统计学如今是与数学平行的一级学科,那么统计学要掌握哪些知识点呢?让我这个统计学专业的大四老学长告诉你楼主自己的学习经验吧!统计学听上去是与数据打交道,实际上大部分的统计方向也确实如此。
所以要与数据打交道我们首先要有扎实的数学基础,那么想打好数学基础,楼主推荐大家要掌握好数学分析与高等代数的知识!推荐华东师范大学的《数学分析》与北京大学的《高等代数》。打好了基础,接下来我们就要正式步入统计学的殿堂!茆诗松老师的《概率论与数理统计》是非常经典的统计学基础教材,很多高校也都使用这本书作为统计学教材。
如果你能熟练掌握这本教材上的知识点,那么你就打下了非常扎实的统计学的基础,这对你以后继续统计学方向的研究绝对是一大助力!所以非常有必要仔细认真的学习这本书,把这本书读熟读透你以后的统计学路途会顺利很多。这本书也有对应的课后答案详解,对学习这本书有很大的帮助!再进一步的学习统计学知识,我们就会来到统计学方向的分水岭。
这时候就需要看你的兴趣方向何在了。这以后统计就可被划分为理论统计与应用统计。
比如,应用统计就可分为金融统计,生物统计等等!所以接下来的知识点就看你的方向来决定往哪边倾向了!最后,统计学方向掌握程序软件也是必不可少的一项。在经济统计方向,大部分用的是SPSS。
而在偏数学的统计上大部分用的是R语言或者是Python。所以熟练掌握一门程序语言也是必不可少的一项统计学知识,而要想熟练掌握,只有自己平常多学多做多练才能达到要求!以上就是楼主的建议,如果觉得好的话欢迎采纳。
统计学专业的主干课程如下:
数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计,抽样调查,随机过程,多元统计,计算机应用基础,程序设计语言,数据分析及统计软件、回归分析,可靠性数学,实验设计与质量控制,计量经济学,经济预测与决策,金融数学,证券投资的统计分析,数值分析,数据结构与算法,数据库管理系统,计算机网络系统,系统分析与软件设计。
学习内容主要包括:
资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上,辅以各种类型的案例分析,以提高学生的实践能力,还有较多的实践机会,如要围绕一个课题,自己设计调查问卷,采集数据,再对数据进行处理。生产实习、科研训练或毕业论文(设计)等,一般安排10~20周。
统计学专业,简介:
统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
统计学专业分为三个大的专业方向:数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大,数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息,以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息,并通过描述统计等技术,分析观察对象的特征,发现事物的规律,进行预测、监督,以实现社会经济良性运行。
统计总体和总体单位
(1)统计总体:根据一定的目的和要求,统计所需要研究的客观事物的全体,称为统计总体,简称总体。
统计总体形成的三个条件:
第一,客观性;总体和总体单位必须是客观存在的,可以观察和计量的;
第二,同质性;组成总体的所有个体必须是在某些性质上是相同的;
第三.差异性;构成总体的各单位除了同质性一面还必须有差异性一面,否则就是需要统计研究了。
统计总体按总体单位是否有限分为两种:有限总体和无限总体。一个统计总体所包括的单位数如果是有限的,称为有限总体。如果是无限的,称为无限总体。
(2)总体单位:组成总体的每一个事物,称为总体单位,简称个体。
统计总体和总体单位是多种多样的。且统计总体与总体单位不是固定不变的,总体与总体单体具有相对性,随着研究任务的改变而改变。这与研究目的和要求有关。
例如:要了解某一地区国有工业企业的生产经营情况(研究目的),总体是该地区的全部国有工业企业,每一个国有工业企业是总体单位。要了解某一国有企业职工工资情况(研究目的范围变小),总体是该企业所有职工,总体单位是每一位职工。比如,我们在网上看到,某地区电力系统职工的查表员工年薪达到12万,我们可以研究一下该电力企业职工的工资情况,总体就是该电力企业的所有职工,总体单位就是每一位职工。
标志与指标
(1)标志:是说明总体单位特征的名称。
标志按其品质标志:表明总体单位的属性特征,不能用数量表示。主要用作分组的依据。
表现形式有数量标志:表明总体单位的数量特征,可以用数量表示。可进行计算。
(2)指标:两种理解和使用方法。
一种是认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念。适用于统计理论与统计设计。
另一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。适用于实际统计工作。
(3)指标与标志的区别:
①指标是说明总体特征的,而标志是说明单体单位特征的;
②标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种,而指标都必须是能用数值表示的;
(4)指标与标志的联系:
①有许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的;
