爬虫html(零基础如何学爬虫技术)

1.零基础如何学爬虫技术

建议查阅相关资料，熟悉各种语言写爬虫的优缺点，再根据自身情况，选择适合的爬虫语言进行练习。

如果仅从“抓数据”需求来说，使用网页数据采集器更为省时省力。

推荐通用型的八爪鱼采集器：行业内知名度很高的免费网页采集器，拥有超过六十万的国内外政府机构和知名企业用户。免费好用，操作简单。编程老手还能使用八爪鱼的高级功能。虽然自由度不如自己写程序，但学习成本低，能帮助用户将有限的资源投入到更有意义的事情上去。

先从编程语言开始学，C++,python, html, sql等等

再学互联网基本结构和原理，这些都是基础知识。学的越多，你对网络的掌握程度就越高，各种知识最后都会融会贯通到一起。

2.如何分析网站网页爬虫爬取规则

既然确定了用爬虫来自动整理文章，你得先理解爬虫是什么。爬虫说白了就是一个脚本程序。说到脚本，我们平时遇到一些费时费力又容易出错的活儿，都可以把用到的命令写到脚本里，让计算机自动来执行。测试同学说的自动化脚本，运维同学说的环境配置脚本，都是这个意思。一个脚本包含了很多命令，一个接一个，告诉计算机第一步干什么，之后干什么，最后干什么。

在这里，我们的目标很明确，就是写一个爬虫脚本，让计算机一步一步的把「给产品经理讲技术」的所有历史文章，保存成pdf。

历史文章哪里去找？正好，微信公众号的关注界面有一个查看历史消息的链接。

点开历史消息，这个页面每次显示10篇文章，如果用户滑到底，就会再加载10篇出来，典型的异步加载。我们要找的，就是每篇文章的URL地址。只要找到所有文章的URL，就能下载到每篇文章的内容和图片，然后就可以进一步加工处理成pdf了。

为此，我们长按页面选择在浏览器中打开，然后把地址栏里的URL复制出来，发送到电脑上，用Chrome打开。用Chrome的最大好处，就是它有一个「开发人员工具」，可以直接查看网页的源码。按下command+option+L，打开开发人员工具，就能看到这个网页的源码了。我们要找的东西，就藏在这些乱七八糟的HTML代码里。

如何从HTML源码里找到我们想要的文章链接呢？

这要从HTML的结构说起。HTML全称超文本标记语言，所谓标记，就是说是它通过很多标签来描述一个网页。你看到很多像以开始，以结束的标志，就是标签。这些标签一般成对出现，标签里面还可以套标签，表示一种层级关系。最外面的html标签是最大的，head、body次之，一层一层下来，最后才是一段文字，一个链接。你可以把它类比成一个人，这个人叫html，有head，有body,body上有hand,hand上面有finger。

扯远了，一些常用的标签：

1、<head&gt；。一个网页的很多重要信息，都是在这里声明的。比如说标题，就是在<head&gt；下的<title&gt；里定义的。一个网页用到的CSS样式，可以在<head&gt；下的<style&gt；里定义。还有你写的JavaScript代码，也可以在<head&gt；下的<script&gt；里定义。

2、<body&gt；。它包含的东西就多了，基本上我们能看到的东西，一段文字，一张图片，一个链接，都在这里面。比如说：

<p&gt；表示一个段落

<h1&gt；是一段文字的大标题

<a&gt；表示一个链接

<img&gt；表示一张图

<form&gt；是一个表单

<div&gt；是一个区块

计算机是如何理解HTML的标签的呢？其实很简单，它就是一棵树。你可以把<html&gt；当做树根，从树根上分出<head&gt；和<body&gt；，各个分支上又有新的分支，直到不能再分为止。这有点类似我们电脑上存放的文件。假设你有一本《21天学习C++》的电子书，存在D盘、study文件夹下的CS文件夹里。而study文件夹里除了CS文件夹，还有GRE、岛国文化等目录，代表着另一个分支体系。这也是一棵树。树上的每一片叶子，都有一条从根部可以到达的路径，可以方便计算机去查找。

回到正题，有了这些基础知识，我么再来看微信这个历史消息页面。从最外层的<html&gt；标签开始，一层一层展开，中间有<body&gt；、有<div&gt；、最后找到一个<a&gt；标签，标签里面的hrefs就是每篇文章的URL了。把这个URL复制下来，在新的TAB打开，确认确实是文章的地址。

现在我们通过分析一个网页的结构、标签，找到了我们想要的文章URL，我们就可以写爬虫去模拟这个过程了。爬虫拿到网页之后，我们可以用正则表达式去查找这个<a&gt；标签，当然，也可以用一些更高级的手段来找。

