1、快速填充:选中B2单元格,输入包子,按Enter定位到B3单元格中,按Ctrl+E。2
2、分列:选中A2:A20数据区域,数据选项卡,分列。下一步,分隔符号选择逗号,下一步,目标区域选择$2$2。
3、分组对比法:分组之后,我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式,把相同类别的数据,汇总成一个数据,减少数据量。
4、数据透视表:点击插入选项卡中的数据透视表,打开对话框,确定选区,点击确定。然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图,只需要拖动表格字段到行,列,值中,就可以得到相应的数据统计表格。
5、VBA自定义函数:Alt+F11打开VBE编辑器,插入模块,通用下方输入自定义函数。
Excel主要是用来数据统计分析的,它的门槛较低,能够很灵便地转化成报表,定位于小规模数据处理。Access主要是用来数据存储,它的门槛较高,能够建立数据库管理系统,能够便于数据的快速查寻和启用,定位于大规模数据处理。
1、快速填充:选中B2单元格,输入包子,按Enter定位到B3单元格中,按Ctrl+E。
2 2、分列:选中A2:A20数据区域,数据选项卡,分列。下一步,分隔符号选择逗号,下一步,目标区域选择$2$2。
3、分组对比法:分组之后,我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式,把相同类别的数据,汇总成一个数据,减少数据量。
4、数据透视表:点击插入选项卡中的数据透视表,打开对话框,确定选区,点击确定。然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图,只需要拖动表格字段到行,列,值中,就可以得到相应的数据统计表格。
5、VBA自定义函数:Alt+F11打开VBE编辑器,插入模块,通用下方输入自定义函数。Excel主要是用来数据统计分析的,它的门槛较低,能够很灵便地转化成报表,定位于小规模数据处理。
Access主要是用来数据存储,它的门槛较高,能够建立数据库管理系统,能够便于数据的快速查寻和启用,定位于大规模数据处理。
一、描述性统计
描述性统计是一类统计方法的汇总,揭示了数据分布特性。它主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布以及一些基本的统计图形。
1、缺失值填充:常用方法有剔除法、均值法、决策树法。
2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以在做数据分析之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。
二、回归分析
回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系,以分析数据内在规律。
1. 一元线性分析
只有一个自变量X与因变量Y有关,X与Y都必须是连续型变量,因变量Y或其残差必须服从正态分布。
2. 多元线性回归分析
使用条件:分析多个自变量X与因变量Y的关系,X与Y都必须是连续型变量,因变量Y或其残差必须服从正态分布。
3.Logistic回归分析
线性回归模型要求因变量是连续的正态分布变量,且自变量和因变量呈线性关系,而Logistic回归模型对因变量的分布没有要求,一般用于因变量是离散时的情况。
4. 其他回归方法:非线性回归、有序回归、Probit回归、加权回归等。
三、方差分析
使用条件:各样本须是相互独立的随机样本;各样本来自正态分布总体;各总体方差相等。
1. 单因素方差分析:一项试验只有一个影响因素,或者存在多个影响因素时,只分析一个因素与响应变量的关系。
2. 多因素有交互方差分析:一顼实验有多个影响因素,分析多个影响因素与响应变量的关系,同时考虑多个影响因素之间的关系
3. 多因素无交互方差分析:分析多个影响因素与响应变量的关系,但是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系
4. 协方差分祈:传统的方差分析存在明显的弊端,无法控制分析中存在的某些随机因素,降低了分析结果的准确度。协方差分析主要是在排除了协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析,是将线性回归与方差分析结合起来的一种分析方法。
四、假设检验
1. 参数检验
参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验 。
2. 非参数检验
非参数检验则不考虑总体分布是否已知,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一般性假设(如总体分布的位罝是否相同,总体分布是否正态)进行检验。
适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的。
1)虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态;
2)总体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下;
主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。
1、以office07版为例;新建并打开excel表格,如图
2、首先添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角“EXCEL选项”按钮,点击,如图
3、然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮,如图
4、然后出现excel加载宏界面,在”分析工具库“前方框内打勾,点击确定。
5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“,在”数据“-”数据分析“下可以找到,如图
6、然后点击”数据分析“,可以找到相关的分析方法,如 回归分析,方差分析,相关分析等。
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