数字图像处理csdn(数字图像处理需要什么)
1.数字图像处理需要什么基础知识
1.采样 图像在空间上的离散化称为采样。
也就是用空间上部分点的灰度值代表图像，这些点称为采样点。问题：一幅图像需采样多少点能达到不失真？采样符合采样定理时图像不失真，即：Fs >= 2Fmax.2.量化 模拟图像经过采样后，在时间和空间上离散化为像素。
但采样所得的像素值（即灰度值）仍是连续量。 把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化。
量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大； 量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。 量化可分为均匀量化和非均匀量化。
均匀量化是简单地在灰度范围内等间隔量化。 非均匀量化是对像素出现频度少的部分量化间隔取大，而对频度大的量化间隔取小。
一般情况下，对灰度变化比较平缓的部分用比较多的量化级，在灰度变化比较剧烈的地方用比较高的分辨率。 一般，当限定数字图像的大小时， 为了得到质量较好的图像可采用如下原则： （1） 对缓变的图像， 应该细量化， 粗采样， 以避免假轮廓。
（2） 对细节丰富的图像， 应细采样， 粗量化， 以避免模糊（混叠）。
2.图像处理基础知识5个
数字图像处理
DIP(Digital Image Processing)
广义：与图像相关的处理（图像分析、理解和计算机视觉等）
狭义（从输入和输出内容）：对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果或突出目标，强调图像之间进行的变换，是一个从图像到图像的过程
广义上分为三种类型：低、中、高级处理
成像原理可以简单的概括为电荷耦合器件（CCD）接收光学镜头传递来的影像，经 模/数转换器（A/D）转换成数字信号后贮于存贮器中。数码相机的光学镜头与传统相机相同，将影像聚到感光器件上，即（光）电荷耦合器件（CCD） 。C CD替代了传统相机中的感光胶片的位置，其功能是将光信号转换成电信号，与电视摄像相同
其他的你百度看看吧，百度都有的哦··
3.学习图像处理需要哪些基础知识
数字图像处理的基本概念和图像变换 图像增强、图像恢复与重建、图像编码与压缩 图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别 推荐你看一下武汉大学出版社的贾永红老师的《数字图像处理》 里面把图像处理的基本内容都讲到了 另外你自己可以了解一下常用的图像处理软件。
图像处理（image processing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。
4.数字图像处理 数学基础
数字图像处理（Digital Image Processing）
学习数字图像处理在工程领域被广泛应用，就所涉及的专业来说，计算机类和通信电子类有数字图像处理的具体专业的研究方向，由于在专业学习过程中，两类学科有很多交叉的地方，所以这两类学科所研究的东西有很多很多相似的地方，甚至研究同一个东西
对于数字图像处理的数学基础先修课程，具体参考国内工科院校的计算机，通信，电子专业的本科所开设的课程
就数字图像处理的研究热点和发展方向来说，对数学基础课程的要求更高了，建议加强概率论与数理统计，线性代数，矩阵论，随机过程的学习。
除此之外，根据你的学习要求，必须注重对信号与系统，通信原理，DSP（数字信号处理），计算机图形学，人工智能，模式识别，神经网络……等专业基础课的学习。
要想学好数字图像处理，数学基础课可基本的专业基础课是必要的先修课程。这些非常重要的。
5.数字图像处理题 怎么做
1.图像增强的作用：满足特定的要求，主要是人眼的主观视觉感觉
图像增强的手段：基于点操作的图像增强（灰度级变换）、基于直方图的图像增强（直方图规定化）、基
于块操作的图像增强（均值滤波等）、基于频域的滤波（平滑和锐化等）
2.即均值滤波，采用3*3或者5*5的模板，模版中每个像素位置的系数均为1，然后模板*1/9或者1/25的系数
即可。其效果是是边缘或者细节部分平滑。
3.直方图中明显的出现灰度值的分组现象，此时可采取阈值分割的方法。首先估计一个阈值T，然后用T进行
分割，将图像分为G1、G2两个部分，然后分别计算两个部分的灰度值均值u1、u2。然后计算T1=(u1+u2)/2，将T1作为新的阈值进行分割，再计算，多次迭代直至两次计算T值之差达到事先的要求。
4.不会……
5.将事件出现的概率按照大小排序，写成一列，最上面的概率值最大。然后从最低下开始，每两个最小的值
相加产生一个新值，该值也参与一次相加之后的概率值的重新排序，即将该值按照大小插入原先的排序列
中。然后重复最小的两个值相加的过程。直至最后相加的值为1。然后从“1”这个概率值的位置开始（注
意此位置不参与编码）进行0/1编码即可。
6.忘了……综合题第二题此图像首先要确定其噪声成分：选取图像较为平坦的区域进行直方图分析，分析器噪声成分，比如是高斯型还是瑞利型或者pepper-salt型或者多种的叠加
然后根据不同的噪声成分选择合适的滤波器，比如高斯型选择均值滤波，pepper-salt型选择中值滤波等
然后进行图像对比度拉伸进行图像的锐化，有必要还可进行伪彩色图像处理（强度分层或者灰度到彩色变化）
