app软件测试(软件测试需要学习那些啊)
1.软件测试需要学习那些基础知识啊
想要了解软件测试需要学习哪些基础知识，这里整理了一份软件测试系统全面的学习路线，希望可以帮助你~第一阶段：专业基础课程阶段目标：1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计知识点：1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。
2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。第二阶段：专业核心课程阶段目标：1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题知识点：1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段：综合实战项目阶段目标：1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力知识点：1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发，包括Monkey,UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。补充知识1、算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。
2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、大数据开发框架Hadoop/MapReduce/Spark。5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。
2.软件测试需要学习那些基础知识
具备计算机操作基础：这点对于计算机专业的学生没有什么大问题的，会使用电脑操作、会简单Office软件。
如果不会呢，可以自己在网上找资料自学，很简单。具备软件测试基础知识：软件测试基础理论知识。
实践需要理论知识指导。我们可以从相关书籍或者网上找到软件测试基础理论知识，具有详细的理论解释。
具备一定的数据库操作技术：对于常用的数据库，简单的操作要具备。学习数据库可以自己安装一个数据库，常练习。
具备一定的逻辑推理能力：这点主要偏向于写测试用例。测试用例是软件测试的核心。
写测试用例，可以参考网络一些比较经典的例子，模仿写。写多了经验就有了。
掌握软件测试缺陷管理工具：QC、Mantis、JIAR等。软件测试离不开缺陷管理。
软件测试缺陷管理工具有效管理缺陷、提高软件质量。这方面的知识建议从网络或者书籍途径学习。
掌握软件测试工具：Loadrunner、ruby、QTP等，学习测试工具提高测试效率，这也有助于你测试职业生涯的规划。学会一门开发脚本语言：学会开发脚本语言有助于学习软件测试工具。
根据自己的兴趣和基础选择学习。
3.软件测试入门需学习哪些基础知识
软件测试基础学习需要掌握哪些内容？首先，要有宽泛的计算机基础知识。微机原理，数据结构，数据库，操作系统原理，编译原理，逻辑，编程语言，网络，等等，都要系统地学习过。都精通不大可能，因为人的兴趣都不相同，但是这些功课的基本知识点是应当了解的。
我们在谈到职业的类别的时候，我们可以说C程序员，C#程序员，Java程序员，而没有C测试员，C#测试员，Java测试员，程序员可以只擅长某一门编程语言，测试员却不行。为什么呢？
测试员是代表用户的，在做测试的时候，他（她）需要考虑到方方面面的事情。例如对于一个用C写的上网拨号程序，测试员需要考虑：
(1) 程序的功能是否正确；（要求计算机知识）
(2) 是否符合用户的使用习惯；（要求界面设计知识和换位思考能力）
