深圳创新创业大赛国际赛人工智能
1.人工智能已成为中美涉足和竞争的新赛场?
据美国詹姆斯敦基金会网站12月22日报道，7月，中国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，宣称“人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术”，明确表示中国的雄心是领先世界，并在2030年成为“世界主要人工智能创新中心”。也许意识到新阶段已经开始，美国12月中旬发布的国家安全战略报告宣布，“为了保持我们的竞争优势，美国将优先发展对经济发展和安全至关重要的新型技术。”国家安全战略报告尤其强调人工智能发展极其迅速，而且会给美国国家安全带来越来越大的挑战，并且以中国作为“战略竞争者”，认为中国寻求“不公平地利用美国的创新”。同时，美国和中国正在寻求人工智能的军事应用，认识到其转化未来冲突性质的潜力。
报道称，正当北京和华盛顿凸显人工智能国际竞争之时，中美的技术行业却更加密不可分，竞争与合作轮流交替。中国对美国的技术投资数额很大而且不断增长，即使人们对这类投资的风险愈加担心。事实上，在2012年到2017年之间，中国投资者通过641项协议向美国公司投资了190亿美元，尤其注重人工智能、机器人、增强和虚拟现实技术。美国投资者也越来越多地投资于中国的人工智能企业。例如中国的人工智能初创企业今日头条在美国知名私募公司的支持下筹集了至少31亿美元。中国大型公司正在美国建设人工智能实验室和研究伙伴关系，而许多中国知名的人工智能企业家是美国名校的毕业生。在中国技术公司急于寻求从硅谷挖人时，谷歌刚刚启动了在中国的第一个人工智能实验室，寻求利用高端人工智能人才和未来人力资本潜力的优势。
报道指出，虽然这样的参与会促进美国和中国的创新环境达到双赢，然而，随着中国推动国家宣布的研发人工智能计划来提高其经济和军事竞争力，国家和军事现实竞争正在变得更加明显。美国和中国人工智能创新基地很大程度上转向私营部门。中国大型技术公司的活力和不断增长的创业公司是中国人工智能革命的关键推动力。
报道认为，对中国和美国来说，人工智能仍将是一个合作与竞争并存的领域。到目前为止，美国吸引全球高端人才的能力意味着它在人力资源上保持着关键优势。随着战略竞争似乎在加剧，美国必须认识到技术竞争新时代的复杂性并优先发展支持、保持创新的政策。
资料图片：这是在北京举行的2017年世界机器人大会上展出的智能交通系统模型（8月24日摄）。
2.1, 什么是人工智能?
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为 AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。
通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。同时，人类的无数职业也会逐渐被其取代。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总括来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、心灵（mind），包括无意识的精神（unconscious mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能必要元素的了解也很有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
因此人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
扩展资料
研究课题：
演绎、推理和解决问题：
早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。
学习：
机械学习的主要目的是为了从使用者和输入数据等处获得知识，从而可以帮助解决更多问题，减少错误，提高解决问题的效率。
对于人工智能来说，机械学习从一开始就很重要。1956年，在最初的达特茅斯夏季会议上，雷蒙德索洛莫诺夫写了一篇关于不监视的概率性机械学习：一个归纳推理的机械。
参考资料来源：搜狗百科–人工智能
3.首届RoboCom国际高端人才创业大赛主题是什么
本次创业大赛以机器人和人工智能技术为主，面向全球专业排名前100院校、全球500强企业的高端人才，力争吸引优秀的人才和团队到武汉开发区创新创业。来自英国、法国、澳大利亚、日本、美国等国家和地区的近50个团队中的15个优胜团队参加了本次大赛。
7月26日，首届RoboCom国际高端人才创业大赛在武汉经济技术开发区举行，全球15只顶尖团队前来路演，为该开发区“机器人之都”建设带来前沿技术及创新创业项目。
本次RoboCom全锦赛系列活动是工业和信息化部人才交流中心、中国电子学会、RoboCom国际公开赛组委会，与武汉开发区共同携手举办的机器人赛事活动，在张建伟院士和王复明院士的带领下，在清华大学、北京大学、浙江大学、华中科技大学、北京航空航天大学、北京理工大学、南京理工大学、西北工业大学、哈尔滨工程大学等高校专家支持下，围绕广大学生群体的机器人比赛、国际高端人才的“创新创业”活动和产业聚集等领域。通过规模性赛事活动，大赛正逐步发展成为一个国际化的科教综合交流服务平台。
据RoboCom国际公开赛组委会秘书长彭保林介绍，RoboCom全锦赛是世界机器人大赛的组成部分，由RoboCom国际公开赛组委会组织实施，紧密结合武汉开发区产业发展需要，基于“以赛引才，以赛促研，以赛兴业”的思路，赛事组委会同时启动了“首届RoboCom国际高端人才创业大赛”。
最终，来自美国迈克比利研发中心的赵翔获得“最佳成果奖”。他毕业于加拿大约克大学，带来的是“车联网及智能汽车主动安全系统”，该项目利用了大量人工智能、人体生理特征分析、遥感探测系统，可智能调整汽车行驶状态，降低人为不安全因素对行车的影响。张腾飞、桂仲成、吴志铭、王阳、顾毅风、邱磊等参赛选手分获一、二、三等奖。
