金融量化(量化投资入门需要掌握的基础金融量化模型有哪些)
1.量化投资入门需要掌握的基础金融量化模型有哪些
由于国内金融市场尚不完备，一些衍生品交易受到限制，所以相较国外市场，能用到的数学/统计学知识也要少一些。对于非理工背景的投资者，需要补充基础的高等数学，线性代数，概率论，统计学，最优化理论等等学科的知识，这些内容可以在高校教科书中找到。对于一些新兴的利用机器学习的交易策略，还需要了解一些数据挖掘的知识。但既然是入门，这部分自然不是必要的。
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2.量化投资都需要哪些数学基础知识
既然说到用数学模型，那数学和统计学的知识是必不可少的。由于国内金融市场尚不完备，一些衍生品交易受到限制，所以相较国外市场，能用到的数学/统计学知识也要少一些。对于非理工背景的投资者，需要补充基础的高等数学，线性代数，概率论，统计学，最优化理论等等学科的知识，这些内容可以在高校教科书中找到。对于一些新兴的利用机器学习的交易策略，还需要了解一些数据挖掘的知识。但既然是入门，这部分自然不是必要的。
另外，计量经济学的应用尤其广泛。进行策略研究时经常要面对大量的时间序列、面板数据。虽然在实践过程中更加注重策略结果，只要能赚钱的策略就是好策略，但在严谨的计量理论的支持下，回归结果更准确，能更好的刻画数据背后的关系，故往往更容易得到与预期相近的结果。其中，时间序列回归与截面、面板回归的逻辑与假设均有较大区别，且广泛用于刻画及预测金融资产的收益，波动。计量经济学的书籍推荐伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》；时间序列推荐布鲁克斯的《金融计量经济学导论》。
想学量化交易？做好这五点准备 /main/viewthread.php?tid=346169
3.怎么自学量化金融
懂量化投资，但是他们应该完全不知道CQF是什么，问题被他们简化成了“不懂数学和编程的金融硕士，是否可以学习量化投资？还是自己学习编程比较好？”不过同意他们的言论。
CQF是paul wilmott搞的一个培训课程和认证体系。
第一就是不官方，没人会认，除非你已经在投行里工作，公司给你出钱修个CQF来进行再教育，比如Sales和Trader对产品背后的数学知识有限，但是没必要去脱产读个MFE，就来修个CQF事半功倍。
第二，CQF的课程跟MFE项目差不多，更偏向于金融产品端，讲各类金融衍生品和FICC产品（期权 互换 债券 结构化产品等）定价以及量化风险管理的内容。这些不是搞量化投资的内容。
可以通俗的认为CQF是Q QUANT方向的知识，而量化投资是P -QUANT方向的，具体参见：
P Quant 和 Q Quant 到底哪个是未来？ - 宽客 （Quant）
另外一个问题，学习编程。不知道你怎么定义“学习编程”和“不会编程”。如果不会写MATLAB R PYTHON这类语言，没法实现基本的数据处理统计分析和策略回测的话，那真是不会编程，先学编程。 如果定义学编程是搞C++ JAVA要开发啥啥的，那暂时没必要，能用M R P三个语言干活就行了。
4.量化交易如何入门
很好入门，多学多看。
学习量化交易，一定要理解它的风险性从何而来。
首先是一二级市场“级差”风险，其次是交易员操作风险，最后是系统软件的风险。
第二种风险是交易员操作失误。这同时也牵扯到第三种风险，系统软件风险，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包括数量、金额。
有个业内资深人士带路会事半功倍，尤其对金融爱好者而言，一些理解上的细微偏差，都可能导致整体概念上的错误认识。
比如我就是通过资深人士带着入门的。除了学习量化收益，还学了很多投资理财方面的知识，有各种理财偏好，每个群体对应了不同的投资类型……推敲过后，我选择了无界财富，因为他们风控模式可以看出，比如国有金融机构风控、银行存管这些，比较稳健的方式。
所以说，他不仅是学我习量化交易的前辈，还是我理财的入门引导人，他多次提醒我们不要盲目跟风，以自己的风险承担能力来选择。如果偏好稳健的方式，同样可以选择无界财富这类稳健平台作为入门。
5.量化交易该如何入门
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6.金融基础知识
中国人民银行是中华人民共和国的中央银行，是在国务院领导下制定和实施货币政策、对金融业实施监督管理的宏观调控部门。
中国人民银行是1948年12月1日在华北银行、北海银行、西北农民银行的基础上合并组成的。1983年9月，国务院决定中国人民银行专门行使国家中央银行职能。
1995年3月18日，第八届全国人民代表大会第三次会议通过了《中华人民共和国中国人民银行法》，至此，中国人民银行作为中央银行以法律形式被确定下来。 中国人民银行的主要职责包括：依法制定和执行货币政策：发行人民币、管理人民币流通：按照规定审批、监督管理金融机构； 按照规定监督管理金融市场；发布有关金融监督管理的业务的命令和规章；持有、管理、经营国家外汇储备、黄金储备；经理国库；维护支付、清算系统的正常运行；负责金融业的统计、调查、分析和预测；依法从事有关的金融业务活动；作为国家的中央银行，从事有关的国际金融活动；承办国务院交办的其他事项；根据国务院规定，管理国家外汇管理局。
