旅游调研报告 (旅游需求的调研报告)
旅游调研报告
近年来，随着人民群众的生活水平不断提高，都市人追求回归自然，返朴归真的意识愈来愈浓。我乡党委，政府审时度势，实施“旅游兴乡”战略。随着以农业休闲为核心的旅游产业的成功运作，我乡旅游的知名度越来越高，引起各界人士的高度关注。
一、旅游现状
2006年，我乡开始实施“旅游兴乡”战略，几年来，通过内部挖潜和招商引资，使旅游业发展迅速，已成××支柱产业之一，初步形成了“浏河人家”，“浏阳河第一湾”，“湘东第一洞”等带有农业休闲气息的旅游品牌。目前，共有以“浏河人家”为品牌的农家休闲山庄56家，每日可接待游客4000多人，日营业额可达2万多元，安置当地农村劳动力近400人，并有效地促进了种养业和招商引资地发展。
二、存在不足
××农家休闲发展到今天，取得了相当的成效，但也存在一定不足，表现为客源不稳定，外地游客少，经营方式单一等。究其原因，主要存在以下几个方面问题：
1、没有形成特色，不论是老式土砖瓦房，还是红砖楼房，都没有经过造型，没有农家特色，缺乏景区建筑风格。没有菜园、果园、花园、池塘等，不象农家，而象农村的都市，游客来过、吃过、玩过、住过以后，没有什么特别的印象，不知什么是真正的“农家乐”。
2、服务质量不高。由于配套设施跟不上，服务项目单一，不能为游客提供娱乐休闲、健身运动、商务会议等方面的服务。大多数来农家休闲的游客主要停留在吃一餐饭，打一阵牌。同时，大多服务人员受文化、素质、涵养、见识等诸多因素的制约，且没有经过专业培训，导致在形象礼仪、经营理念、创新意识、服务水平等方面存在缺陷。
3、缺乏统一规划。大多农家休闲项目是当地群众利用自有的住屋，自发兴办的，都没有进行统一规划，随意性较大。加上政府投入小，部门介入少，调控乏力，对农家乐的数量控制、质量把关、地域分布、配套功能设施、层次类型、宣传筹划等没有一个整体规划，难以形成规模品牌，产生整体效应。
4、相关服务缺乏。一是缺乏交通工具，沿线没有公共汽车，附近也没有出租车，游客乘车不方便，游客有急事需到浏阳租车，耗时费力，极不方便。二是缺乏医疗条件，游客身体偶有不适，求医、购药困难，健康缺乏保障。三是居住条件不优。多数农家乐饮食卫生、环境卫生、厕所卫生、居住条件都存在较大差距，
三、发展优势
我乡位于风景秀丽的浏阳河中上游，面积256.8平方公里，人口3.5万，距离浏阳市区22公里，现有森林26万亩，其中国家生态效益林8万亩，森林覆盖率80以上，绿化率90以上，境内公路四通八达，交通十分便利。境内山清水秀、人杰地灵、民风淳朴，旅游资源十分丰富，揭开她迷人的面纱，展现在世人面前的，有湘东第一溶洞—古风洞、浏阳河第一湾漂流、浏阳湖等蓍名的旅游景点，还有“地下迷宫”空岗山，峭壁千仞的天岩寨等尚待开发的景点，今年年底，双江电站将建成蓄水，形成“浏阳河第一湖”的美景。不久，华南虎将放归××，将使××闻名海内外，极大的促进××发展，除自然景观外，××人文景观也非常丰富，有李志民、 和叶子龙等老一辈无产阶级革命家的足迹，也有江大仙人庙等道教文化色彩浓厚的传统庙观。近年来，我乡不断进行农业产业结构调整，无公害蔬菜、绿色水果、栀子花、黑山羊、科学试验田等产业已具规模，并初步形成了农业产业观光带。游客来到××，浏阳河沿岸风光和风味独特的浏阳河农家休闲可以怡情，可以忘情，让人留连忘返。
四、指导思想和工作目标
（一）指导思想
坚持科学发展观，深入贯彻中央一号文件精神，统筹协调各方面力量，加大对我乡农业旅游的投入，实现“旅游兴乡”。
（二）工作目标
