。 name属性 name属性主要用于描述网页，与之对应的属性值为content,content中的内容主要是便于搜索引擎机器人查找信息和分类信息用的。
meta标签的name属性语法格式是：<meta name="参数" content="具体的参数值">；。 其中name属性主要有以下几种参数： A、Keywords（关键字） 说明：keywords用来告诉搜索引擎你网页的关键字是什么。
举例：<meta name ="keywords" content="science,education,culture,politics,ecnomics,relationships,entertainment,human"> B、description（网站内容描述） 说明：description用来告诉搜索引擎你的网站主要内容。 网站内容描述（description）的设计要点： ①网页描述为自然语言而不是罗列关键词（与keywords设计正好相反）； ②尽可能准确地描述网页的核心内容，通常为网页内容的摘要信息，也就是希望搜索引擎在检索结果中展示的摘要信息； ③网页描述中含有有效关键词； ④网页描述内容与网页标题内容有高度相关性； ⑤网页描述内容与网页主体内容有高度相关性； ⑥网页描述的文字不必太多，一般不超过搜索引擎检索结果摘要信息的最多字数（通常在100中文字之内，不同搜索引擎略有差异）。
举例：<meta name="description" content="This page is about the meaning of science,education,culture."> C、robots（机器人向导） 说明：robots用来告诉搜索机器人哪些页面需要索引，哪些页面不需要索引。 content的参数有all,none,index,noindex,follow,nofollow。
默认是all。 举例：<meta name="robots" content="none"> D、author（作者） 说明：标注网页的作者 ; charset=gb2312"> G、content-Language（显示语言的设定） 用法：<meta e）的定义， 及研究方法的界定。对素材的具体要求可见前几篇关于治疗、诊断、危害因素和预后方面文章的介绍。
在主题相同的综述中， 入选病人、暴露因素或观测指标的不同， 可以导致综述结果的不同。如果作者介绍了选择素材的标准并按之实施， 则基本上可以避免因自身经验的影响而导致挑选支持其原先假设的文献的倾向。
1.2 二级标准 全面检索， 以搜集符合选择标准的原始文献是综述的一个重要环节。全面检索应包括检索有关数据库（如MEDLINE, EMBASE）、查找已知文献的引文和向专家咨询。
专家咨询的作用可避免漏选尚未印刷、索引和引用的待发表或已发表的文献， 还可避免因漏选未发表文献而导致的“出版偏倚”--结果阳性的文章更易发表的倾向所造成的对干预因子作用的过高估计。除非文中介绍了文献检索的方法， 否则很难判断文献被漏选的情况。
即使对于全部以随机对照试验为素材的综述， 仍有必要了解原始研究的质量是否良好； 即使各个原始研究的结果是一致的， 仍有必要了解各原始研究的真实有效性。 目前， 尚无公认的评估真实有效性的标准方法。
在各种评价方法中， 有些为复杂的考查条款， 有些仅包含三四条原则或要求。不妨参照本系列文章前几篇文章的要求来进行评价。
搜集文献、评价原始研究的真实有效性并选取其中的数据是综述的重要环节， 但较易出现差错或偏倚。如果能安排两个或两个以上的人分别独立地进行， 且重复性或一致性良好， 那么综述的结果更加可信。
即使制定了严格的纳入标准， 但在病人、暴露或干预、结局指标和研究方法方面， 大多数系统性综述的素材（原始研究）之间仍会存在许多不同。我们必须判定这些不同的程度（或性质）是否严重影响到综合原始研究的结果或数据的基础。
对于定量的数据来说， 确定可否综合的标准之一是各个原始研究测量的效应关系具有相同的含义。在定量系统性综述中， 可以检验研究结果之间不同的程度是否超出了随机因素所致的预计范围及超出的程度。
这种统计学分析称为“一致性检验”（齐性检验）。一致性检验的（差异）显著性越大， 原始研究之间结果的差异单独由机会所致的可能性越小， 但对不一致性“统计学意义”的解释应慎重。
另一方面， 差异无显著性的检验结论并不能排除重大不一致性的存在。因此， 即使一致性检验的结果是差异无显著性， 但是如果原始研究结果之间的差异具有临床意义， 那么仍要求我们谨慎地解释综合的结果--总结果。
然而， 即使原始研究之间的结果具有重大的差异， 只要所有被利用的原始研究的质量上乘， 综述的结果仍是干预或暴露作用的最佳估计值。 2 综述结果的含义 2.1 系统性综述总结果的含义 临床研究（原始）通过个体病人收集数据。
系统性综述通过原始研究获取数据， 进而通过定量（或定性）的方法分析和综合之。 简单地比较原始研究中结果阳性的研究与阴性的数目的方法不是一种综合原始研究结果的好办法。
系统性综述根据样本量权重各个原始研究， 样本大的研究， 权重也大， 从而得到的总结果是原始研究结果的加权平均值。有时根据研究的质量给予权重， 或劣质研究的权重定为零（剔除）， 并了解这种安排或调整是否会造成总结果的重大改变。
有时， 各个原始研究结果指标的性质相同， 但测量的方法或工具不同。例如， 同类的研究可能采用不同的方法测量功能状态， 如果病人标准和干预措施是相同的， 则仍值得对干预措施影响功能状态平均效应进行估计。
一种实施这类估计的方法是通过“效应尺度”（effect size）来综合各个原始研究的结果。效应尺度是某一研究的干预组与对照组结局指标测得值之差的均数除以标准差的商。
所以， 通过效应尺度能够计算以不同方法测量结果的许多原始研究的加权平均效应。你可能感到很难解释或理解效应尺度的临床意义。
你不妨将其重新转换为熟悉其诊疗意义的指标。 通常， 我们希望系统性综述的结果为定量性综合的结果， 但是由于原始研究结果间不明原因的异质性或原始研究的质量很差， 进行定量性综合有时并不合适。
此时， 可以通过图表“罗列”原始研究的结果。 可以通过可信区间来估计平均效应值的精度。
由于系统性综述包含许多单项研究， 它的优点之一是其结果来源于各式各样的病人。如果各单项研究的结果一致， 系统性综述的结果适用于这些单项研究中纳入的各式各样的病人。
即使如此， 我们仍应对其结果的普遍性留有余地。
10.循证医学的mata分析是什么
【循证医学的mata分析】指的是在循证医学的临床研究活动，全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程。
【循证医学】意为"遵循证据的医学"，又称实证医学，港台地区也译为证据医学。其核心思想是医疗决策（即病人的处理，治疗指南和医疗政策的制定等）应在现有的最好的临床研究依据基础上作出，同时也重视结合个人的临床经验。
循证医学最新定义为"慎重、准确和明智地应用当前所能获得的最好的研究依据，同时结合医生的个人专业技能和多年临床经验，考虑病人的价值和愿望，将三者完美地结合制定出病人的治疗措施"。
