收集数据的(采集地理数据的过程中需要注意哪些问题)
1.采集地理数据的过程中需要注意哪些问题
在产品的逆向设计中，产品三维数据的获取方法基本上可分为两大类，即接触式与非接触式，由于这两种方式各有优缺点，而且它们的结合可以实现伏势互补，克服测量中的种种困难，因而世界各国的逆向设备生产商纷纷研制具有接触式与非接触式两种扫描功能的逆向设备。
三坐标测量机是一种接触式测量设备，它具有精度高、重复性好等优点，其缺点是速度慢、效率低。非接触式方法利用某种与物体表面发生相互作用的物理现象来获取其三维信息，如光、电磁等。
非接触式方法具有测量过程非接触、测量迅速等优点，其缺点是对所测量物体材料要求严格，如采用激光测量时，所测量物体材料要求不能透光，表面不能太光亮，而且对直壁和徒坡数据的采集往住存在一定误差。 逆向工程中数据采集与处理 逆向工程中的测量数据量大，扫描的数据点可达数十万，而且扫描的数据点具有离散性。
为了有效地利用这些测量数据进行CAD建模，必须对数据云进行必要的处理。 1.数据采集 数据采集的过程为：机床初始化—根据要扫描的物体设置扫描基准（包括Z平面、坐标轴、基准点等）—设置并进行2D轮廓扫描（此步可根据实际情况进行选择）—根据2D轮廓或坐标区域进行3D曲面扫描设置（包括扫描方向及步距、3D空间极值、允许的最小误差及弦向误差、探头半径、扫描速度等）—进行数据采集。
2.数据处理 数据处理的目的是为了获得正确的数据信息，生成相应格式的数据文件（如igs, dxf, vda, UG格式、Cimatron格式、Pro-E格式等）并与UGII, Surface, Pro-E, Catia等著名工程软件进行数据交换，以便用它们进行3D模型重构。在Renishaw公司的Tracecut23软件中提供了多种数据处理方法，这些方法包括数据调整、复制、数据光顺、噪声去除、数据镜像、阴阳转换、生成真实表面、CAD数据输出等。
数据处理中要避免造成形状变形、精度降低、数据点不足等问题，一般要进行以下几方面的工作： （1）补偿点的产生对于接触式扫描，由于从扫描仪获得的测量数据并不真正代表接触点的坐标，而反映的是探头的中心或顶部的值，因此，要对这些数据进行补偿，转换为被测物体表面的坐标值。对于产生补偿点，首先需要计算出标准点，而由于没有表面的数学表达公式，不能使用通常的方法计算出标准点。
目前已开发出特殊的算法，能够在所规定的公差范围之内，获得近似的标准值。 （2）噪声点删除逆向工程测量过程中，受扫描测量方式、测量物体材料的种类、设备的精度等因素的影响，极易造成测量数据误差点的产生，对这类误差点，习惯上称为噪声点。
在数据处理的第一步先要利用系统所提供的噪声点去除功能，选择合适的去噪精度去除多余的误差点，保证测量数据的准确性。（3）数据点精化在CAD系统中，需要对逆向工程中获得的扫描数据点进行曲线构造、曲线光顺处理、曲面重构、曲面光滑处理、曲面拼接、三维建模等工作。
在进行这些操作之前，要根据所测量物体的各部分的形伏特点设置适当的截面终距离和相邻两数据点的距离，利用系统中的CAD数据输出功能输出适当格式的数据文件，再利用CAD软件对数据点进行删除和拼接，这样可保证所测物体曲率较大处有较少的数据点，曲率较小处和复杂处具有较多的数据点。 数据采集方法及技巧 在实物测量中，会遇到各种复杂的形状，为保证所测量数据的准确性和所测量形状的完整性，采用的测量方法和测量工装是数据采集的关键。
1.翻模测量法 汽缸是汽油机的核心部件，它的形状及尺寸的准确性直接影响着汽油机的功率及对环境的污染程度。根据汽油机汽缸的特点，将其划分为两部分进行扫描，即分成气道、燃烧室。
对燃烧室来说，在用线切割机床对汽缸进行适当切割剖分后可直接用接触探头扫描；气道的形状极为复杂而且细节极多，有许多细节部分接触探头无法达到，致使接触探头无法扫描。基于此种原因，对气道部分采用翻模测量法，将汽缸的气道用硅胶、石膏、树脂等材料进行翻模，然后用接触探头对翻制的模型进行扫描。
由于硅欣、石膏、树脂的充型能力极佳、而且充型后变形小可较好地复制原来气道的形状。因而对翻制的模型进行扫描，可保证扫描的精度。