1、我乡将进一步加大对农业基础建设的投入，加大招商引资力度，加速农业规模化和集约化进程，不断提高农业生产科技含量，增加农业生产的观赏性，合理规划，形成农业观光带，同时加大对农业观光带配套设施的投入，由政府对“浏河人家”农家休闲品牌统一规划设计，重新定位，实现农业观光游与农家休闲共同开发，让旅游与农业齐头并进，比翼双飞。
2、招商引资4—5千万元,对我乡两个较大的旅游项目“古风山庄”,“天人绿谷”进行“二次开发”，将它们建成集农业观光，民俗体验，娱乐休闲，商务会议等于一体的大型综合旅游服务项目。
3、双江电站建成后，招商引资2—4千万元，利用电站库区近郊，交通方便的优势，将双江电站库区建成我市最大的“水上乐园”，为都市休闲提供最优质的服务。将双江水上乐园与浏阳河第一漂联合，丰富浏阳河第一漂的内涵，对大溪河和小溪河沿线进行全方位立体开发。
4、借助世界濒危种—华南虎即将落户我乡这一全世瞩目事件，以及长沙引水工程即将启动，进一步向外推介“绿色××、生态××、清新××”。以此为核心，利用××得天独厚的区位优势、自然景观和人文资源，打造“××农业休闲观光区”，使××农业观光旅游融入浏阳市域经济，服务“长株潭”。
五、工作措施
（一）政府组织，统一规划
为全面推进我乡旅游开发，由乡政府出面组织，为旅游开发创造条件、营造环境、牵头解决重点和难点问题。在发展思想观念方面做好对群众的引导工作的同时，对旅游项目，政府主要做好四个方面的工作，一是做好规划，明确重点；二是建立规范，明确要求；三是适当投资，建好基础；四是抓好宣传，开发市场。
由市领导牵头，会集旅游、国土、规划、建设、农业等相关职能部门，按照打造“××旅游区”发展模式，对我乡旅游项目的规范、设计、管理、分布、档次进行统一规划，力求布局科学合理，整体呈现农家特色。农业观光带与农家休闲要整体开发，小型农家休闲按照笼中有禽，栏中有畜，塘中有鱼，园中有菜的庭院经济进行布置，中、大型农业休闲项目可以考虑采用庄园开发的模式进行整体布置。
（二）加强管理，提升质量
制定农业观光旅游项目管理细则，定期组织相关职能部门进行整顿、检查、验收，对农业观光旅游项目符合要求方准挂牌营业，达不到要求的予以整改。对新办的要求经过相关职能部门验收、审批后方能挂牌营业。
为加强协作，形成优势互补，由政府牵头，成立××农业观光旅游协会，让旅游景点、公司、种养专业户与休闲农庄建立联系网，加快我乡其它产业与旅游相结合的进度。为做好接待，加强对外联络，更好的推介××旅游，以村为单位成立接待中心，负责对外来信来访，协调处理有关事项，以便改进服务，让游客满意。
对挂牌营业的，制订行业标准，开展“星级评比授牌”和“共产党员示范岗”等活动，促使经营者不断提高服务水平。对外公布举报电话，对违章经营者进行处理打击。
（三）加大宣传，打造品牌
一是在农家乐外界环境做文章，通过建立“农家展览馆”、“土特产专卖店”，在浏阳市区，杨高、荷石公路入口，浏永公路设立大型广告宣传牌。二是建筑设计凸显农家特色，或装饰农家特色建筑等多种形式来营造浓厚的农家特色文化，让人一入××就觉得有农家味。二是与旅行社联姻，依托浏阳旅游资源，打造“××农家乐一日游”精品路线。三是定期开展策划活动，在组织相关专业人员进行策划的同时，政府将定期组织新闻记者、旅行社到××考察，帮我乡从游客的角度发现卖点，进行策划。四是利用报纸、电视等新闻媒体，辅之以广告和专题活动的策划运作，扩大去我乡农农业观光旅游的知名度，把××农家乐打造为知名休闲品牌。 该文章由diyifanWEN.COM(第一§范┆文网)整理，版权归原作者、原出处所有.
