--查询数据库里所有表名和字段名的语句
--SQL 查询所有表名:
SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
--查询表的所有字段名:
SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID(' 表名' )
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
---------以下为其他数据库查询表----------
--ORACLE 查看所有表名:
SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES
--ACCESS 查看所有表名:
SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0
--MSYSOBJECTS 是系统对象,默认情况是隐藏的。通过工具、选项、视图、显示、系统对象可以使之显示出来。
信息检索方法包括:普通法、追溯法和分段法。
1、普通法是利用书目、文摘、索引等检索工具进行文献资料查找的方法。运用这种方法的关键在于熟悉各种检索工具的性质、特点和查找过程,从不同角度查找。普通法又可分为顺检法和倒检法。
2、追溯法是利用已有文献所附的参考文献不断追踪查找的方法,在没有检索工具或检索工具不全时,此法可获得针对性很强的资料,查准率较高,查全率较差。
3、分段法是追溯法和普通法的综合,它将两种方法分期、分段交替使用,直至查到所需资料为止。
扩展资料
检索原因
信息检索是获取知识的捷径
美国普林斯顿大学物理系一个年轻大学生名叫约瀚·菲利普,在图书馆里借阅有关公开资料,仅用四个月时间,就画出一张制造原子弹的设计图。
他设计的原子弹,体积小(棒球大小)、重量轻(7.5公斤)、威力大(相当广岛原子弹3/4的威力),造价低(当时仅需两千美元),致使一些国家(法国、巴基斯坦等)纷纷致函美国大使馆,争相购买他的设计拷贝。
二十世纪七十年代,美国核专家泰勒收到一份题为《制造核弹的方法》的报告,他被报告精湛的技术设计所吸引,惊叹地说:“至今我看到的报告中,它是最详细、最全面的一份。”
但使他更为惊异的是,这份报告竟出于哈佛大学经济专业的青年学生之手,而这个四百多页的技术报告的全部信息来源又都是从图书馆那些极为平常的、完全公开的图书资料中所获得的。
参考资料来源:百度百科——信息检索
--SQL 查询所有表名:
SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
--查询表的所有字段名:
SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID(' 表名' )
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
---------以下为其他数据库查询表----------
--ORACLE 查看所有表名:
SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES
--ACCESS 查看所有表名:
SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0
--MSYSOBJECTS 是系统对象,默认情况是隐藏的。通过工具、选项、视图、显示、系统对象可以使之显示出来。
数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。
例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。
基本的有:布尔逻辑,截词检索,加权检索,位置算符等
但是,根据实际情况,可以说有无限种。
多媒体数据模型
多媒体数据模型主要采用关系数据模型的扩充和采用面向对象的设计方法。由于用传统的关系模型难以描述多媒体信息和定义对多媒体数据对象的操作,目前在关系模型扩充方面除了引入抽象数据类型外,较多的采用语义模型的方法。关系模型主要描述数据的结构,而语义模型则主要表达数据的语义,语义模型的层次高于关系模型,后者可以作为前者的基础。目前的研究表明,采用面向对象的方法来描述和建立多媒体数据模型是较好的方法,面向对象的主要概念包括对象、类、方法、消息、封装和继承等,可以方便地描述复杂的多媒体信息。
b 数据的压缩和解压缩 由于多媒体数据,如声音、图像及视频等数据量大,存贮和传输需要很大的空间和时间,因此必须考虑对数据进行压缩编码,压缩方法要考虑到复杂性,实现速度及压缩质量等问题。
c 多媒体数据的存贮管理和存取方法 目前常用的有分页管理、B+树 和Hash方法等。在多媒体数据库中还要引入基于内容的检索方法、矢量空间模型信息索引检索技术、超位检索技术及智能索引技术等。
d 多媒体信息的再现及良好的用户界面 在多媒体数据库中应提供多媒体宿主语言调用,还应提供对声音、图像、图形和动态视频的各种编辑和变换功能。
e 分布式技术 多媒体数据通信对网络带宽有较高的要求,需要相应的高速网络,此外还要解决数据集成、异构多媒体数据语言查询、调度和共享等问题。
由特征分析子系统、特征提取子系统、数据库、查询接口、检索引擎和索引过滤等子系统组成,同时需要相应的知识辅助支持特定领域的内容处理。
(1)特征分析:该子系统负责将需要入库的媒体进行分割或节段化,标识出需要的对象或内容关键点,以便有针对性的对目标进行特征提取。特征标识可通过用户输入或系统定义。
(2)特征提取对用户提供或系统标明的媒体对象进行特征提取处理。提取特征时需要知识处理模块的辅助,与标准化的知识定义直接有关。
(3)数据库包含多媒体数据库和特征数据库,分别存放多媒体数据同对应的特征数据,它们彼此之间存在着一定的对应关系。特征库中包含了由用户输入的和预处理自动提取的特征数据,通过检索引擎组织与媒体类型相匹配的索引来达到快速搜索的目的。
(4)查询接口,即人机交互界面,友好的人机交互界面是检索系统不可缺少的。在基于内容的检索中,由于特征不直观,因此必须为用户提供一个可视化的输入手段,还应在用户界面提供查询结果的创览功能,即为用户提供初步查询结果的返回,系统会根据用户选择的排序标准(如颜色、旋律、节拍等),按照相似度的大小将结果排列后,返回给用户。
(5)检索引擎,检索要将特征提取值和特征库中的值进行比较,得到一个相似度。不同的媒体各自具有不同的相似度算法,这些算法也称为相似性测度函数。检索引擎使用相似性测度函数集去进行比较,从而确定与特征库的值最接近的多媒体数据。
(6)索引过滤在大规模多媒体数据检索过程中,为了提高检索效率,常在检索引擎进行匹配之前采用索引过滤方法,取出高维特征用于匹配。
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