t0fd检测的(EGR阀如何检测)
1.EGR阀如何检测
子式EGR控制系统的组成和工作原理是怎样的？-------找知识-
电子式排气再循环或EGR控制系统主要由EGR电磁阀、节气门位置传感器、EGR控制阀、电子控制装置或ECU、水温传感器和曲轴位置传感器等部分组成。
电子式EGR控制系统的工作原理如下：在发动机工作时，微处理机根据各传感器送来的信号，确定发动机当前在哪一种工况下工作，以输出指令，控制排气再循环电磁阀打开或关闭，从而控制排气再循环控制阀打开或关闭，使排气再循环进行或停止
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2.DNA的检测原理
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人体由多达几百万亿个细胞组成。这些细胞的形状多种多样，有圆形、椭圆形、多边形，有些细胞形状不规则，如神经细胞具有长的突触。
DNA通常存在于球形细胞核之中。 人体所有的细胞均来源于一个受精卵细胞的分裂和分化，从而形成多种多样的细胞，但是这些细胞的DNA是完全一样的。
细胞核中的DNA以染色体形式存在。不同的物种具有特定的染色体数目，例如人体细胞含有46条染色体。
在人受精卵的46条染色体中，有一半，即23条来自父亲，另外23条来自母亲，因此正常体细胞含有23对染色体。在这23对染色体中，有22对常染色体和1对性染色体组成。
多数染色体形状类似于英文字母“X”（见图） 我们所说的DNA即存在于这23对染色体中。DNA由脱氧核糖骨架和4种碱基组成，这四种碱基分别用字母“A”、“T”、“C”和“G”表示。
人类DNA约有3*109个碱基组成，其序列通过国际人类基因组计划已基本明确。 基因就是指DNA上一段这样的序列。
对于一个特定的基因，他有两个“版本”，也就是所谓“等位基因”，一个来自父亲，另一个来自母亲。它们的序列可能相同也可能存在差异。
DNA亲子鉴定是通过分析DNA中的“短串连重复序列”即STR，来确定是否存在亲子关系。
3.试验检测工程师的考试科目是哪些
试验检测工程师的考试科目分为公共基础科目和专业科目。
公路检测工程师专业科目分为材料、公路、桥梁、隧道、交通安全设施和机电工程；水运检测工程师专业科目分为材料、地基与基础、结构。检测工程师应当通过公共基础和任意一门专业科目的考试。
从事试验检测工作两年以上且具有相关专业高级职称的考生可免试公共基础科目。报考条件：一、遵纪守法，遵守试验检测工作职业道德。
二、身体健康，能胜任试验检测工作。三、考生应取得中级或相当于中级（含高级技师）以上工程专业技术任职资格，有1年以上所申请专业的试验检测工作经历，且满足以下相关专业学历的年限要求：1、获博士学位当年。
2、获硕士学位后从事工程专业技术工作3年以上。3、获得双学士学位或研究生毕业后，从事工程专业技术工作4年以上。
4、大学本科毕业后，从事工程专业技术工作5年以上。5、大学专科毕业后，从事工程专业技术工作7年以上。
6、工作后取得大学本科学历，从事工程专业技术工作6年以上。7、工作后取得大学专科学历，从事工程专业技术工作8年以上。
8、相关专业中专毕业后，从事工程专业技术工作12年以上。
4.由于对AOI光学检测仪的原理不是很理解,有哪位高手帮忙翻译一下以
1 引言 在激烈的市场竞争中，电子产品制造厂商必须确保产品的质量，为了保证产品的质量，在产品制造过程中对各个生产环节半成品或成品进行质量监测尤为重要，随着表面组装技术（SMT）中使用的印制电路板线路图形精细化、SMD元件微型化及SMT组件高密度组装、快速组装的发展趋势，采用目检或人工光学检测的方式检测已不能适应，自动光学检测（AOI）技术作为质量检测的技术手段已是大势所趋。
2 AOI工作原理 SMT中应用AOI技术的形式多种多样，但其基本原理是相同的（如图1所示），即用光学手段获取被测物图形，一般通过一传感器（摄像机）获得检测物的照明图像并数字化，然后以某种方法进行比较、分析、检验和判断，相当于将人工目视检测自动化、智能化。2.1 分析算法 不同AOI软、硬件设计各有特点，总体来看，其分析、判断算法可分为2种，即设计规则检验（DRC）和图形识别检验。