经反复实验，发现石膏在所有材料中的翻模精度最高，而且模型的表面质量与原件接近。在用接触探头扫描时，接触探头有一定的接触力，接触探头（特别是小直径探头）能划伤石膏模型，从而影响扫描的精度。
为了保证扫描精度，采用特种胶粘剂（如：502胶）对石膏模型进行硬化。选用的胶粘剂要具有两种特性：一是，胶粘剂能在石膏模型表面形成一定厚度的渗透层，对石膏表面进行固化；二是，胶粘剂固化后，石膏模型表面要保持光滑，以保证扫描精度。
用翻模测量法测量的气缸点云数据及根据测量数据设计的汽缸如图1所示。2.旋转测量法 对于某些零件可能需要完整地测量全部数据，这对于不带回转探头的Cyclone Series II测量机来说是一件困难的事情，但是该设备的随机软件具有回转测量功能，只要将Tracecut中的“辅助功能—参数调整—采集设备参数调整”中的“8216”项参数改为“on"，便可激活三维数据采集的绕X、Y、Z回转。
2.收集信息阶段应该注意的问题
信息收集（Information Gathering），信息收集是指通过各种方式获取所需要的信息。
信息收集是信息得以利用的第一步，也是关键的一步。信息收集工作的好坏，直接关系到整个信息管理工作的质量。
信息可以分为原始信息和加工信息两大类。原始信息是指在经济活动中直接产生或获取的数据、概念、知识、经验及其总结，是未经加工的信息。
加工信息则是对原始信息经过加工、分析、改编和重组而形成的具有新形式、新内容的信息。两类信息都对企业的营销管理活动发挥着不可替代的作用。
3.进行数据分析时应该注意些什么
日志数据在管理计算机或者网络方面是一种有价值的和实用的工具。
事先监测日志数据以寻找可疑的活动迹象的能力或者在发生安全事件时分析日志数据是非常有价值的。 第一步是确保你的系统和设备进行了正确的配置，以便检查和记录事件。
假设日志数据已经被捕捉和存储，你需要一个有效的工作流程来检查和分析这些数据。下面的一些建议可以向你提供一些指南并且通过对日志数据有效的分析对网络进行充分的保护。
1.有规律地检查日志数据 虽然日志数据在安全事件发生时用作法院的证据是非常有效的，但是，如果有规律地分析这些日志数据，这种安全事件也许根本就不会发生。 应该建立一个工作流程，确定多长时间检查和分析一次收集到的日志数据。
定期分析由整个网络中的各种应用程序和设备收集到的海量日志数据有助于找出和诊断故障，还可能发现正在进行中的攻击。 2.以开放的眼光查看日志信息 在分析日志数据时常见的错误是要具体找出已知的事件或者日志项。
然而，日志数据中多数有价值的内容似乎存在于表面上很好或者正常的日志项目中。通过以开放的眼光检查这些日志项目，你也许会找到可疑的活动迹象。
如果你仅仅查看错误信息，这种迹象很可能会漏掉。 如果把日志审查的重点放在查找已知的恶意活动方面，任何新出现的威胁或者对客户的攻击都会由于失察而漏掉。
3.通过一个透镜查看数据 整个网络中的设备和应用程序将收集日志数据。遗憾的是没有一种通用的格式或者方法来记录和显示事件的信息。
为了进行准确的比对，某种形式的转化便产生了，比如通过海天软件股份有限公司的海天上网行为管理系统（即大家所说的HTEIM）可以对ISA Server产生的日志进行更统计分析，一旦通过这个系统把每个分析指标明确化之后，就很容易把这个网络作为一个整体进行分析，而不是作为一个单独的日志项目进行分析。这样就可以更好地根据轻重缓急对发现的问题进行处理或者做出反应。
我不知道你是不是要的这样的数据 分析 希望采纳 谢谢。
4.在制作统计图表前如何收集和整理数据
娇娇xin你好！
调查和统计是分不开的，有调查才有统计，有统计才能深入研究。这个过程整个也可以称为广义的调查。
一般来说，做些调查问卷发放、回收，街头和网络调查多用这种方式，便于操作。然后把收回的有效问卷做数据录入，通常整理成表格形式，然后通常会根据一些重要标准或者问卷项目的内在逻辑做一些数据透析等，最后把结果用图表等简明的形式展现出来，并配以文字说明。如果需要演讲等，还要做演示文档予以配合。
调查统计是一门很深很实用的学问和技能。其间要注意的东西应该说很多很多，细节时尤其要注意的。有疑问可以加好友详聊。
呵呵祝你开心！