(3) 性能是否满足要求，例如长时间使用；稳定性；（要求深入的计算机知识）
(4) 是否能够满足用户可能的不同操作系统的要求；（要求计算机知识）
(5) 如果在全球发布，是否满足不同语言和文化的需求；（要求软件国际化测试知识）
(6) 如何搭建测试环境；（动手能力，硬件知识）
(7) 做代码检查；（比较深入的C语言知识）
(8) …
所以，各方面都了解一点，你在做测试的过程当中你会感觉顺手得多。如果某写方面还差一些，没有关系，计算机行业的特点就是边做边学，只要是个有心人，学习是很快的。
其次，要掌握一门编程语言。原因很简单：一行代码不会，你始终是门外汉。
4.软件测试应具备哪些基础知识
理论上讲，做软件测试的要求有什么就要懂什么，不是什么人都可以做的。但实际上测试工程师是有初、中、高三级之分的。而初级工程师所需要的知识不多，一般只需要学过简单的理论即可。中、高级相信需要一段过渡时期的，它们都必须以工具为主。
至于教材，可以说所有的计算机教材都是其中的一部分，就差你是什么方向的测试工作。一般来说，开始的时候，你只需要一本《软件测试理论》入门即可。有空可以看看《测试的艺术》一书（得益网有得下载）。
什么数据库\开发语言，这些与软件测试都是什么关系？？？
至于这个问题，首先要说明，软件测试一般可分为：单元测试、集成测试、系统测试、验收测试。单元测试一方面是直接对代码进行直读，所以它要求必需懂得开发语言，另一方面它要写驱动和桩，所以也要懂开发语言。（一般单元测试都是要开发人员扶助的）。而数据库，简单来说每当我们要验证一条记录的所有信息是否完整，都需要进入数据库中查看，查看是否有漏某个字段；而从更高层次来讲，它涉及到系统性能调优问题。
5.最近想要在家自学软件测试的基础知识,有什么学习资料值得推荐
关于软件测试的基础知识，网上有一大把的资料可以参考，可以上简书，知乎，博客，论坛，网易云课堂，coursera找资料，比较经济实惠；如果是0基础，想入门又不想被带偏的话，借助《软件评测师教程》来系统的学习软件测试的基础知识，顺便通zhidao过考试来实战；如果是有耐心看书的话，比较经典的如下：《软件专测试的艺术》我大致看了一下，文章比较生硬，要耐心看，有问题时时不时的拿出来翻阅一下；《软件测试设计》郑文强系列书比较基础的一本，可以去他的博客里看看，他还有《软件测试管理》、《软件测试基础教程》等也可以参考《软件测试》--佩腾-美 个人感觉，挺适合初学者。
本书先介绍了测试目标、测试类型，说明如何报告和分析故障；属而后介绍了问题跟踪系统的使用、测试用例的设计、设备测试，测试本地化、测试工具，以及测试计划和测试文档；最后介绍了测试项目及测试人员的管理。《软件测试经验与教训》实战性比较强，建议工作期间时不时拿出来看看。
6.软件测试需要学习那些基础知识
1. 具备计算机操作基础：这点对于计算机专业的学生没有什么大问题的，会使用电脑操作、会简单Office软件。如果不会呢，可以自己在网上找资料自学，很简单。
2. 具备软件测试基础知识：软件测试基础理论知识。实践需要理论知识指导。我们可以从相关书籍或者网上找到软件测试基础理论知识，具有详细的理论解释。
3. 具备一定的数据库操作技术：对于常用的数据库，简单的操作要具备。学习数据库可以自己安装一个数据库，常练习。
4. 具备一定的逻辑推理能力：这点主要偏向于写测试用例。测试用例是软件测试的核心。写测试用例，可以参考网络一些比较经典的例子，模仿写。写多了经验就有了。
5. 掌握软件测试缺陷管理工具：QC、Mantis、JIAR等。软件测试离不开缺陷管理。软件测试缺陷管理工具有效管理缺陷、提高软件质量。这方面的知识建议从网络或者书籍途径学习。
6. 掌握软件测试工具：Loadrunner、ruby、QTP等，学习测试工具提高测试效率，这也有助于你测试职业生涯的规划。
