消除法:采取一定的手段或措施,消除可能对实验结果不利的各种环境刺激、实验条件的额外因素或主试被试方面的主观因素
比如,双盲实验和单盲实验。
双盲实验:在主试者与被试者都不知道实验的目的情况下实施实验(单盲就是要么主试要么被试不知道实验目的)
恒定法
恒定法:当额外变量无法消除或很难消除时,使额外因素在实验过程中保持在相对恒定的水平以排除其变化对结果造成的干扰。
比如在实验过程中保持光照、温度等的恒定。
随机取样法
随机取样法:平衡被试间个体差异因素的一种常用方法,通常以抽取被试样本和被试分组来实现
该方法从理论上保证被试的代表性,不同实验处理组的被试特质基本处于相同水平,以此来保证不同组实验结果的可比性。
比如被试的随机取样、随机分组,实验刺激的随机呈现等。
等组匹配法
等组匹配法:根据被试某些方面的特征或行为表现,将被试认为地划分为具有相同特制的若干组,使各组特制基本相同。
比如将20名男性和30名女性均匀分配到两组,各组分别有10名男性15名女性。
抵消平衡法
抵消平衡法:在额外变量既不能消除也不能保持恒定的情况下,通过实验程序设计的方法抵消或平衡额外因素带来的误差。
通常其用来应对实验中的顺序误差、空间误差、习惯误差、疲劳效应、练习效应等,如ABBA法和拉丁方设计。
统计控制法
当实验中某些额外因素未能加以有效控制时,可以采用提出极端数据,统计校正或根据主试观察提出不可靠的数据,保证实验数据的可靠性。
一般用在实验之后。
有三种方法:1、对部分被试变量及暂时被试变量的控制方法:被试变量是指外界条件一致的情况下,被试间不同程度的持续性特征。
例如年龄、性别、民族、文化及其他较为稳定的个体差异;暂时的被试变量是指非持续性的被试机能状态,例如疲劳、兴奋水平、诱因等等。对这种无关变量的控制一般采用以下方法,包括用指导语控制,主试对被试者的态度应予规范化,双盲实验法,控制被试者的个体差异和实验组、控制组法。
2、对环境变量及部分被试变量的控制方法:主要指不作为自变量的环境方面的因素,实验执行中所产生的无关变异因素,及部分被试变量或暂时被试变量因素。控制方法主要包括以下几种:(1)操作控制的方法,主要指主试着的具体操作,排除一些变异因素对所研究问题的影响,有两个方面即无关变量的消除和无关变量的保持恒定;(2)设计控制的方法,即通过实验设计,控制实验结果中可能混进的无关变量效果,包括无关变量效果的平衡(将被试分为两个无关变量相等的组:控制组和实验组),无关变量效果的抵消(令该组内每个被试分别接受两个或两个以上的实验处理,包括完全被试内设计和不完全被试内设计)和随机化法、配对法。
(3)统计控制的方法,包括无关变量的纳入和统计控制。
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控制无关变量的方法
定义:所谓无关变量是指在实验过程中除自变量之外任何能对因变量产生影响的变量,包括个体内外环境所产生的种种刺激、机体反应变量。由于这些变量与实验的主旨无关,所以统称为无关变量(Extraneous variables)
因为因变量的变化,不但受到自变量的影响,也受到无关变量的影响,所以如何有效地控制无关变量,是决定实验结果是否确实可靠的一个极为重要的因素。因此,在一次实验中,当我们确定了自变量与因变量以后,就应该使实验的其他条件保持恒定,只有这样,实验中的因果关系才能得到明确的说明,所以,无关变量就是在实验中应该加以控制的变量,因此又称为控制变量。
如果以数学方程式来表示因变量和自变量以及无关变量之间的关系,就是:
DV=f(IV,EV1,EV2,EVn)
因变量=f(自变量,无关变量1,无关变量2,,无关变量n)
方法:
(1)消除法
控制无关变量最完美的办法就是简单地把它们从实验环境中消除。此法多适用于一些物理刺激因素的控制,例如,噪音,光线,等。
有一些无关变量,如实验的时间,实验的仪器,实验的主试,被试的年龄,性别,教育程度,不能简单地加以消除,那么就要有另外的办法来加以控制。
(2)恒常法
对于不能消除的变量,我们可以使它在整个实验中保持恒定,即所有的被试都接受相同的无关变量,这种控制方法称为恒常法。由于这些无关变量在实验中都保持恒常,它们对接受自变量不同水平的每个被试,所能产生
描述一个变量对另一个变量的影响的话,一般检验变量之间的共线性。
多重共线性是指一个回归模型中的一些或全部解释变量之间存在有一种“完全”或准确的线性关系。统计学中常用的检验:
1,对有两个解释变量的模型,作散点图,或相关系数,或拟和优度R平方。
2,对有多个解释变量的模型,分别用一个解释变量对其它解释变量进行线性回归,计算拟和优度 。
3,考察参数估计值的符号,符不符合理论
4,增加或减少解释变量,考察参数估计值的变化
5,对比拟和优度和t检验值
(1)消除法,即采取一定的手段或措施,消除可能对实验结果造成不力影响的各种环境刺激等额外因素。比如双盲实验,就是在被试和主试都对实验的目的不了解的情况下进行的实验,这种实验通过控制主试和被试对实验的了解知情,而消除了来自主试和被试的额外影响。
(2)恒定法,对于某些不能消除或很难消除的额外变量,我们可以采取恒定的方法,即保持额外因素在实验过程中处于相对恒定的水平,排除额外因素的变动对实验结果造成的干扰。比如实验过程的标准化,实验施测过程的物理环境保持一致,主试态度言行保持一致等都是用恒定法来减小额外因素的影响。
(3)随机取样法,是平衡被时间个体差异因素的一种常用方法。
(4)等组匹配法,根据被试的某些方面的特种或行为表现,讲被试认为的划分为具有相同特质的若干组,是各组被试的特质在一定范围内保持是同质的。这种方法可以在一定程度上控制被试间的个体差异。
(5)抵消平衡法,适用于那些既不能被消除,也无法恒定的额外因素,比如实验材料呈现的顺序、空间误差、习惯误差、疲劳效应等。这种方法包括“ABBA”法、拉丁方设计等。这个部分是考试的重点,选择和综合都会涉及,还需要大家在熟练了解书上的知识的基础上,多看一些经典的实验设计的范式,看看额外变量的控制具体怎么运用。
(6)统计控制法,针对某些未能有效控制的额外变量,可以采用提出极端数据、统计学校正等统计控制方法来进行。这部分在统计中考的较多,实验中涉及较少,需要大家在看统计的时候特别注意。
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