1.统计法的基本原则,是统计法所调整的统计法律关系的集中反映,是贯穿整个统计法律规范,对各项统计制度和所有统计法律规范起统帅作用的准则。主要有以下5项:
一是,保障统计工作统一性原则;
二是,统计机构依法履行职责原则;
三是,统计调查对象依法履行义务原则;
四是,维护统计调查对象合法权益原则;
五是,保障统计信息社会共享原则。
2.统计人员的职权,是指统计人员在一定的机构担负统计工作,为了完成统计任务而由统计法规定拥有的权利。根据《统计法》的规定,统计人员的职权包括以下几个方面:
一是,统计人员具有依照《统计法》规定独立行使统计调查、统计报告、统计监督的职权;
二是,统计人员有权要求有关单位和人员依照国家规定,如实提供统计资料;
三是,统计人员有权检查统计资料的准确性,要求改正不确实的统计资料;
四是,统计人员有权揭发、检举统计调查工作中的违法行为。
另外,统计人员有学习专业知识的权利。
3. 统计违法行为,是指行为人在统计活动中违反统计法和统计制度规定,对统计法所保护的社会关系形成侵害的行为。统计违法行为具有如下特征:
一是,统计违法行为是具有社会危害性的行为;
二是,统计违法行为是行为人有过错的行为;
三是,统计违法行为是违反统计法律规定的行为。
统计性歧视即个体的情况都被按其所属群体的平均情况而非个人特征来加以处理。
一个常见的例子是国家机构或企业筛选人员的依据是他们所上的大学。雇主可能发现从更好的学校毕业的人均生产率比较高;而且,由于各校评分标准不同,很难对各校学生的学习成绩进行评估和比较。
因此,雇主更多地是根据他们毕业的学校而非成绩或实力来选择雇员。但如果进行一种更为细致的筛选就会发现,不太有名的学校的毕业生中也有许多优秀的工作者。
这个例子中说明了基于学校平均质量的统计性歧视。 统计性歧视能够强化人们的成见,并能减弱某一群体中成员提高技能和积累经验的激励,所以它会导致经济的无效率。
可以分析一下一个上了一所不太有名的大学的普通学生的情况,他知道很大程度上雇主将根据其学校的质量或者是某一方面的技能(比如说英语)对她进行判断,而专业、学习成绩、所学课程难易程度、真正学到的东西、工作经验以及应聘岗位的核心要素都可能被忽视。结果,在面临统计性歧视时,个人会减少投资于那些提高专业知识含量、提高劳动技能、使自己成为更专业的雇员的活动(比如说职业技术水平认证)。
当统计性歧视涉及到固定群体、性别、民族、种族时,其危害更大。如果大多数雇主凭借社会某些现象所表现的负面影响而否定那一类人全体的素质,那么,那些有才能的个体不仅会被当作平均水平的工人对待,甚至莫名被排斥在某些工作领域之外,而且长此以往,他们自身也没有热情去提高他们的知识和技能水平。
统计性歧视在很多方面都可以看到,大多数国家普遍都存在这一现象。例如:传统上妇女被排除在工程师等数学能力要求较高的职业之外,结果妇女在报考学校核择业时容易倾向于人文社会科学,这个个结果反过来又会强化人们认为妇女对工程不感兴趣的成见。
统计性歧视不仅能将个人的群体特征类型化,而且还能减弱个人对教育和培训进行投资的激励,从而反过来又强化关于原有群体特征的成见。 歧视的偏好:无论厂商还是顾客都有一种“歧视的偏好”,或许在美国有些管理者就是不喜欢雇佣黑人;在一些国家有些销售人员就是有偏见,不想把货品卖给特定的人群,批评者认为最好是同义反复,说白了就是:“事情之所以这样,是因为人们想让它这样。”
这种偏好在排斥性歧视现象中十分明显。
统计学专业的主干课程如下:
数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计,抽样调查,随机过程,多元统计,计算机应用基础,程序设计语言,数据分析及统计软件、回归分析,可靠性数学,实验设计与质量控制,计量经济学,经济预测与决策,金融数学,证券投资的统计分析,数值分析,数据结构与算法,数据库管理系统,计算机网络系统,系统分析与软件设计。
学习内容主要包括:
资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上,辅以各种类型的案例分析,以提高学生的实践能力,还有较多的实践机会,如要围绕一个课题,自己设计调查问卷,采集数据,再对数据进行处理。生产实习、科研训练或毕业论文(设计)等,一般安排10~20周。
统计学专业,简介:
统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
统计学专业分为三个大的专业方向:数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大,数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息,以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息,并通过描述统计等技术,分析观察对象的特征,发现事物的规律,进行预测、监督,以实现社会经济良性运行。
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1、准确、及时、全面地做好上级单位的各种统计报表。
2、写好统计分析,给各级
领导
提供决策的依据。
3、再好各种统计台帐,尤其是历史统计数据的台帐。
4、设计、管理各基层的原始记录,培训工人认真、仔细、及时、准确地进行原始记录。
5、完成各级领导交给的临时性任务。
从理论上来说,保证统计数据的准确性是统计工作的生命,但是在实际工作中,很难做到这一点,企业和老板都想让你按他们的意思报报表,这就要看你的水平了。
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3 。
统计员
1、负责制订公司销售与订货数字化目标,分解目标,推移管理。
2、负责销售目标及库存指标完成情况的跟进与分析,提交可行性解决方案;
3、负责制订商品管理的工作规范及运作流程,组织商品MD会议,组织商品调拨相关培训;
4、负责公司运营状况分析,包括渠道、消费者、商品、竞争品牌分析等,提供高质量的分析报告,为公司市场发展及营销策略制订提供可行性建议;
5.编制生产计划
6.生产计划的监督
7.生产进度跟踪
8.生产数据统计
9.任务单下达
10.日常生产调度管理
公司战略规划编制、管理
公司综合计划编制、管理
公司经济活动分析
公司统计工作管理
企业绩效管理
企业质量体系认证和管理 熟悉出纳工作,精通各类EXCEL使用,熟悉内审工作,熟悉财务ERP流程,熟悉用友软件,熟悉进出口业务,了解ISO9001、ISO14000 文件编写和培训工作。
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