来源：凤凰网
4.学习人工智能前,需要学习哪些基础课程
人工智能需要什么基础
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能专业课程
从课程体系结构来看，主要分成四大部分：
第一部分是基础学科部分，主要涉及到数学和物理相关课程；
第二部分是计算机基础课程，涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程；
第三部分是人工智能基础课程，涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容；
第四部分涉及到人工智能平台相关知识。
5.人工智能如何重新定义人类的意义
数月前，我长途跋涉来到位于纽约州约克城高地的IBM研究实验室的林间园区，为的就是能早早一窥那近在眼前却让人期待许久的人工智能的未来。
这儿是超级电脑“沃森”（Watson）的研发地，而沃森在2011年就在“危险边缘”（Jeopardy！）节目的比赛里拔得头筹。最初的沃森电脑仍留于此处——它是一个体积约与一个卧室相当，由10台直立的冷柜式机器围成四面墙的计算机系统。
技术人员可以通过系统内部的小细孔把各种线缆接到机器背部。系统内部温度高得出奇，仿佛这个计算机集群是活生生的一般。
如今的沃森系统与之前相比有了显著差异。它不再仅仅存在于一排机柜之中，而是通过大量对用户免费开放的服务器传播，这些服务器能够即时运行上百种人工智能的“情况”。
同所有云端化的事物一样，沃森系统为世界各地同时使用的客户服务，他们能够用手机、台式机以及他们自己的数据服务器连上该系统。这类人工智能可以根据需求按比例增加或减少。
鉴于人工智能会随人们的使用而逐步改进，沃森将始终变得愈发聪明；它在任何一次情况中所获悉的改进点都会立即传送至其他情况中。并且，它也不是一个单一的程序，而是各种软件引擎的集合——其逻辑演绎引擎和语言解析引擎可以在不同的代码、芯片以及位置上运行——所有这些智慧的因素都汇集成了一个统一的智能流。
用户可以直接接入这一永久连接（always-on）的智能系统，也可以通过使用这一人工智能云服务的第三方应用程序接入。正如许多高瞻远瞩的父母一样，IBM想让沃森电脑从事医学工作，因此他们正在开发一款医疗诊断工具的应用程序，这倒也不足为奇。
之前，诊疗方面的人工智能尝试大多以惨败告终，但沃森却卓有成效。简单地说，当我输入我曾经在印度感染上的某种疾病症状时，它会给我一个疑似病症的清单，上面一一列明了可能性从高到低的疾病。
它认为我最可能感染了贾第鞭毛虫病（Giardia）——说的一点儿也没错。这一技术尚未直接对患者开放；IBM将沃森电脑的智能提供给合作伙伴接入使用，以帮助他们开发出用户友好界面为预约医生及医院方面服务。
“我相信类似沃森这种——无论它是机器还是人——都将很快成为世界上最好的诊疗医生”，创业公司Scanadu的首席医疗官艾伦·格林（Alan Greene）说道，该公司受到电影《星际迷航》中医用三录仪[2]的启发，正在利用云人工智能技术制造一种诊疗设备。“从人工智能技术改进的速率来看，现在出生的孩子长大后，很可能不太需要通过看医生来得知诊疗情况了。”
医学仅仅只是一个开始。所有主流的云计算公司，加上数十家创业公司都在争先恐后地开展类似沃森电脑的认知服务。
根据量化分析公司Quid的数据，自2009年以来，人工智能已经吸引了超过170亿美元的投资。仅去年一年，就有322家拥有类似人工智能技术的公司获得了超过20亿美元的投资。
Facebook和谷歌也为其公司内部的人工智能研究小组招聘了研究员。自去年以来，雅虎、英特尔、Dropbox、LinkedIn、Pinterest以及推特也都收购了人工智能公司。
过去四年间，人工智能领域的民间投资以平均每年62%的增长速率增加，这一速率预计还会持续下去。纵观所有这些活动，人工智能的未来正进入我们的视野之中，它既非如那种哈尔9000(HAL 9000)（译者注：小说及电影《2001：太空漫游》中的超级电脑）——一台拥有超凡（但有潜在嗜杀倾向）的类人意识并依靠此运行的独立机器那般——也非让奇点论者心醉神迷的超级智能。
即将到来的人工智能颇似亚马逊的网络服务——廉价、可靠、工业级的数字智慧在一切事物的背后运行，偶尔在你的眼前闪烁几下，其他时候近乎无形。这一通用设施将提供你所需要的人工智能而不超出你的需要。
和所有设施一样，即使人工智能改变了互联网、全球经济以及文明，它也将变得令人厌倦。正如一个多世纪以前电力所做的那样，它会让无生命的物体活跃起来。
之前我们电气化的所有东西，现在我们都将使之认知化。而实用化的新型人工智能也会增强人类个体（加深我们的记忆、加速我们的认知）以及人类群体的生活。
通过加入一些额外的智能因素，我们想不到有什么东西不能变得新奇、不同且有趣。实际上，我们能轻易地预测到接下来的一万家创业公司的商业计划：“做某项事业，并加入人工智能”。
兹事体大，近在眼前。大约在2002年时，我参加了谷歌的一个小型聚会——彼时谷歌尚未IPO，还在一心一意地做网络搜索。
我与谷歌杰出的联合创始人、2011年成为谷歌CEO的拉里·佩奇（Larry Page）随意攀谈起来。“拉里，我还是搞不懂，现在有这么多搜索公司，你们为什么要做免费的网络搜索？你是怎么想到这个主意的？”我那缺乏想象力的无知着实证明了我们很难去做预测，尤其是对于未来的预测。
但我要辩解的是，在谷歌增强其广告拍卖方案并使之形成实际收益，以及进行对YouTube的并购或其他重要并购之前，预测未来是很难的。我并不是唯一一个一边狂热地用着谷歌的搜索引擎一边认为它撑不了多久的用户。
但佩奇的回答让我一直难以忘怀：“哦，我们实际上是在做人工智能。”过去数年间，关于那次谈话我想了很多，。