中国人民银行总行设在北京。根据履行职责的需要，中国人民银行总行内设13个职能司（厅），包括：办公厅、条法司、货币政策司、银行监管一司、银行监管二司、非银行金融机构监管司、合作金融机构监司、统计司、会计财务司、支付科技司、国际司、内审司、人事教育司。
为保证中国人民银行能科学制定和实施货币政策，有效实行金融监管，中国人民银行总行还设立了研究局、货币金银局、国库局、保卫局、培训中心，作为支持服务体系。中国人民银行总行下设2个营业管理部，9个分行，326个中心支行，1827个县（市）支行。
中国人民银行的分支机构是总行的派出机构，其主要职责是按照总行的授权，主要负责本辖区的金融监管。此外，中国人民银行还设立了印制总公司、清算中心、中国外汇交易中心等直属企事业单位及驻外机构。
所谓政策性银行（ policy bank / non-commercial bank ）系指那些多由政府创立、参股或保证的，不以营利为目的，专门为贯彻、配合政府社会经济政策或意图，在特定的业务领域内，直接或间接地从事政策性融资活动，充当政府发展经济、促进社会进步、进行宏观经济管理工具的金融机构 。 政策性银行是指由政府发起、出资成立，为贯彻和配合政府特定经济政策和意图而进行融资和信用活动的机构。
1、政策性银行的产生和发展是国家干预、协调经济的产物。政策性银行与商业银行和其他非银行金融机构相比，有共性的一面，如要对贷款进行严格审查，贷款要还本付息、周转使用等。
但作为政策性金融机构，也有其特征：一是政策性银行的资本金多由政府财政拨付；二是政策性银行经营时主要考虑国家的整体利益、社会效益，不以盈利为目标，但政策性银行的资金并不是财政资金，政策性银行也必须考虑盈亏，坚持银行管理的基本原则，力争保本微利；三是政策性银行有其特定的资金来源，主要依靠发行金融债券或向中央银行举债，一般不面向公众吸收存款；四是政策性银行有特定的业务领域，不与商业银行竞争。 2、当今世界上许多国家都建立有政策性银行，其种类较为全面，并构成较为完整的政策性银行体系，如日本著名的“二行九库”体系，包括日本输出入银行、日本开发银行、日本国民金融公库、住宅金融公库、农林渔业金融公库、中小企业金融公库、北海道东北开发公库、公营企业金融公库、环境卫生金融公库、冲绳振兴开发金融公库、中小企业信用保险公库； 商业银行”是英文Commercial Bank的意译。
在给这个概念下定义问题上，中西方提法不尽相同。我们认为商业银行的定义应包括以下要点，第一，商业银行是一个信用授受的中介机构；第二，商业银行是以获取利润为目的的企业；第三，商业银行是唯一能提供“银行货币”（活期存款）的金融组织。
综合来说，对商业银行这一概念可理解为：商业银行是以经营工商业存、放款为主要业务，并以获取利润为目的的货币经营企业。这个定义方法实际上是把中西方学者对商业银行所下定义做了一个概括。
商业银行的特征如下： （1）商业银行与一般工商企业一样，是以盈利为目的的企业。它也具有从事业务经营所需要的自有资本，依法经营，照章纳税，自负盈亏，它与其他企业一样，以利润为目标。
（2）商业银行又是不同于一般工商企业的特殊企业。其特殊性具体表现于经营对象的差异。
工商企业经营的是具有一定使用价值的商品，从事商品生产和流通；而商业银行是以金融资产和金融负债为经营对象，经营的是特殊商品…一货币和货币资本。经营内容包括货币收付、借贷以及各种与货币运动有关的或者与之相联系的金融服务。
从社会再生产过程看，商业银行的经营，是工商企业经营的条件。同一般工商企业的区别，使商业银行成为一种特殊的企业——金融企业。
（3）商业银行与专业银行相比又有所不同。商业银行的业务更综合，功能更全面，经营一切金融“零售”业务（门市服务）和“批发业务”，（大额信贷业务），为客户提供所有的金融服务。
而专业银行只集中经营指定范围内的业务和提供专门服务。随着西方各国金融管。
7.如果从零基础开始学量化投资,需要学哪些
首先，对于这个行业要有所了解，当然必备的K线知识是绝对不能少的里面的内容能很形象的讲述K线形态的特性，在不同的市场情况以及技术面基本面情况下，K线的基本形态以及组合形态都能给与不同程度提示。
然后，结合K线基础通过一些实例来具体将该技术进行应用，这样在后面实际的操作实战中则会有很好的作用，当然我刚才说的情况是在具体实战应用中的，结合该书会有事半功倍的效果。
第三，在以上有基础有实例的情况下大概学习3-6个月逐渐的适应该应用机制，那么后期做单则会更为稳重，注重理论与实践结合的效果。
第四，在形成自己的投资风格与投资理论前应该有相应的专业语言来进行支持，这样计划有助于给和相关理论工具给具体投资以相应准确的指导。
第五，当做这个大约有9个月时，通过相应的书籍形成自己的投资风格与投资理论，后期会逐步职业化与专业化，当然这是我个人的看法，这个过程中有相应的具体的工具理论与知识。