7. 学会一门开发脚本语言：学会开发脚本语言有助于学习软件测试工具。根据自己的兴趣和基础选择学习。
7.软件测试应具备哪些基础知识
理论上讲，做软件测试的要求有什么就要懂什么，不是什么人都可以做的。
但实际上测试工程师是有初、中、高三级之分的。而初级工程师所需要的知识不多，一般只需要学过简单的理论即可。
中、高级相信需要一段过渡时期的，它们都必须以工具为主。至于教材，可以说所有的计算机教材都是其中的一部分，就差你是什么方向的测试工作。
一般来说，开始的时候，你只需要一本《软件测试理论》入门即可。有空可以看看《测试的艺术》一书（得益网有得下载）。
什么数据库\开发语言，这些与软件测试都是什么关系？？？至于这个问题，首先要说明，软件测试一般可分为：单元测试、集成测试、系统测试、验收测试。单元测试一方面是直接对代码进行直读，所以它要求必需懂得开发语言，另一方面它要写驱动和桩，所以也要懂开发语言。
（一般单元测试都是要开发人员扶助的）。而数据库，简单来说每当我们要验证一条记录的所有信息是否完整，都需要进入数据库中查看，查看是否有漏某个字段；而从更高层次来讲，它涉及到系统性能调优问题。
8.学习软件测试要有什么样的知识基础啊
软件测试的一些基本要求 适合阅读人群：刚刚从事软件测试或者在考虑是否要进入这一行的朋友 摘要：软件测试的基本要求是：首先，要有宽泛的计算机基础知识；其次，要掌握一门编程语言；再次，学好英语。
另外，从“软”的方面来说，要锻炼出一双测试的眼睛和保持平和的心态。声明：个人观点，仅供参考 有些事情说起来有些滑稽，几年前，我们说，软件测试业在中国刚刚起步。
现在，我们还是在说，软件测试业还是刚刚起步。几年的时间，对于其它行业是一个什么概念我不清楚，对于IT行业来讲，不是一个小数。
实际上，国内软件业的发展缓慢限制了测试业的发展，没有软件的开发计划，测试的需求不旺啊。然而，反过来想，在软件测试业还没有大红大紫的时候介入进去，应该是个好时候。
那么，从事软件测试业的基本要求是什么？我根据自己的体会，罗列一些，供朋友们参考。首先，要有宽泛的计算机基础知识。
微机原理，数据结构，数据库，操作系统原理，编译原理，逻辑，编程语言，网络，等等，都要系统地学习过。都精通不大可能，因为人的兴趣都不相同，但是，这些功课的基本知识点是应当了解的。
我们在谈到职业的类别的时候，我们可以说C程序员，C#程序员，Java程序员，而没有C测试员，C#测试员，Java测试员，程序员可以只擅长某一门编程语言，测试员却不行。为什么呢？测试员是代表用户的，在做测试的时候，他（她）需要考虑到方方面面的事情。
例如对于一个用C写的上网拨号程序，测试员需要考虑：（1） 程序的功能是否正确；（要求计算机知识） （2） 是否符合用户的使用习惯；（要求界面设计知识和换位思考能力） （3） 性能是否满足要求，例如长时间使用；稳定性；（要求深入的计算机知识） （4） 是否能够满足用户可能的不同操作系统的要求；（要求计算机知识） （5） 如果在全球发布，是否满足不同语言和文化的需求；（要求软件国际化测试知识） （6） 如何搭建测试环境；（动手能力，硬件知识） （7） 做代码检查；（比较深入的C语言知识） （8） … 所以，各方面都了解一点，你在做测试的过程当中你会感觉顺手的多。如果某写方面还差一些，没有关系，计算机行业的特点就是边做边学，只要是个有心人，学习是很快的。
其次，要掌握一门编程语言。有的朋友可能会说，我就是不愿意做编程才来做测试的，怎么测试还有这么一个要求？我要尝试说服你：）。
我的理由有两个：1. 只有知道怎么做一个软件产品，才能真正懂得这个产品。而只有真正懂得了产品，才能做好测试。
一行代码不会，你会始终是个门外汉。不要满足于点鼠标，而去尝试着打开我们面前的黑盒子。