②指标与数量标志之间存在着转化的关系。
统计总体:就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位:是指构成总体的个体单位,它是总体的基本单位。
单位标志:简称标志,是指总体总体中各单位所具有的属性和特征。
标志:分为品质标志和数量标志。
总体和总体单位是互为存在条件的连接在一起的,没有总体单位,总体也不存在,没有总体,也就无法确i定总体单位。
1.统计法的基本原则,是统计法所调整的统计法律关系的集中反映,是贯穿整个统计法律规范,对各项统计制度和所有统计法律规范起统帅作用的准则。主要有以下5项:
一是,保障统计工作统一性原则;
二是,统计机构依法履行职责原则;
三是,统计调查对象依法履行义务原则;
四是,维护统计调查对象合法权益原则;
五是,保障统计信息社会共享原则。
2.统计人员的职权,是指统计人员在一定的机构担负统计工作,为了完成统计任务而由统计法规定拥有的权利。根据《统计法》的规定,统计人员的职权包括以下几个方面:
一是,统计人员具有依照《统计法》规定独立行使统计调查、统计报告、统计监督的职权;
二是,统计人员有权要求有关单位和人员依照国家规定,如实提供统计资料;
三是,统计人员有权检查统计资料的准确性,要求改正不确实的统计资料;
四是,统计人员有权揭发、检举统计调查工作中的违法行为。
另外,统计人员有学习专业知识的权利。
3. 统计违法行为,是指行为人在统计活动中违反统计法和统计制度规定,对统计法所保护的社会关系形成侵害的行为。统计违法行为具有如下特征:
一是,统计违法行为是具有社会危害性的行为;
二是,统计违法行为是行为人有过错的行为;
三是,统计违法行为是违反统计法律规定的行为。
统计学十个基本概念:总体、样本、变量、资料、误差、频率、概率、抽样、同质、变异
计量资料统计描述指标十个:算数均数、几何均数、中位数、百分位数、极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数、正态分布
统计图十个:直条图、圆图、饼图、线图、直方图、统计地图、箱式图、茎叶图、误差条图、散点图
统计学史上大家十位:Pascal 、Fermat 、Lapalace 、Gauss 、P·C·A·Louis 、K·Pearson 、W·S·Gosset 、R·A·Fisher 、J·Neyman 、K·Pearson 、A·Wald
看这个《统计基础知识与统计实务》 一)统计基础知识 1、总体与总体单位。
(概念)(P4页) 2、变异与变量。(多选)(P6页) 3、统计的工作过程。
(多选)(P8页) 4、重点调查、抽样调查。(P17页) 5、统计整理的内容。
(P26页) 6、统计整理的方法。(P27页) 7、分组的方法。
(P30页) 8、复合分组与复合分组体系。(P31页) 9、单项式变量数列的编制方法(例2)。
(计算)(P34页) 10、统计指标的种类。(P50页) 11、时期指标和时点指标(重点是区别)。
(P52) 12、平均指标的概念(重点是特点)。(P61页) 13、标准差。
(计算,例18)(P70页) 14、时间数列的概念。(P73页) 15、时间数列的种类。
(P74页) 16、时间数列的特征。(P75页) 17、时间数列的编制原则。
(P75页) 18、根据相对指标时间数列计算序时平均数(计算,例8)。(P81页) 19、发展速度。
(概念)(P83页) 20、增长速度。(概念)(P84页) 21、平均发展速度与平均增长速度。
(计算方法)(P85页) 22、统计指标的概念。(P88页) 23、统计指标的作用。
(多选)(P89页) 24、数量指标指数和质量指标指数的编制方法。(列计算表如6—2所示)(P92页) 25、分层随机抽样。
(P104页) 26、影响抽样误差的因此。(多选题)(P107) 27、统计分析的特点。
(P115页) 28、统计分析的程序。(判断题)(P115页) 29、对比分析法。
(P118页) 30、速度分析法。(概念)(P119页) 二)统计实务 1、国家统计报表制度。
(概念)(P127页) 2、周期性普查制度。(重点)(P127页) 3、管理原则与事后监督。
(统计调查项目的管理原则6点)(P131、132页) 4、普查制度的贯彻与实施。(P132页) 5、统计分类标准化的特点。
(P136页) 6、全国组织机构代码编写规则。(P137页) 7、三次产业划分规定。
(P139页) 8、法人单位和产业活动单位的条件。(P143页) 9、工业总产出。
(P150页) 10、批发和零售业总产出。(P151页) 11、非盈利性服务业单位产出。
(P153页) 12、运输业运输量、周围量统计。(定义)(P155页) 13、能源消费量。
(概念)(P159页) 14、能源库存量的统计和产成品库存的定义。(P164页) 15、企业资产负债财务统计。
(概念)(P168页) 16、成本及费用。(管理费用)(P171页) 17、增值税。
(定义)(P174页) 18、期末人数,平均人数。(P181页) 19、失业人员的概念和范围。
(P183页) 20、平均工资的计算方法。(P185页) 21、新增固定资产。
(P191页) 22、房地产开发投资统计。(P195页) 二、统计法基础知识 1、政府统计┅┅┅┅基本任务。
