学习统计学,首先学好你的基础课线性代数及高等数学(包含离散数学,期望等等),然后找一本统计学基础知识的书(也即是说你们上课用的基础教材),好好理解每一个统计术语及统计意义,统计试验方法的设置及内容。
统计学主要内容有:田间试验方案,设计方法,抽样方法,资料整理描述(平均数,标准差,变异系数……),常用概率分布,显著性检验,方差分析,协方差分析,卡方分析,线性回归(直线回归,多元线性回国,非线性回归),多水平统计分析,旋级矩阵分析,通径分析,聚类分析,主成分分析,时间生存分析,这些都是相对普遍简单的统计学知识,在平常的数据分析中基本上够用了,要是专业化研究领域还有更多的专业统计知识及相应的软件。首先学好基本普通的统计内容,边学习基本理论及具体计算原理,一边结合实例分析,还有就是最好下载一些常用统计软件DPS,SPSS,SAS,MINTAB,EVIWE……,输入例题数据自己亲手操作一下,事半功倍。
如此,根据自己的兴趣可以强化,扩展,运用到你眼解决的实际问题中去。希望对你有用!记得加分分哦。
统计总体和总体单位
(1)统计总体:根据一定的目的和要求,统计所需要研究的客观事物的全体,称为统计总体,简称总体。
统计总体形成的三个条件:
第一,客观性;总体和总体单位必须是客观存在的,可以观察和计量的;
第二,同质性;组成总体的所有个体必须是在某些性质上是相同的;
第三.差异性;构成总体的各单位除了同质性一面还必须有差异性一面,否则就是需要统计研究了。
统计总体按总体单位是否有限分为两种:有限总体和无限总体。一个统计总体所包括的单位数如果是有限的,称为有限总体。如果是无限的,称为无限总体。
(2)总体单位:组成总体的每一个事物,称为总体单位,简称个体。
统计总体和总体单位是多种多样的。且统计总体与总体单位不是固定不变的,总体与总体单体具有相对性,随着研究任务的改变而改变。这与研究目的和要求有关。
例如:要了解某一地区国有工业企业的生产经营情况(研究目的),总体是该地区的全部国有工业企业,每一个国有工业企业是总体单位。要了解某一国有企业职工工资情况(研究目的范围变小),总体是该企业所有职工,总体单位是每一位职工。比如,我们在网上看到,某地区电力系统职工的查表员工年薪达到12万,我们可以研究一下该电力企业职工的工资情况,总体就是该电力企业的所有职工,总体单位就是每一位职工。
标志与指标
(1)标志:是说明总体单位特征的名称。
标志按其 品质标志:表明总体单位的属性特征,不能用数量表示。主要用作分组的依据。
表现形式有 数量标志:表明总体单位的数量特征,可以用数量表示。可进行计算。
(2)指标:两种理解和使用方法。
一种是认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念。适用于统计理论与统计设计。
另一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。适用于实际统计工作。
(3)指标与标志的区别:
①指标是说明总体特征的,而标志是说明单体单位特征的;
②标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种,而指标都必须是能用数值表示的;
(4)指标与标志的联系:
①有许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的;
②指标与数量标志之间存在着转化的关系。
统计总体:就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位:是指构成总体的个体单位,它是总体的基本单位。
单位标志:简称标志,是指总体总体中各单位所具有的属性和特征。
标志:分为品质标志和数量标志。
总体 和总体单位是互为存在条件的连接在一起的,没有总体单位,总体也不存在,没有总体,也就无法确i定总体单位。
统计学是一门研究各种随机现象的本质与内在规律性,对各种类型数据进行综合处理及统计推断的学科。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密,计算机 的广泛使用,统计学的重要性显得越来越大。统计学曾被评为20世纪给人类生活带来重大影响的二十项新技术之一,它的应用遍及所有科学技术领域、工农业生产 和国民经济的各个部门,是工农业生产和科学技术深层次、高层次管理的重要工具。例如,可以通过统计方法进行气象、水文以及地震预报的研究;在研制新产品 时,利用统计学的知识进行试验设计和数据处理,以寻求最佳的生产方案;在自动控制中给出数学模型以便通过计算机控制工业生产等。