数据调用的方法方法(常用的数据交换方式)

1.常用的数据交换方式有哪些

一、线路交换

所谓线路交换是通过网络中的节点在两个站之间建立一条专用的通讯线路。如图1的电话系统，这种线路交换系统，在两个站之间有一个实际的物理连接，这种连接是节点之间的连接序列。在传输任何数据之间都必须建立点到点的线路。如站1发送一个请求到节点2，请求与站点2建立一个连接，那么站点1到节点1是一条专用线路。在交换机上分配一个专用的通道连接到节点2再到站点2的通讯。至此就建立了一条从站点1经过节点2再到站点2的通讯物理通道。这样就可以将话音从站点1传送到站点2了，一般来说这种连接是全双工的，可以在两个方向传输话音（数据）。

二、报文交换

这种交换方式不需要在两个站点之间建立一条专用通路，如果一个站想要向站点2发送一个报文（信息的一个逻辑单位），它把站点2的地址（编码方式，叫做地址码）附加在要发送的报文上。然后把报文通过网络从节点到节点进行发送，在每个节点中（如要通过多个节点才能发送到站点2）完整地接收整个报文且暂存这个报文，然后再发送到下一个节点。在交换网中，每个节点是一个电子或机电结合的交换设备，每个节点通常是一台通用的小型计算机。它具有足够的存储容量来缓存进入的报文。一个报文在每个节点的延迟时间等于接收报文的所有位所需要的时间，加上等待时间和重传到下一节点所需要的排队延时时间。

报文交换有以下优点

1、线路效率较高，这是因为许多报文可以用分时方式共享一条节点到节点的通道。

2、不需要同时使用发送器和接收器来传输数据，网络可以在接收器可用之前暂时存储这个报文。

3、在线路交换网上，当通讯量变得很大时，就不能接受某些呼叫。而在报文交换上却仍然可以接收报文，只是传送延迟会增加。

4、报文交换系统可以把一个报文发送到多个目的地。

5、能够建立报文的优先权。

6、报文交换网可以进行速度和代码的转换，因为每个站都可以用它特有的数据传输率连接到其他点，所以两个不同传输率的站也可以连接，另外还可以转换传输数据的格式。

三、分组交换

分组交换方式兼有报文交换和线路交换的优点。其形式上非常像报文交换。主要差别在于分组交换网中要限制传输的数据单位长度，一般在报文交换系统中可传送的报文数据位数可做得很长，而在分组交换中，传送报文的最大长度是有限制的，如超出某一长度，报文必须要分割成较少的单位，然后依次发送，我们通常称这些较少的数据单位为分组。这就是报文交换与分组交换所不同之处。

2.大数据的使用方式有哪些

最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。

描述型分析：发生了什么？这是最常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。

例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。

了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具，能够有效的增强描述型分析所提供的信息。

2. 诊断型分析：为什么会发生？描述性数据分析的下一步就是诊断型数据分析。通过评估描述型数据，诊断分析工具能够让数据分析师深入地分析数据，钻取到数据的核心。

良好设计的BI dashboard能够整合：按照时间序列进行数据读入、特征过滤和钻取数据等功能，以便更好的分析数据。3. 预测型分析：可能发生什么？预测型分析主要用于进行预测。

事件未来发生的可能性、预测一个可量化的值，或者是预估事情发生的时间点，这些都可以通过预测模型来完成。预测模型通常会使用各种可变数据来实现预测。

数据成员的多样化与预测结果密切相关。在充满不确定性的环境下，预测能够帮助做出更好的决定。

预测模型也是很多领域正在使用的重要方法。4. 指令型分析：需要做什么？数据价值和复杂度分析的下一步就是指令型分析。

指令模型基于对“发生了什么”、“为什么会发生”和“可能发生什么”的分析，来帮助用户决定应该采取什么措施。通常情况下，指令型分析不是单独使用的方法，而是前面的所有方法都完成之后，最后需要完成的分析方法。

3.数据访问层常见的方法有哪几种

一、响应重定向方法 响应重定向方法是目前为止将一个网页重定向到另一个网页的最简单的方法的最简单的方法。

当Web服务器接到一个重定向请求后，它会将一个响应头送给客户端，这将导致客户端发送一个新的请求到服务器。按句话说，一个重定向请求实际上是两个请求响应：一个是最初的请求响应，另一个是新的重定向请求响应。

在ASP.NET中实现重定向很容易。下面的代码演示了如何使用Response.Redirect方法实现网页重定向： protected void Redirect_Click(object sender, EventArgs e) { Response.Redirect("menu.aspx")； } 要注意的是重定向请求只是一个GET请求，这就意味着我们不能从源页中通过重定向命令提交数据。

但是我们可以在重定向中使用查询字符串来传递数据。如下面代码所示： protected void Redirect_Click(object sender, EventArgs e) { Response.Redirect("menu.aspx?userName=" + UserName.Text)）； }上面的例子将一个查询字符串作为参数传递给了Response.Redirect方法的目标URL。