（1） DRC法是按照一些给定的规则检测图形。如以所有连线应以焊点为端点，所有引线宽度、间隔不小于某一规定值等规则检测PCB电路图形。
图2是一种基于该方法的焊膏桥连检测图像，在提取PCB上焊膏的数字图像后，根据其焊盘间隔区域中焊膏形态来判断其是否为桥连，如果按某一敏感度测得的焊膏外形逾越了预设警戒线，即被认定为桥连[1],DRC方法具有可以从算法上保证被检验的图形的正确性，相应的AOI系统制造容易，算法逻辑容易实现高速处理，程序编辑量小，数据占用空间小等特点，但该方法确定边界能力较差，往往需要设计特定方法来确定边界位置。（2）图形识别法是将AOI系统中存储的数字化图形与实验检测图像比较，从而获得检测结果，如检测PCB电路时，首先按照一块完好的PCB或根据计算机辅助设计模型建立起检测文件（标准数字化图像）与检测文件（实际数字化图像）进行比较，图3为采用该原理对组装后的PCB进行的质量检测，这种方式的检测精度取决于标准图像、分辨力和所用检测程序，可取得较高的检测精度，但具有采集数据量大，数据实时处理要求高等特点，由于图形识别法用设计数据代替DRC中的设计原则，具有明显的使用优越性。
2.2 图象识别 （1）图像分析技术，随着计算机的快速发展，目前有许多成熟的图像分析技术，包括模板匹配法（或自动对比）、边缘检测法、特征提取法（二值图）、灰度直方图法、傅里叶分析法、光学特征识别法等，每个技术都有优势和局限。模板比较法通过获得一物体图像，如片状电容或QFP，并用该信息产生一个刚性的基于象素的模板，在检测位置的附近，传感器找出相同的物体，当相关区域中所有点进行评估之后，找出模板与图像之间有最小差别的位置停止搜寻，系统为每个要检查的物体产生这种模板，通过在不同位置使用相应模块，建立对整个板的检查程序，来检查所有要求的元件。
由于元件检测图像很少完全匹配模板，所以模板是用一定数量的容许误差来确认匹配的，如果模板太僵硬，可能产生对元件的"误报"；如果模板松散到接受大范围的可能变量，也会导致误报。（2）运算法则。
几种流行的图像分析技术结合在一个"处方"内，希望一个运算法则，特别适合于特殊元件类型，在有许多元件的复杂板上，可能形成众多的不同运算法则，要求工程师在需要改变或调整时做大量的重新编程。例如当一个供应商修改一个标准元件时，对该元件的运算法就可能需要调整，新的变化出现，用户必须调整或"扭转"运算法则来接纳所有可能的变化，例如一个0805片式电容，可以分类为具有一定尺寸和矩形形状、两条亮边中间包围较黑色的区域，然后这个外部简单的元件外形可能变化很大，传统的、基于运算法则的AOI方法经常太过严格，以至于不能接纳对比度、尺寸、形状和阴影合理的变化，甚至不重要的元件也可能难以可靠地查找和检查，造成有元件而系统不能发现的"错误拒绝"。
还有就是由于可接受与不可接受图像的差别细小，运算法则不能区分，引起"错误接收"，真正缺陷不能发现，为了解决一些问题，用户在图像分析领域中要有适当的知识，其次是传统的AOI要不断广泛地再编程，调整AOI方法以接纳合理的变化，对一个新版设计或优化一个检查程序时，可能花上1-2天，甚至几周作细小的扭转。（3）统计建模技术。
为克服传统图象处理方法的缺点，AOI采用自调性的软件技术，其设计将用户从运算法则的复杂性中分开，通过显示一系列要确认为物体的例子，使用一种数学技术，即统计外形建模技术（SAM）来自动计算怎样识别合理的图像变化，不同于基于运算法则的方法，SAM使用自调性、基于知识的软件来计算变量。这样可减少编程时间，消除每天的调整，而且误报率比现有的AOI方法低10-20倍。
（4）柔性化技术，传统的AOI系统主要依靠识别元件边缘来达到准确和可重复性测量，一旦边缘找到，通常利用这些边缘的对称模型产生元件在板表面的坐标，但是用视觉技术很难找到边缘，因为元件边缘不是完全直线，用一条直线去配合这种边缘的企图都是有问题的，此外，边缘倾向于黑色背景上的黑色区域，要准确地确认就会产生象素噪音变量，因为象素不能足够小，。