2. 自动化测试技术需要编程技术。自动化测试是软件测试的一个发展方向，一方面很多测试工具都需要人工干预，编写代码；另一方面在有的情况下需要自己编写测试工具。
对于测试员来说，编程技术不要求精通，但要会。再次，学好英语。
在现阶段，我们只能承认，在计算机方面，英语国家领先。有很多的资料都是英语的，如果仅仅局限在中文资料方面，会影响你的渊博程度：）。
举一个简单的例子，Windows操作系统会捕捉到一些程序或者操作系统内部的异常，你可以根据这个异常到微软网站上去查找错误原因和解决办法，其中有很大一部分资料就是英文的，因为还没有翻译过来或者以后也不会翻译的。以上所说的几点看法，都是在计算机行业里面打转，下面说几个“虚”的要求吧。
1. 锻炼出一双测试的眼睛。我的一个朋友，她也是做软件测试的，她说，有一次她和她老公去买笔记本电脑，她一眼就看出液晶屏上有几个坏点，而她老公却看不出来。
她说，这要归功于她有一双测试的眼睛。测试的眼睛，就是对问题特别敏感，能够发现常人发现不了的问题。
测试员就是要找软件中的问题，有了这双眼睛会让你收益非浅。耐心，细心和经验，会有助于我们到达这个要求。
2.平和的心态。从心理学上说，每个人都不喜欢别人对自己挑毛病，程序员也是这样。
所以，要以平和的心态去看待发现的软件问题，以平和的心态去和程序员交流。千万不要以为自己发现了几个问题，就可以责怪程序员，或者冲过去骂他们一顿。
也不要在背后谈论谁谁谁不行，bug太多。一个项目是大家共同做的，需要举集体之力才能做完。
我们测试员发现的问题多，表明项目的风险又少了一点，应该高兴才是。如果你的脾气不好，可能这个恶名会掩盖你的真才实学，很可惜的。
9.手机app软件开发基本测试要点有哪些
一、接收版本 接收测试版本的同时，需要查看程序填写的《App测试版本提交质量规 范》，若符合则开始测试任务，若不符合规范，可拒绝测试。日常接收版本时需要注意测试版本规范，如不符合，请开发人员重新修 改合适的版本号后再次提交测试。 二、UI测试 要确保手头的原型图月效果图为当前的最新版本。确保产品UI符合产品经理制定的原型图与效果图。一切界面问题以效果图为准，若有用户体验方面的建议，必须先以邮件 或口头的形式询问产品经理。由于测试环境中的数据为模拟数据，测试时必须预先考虑到正式环境中可能出现的数据类型。 三、功能测试 确保手头的功能需求文档是最新的版本。确保所有的功能软件功能都已经实现并且逻辑正常。一切功能问题以需求文档为准，若有用户体验方面的建议，必须先以邮件或口头的形式询问产品经理。
在手机app软件开发过程当中，从初期到上线我们需要多方面全方位地考虑，从测试到成功需要经历多个步骤，最终才能让用户获得一个完美的体验！
10.软件测试的基础知识概要是什么
信息技术的飞速发展，使软件产品应用到社会的各个领域，软件产品的质量自然成为人们共同关注的焦点。
不论软件的生产者还是软件的使用者，均生存在竞争的环境中，软件开发商为了占有市场，必须把产品质量作为企业的重要目标之一，以免在激烈的竞争中被淘汰出局。 用户为了保证自己业务的顺利完成，当然希望选用优质的软件。
质量不佳的软件产品不仅会使开发商的维护费用和用户的使用成本大幅增加，还可能产生其他的责任风险，造成公司信誉下降，继而冲击股票市场。在一些关键应用 （如民航订票系统、银行结算系统、证券交易系统、自动飞行控制软件、军事防御和核电站安全控制系统等） 中使用质量有问题的软件，还可能造成灾难性的后果。
软件危机曾经是软件界甚至整个计算机界最热门的话题。为了解决这场危机，软件从业人员、专家和学者做出了大量的努力。
现在人们已经逐步认识到所谓的软件危机实际上仅是一种状况，那就是软件中有错误，正是这些错误导致了软件开发在成本、进度和质量上的失控。 有错是软件的属性，而且是无法改变的，因为软件是由人来完成的，所有由人做的工作都不会是完美无缺的。