我们可以通过如下的代码获得源数据。 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { string userName = Request["userName"]； }二、服务器传输方法 和依赖于客户端向另一个新页发请求不同，服务器传输是一种服务器重定向技术，这种技术通过简单的改变Web服务器所处理的代码来达到请求一个新页的目的。

当被请求页和源页面在同一个服务器时，服务器传输要比 Response.Redirect方法更有效，这是由于这种技术可以避免额外的开销，仅仅使用服务器的资源就可以进行重定向。要注意的这种技术有一个副作用，在页面进行重定向时，客户端的URL仍然会保持源页面的URL，这可能会使客户认为他们所获得的数据是源页面产生的。

当然，在大多数情况下，这不是问题，但是这将使调试变得更困难。 Server.Transfer方法还可以保存初始页的 HttpContext。

因此，目标页可以访问源页面的值。我们可以使用FormsCollection属性来从目标页面中获得源页面的值。

首先，要确定我们使用了被重载的方法，这个方法有两个参数：目标URL和一个Boolean类型的值，告诉服务器是否保存用于描述源页面值的Form。如下面的代码所示： Server.Transfer("Menu.aspx",true)； 然后，我们在目标页面中获得一个叫txtUserName的Textbox控件的值的代码如下： object obj = Request.Form["txtUserName"]； 三、Response.Redirect和Server.Transfer的比较 由于Response.Redirect方法要进行两次请求响应操作，因此，我们应该在对性能要求高的网站尽量避免使用这种方法。

然而，只从技术上说，使用redirect方式确实可以从一个网页跳到另一个网页。相比之下，Server.Transfer会更有效率，但是跳转的范围仅限于同一个Web服务器的不同网页。

从本质上说，我们可以使用 Server.Transfer来消除不必要的请求响应操作。如果我们需要重定位到不同服务器的网页，就需要使用Response.Redirect方法。

四、跨页提交概述 在ASP.NET 2.0中，我们可以通过实现IbuttonControl接口提交给不同的WebForm，来实现跨网页的提交。和Response.Redirect类似，跨网页提交是一个基于客户端的传输机制，但也有点象Server.Transfer，目标网页也可以访问源网页的数据。

为了使用跨网页提交，我们需要在源网页中的PostBackUrl属性中指定目标URL。 五、实现跨网页提交 这部分将讨论一下如何在ASP.NET2.0中实现跨网页提交。

为了开始我们的学习，假设有两个Web页，一个是源Web页，另一个是目标Web页。在源网页中初始化了使用按钮进行的跨网页提交操作。

我们首先必须设置目标网页按钮的PostBackUrl属性，顺便说一句，所有实现了System.Web.UI.WebControls.IbuttonControl接口的Web控件都有跨网页提交的特性。下面的代码将演示这一过程。

PostBackUrl="~/target.aspx" text = "Post to a target page"/> 当我们设置PostBackUrl属性时，ASP.NET框架将相应的控件绑定到一个新的叫WebForm_DoPostBackWithOptions的JavaScript函数，产生的Html代码如下： onclick="javascript:WebForm_DoPostBackWithOptions(new WebForm_PostBackOptions("btnSubmit", "", false, "","Target.aspx", false, false))" id="btnSubmit" /> 对于上面的html代码来说，当用户单击按钮时，浏览器将提交目标URL(Target.aspx)，而不是源URL。六、从目标页面中获得源页面控件的值 ASP.NET2.0提供了一个叫PreviousPage的新的属性，这个属性无论在何时当前页面进行跨网页提交操作时都会指向源页面。

要注意的是，当源页面和目标页面在不同的应用程序中时，这个属性包含null（这个null并不是未初始化的意思）。还有要注意的是当目标网页访问PreviousPage属性时可以获得源页面的数据，ASP.NET运行时装载并执行了源页面。

这将引发ProcessChildRequest事件的发生。而且，它还会引发Page_Init事件、Page_Load和任何其他的源页面按钮单击事件。

因此，我们要避免由于不小心进行误操作，所以最好通过 IsCrossPostBack属性来确认是否为一个跨网页提交发生。

4.数据分析方法有哪些

一、描述性统计

描述性统计是一类统计方法的汇总，揭示了数据分布特性。它主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布以及一些基本的统计图形。

1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、决策树法。

2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以在做数据分析之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。

二、回归分析

回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律。

1. 一元线性分析

只有一个自变量X与因变量Y有关，X与Y都必须是连续型变量，因变量Y或其残差必须服从正态分布。

2. 多元线性回归分析

使用条件：分析多个自变量X与因变量Y的关系，X与Y都必须是连续型变量，因变量Y或其残差必须服从正态分布。

3.Logistic回归分析

线性回归模型要求因变量是连续的正态分布变量，且自变量和因变量呈线性关系，而Logistic回归模型对因变量的分布没有要求，一般用于因变量是离散时的情况。

4. 其他回归方法：非线性回归、有序回归、Probit回归、加权回归等。

三、方差分析

使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。

1. 单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系。

2. 多因素有交互方差分析：一顼实验有多个影响因素，分析多个影响因素与响应变量的关系，同时考虑多个影响因素之间的关系

3. 多因素无交互方差分析：分析多个影响因素与响应变量的关系，但是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系

