大数据书籍推荐(大数据入门书籍有哪些)
1.大数据入门书籍有哪些
统计学：《赤裸裸的统计学》、《深入浅出统计学》数学：《高等数学》、《概率论及其应用》、《线性代数及其应用》等Linux操作系统：《Linux 新手终极指南》、《Linux 基础》、《Linux 命令行》Java：《Effective Java》、《Java8实战》、《Java高并发编程实战》大数据Hadoop体系：《Big Data》、《Hadoop权威指南》、《Hive编程指南》Scala黄金语言和Spark：《Learning Spark》、《Spark机器学习：核心技术与实践》。
2.有什么比较好的大数据入门的书推荐
1.《大数据分析：点“数”成金》
该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。
2、《大数据时代 》
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。
3、《云端时代杀手级应用：大数据分析》
《云端时代杀手级应用：大数据分析》分什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻3个部分。第一部分介绍大数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。什么是大数据分析？与个人与企业有什么关系？将对全球产业造成怎样的冲击？第二部分完整介绍大数据在各产业的应用实况，为企业及政府部门提供应用的方向。提供了全球各地的实际应用案例，涵盖零售、金融、政府部门、能源、制造、娱乐、医疗、电信等各个行业，充分展现大数据分析产生的效益。第三部分则简单介绍了大数据分析所需技术及未来发展趋势，为读者提供了应用与研究的方向。
4、《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》
《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括：分布式文件系统以及Map-Reduce工具；相似性搜索；数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法；搜索引擎技术，如谷歌的PageRank；频繁项集挖掘；大规模高维数据集的聚类算法；Web应用中的关键问题：广告管理和推荐系统。
3.大数据中有什么比较好用的知识
大数据技术学习前的准备知识
(1)英语基础
对于大数据技术文章，比较先进的是外文较多，必须要有一定的英语能力。
(2)统计学
主要是大数据分析、数据挖掘方向的工作需要。可以重点学习：
基本的统计量：均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等
概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等
总体和样本：了解基本概念，抽样的概念
置信区间与假设检验：如何进行验证分析
相关性与回归分析：一般数据分析的基本模型等等。
推荐书籍：
《赤裸裸的统计学》、《深入浅出统计学》
(3)数学
和数据打交道，数学知识是有很大帮助的，尤其是数据分析这个方向。需要的数学知识如下：
概率论与数理统计
线性代数
优化理论：线性优化、最优化、凸优化等
离散数学等
推荐学习资源：
《高等数学》、《概率论及其应用》、《线性代数及其应用》等
(4)计算机知识
网络体系结构
网络协议
数据传输过程
网络安全
多媒体数据传输等
推荐书籍：
《计算机基础知识入门》、《计算机组成原理》、《计算机系统》、《编译原理》、《语言与计算机》
2、Linux操作系统
要了解操作系统体系结构、任务调度、内存管理、存储管理、命令解释、界面管理、文件管理等基本内容。
Linux基础
Linux系统管理
基础网络服务
系统管理进阶及运维自动化工具
推荐学习资源：
Linux 基金会关于 Linux 的介绍、《Linux 介绍》、《Linux 新手终极指南》、《Linux 基础》、《Linux 命令行》
3、JavaSE
Java经过二十多年的发展，目前应用十分广泛，具有健全的生态体系，网络上的学习资源很多，且相当一部分系统清楚。Java和大数据有直接的关系，学习大数据之前，需要先学习这门编程语言，尤其是大数据开发方向。
变量、循环、if等等；面向对象；I/O输入和输出（HDFS会用到）；反射、泛型，MR查询等
JavaSE书籍推荐：
《Java编程思想》、《Java核心技术卷一》、《Effective Java》、《深入理解Java虚拟机》、《Java8实战》、《Java高并发编程实战》
4.求推荐大数据相关的书籍,哪些书应该好好读
近两年，大数据火了，所以跟风了解了一下
给你推荐《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》，这一本算是大数据领域入门的不二选择，从思维变革、商业变革、管理变革三个部分阐述大数据对生活、工作、思维的改变。
里面有很多案例，可读性很强，重点是要了解大数据，需要先了解大数据思维，它是一种很颠覆的思维方式，这本书里面讲得比较清晰。
值得一提的是译者周涛，有“最年轻的教授”之称，是我国年轻有为的大数据专家，电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师。也是商业大数据服务公司数联铭品的首席科学家。
5.求推荐大数据相关的书籍,哪些书比较好
两本： 《大数据：正在到来的数据革命》 涂子沛 《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》 维克托？迈尔-舍恩伯格 （Viktor Mayer-Sch?nberger） （作者），肯尼思？库克耶 （Kenneth Cukier） （作者），盛杨燕 （译者），周涛 （译者） 嫌少再加两本： 《删除：大数据取舍之道》 维克托？迈尔-舍恩伯格 （Viktor Mayer-Sch?nberger） （作者），袁杰 （译者） 《爆发：大数据时代预见未来的新思维》 艾伯特？拉斯洛？巴拉巴西（Albert László Barabási） （作者），马慧 （译者）。
6.推荐一本关于大数据,数据分析类似的书籍
1、《Hadoop权威指南》
现在3.1版本刚刚发布，但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍，从2.x版本开始也不失为良策。
本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。刚刚更新的版本中，相比之前的版本增加了介绍YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章节，非常适合于Hadoop 初学者。
2、《Learning Spark》
《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark 的用法，它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。
3、《Spark机器学习：核心技术与实践》
以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值的数据洞察力。
7.大数据相关的书籍有哪些,麻烦推荐一下
初级阶段：《大数据时代》
读完这本书，要求你形成大数据的概念，对大数据有个全面的认识和了解。
中级阶段：《失控》
用统计的方法，而不是因果的方法，预测未来，用统计的方法来对某些东西进行预测.
高级阶段：《复杂性》
指明了一个无穷叠代，即 “关系的关系的……关系”，而智能将在这里涌现，解决复杂性问题预测的关键很可能就在这里，这句话打开了一个非常广阔的前景，将象宇宙一样没有穷尽。
高级阶段（2）：《量子物理史话》
停止争论吧，上帝真的掷骰子！随机性是世界的基石，当电子出现在这里时，它是一个随机的过程，并不需要有谁给它加上难以忍受的条条框框。……而统计规律则把微观上的无法无天抹平成为宏观上的井井有条。——摘自《量子物理史话》