要搞好我乡农业观光旅游开发，当前工作千头万绪，首先是做好制定实施细则和加大对基础设施的投入，当前工作困难重重，最困难的是缺少人才与资金，因此，要加快发展，我们在自力更生，克服困难的同时，请求上级在政策和经费方面给予我们更大的支持。
旅游需求的调研报告
一问题的提出与分析
近年来，对澳门地区的旅游业来说，中国内地旅客是旅游收入的主要来源。目前旅游业已成为澳门地区经济发展特别是第二产业发展的支柱。建立科学的可操作的旅游预测模型是实现澳门地区旅游业持续健康稳定发展的理论基石和前提。由于影响某地旅游人数的因素各异，还不存在普遍适用的神经网络模型。
基于此，本文拟用3层bp神经网络模型来仿真模拟分析和预测澳门地区旅游需求,以此为旅游需求预测提供一种新的方法。
二模型的假设与符号说明
1．基本假设
1）交通在旅游中通常不是重要的，为了研究的方便（主要是无法获得交通数据），把交通这个影响忽略。
2）假设澳门的接待能力都满足需求。
3）在本例旅游需求预测模型中，我们考虑的主要因素有：客源地的人口，客源地的总收入，客源地的消费水平，旅游目的地的生活水平。
4）为了研究的方便，假定以上四因子之间相互独立，本例旅游需求即为上述四因子的函数，即y=f(gdi,pop,gde,m-gp)。就用这四个因素作为人工神经网络模型输入层的神经元。
2．符号说明
t澳门内地游客量
gdi中国内地国民总收入
pop中国内地人口总数
gde中国内地国民消费水平
m-gp澳门生产总值
三．模型的建立与求解
1．人工神经网络模型理论原理
人工神经网络（artificialneuralnetwork）是由大量的、简单元件（神经元）广泛相互联结而成的非线性的、动态的复杂网络信息处理系统，它是在现代神经学研究成果基础上提出的，能模拟人脑的若干基本功能[1]。它具有并行分布的信息处理结构，可以通过“自学习”或“训练”的方式完成某一特定的工作。它可以从积累的工作案例中学习知识，尽可能多地把各种定性或定量的因素作为变量加以输入，从而建立各种影响因素与结论之间的高度非线性映射，采用自适应模式识别方法来完成预测工作[2]。人工神经网络模型尤其是对处理内部规律不甚了解、不能用一组规则或方程进行描述的复杂的、开放的非线性系统显得较为优越。
人工神经网络模型一般由处理单元、激活状态、单元输出、连接模式、激活规则、学习规则等6个部分组成。一个多层神经网络中包含有很多个信息处理单元,分布于不同的层次中。根据每项输入和相应的权重获取一个综合信号，当信号超过阈值则激活神经元而产生输出。各类影响因素和最终输出结果之间可以假定存在一种映射,即输出结果＝f（影响因素）。为了寻求最佳的映射关系f，将训练样本集合和输入、输出转化为一种非线性关系，通过对简单非线性函数的复合，从而建立一个高度的非线性映射关系f,最终实现输出值的最优逼近［3］。在人工神经网络的实际应用中，80%~90%的人工神经网络是采用前馈反向传播网络（back-propagation-network,简称bp网络）或它的变化形式。bp神经网络（如图一）是一种单项传播的多层前向神经网络，分为输入层、隐含层和输出层，层与层之间采用全连接方式，同一层单元之间不存在相互连接。它是前向网络的核心部分，体现了人工神经网络最精华的部分[4]。标准的bp网络是根据w-h学习规则，采用梯度下降算法，对非线性可微函数进行权值训练的多层网络。
bp神经网络的每一层的权值通过学习来调节，其基本处理单元为非线性输入－输出关系，选用s型作用函数：
其中：xj为该神经元第i个输入；wij为前一层第i个神经元至该神经元j的连接权值，i＝0时的权值为阈值。其计算步骤如下：
（1）给定一组随机的权值和阈值初始值及步长系数η与势态因子α；
（2）取学习样本数据，根据学习样本、权值及阀值计算输出，并与学习期望输出比较，当误差满足要求时结束训练，否则将误差向后逐层传播，并修正各层连接权值，
5）澳门内地旅客人数神经网络模型的建立
(一)bp网络设计
网络设计是一个综合性问题，它应满足多种不同要求，例如，希望所涉及的网络有较好的推理能力，易于硬件实现，训练速度快等，其中有较好的推理能力是最主要的。一般来说，推广能力决定于3个主要因素，即问题本身的复杂程度、网络结构以及样本量大小。在一般情况下，旅游需求预测研究中样本的数量是一定的，因此可归结为在样本量一定的情况下，如何选择网络规模的问题。
在进行bp网络预测模型设计中，我们主要考虑以下因素：网络的层数、每层中的神经元个数、初始值的选择、学习速率和期望误差。
i)网络的层数已证明：具有偏差和至少一个s型隐含层加上一个线性输出层的网络，能够逼近任何有理函数。所以，本文选择一个3层的bp网络。