4. 协方差分祈：传统的方差分析存在明显的弊端，无法控制分析中存在的某些随机因素，降低了分析结果的准确度。协方差分析主要是在排除了协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析，是将线性回归与方差分析结合起来的一种分析方法。

四、假设检验

1. 参数检验

参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验 。

2. 非参数检验

非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一般性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。

适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。

1）虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；

2）总体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；

主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。

5.数据分析的基本方法有哪些

数据分析的三个常用方法：

1. 数据趋势分析

趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。

趋势分析，最好的产出是比值。在趋势分析的时候需要明确几个概念：环比，同比，定基比。环比是指，是本期统计数据与上期比较，例如2019年2月份与2019年1月份相比较，环比可以知道最近的变化趋势，但是会有些季节性差异。为了消除季节差异，于是有了同比的概念，例如2019年2月份和2018年2月份进行比较。定基比更好理解，就是和某个基点进行比较，比如2018年1月作为基点，定基比则为2019年2月和2018年1月进行比较。

比如：2019年2月份某APP月活跃用户数我2000万，相比1月份，环比增加2%，相比去年2月份，同比增长20%。趋势分析另一个核心目的则是对趋势做出解释，对于趋势线中明显的拐点，发生了什么事情要给出合理的解释，无论是外部原因还是内部原因。

2. 数据对比分析

数据的趋势变化独立的看，其实很多情况下并不能说明问题，比如如果一个企业盈利增长10%，我们并无法判断这个企业的好坏，如果这个企业所处行业的其他企业普遍为负增长，则5%很多，如果行业其他企业增长平均为50%，则这是一个很差的数据。

对比分析，就是给孤立的数据一个合理的参考系，否则孤立的数据毫无意义。在此我向大家推荐一个大数据技术交流圈： 658558542 突破技术瓶颈，提升思维能力 。

一般而言，对比的数据是数据的基本面，比如行业的情况，全站的情况等。有的时候，在产品迭代测试的时候，为了增加说服力，会人为的设置对比的基准。也就是A/B test。

比较试验最关键的是A/B两组只保持单一变量，其他条件保持一致。比如测试首页改版的效果，就需要保持A/B两组用户质量保持相同，上线时间保持相同，来源渠道相同等。只有这样才能得到比较有说服力的数据。

3. 数据细分分析

在得到一些初步结论的时候，需要进一步地细拆，因为在一些综合指标的使用过程中，会抹杀一些关键的数据细节，而指标本身的变化，也需要分析变化产生的原因。这里的细分一定要进行多维度的细拆。常见的拆分方法包括：

分时 ：不同时间短数据是否有变化。

分渠道 ：不同来源的流量或者产品是否有变化。

分用户 ：新注册用户和老用户相比是否有差异，高等级用户和低等级用户相比是否有差异。

分地区 ：不同地区的数据是否有变化。

组成拆分 ：比如搜索由搜索词组成，可以拆分不同搜索词；店铺流量由不用店铺产生，可以分拆不同的店铺。

细分分析是一个非常重要的手段，多问一些为什么，才是得到结论的关键，而一步一步拆分，就是在不断问为什么的过程。

6.数据标准化的几种方法

方法一：规范化方法

也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。

方法二：正规化方法

这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。

z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。

spss默认的标准化方法就是z-score标准化。

用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。

步骤如下：

1.求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ;

2.进行标准化处理：

zij=(xij-xi)/si

其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。

3.将逆指标前的正负号对调。

标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。

7.在计算机网络中,数据交换的方式各有哪几种

网络中常用的数据交换技术可分为两大类：线路交换和存储转发交换，其中存储转发交换交换技术又可分为报文交换和分组交换。

线路交换

通过线路交换进行通信，就是要通过中间交换节点在两个站点之间建立一条专业的通信线路。利用线路交换进行通信需三个阶段：线路建立、数据传输和线路拆除。线路交换的特点是：数据传输可靠、迅速、有序，但线路利用率低、浪费严重，不适合计算机网络。

报文交换

报文交换采用"存储-转发"方式进行传送，无需事先建立线路，事后更无需拆除。它的优点是：线路利用率高、故障的影响小、可以实现多目的报文；缺点是：延迟时间长且不定、对中间节点的要求高、通信不可靠、失序等，不适合计算机网络。

分组交换

分组由报文分解所得，大小固定。分组交换适用于计算机网络，在实际应用中有两种类型：虚电路方式和数据报方式。虚电路方式类似"线路交换"，只不过对信道的使用是非独占方式；数据报方式类似"报文交换"。

报文的优点是：高效、灵活、迅速、可靠、经济，但存在如下的缺点：有一定的延迟时间、额外的开销会影响传输效率、实现技术复杂等。