3月份全球最热门的词汇,“人工智能”无疑是其中之一。
前不久谷歌AlphaGo与李世石的围棋人机大战,是继1997年IBM计算机“深蓝”战胜人类国际象棋冠军、2011年IBM人工智能“沃森”在美国智力问答节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军之后,人工智能领域的又一重大里程碑。 “谷歌AlphaGo与李世石的人机大战,使人工智能一跃成为热门话题。”
搜狗CEO王小川说,“下一步人工智能的大趋势,是和人实现融合”。 创新创业日趋活跃 何为人工智能?简单来说,就是用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。
人工智能至今已有61年的发展历程,直到2006年“深度学习”神经网络的提出,才取得了突破性进展。2013年,深度学习算法在语音和视觉识别领域取得成功,识别率分别超过99%和95%。
中科院自动化所模式识别国家重点实验室副主任陶建华指出,“深度学习”已经在人脸识别、手写识别、语音识别、语义理解、机器翻译等范围内产生了大规模的应用,同时还在无人驾驶汽车、智能服务机器人等一系列代表未来技术的产品中发挥着举足轻重的作用。 “深度学习算法体现出来的高性能,掀起了新一代人工智能技术的革新浪潮。”
陶建华说。 国际上,人工智能领域的创新创业日趋活跃。
截至2015年,全球人工智能初创企业已有855家,横跨13个门类,总估值超过87亿美元。各大科技巨头更是不遗余力。
2013年,在深度学习领域走在前沿的两位著名学者分别加盟谷歌和脸书;2014年,谷歌以4亿美元收购开发“阿尔法围棋”的深度思维公司;2015年,丰田重金聘用美国国防部机器人技术专家普拉特,宣布将在未来5年投资10亿美元开展人工智能研究;2015年,亚马逊和微软都在其云计算软件平台上增添了机器学习技术,以便从海量数据中发现模式并作出预测。 市场研究公司IDC预测,到2020年,机器学习应用市场将达到400亿美元,其中60%的应用将运行在4家公司的平台上,即亚马逊、谷歌、IBM和微软。
根据市场研究机构艾瑞的数据,国内已有近百家人工智能领域的创业公司,60余家获得投资,共计29。 1亿元。
其中旷视科技、优必选、云知声等创业公司已崭露头角。以科大讯飞为代表的国内企业,在语音和视觉识别领域处于国际领先水平。
百度、腾讯、阿里巴巴近年来均在人工智能领域发力:百度招揽了著名深度学习专家吴恩达,推出度秘等人工智能产品,成立无人驾驶事业部;腾讯推出撰稿机器人,开放视觉识别平台腾讯优图,成立腾讯智能计算与搜索实验室;阿里巴巴开放了国内首个人工智能计算平台,推出阿里客服机器人平台等。 IDG资本合伙人李骁军指出,人工智能领域投资契机逐渐成熟,这主要取决于三方面的原因:一是硬件水平的提升,计算机的芯片、运行速度、存储能力、系统稳定性等方面都已经达到基本要求;二是伴随硬件的提升,计算机算法也在不断优化;三是基于互联网和移动互联网的普及,企业端积累了大量数据,让数据分析成为可能。
带来哪些精彩应用 人工智能听起来很遥远,其实已经渗透到我们的日常工作和生活中。百度总裁张亚勤表示,它可能表现为一种身份验证机制,或一种人机界面,也可能表现为一种娱乐互动与生活服务的接口,比如一些手机智能助手等。
“人工智能的应用,更多体现在智能+的服务层面,让生活更便捷、更有乐趣,节约时间、解放体力,甚至未来机器将替代人类进行一些基础性的劳作,这个场景令人憧憬。 ”张亚勤说。
德国汉堡大学信息学科学系教授张建伟认为,在当前大数据、万物互联、计算性能大幅提高的背景下,可以说“迎来了人工智能应用的春天”。一是计算智能,表现为能存会算,机器开始像人类一样会计算、传递信息。
例如神经网络、遗传算法等,可以帮助人类存储和快速处理海量数据。 中科院自动化所的模式识别研发团队,在机器翻译系统框架、海量翻译知识获取、翻译模型与算法、多语种翻译技术等方面取得了重大突破,还自主研制出基于互联网大数据的机器翻译云平台,打破了国外互联网公司的垄断地位。
二是感知智能,表现为感知外界,机器开始看懂和听懂,作出判断,采取一些行动。 例如可以认出罪犯的摄像头、可以听懂语音的音箱等,可以帮助人类高效完成“看”和“听”相关的工作。
2015年“双11”期间,蚂蚁金服95%的远程客户服务由大数据智能机器人完成,同时实现了自动语音识别,整体服务量超过500万人次。 三是认知智能,表现为自主行动,机器能够像人一样思考,主动采取行动。
例如完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人等,可以全面辅助或替代人类工作。谷歌无人驾驶汽车已不需要人类驾驶者就能自己启动、行驶以及停止。
从2009年开始至2015年,行驶路程已超过120万英里,可以使用照相机、雷达感应器、激光测距机等智能技术来了解交通状况并自动行驶。 去年11月底,谷歌还获得了一项专利,未来谷歌无人驾驶汽车可以向周围环境报告自身的驾驶意图。
国家千人计划专家余凯表示,AlphaGo无疑会成为人工智能发展的标志性事件,未来将诞生自主行为和决策的机器,使我们的生活更加便捷。王小。
全球新一轮科技革命和产业变革蓄势待发。