问题在于我们如何去避免错误的产生和消除已经产生的错误，使程序中的错误密度达到尽可能低的程度。 给软件带来错误的原因很多，具体地说，主要有如下几点： ①、交流不够、交流上有误解或者根本不进行交流 在应用应该做什么或不应该做什么的细节（应用的需求）不清晰的情况下进行开发。
②、软件复杂性 图形用户界面（gui），客户/服务器结构，分布式应用，数据通信，超大型关系型数据库以及庞大的系统规模，使得软件及系统的复杂性呈指数增长，没有现代软件开发经验的人很难理解它。 ③、程序设计错误 向所有的人一样，程序员也会出错。
④、需求变化 需求变化的影响是多方面的，客户可能不了解需求变化带来的影响，也可能知道但又不得不那么做。需求变化的后果可能是造成系统的重新设计，设计人员的日程的重新安排，已经完成的工作可能要重做或者完全抛弃，对其他项目产生影响，硬件需求可能要因此改变，等等。
如果有许多小的改变或者一次大的变化，项目各部分之间已知或未知的依赖性可能会相互影响而导致更多问题的出现，需求改变带来的复杂性可能导致错误，还可能影响工程参与者的积极性。 ⑤、时间压力 软件项目的日程表很难做到准确，很多时候需要预计和猜测。
当最终期限迫近和关键时刻到来之际，错误也就跟着来了。 ⑥、自负人更喜欢说：'没问题'，'这事情很容易'，'几个小时我就能拿出来' 太多不切实际的‘没问题’，结果只能是引入错误。
⑦、代码文档贫乏 贫乏或者差劲的文档使得代码维护和修改变的异常艰辛，其结果是带来许多错误。 事实上，在许多机构并不鼓励其程序员为代码编写文档，也不鼓励程序员将代码写得清晰和容易理解，相反他们认为少写文档可以更快的进行编码，无法理解的代码更易于工作的保密（“写得艰难必定读的痛苦”）。
⑧、软件开发工具 可视化工具，类库，编译器，脚本工具，等等，它们常常会将自身的错误带到应用软件中。 就象我们所知道的，没有良好的工程化作为基础，使用面向对象的技术只会使项目变得更复杂。
为了更好地解决这些问题，软件界做出了各种各样的努力。 人们曾经认为更好的程序语言可以使我们摆脱这些困扰，这推动了程序设计语言的发展，更多的语言开始流行，为了使程序更易于理解开发了结构化程序设计语言，如pl/1,pascal等；为了解决实时多任务需求开发了结构化多任务程序设计语言，如modula,ada等；为了提高重用性开发了面向对象的程序设计语言，如simlasa等；为了避免产生不正确的需求理解，开发形式化描述语言，如hal/s等，这使得建立基于自然语言的描述成为可能，人们以形式化语言来描述需求；为了支持大型数据库应用，开发了可视化工具，如visual studio、power builder等。
程序语言对提高软件生产效率起到了一定的积极作用，但它对整个软件质量尤其是可靠性的影响，与其他因素相比作用较小。 可能是因为程序语言基于严格的语法和语义规则，人们企图用形式化证明方法来证明程序的正确性。
将程序当作数学对象来看待，从数学意义上证明程序是正确的是可能的。 数学家对形式化证明方法最有兴趣，在论文上谈起来非常吸引人，但实际价值却非常有限，因为形式化证明方法只有在代码写出来之后才能使用，这显然太迟了，而且对于大的程序证明起来非常困难。
受到其他行业项目工程化的启发，软件工程学出现了，软件开发被视为一项工程，以工程化的方法来进行规划和管理软件的开发。 针对需求不确定的应用，可以使用渐进和迭代类的开发模型。
还可以采用快速应用程序开发（rad）和协同应用程序开发（jad）技术，由软件开发者和用户代表共同参与开发软件规范。rad和jad的基本思路是开发者和用户共同设计系统中的屏幕，开发者迅速地把实现这些屏幕的最基本功能编写好，然后把它们交给用户看，然后用户和开发者回顾这些屏幕以确认它们达到了用户的要求，这个周期一直持续到系统的基本部分。