另外,统计方法的应用一般 不需要增加投资、添置设备,只需很小的成本。正因为应用广、成本低的特点,统计学近年的发展越来越快,各个部门和企业对统计学人才的需求越来越大。不过上 面所说的都只是理工科方面应用的“理学统计学”。在社会科学方面,也出现了人口统计学、心理统计学等统计学的分支学科。但统计学最为重要的还是在经济方面 的应用,可以说是经济研究中最为客观、最为重要的工具。金融、证券、保险等会经常用到统计学的知识。例如在证券投资中对于一个股票的分析,就需要用统计学 的方法处理股票的历史数据;又如在保险业中的精算师,就要具备非常深厚的统计学功底。由目前的社会情况看,将来统计学人才的培养,将会由原来的“理学统计 学人才”向“经济类统计学人才”发展。
统计学作为数学中的一个重要的分支,所学的很多课程是以数学为基础。特别是“理学统计学”,数学课程可 以说是主要课程,纯理论学习不少;即使是“经济统计学”,相对于其他的经济管理类专业,难度也很大,对学生的数学基础要求很高。在高中的学习中,对数学有 很强烈的兴趣,并有很好潜质的考生,适合于选择统计学专业作为自己大学报考的专业。统计学里将会有很多诸如古典概率之类引起你兴趣的东西。另一方面,由于 行业收入差距过大的原因,以往的学生不太愿意报考统计学专业。但随着经济统计学的出现,统计学的毕业生将会有很好的收入。实践也证明,很多的金融部门和单 位,对统计学专业人才的需求,甚至已经超过了一些热门的经济学专业。所以,如果只是因为担心出路而不选统计学的考生,大可以摒弃原来的观点,这方面的顾虑 可以完全消除。
统计学应用性强,本身虽然只是一种工具,一件武器,但是它的适用范围非常广。正是因为这个特点,使得统计专业培养的人才往往具 备很强的适应能力,与数学类专业毕业生一样,逻辑思维能力很强,并且自学能力突出。这些能力对于事业的成功可以说是至关重要的。毕业生的去向有政府统计部 门,银行、证券公司、保险公司等金融机构,信息咨询公司等。虽然专业的应用性很强,但学习中,还是以理论学习为主,正因如此,在很多院校,本专业继续深造 的机会很多,如攻读研究生,将来在工作中会有更多的竞争优势。
统计学如今是与数学平行的一级学科,那么统计学要掌握哪些知识点呢?让我这个统计学专业的大四老学长告诉你楼主自己的学习经验吧!统计学听上去是与数据打交道,实际上大部分的统计方向也确实如此。
所以要与数据打交道我们首先要有扎实的数学基础,那么想打好数学基础,楼主推荐大家要掌握好数学分析与高等代数的知识!推荐华东师范大学的《数学分析》与北京大学的《高等代数》。打好了基础,接下来我们就要正式步入统计学的殿堂!茆诗松老师的《概率论与数理统计》是非常经典的统计学基础教材,很多高校也都使用这本书作为统计学教材。
如果你能熟练掌握这本教材上的知识点,那么你就打下了非常扎实的统计学的基础,这对你以后继续统计学方向的研究绝对是一大助力!所以非常有必要仔细认真的学习这本书,把这本书读熟读透你以后的统计学路途会顺利很多。这本书也有对应的课后答案详解,对学习这本书有很大的帮助!再进一步的学习统计学知识,我们就会来到统计学方向的分水岭。
这时候就需要看你的兴趣方向何在了。这以后统计就可被划分为理论统计与应用统计。
比如,应用统计就可分为金融统计,生物统计等等!所以接下来的知识点就看你的方向来决定往哪边倾向了!最后,统计学方向掌握程序软件也是必不可少的一项。在经济统计方向,大部分用的是SPSS。
而在偏数学的统计上大部分用的是R语言或者是Python。所以熟练掌握一门程序语言也是必不可少的一项统计学知识,而要想熟练掌握,只有自己平常多学多做多练才能达到要求!以上就是楼主的建议,如果觉得好的话欢迎采纳。
《统计学》是一门具有一定的理论性,但同时具有很强应用性的课程。
该课程主要介绍各种统计分析方法,指导学生运用统计方法分析现实的数据。通过本课程的学习,使学员了解和初步掌握各种统计方法,能够利用这些统计方法分析现实的社会、经济问题,对所研究的现象进行定量的描述和分析,并进一步探寻这些数量变化的规律性。
统计学的内容主要包括三部分:1.描述统计。这部分主要讲授描述统计的方法,包括统计图、表的设计和运用,对现象集中趋势的描述,离散趋势的描述等。
描述统计是统计学的最基础部分。2.推断统计。
推断统计是统计学课程的核心,也最能体现统计科学的本质。推断统计讲的是如何利用样本数据对总体的有关特征进行推断,主要内容包括参数估计方法,假设检验方法,列联分析方法,方差分析方法等。
3.专门性统计分析方法。一些统计方法具有描述和推断的共同特征,并应用于特定的研究对象。
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