(这段内容)(P1页) 2、统计法的特点。((P4页) 3、统计法的表现形式。
(P5页) 4、统计法的作用。(简答)(P6页) 5、统计法的基本原则。
(选择)(P8页) 6、我国现行统计管理体制的主要内容。(主要在12页) 7、中华人民共和国成立前的统计法制发展情况。
(简答)(P14页) 8、政府统计调查。(P18页) 9、《统计法》还规定,~~~~~~~~~临时调查。
(P20页) 10、编制统计调查项目的原则。(问答)(P21页) 11、我国的统计调查制度,~~~~~~~~~~~认真执行。
(P22页) 12、调查形式,~~~~~~~~~~~~~、填报日期。(P23页) 13、普查是~~~~~~~~~~~~~~~地位和作用。
(P24页) 14、定期全面统计报表,~~~~~~~~~~~~不得伪造、篡改。(P25页) 15、统计调查证件的种类。
(注意:发放范围4)(P27页) 16、《统计法》第十四条规定:~~~~~~~~公众共同享有。(P34、35页顶行) 17、由于统计数据是~~~~~~~~~~~~~部门予以发布。
(P35页) 18、2.审批程序。(P36页) 19、《统计法》第十五条第一款规定:~~~~~~~~~~~~~重要组成部分。
(P37页) 20、私人、家庭单项调查资料的保密。(P38页) 21、保守商业秘密。
(重点39页最后一行)(P38页) 22、实事求是、不出假数是~~~~~~~~~~~~逐流、不看眼色行事。(P45页—46页第二行)。
HOHO,
你需要整理下思路,把知识分类。
统计学原理分为,描述统计和推断统计。
描述的就比较简单,就是课本前面几章,提到的指标无非就是一些数据的加减乘除,把概念理解,运用就比较简单啦,像一些方差,标准差之类的要会计算。还有一个重点就是那些图形以及对应的可以用于呈现哪类型的数据。
大概从概率开始就俗语推断统计,这个确实有点难度,不知道你们要考多深,应该有大纲的吧~~估计没什么速成的哦,必需要通读理解,如果看不下去的话,就看看书上的案例吧,推荐北大版的教材,案例超详细的,人大的教材也不错,偏向概念的解释。
推断统计绝对是重点,绝对是刁难人的部分,要多花精力哦,加油,好运~~~
对了,北大光华人上有个统计学的板块,很多好资料,很多高手,你也可以去上面问问哈~~~网址是:/forumdisplay.php?f=167
一、概率基础知识 1。
掌握随机现象与事件的概念 2。熟悉事件的运算(对立事件、并、交及差) 3。
掌握概率是事件发生可能性大小的度量的概念 4。熟悉概率的古典定义及其简单计算 5。
掌握概率的统计定义 6。掌握概率的基本性质 7。
掌握事件的互不相容性和概率的加法法则 8。 掌握事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则 二、随机变量及其分布 (一)随机变量及随机变量分布的概念 1。
熟悉随机变量的概念 2。掌握随机变量的取值及随机变量分布的概念 (二)离散随机变量的分布 1。
熟悉离散随机变量的概率函数(分布列) 2。 熟悉离散随机变量均值、方差和标准差的定义 3。
掌握二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差以及相关概率的计算 4。了解超几何分布 (三)连续随机变量的分布 1。
熟悉连续随机变量的分布密度函数 2。熟悉连续随机变量均值、方差、标准差的定义 3。
掌握连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法 4。掌握正态分布的定义及其均值、方差、标准差,标准正态分布的分位数 5。
熟悉标准正态分布表的用法 6。了解均匀分布及其均值、方差与标准差 7。
熟悉指数分布及其均值、方差和标准差 8。了解对数正态分布及其均值、方差和标准差 9。
熟悉中心极限定理,样本均值的(近似)分布。
什么是统计学?描述统计。。推断统计。。统计数据类型。。总体。。样本。。。参数。。样本量。。变量。。
数据的搜集。。概率抽样5个。。。非概率抽样5个。。。抽样误差。。。非抽样误差。。
数据图表展示。。。数据的审核、筛选、排序。。。分类数据、顺序数据、数值型数据的各个图表展示形式,如数据的整理:频数分布表、累积分布表、数据分组和图示:条形图、帕累托图、饼图、环形图、直方图、茎叶图、箱线图、线图、散点图。气泡图。雷达图。。。(能知道哪类数据使用那类图表来展示就可以了)
数据的概括性度量~~集中趋势度量的有(分类数据)众数、(顺序数据)中位数、四分位数平均数、加权平均数、几何平均数~~离散程度的度量有异众比率、(顺序数据)四分位差、(数值型数据)方差和标准差~~相对位置度量有标准分数Z~~离散系数(适用于比较单位不同的两个样本)~~偏态、峰态系数~~
统计量~~中心极限定理~~样本均值的抽样分布~样本比例的抽样分布~~
参数估计~~估计量~~估计值~~点估计~区间估计~~评价估计量的三个标准~·~无偏性。有效性。一致性。。。总体均值的区间估计~~总体比例的区间估计~~两个总体参数之差的区间估计。。。样本量n的确定。。。边际误差E。
假设检验~~原假设~·~备择假设~~双侧检验。。左侧检验。。右侧检验、。。。假设检验的步骤~~OK!!
不过大家的书本知识不同,就不知道重点如何咯!~~仅供参考
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