ii)每层中神经元的个数输入层和输出层神经元的个数根据解决具体问题的复杂程度而定。为了提高网络训练的精度，可以通过采用一个隐含层，再加上1到2个神经元以加快误差的下降速度即可。因此，本文输入层神经元个数选择为4个，隐含层神经元个数分别选择了9、12、15个，输出层神经元个数选择为1个。
iii)初始值的选择由于人工神经网络是一个非线性系统，初始值的选择对于网络学习是否达到局部最小、是否能够收敛以及训练时间的长短都有较大影响。在初始值的选择上一般是使经过初始值加权后的每个神经元的输出值都接近零，这样可以保证每一个神经元的连接权值都能够在它们的s型激活函数变化最大处进行调解。所以，初始值一般选择在（-1,1）之间的随机数。本文的初始值为默认值。
iv)学习速率
对于任何一个网络都对应一个合适的学习速率。学习速率决定每一次循环训练中所产生的权值的变化量。大的学习速率可以导致网络的不稳定，但是小的学习速率又会导致训练时间延长，收敛速度较慢，不能保证网络的误差能最终趋于最小。综合上述考虑，在学习速率的选择上倾向于选择较小的学习速率以保证网络的稳定性，本文选择的学习速率为0.01。
v)期望误差值
期望误差值的确定也是通过网络对不同误差值分别进行训练比较后确定的最适合值。所谓的最适合值是相对于所需要的隐含层的节点数来确定的，一个较小的误差值的获得需要增加隐含层的节点以及训练时间。本文经过不断测试，选择0.0001为期望误差值。
（二）1．网络训练模式的选择
训练网络有两类模式：逐变模式和批变模式。在逐变模式中，每一个输入被作用于网络后，权重和偏置量被更新一次。在批变模式中，所有的输入被应用于网络后，权重和偏置量才被更新一次。使用批变模式不需要为每一层的权重和偏置量设定训练函数，而只需为整个网络制定一个训练函数，使用起来相对方便，因此，本文在进行网络训练时采用批变模式。
2．数据和模型的建立
神经网络模型要求数据具有：a、易获得性b、可靠性c、可测度性。本项研究采用很可靠的官方发表的数据作为分析的数据源（见表1），主要来自于中国统计局网。
用3层bp网络模型对本例旅游需求进行模拟，根据bp网络的映射原理，对于样本集合x和输出y，可以假设存在一映射f。为了寻求f的最佳映射值，bp网络模型将样本集合的输入、输出转化为非线性优化，通过对简单的非线性函数的复合，建立一个高度的非线性映射关系，实现f值的最优逼近。对于本例旅游需求模型的模拟：其输入层结点数（4个神经元）：中国内地国民总收入（gdi）、中国内地人口总数（pop）、中国内地国民消费水平（gde）、澳门生产总值（m-gp）。把澳门内地游客量（t）作为输出结点。从而得出3层前馈反向传播神经网络模型。
四．模型结果及分析
1网络训练性能的检查。
不同个数的隐层单元组成的bp网络训练曲线如图1，2，3所示。通过比较发现，中间层神经元个数为9和12时，网络的收敛速度比较快。
2网络预测性能的考查。
在数据列表中选取1996年到201x年的数据作为网络的测试数据。201x、201x年的游客量检验误差曲线如图4。
其仿真结果令人满意，达到预期的效果。
五．模型的应用与评价（优缺点与改进）
从上面的分析可以看出，3层bp神经网络模型的仿真模拟效果是邻人满意的。可以看出，人工神经网络的拟合精度比较高，主要是基于人工神经网络抗干扰能力强，稳定性好，能自动准确地找出各种输入和输出之间的线性或非线性关系，具有较强的模拟适应能力等特点。在本例对于澳门的内地游客量的旅游预测中bp神经网络模型是一种有效的预测方法。
这一研究方法为旅游学的定量预测研究提供了一种新的思路，也为工程实践问题中的一些研究工作提供了一种非常好的指导方法。
虽然bp网络得到了广泛应用，但其自身也存在一些缺陷和不足，主要包括几个方面的问题。
首先，由于学习速率是固定的，因此，网络的收敛速度慢，需要较强的训练时间。
再次，网络隐含层的层数和单元数的选择尚无理论上的指导，一般是根据应验或者通过反复试验确定的。因此，网络往往存在很大的冗余性，在一定上也增加了网络学习的负担。
原题附带问题简析
通过对本例旅游需求模型的分析，我们认为在利用数学建模的方法对旅游需求进行预测预报时，对于数据的采集和整理工作需要认真做好。对于数据的分析有助于我们寻求变量间的关系，以形成初步的想法。如何获得数据以及如何获得准确的数据对于我们研究实际问题具有相当重大的意义。收集数据并非多多益善，而是要弄清究竟需要哪些数据，剔除不必要的数据，从而减少冗余的工作。同时，需要什么形式的数据也是我们应该思考的一个问题，这与建立模型的目的和所选择的模型的特点有关。