3.Python爬虫基本知识：什么是爬虫

世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。

什么是爬虫？

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据

爬虫可以做什么？

你可以用爬虫爬图片，爬取视频等等你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。

4.如何抓取HTML页面数据

用网络爬虫软件来抓取，前嗅的ForeSpider数据采集软件可以采集任何网站的公开数据。

ForeSpider数据采集软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。支持正则表达式操作，更有强大的面向对象的脚本语言系统。

台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。

并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与百度等搜索引擎系统媲美。l 软件特点一.通用性：可以抓取互联网上几乎100 %的数据1.支持数据挖掘功能，挖掘全网数据。

2.支持用户登录。3.支持Cookie技术。

4.支持验证码识别。5.支持HTTPS安全协议。

6.支持OAuth认证。7.支持POST请求。

8.支持搜索栏的关键词搜索采集。9.支持JS动态生成页面采集。

10.支持IP代理采集。11.支持图片采集。

12.支持本地目录采集。13.内置面向对象的脚本语言系统，配置脚本可以采集几乎100%的互联网信息。

二.高质量数据：采集+挖掘+清洗+排重一步到位1.独立知识产权JS引擎，精准采集。2.集成数据挖掘功能，可以精确挖掘全网关键词信息。

3.内部集成数据库，数据直接采集入库，入库前自动进行两次数据排重。4.内部创建数据表结构，抓取数据后直接存入数据库相应字段。

5.根据dom结构自动过滤无关信息。6.通过模板配置链接抽取和数据抽取，目标网站的所有可见内容均可采集，智能过滤无关信息。

7.采集前数据可预览采集，随时调整模板配置，提升数据精度和质量。8.字段的数据支持多种处理方式。

9.支持正则表达式，精准处理数据。10.支持脚本配置，精确处理字段的数据。

三.高性能：千万级的采集速度1.C++编写的爬虫，具备绝佳采集性能。2.支持多线程采集。

3.台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。4.服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。

5.并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与百度等搜索引擎系统媲美。6.软件性能稳健，稳定性好。

四.简易高效：节约70%的配置时间1.完全可视化的配置界面，操作流程顺畅简易。2.基本不需要计算机基础，代码薄弱人员也可快速上手，降低操作门槛，节省企业爬虫工程师成本。

3.过滤采集入库一步到位，集成表结构配置、链接过滤、字段取值、采集预览、数据入库。4.数据智能排重。

5.内置浏览器，字段取值直接在浏览器上可视化定位。五. 数据管理：多次排重1. 内置数据库，数据采集完毕直接存储入库。

2. 在软件内部创建数据表和数据字段，直接关联数据库。3. 采集数据时配置数据模板，网页数据直接存入对应数据表的相应字段。

4. 正式采集之前预览采集结果，有问题及时修正配置。5. 数据表可导出为csv格式，在Excel工作表中浏览。

6. 数据可智能排除，二次清洗过滤。六. 智能：智能模拟用户和浏览器行为1.智能模拟浏览器和用户行为，突破反爬虫限制。

2.自动抓取网页的各类参数和下载过程的各类参数。3.支持动态IP代理加速，智能过滤无效IP代理，提升代理的利用效率和采集质量。

4.支持动态调整数据抓取策略，多种策略让您的数据无需重采，不再担心漏采，数据采集更智能。5.自动定时采集。

6.设置采集任务条数，自动停止采集。7.设置文件大小阈值，自动过滤超大文件。

8.自由设置浏览器是否加速，自动过滤页面的flash等无关内容。9.智能定位字段取值区域。

10.可以根据字符串特征自动定位取值区域。11.智能识别表格的多值，表格数据可以完美存入相应字段。

七. 优质服务1.数据采集完全在本地进行，保证数据安全性。2.提供大量免费的各个网站配置模板在线下载，用户可以自由导入导出。

3.免费升级后续不断开发的更多功能。4.为用户提供各类高端定制化服务，全方位来满足用户的数据需求。

5.学习Python爬虫和Web应该看哪些书籍

看书是基础，除此之外还有学习路线，该怎么学习，跟着路线来学的话，更加有效果。

第一阶段—Python基础准备：本阶段主要是学习Python零基础入门学习视频教程，html+css、javascript、jquery、python编程基础、python初探等，让你轻松入门python语言。

第二阶段—Python Web开发： 本阶段是主要Python开发基础知识的讲解，通过系统学习mysql数据库、django、ajax、Tornado入门、个人博客系统实战等相关技术，全面掌握python基础开发技能技巧。

第三阶段—Python扩展开发：本阶段Python

开发进阶，主要是Python开发实战讲解，针对有一定Python开发基础学员，从Tkinter桌面编程、Python开发跨平台的记事本、编程实

战、python爬虫、论坛项目实战等方面深入讲解，让学员快速精通python开发语言。

第四阶段—Python开发选修：本节阶段是Python开发的一个拓展讲解，主要是Linux系统、Flask框架、redis框架、node.js框架、html5+css3等相关系统和框架及技术方面的结合使用学习，让精通python开发的你，技艺更加精湛。