--查询数据库里所有表名和字段名的语句
--SQL 查询所有表名:
SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
--查询表的所有字段名:
SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID(' 表名' )
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
---------以下为其他数据库查询表----------
--ORACLE 查看所有表名:
SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES
--ACCESS 查看所有表名:
SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0
--MSYSOBJECTS 是系统对象,默认情况是隐藏的。通过工具、选项、视图、显示、系统对象可以使之显示出来。
数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。
例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。
基本的有:布尔逻辑,截词检索,加权检索,位置算符等
但是,根据实际情况,可以说有无限种。
三种方法分别如下:1、使用向导创建数据库。
2、使用企业管理器创建数据库。3、使用Transact-SQL的CREATE DATABASE语句创建数据库 。
依据数据库的名称创建标识,将所述数据库的名称和所述标识作为第一key值,将所述数据库的信息进行保存并作为第一value值,得到所述数据库对应的KV记录;在所述数据库中建立数据表;将所述数据库的名称和数据表的名称作为第二key值。将所述数据表的信息进行保存并作为第二value值得到所述数据表对应的KV记录;在所述数据表中插入数据;将所述数据库的名称,数据表的名称和数据的名称作为第三key值,将所述数据的信息进行保存并作为第三value值,得到所述数据对应的KV记录;获得所述适用SQL查询方法的KV数据库。
扩展资料:SQL中的查询语句只有一个:SELECT,它可与其它语句配合完成所有的查询功能。SELECT语句的完整语法,可以有6个子句。
查询语句的完整的语法如下:SELECT 目标表的列名或列表达式集合FROM 基本表或(和)视图集合〔WHERE条件表达式〕〔GROUP BY列名集合〔HAVING组条件表达式〕〕〔ORDER BY列名〔集合〕…〕简单查询,使用TOP子句,查询结果排序order by 默认ASC升序,使用关键词DESC降序。带条件的查询where,使用算术表达式,使用逻辑表达式,使用between和in关键字。
参考资料来源:百度百科-SQL数据库。
多媒体数据模型
多媒体数据模型主要采用关系数据模型的扩充和采用面向对象的设计方法。由于用传统的关系模型难以描述多媒体信息和定义对多媒体数据对象的操作,目前在关系模型扩充方面除了引入抽象数据类型外,较多的采用语义模型的方法。关系模型主要描述数据的结构,而语义模型则主要表达数据的语义,语义模型的层次高于关系模型,后者可以作为前者的基础。目前的研究表明,采用面向对象的方法来描述和建立多媒体数据模型是较好的方法,面向对象的主要概念包括对象、类、方法、消息、封装和继承等,可以方便地描述复杂的多媒体信息。
b 数据的压缩和解压缩 由于多媒体数据,如声音、图像及视频等数据量大,存贮和传输需要很大的空间和时间,因此必须考虑对数据进行压缩编码,压缩方法要考虑到复杂性,实现速度及压缩质量等问题。
c 多媒体数据的存贮管理和存取方法 目前常用的有分页管理、B+树 和Hash方法等。在多媒体数据库中还要引入基于内容的检索方法、矢量空间模型信息索引检索技术、超位检索技术及智能索引技术等。
d 多媒体信息的再现及良好的用户界面 在多媒体数据库中应提供多媒体宿主语言调用,还应提供对声音、图像、图形和动态视频的各种编辑和变换功能。
e 分布式技术 多媒体数据通信对网络带宽有较高的要求,需要相应的高速网络,此外还要解决数据集成、异构多媒体数据语言查询、调度和共享等问题。
1.有单表查询,多表查询咯,还可以分为简单查询,联合抄查询,子查询,连接查询,其中子查还可以分比较子查询,相关子查询等等,单表当然是针对一个表的查询啦,多表查询对于多个表的内容进行查询;
2.思想当然是得到所要的查询结果啦,这个可袭以考虑把时间降到最低,方法就是查询语句了,select 内容 from 表1,表2 where 条件
3.同样,技巧之类的就是根据不同的查询需求,选择时间消耗最少的
4.注意灵活运用查询方法,往往一个结果可以有多个查询方法,但是只有一个方法最快捷
5.查询是从数据表里面查询数据内容,而数据表是基本数据,实表
6.多表查询,就索引而言,对于查询有zhidao加快速度的作用。
自己的理解,可能有些偏差,lz再去问问吧
你说的是数据库系统吧,数据库系统有很多,主流的有oracle、db2、mysql、sqlserver,这些都是关系型数据库,非主流的有sybase(如今市场份额逐步萎缩)等,非结构化数据库也是非主流的,就是nosql等列式数据库,这些数据针对大数据有不错的效果。
数据包含的内容就多了去了,总体分为开发和管理(即运维),两者需掌握的东西相差很大,前者需要了解sql的编写,存储过程,触发器,函数,程序调优等开发,粗概念的了解数据库内容机制;后者需要掌握数据库的内部机制,而且要熟练掌握,包括操作系统也要比较熟悉,因为数据库与操作系统之间的关系十分紧密,每个数据库内部机制相差很大,即使是一个数据库的不同版本的差异有时也很大,除此之外,DBA还需要掌握sql脚本和shell脚本、linux等操作系统的知识,这些都有助于管理数据库,还有dba与前端开发人员也需要交流,所以dba也需要知道开发接口等知识,所以一个优秀的dba是很全面的,因为在大型公司中,dba往往是企业的核心,不过分的说甚至是一个大型项目成败与否的决定因素。 sql语言是面向集合,它是结构化的语言,sql是关系数据库标准的查询语言,不同数据库之间的sql语法大同小异,它具有数据查询,定义,操作,控制的功能(这些功能需要权限才能获得)。
先写到这,不懂再追问吧。
包据内容:
1、设计并优化数据库物理建设方案;
2、制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范;
3、在项目实施中,承担数据库的实施工作;
4、针对数据库应用系统运行中出现的问题,提出解决方案;
5、监督UNIX,Tandem,NT
等系统上数据库的安装运行过程;
6、对空间数据库进行分析、设计并合理开发,实现有效管理;
7、监督数据库的备份和恢复策略的执行;
8、为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。
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