科学技术从微观到宏观各个尺度向纵深演进,学科多点突破、交叉融合趋势曰益明显。物质结构、宇宙演化、生命起源、意识本质等一些重大科学问题的原创性突破正在开辟新前沿新方向,信息网络、人工智能、生物技术、清洁能源、新材料、先进制造等领域呈现群体跃进态势,颠覆性技术不断涌现,催生新经济、新产业、新业态、新模式,对人类生产方式、生活方式乃至思维方式将产生前所未有的深刻影响。
科技创新在应对人类共同挑战、实现可持续发展中发挥着日益重要的作用。全球创新创业进入高度密集活跃期,人才、知识、技术、资本等创新资源全球流动的速度、范围和规模达到空前水平。
创新模式发生重大变化,创新活动的网络化、全球化特征更加突出。全球创新版图正在加速重构,创新多极化趋势日益明显,科技创新成为各国实现经济再平衡、打造国家竞争新优势的核心,正在深刻影响和改变国家力量对比,重塑世界经济结构和国际竞争格局。
你的工作将在20年内不复存在:到2036年,机器人和人工智能将"淘汰"所有人类工人。
这是美国斯坦福大学研究员、世界级人工智能专家维威克·沃德瓦的一个论断。世界经济论坛发布的报告也显示,提高自动化程度和在劳动力队伍中引入人工智能,未来5年将使15个主要经济体失去710万个就业岗位,而同期技术进步将仅带来200万个新工作岗位。
也许你会感到奇怪,不是现在还闹用工荒吗?人力不够国家都要放开二胎了。社会学家告诉你,开放二胎主要是因为人口结构的问题,人力短缺是发展中暂时的现象,而由人力短缺催化的人工智能将很快改变局面。
产业工人很快就会成为过去式。富士康宣布将引进一百万台机器人,代替大陆雇佣的一百万工人。
机器人成本更低廉,易于管理,24小时工作,而且不会自杀。这是一个全球化的趋势。
可能这些和你的生活没有关,请往下看。客服人员。
电商已经实现机器与客户的基本沟通。在未来,高级人工智能会抹去更多的客服岗位。
文秘。英国就业委员会报告,预计2010年至2020年期间,行政、文书和秘书等职业将会减少工作岗位共计为38.7万个,仅仅是英国。
自动采集和分析数据、迅速判断和决策,精确精准地向客户投放信息,24小时在岗,不会吐槽咖啡难喝,工资不涨。如果你是老板,你怎么想?金融分析师、信贷员和个人理财顾问。
这一幕已经在美国隆重上演了。一个app搞定一切。
律师。非诉讼业务律师最早被取代,线上律师事务所的自动程序可以代替人类执行很多项目,诸如申请商标、处理遗产和离婚事务。
一个统计模型已经能够成功预测美国最高法院71%的判决结果。"这种预测法律后果的能力,可能就是律师最有价值的能力了。
"记者。搬砖头的日子也到头了,90%的新闻将由机器人或者系统撰写。
机器人记者在美联社一刻钟就写了成千的稿件。
苦读十年的医学博士可能也会遇到麻烦,机器人系统帮助医生进行已有多年时间,而完全代替医生的人工智能系统也出现了,某些领域,人类已经屈膝成为机器人的助手。心理咨询师。
未来人工智能咨询师要聪明人类很多,人工智能判断更为准确,而且不会被移情困扰。人工智能将危及数千万个工作机会,未来30年内将几乎完全取代人力,人类会面临前所未见的重大挑战。
在可能很快到来的失业潮中,你和你的孩子在什么位置?不知道这世界上有没有所谓"有失体面"的工作,但我们很清楚地知道另外一件事,那就是没有什么比失业更容易让人丧失尊严的了。机器人到底是怎样入侵人类职业的知彼知己,我们来分析一下机器人这个新物种侵略人类的模式:我们把人类的职业技能按功能分为四种:操作,索引,创新,管理和流通。
操作类的工作就如司机,工人,售票员,清洁工等。索引类的工作就是把学习的,储存在大脑里的知识,在需要的时候搬出来运用, 如教师,咨询师,裁判,顾问,还有一些是索引和操作共同使用的,如医生,动画师,诉讼律师等。
创造类的工作如发明家,产品经理,编剧和作家,艺术家,设计师等。管理流通类的工作是和的管理者,立法者,商人等。
节选一段来自步科自动化董事长唐咚的演讲《创造新经济的智能制造模式》回答此问题。
在过去的旧经济时代,中国依赖投资与出口,大做M2B的生意,越来越多的大B将订单交给我们中国的企业去生产,中国因此成了世界的代工厂。
于是,我们开始拼命的生产,不断的做自动化改造,上自动化流水线来满足大B们大批量大规模的订单需求。但是,现在新经济已经来临,M2B的时代逐渐远去,个性化消费成为主流市场,大众创新创业在不断涌现。
我们发现,我们的订单变得越来越离散,规模也越来越小,个性化定制化的需求越来越多,我们有很多微创新的产品要去生产,我们的商业模式发生了变化。面对新经济带来的商业模式的转变,我们的技术也发生了很大的变化,物联网技术、机器人技术、人工智能技术、云技术、大数据,这些技术的来临,带来了我们制造形式的转变,也为我们的制造带来了一种新的方式,那就是智能制造。
智能制造就是为新经济而开发的创新的高科技的生产方式。其本质更多的与新的商业模式下产生的生产需求相关。
当单品大批量的M2B的时代逐渐远去,当个性化消费、大众创新创业成为主流时,我们的制造业将与柔性化、数字化、透明化、智能化紧密联系在一起,这是智能制造的新趋势,而小而美的云工厂是智能制造的终极目标。
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