基于正交试验的神经网络设计
神经网络具有固有的优点和广泛的应用,但因其结构设计至今没有确定可寻的方法,使其发展受到很大的.影响.为此,提出了基于正交试验的神经网络设计方法.经实证分析,该方法可从任意网络开始,利用正交试验原理改进网络结构,提高网络性能,直至最终设计出较优(或最优)的神经网络;具有原理简单,计算简便,易于应用等特点.
作 者:姚尚锋 YAO Shang-feng 作者单位:蚌埠坦克学院,数理室,安徽,蚌埠,233050 刊 名:数学的实践与认识 ISTIC PKU英文刊名:MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY 年,卷(期):2008 38(13) 分类号:O1 关键词:正交试验 神经网络设计 例子
基于自适应小波正交基神经网络的参数辨识
提出了一种基于小波正交基神经网络的非线性在线辨识方法.小波变换具有良好的收敛速度和逼近精度,神经网络具有强大的'非线性映射能力、自学习、自适应等优势,采用正交基小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数和神经网络的优点;制导航弹数字仿真结果表明, 该方法对含噪声数据进行处理效果好,能很好地满足非线性在线辨识的需求.
作 者:李臣明 韩子鹏 孔建国 LI Chen-ming HAN Zi-peng KONG Jian-guo 作者单位:李臣明,LI Chen-ming(南京理工大学,江苏,南京,210094;炮兵学院南京分院,江苏,南京,211132)
韩子鹏,HAN Zi-peng(南京理工大学,江苏,南京,210094)
孔建国,KONG Jian-guo(炮兵学院南京分院,江苏,南京,211132)
刊 名:火力与指挥控制 ISTIC PKU英文刊名:FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL 年,卷(期):2006 31(6) 分类号:V249.122.2 关键词:正交基小波 小波神经网络 参数辨识
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