信息的筛选和判别:在大量的原始信息中,不可避免地存在一些假信息和伪信息,只有通过认真地筛选和判别,才能防止鱼目混珠、真假混杂。 (2)信息的分类和排序:收集来的信息是一种初始的、零乱的和孤立的信息,只有把这些信息进行分类和排序,才能存储、检索、传递和使用。 (3)信息的分析和研究:对分类排序后的信息进行分析比较、研究计算,可以使信息更具有使用价值乃至形成新信息
3、信息加工方式为什么会发生变化?发生了哪些变化?
工于程序设计的自动化信息加工.(如:用编程来画抛物线) 2.基于大众信息技术工具的人性化信息加工.(如:用excel计算班级的成绩表,算出平均分,排名等) 3.基于人工智能技术的智能化信息加工
从不同的角度,信息加工方式有各种不同的划分。
1.按处理功能的深浅分 按处理功能的深浅,可以把信息加工分为预处理加工、业务处理加工和决策处理加工三类方式。第一类是对信息简单整理,加工出的是预信息。
第二类是对信息进行分析,综合出辅助决策的信息。第三类是对信息进行统计推断,可以产生决策信息。
数据加工以后成为预信息或统计信息,统计信息再经过加工才成为对决策有用的信息。这种转换均需要时间,因而不可避免地产生时间延迟,这也是信息加工的一个重要特征——滞后性,在使用中必须注意这一点。
信息的滞后性与信息的时效性是有矛盾的,信息工作者要认识信息的滞后性,尽量减少以至消除滞后性对时效性的制约和影响。 2.按处理的响应时间分 按处理的响应时间的不同,信息加工的方式又可分为两种类型: (1)一种是将送过来的数据立即进行处理,即时做出响应的“实时处理型”。
一般实时处理系统只允许处理已确定的工作,只限于面向常规的作业业务,这是为了保证响应的及时性。 (2)另一种是将送过来的数据存起来达到一定数量或时间后,再集中处理的“批处理型”。
这种处理方式适用于以下两种统计分析业务:如果不搜集一定数量的必要数据,就没有什么处理意义和效果;没有必要急于得到处理结果。 从发展来看,信息加工正从批处理形式向联机处理形式发展,从事后处理为中心向实时处理发展。
3.按系统与用户之间的距离分 按系统与用户之间距离的远近,信息加工方式可划分为远程处理方式和局域处理方式。远程处理是指用户不必去信息中心,而通过通信线路使用远处的计算机进行处理的方式。
实际上远程处理是一种远距离的联机处理方式。因为除了终端和通信控制器以外,它和批处理方式完全一样。
与远程处理相反,局域处理是指在放置计算机的地方使用计算机的方式。事实上,只有在区分远程处理和局域处理的场合,才较多地使用这个概念,即在计算机网络中分布在各处的计算机各自进行处理的方式就叫做局域处理。
4.按企事业单位的管理和计算机配置分 按企事业单位的管理和计算机配置,信息加工处理的方式可分为集中式和分布式。集中式是将计算机放在单位机关等指定地方,由中心计算机集中承担处理功能和处理量;分布式是以统一的规划为基础,将适当规模的计算机系统安装在单位机关及其下属单位,分别承担处理功能和处理量。
选择集中式还是分布式的时候,要考虑企业的各种内部和外部条件。 5.按是否运用计算机分 传统的信息加工主要是通过人脑进行,随后相继出现了手工设备和计算机。
也就是说,进行信息加工一般有手工加工和计算机加工两种方式。采用手工管理方式进行信息加工,不仅繁琐、容易出错,而且其加工过程需要很长时间,已经远远不能满足管理决策的需要。
计算机、人工智能等技术的不断发展和应用,大大缩短了信息加工时间,满足了管理者的决策需求,同时人们也从繁琐的手工管理方式中摆脱了出来。 计算机信息加工就是利用计算机进行数据处理,而且在处理过程中,又大量采用各种数学模型。
这些模型的算法往往是相当复杂的,常常包含大量的迭代和循环。不过现在已经有许多可供选择的软件包,如统计软件包、预测软件包、数学规划软件包、模拟软件包等。
以前在管理工作中,多数是靠管理者的经验来加工信息,需要的少数运算也只局限于简单的算术运算和简单的统计加工。数理统计中的许多方法、运筹学中的许多方法随着管理现代化的进展,已进入了经济管理领域。
尤其现代统计学方法与信息加工的关系日益密切,作为信息加工的一个基本工具,现代统计学方法将发挥越来越重要的作用。现在许多大的计算机数据处理系统一般备有三个库,即数据库、模型库和方法库。
一般地,模型库是核心,数据库为它提供必要的信息,而方法库为它提供相应的方法。方法库中备有许多标准的算法,而模型库中存放了针对不同问题的模型,数据库中备有要用的数据。
其中,模型与方法二者既有联系又有区别,模型是在管理学的理论和实践的基础上提出的,反映了在管理工作中各种因素间的定量或定性的相互关系,它是描述本领域中的具体规律的;方法则是指一定的数学计算方法(例如,回归分析方法、趋势外推方法、博弈方法等),它是独立于管理学之外的。因此,模型可以使用各种方法,同一种方法也可以为多个模型所使用。
从应用的角度看,模型是实质性的内容,而方法则是工具。
信息的筛选和判别:在大量的原始信息中,不可避免地存在一些假信息和伪信息,只有通过认真地筛选和判别,才能防止鱼目混珠、真假混杂. (2)信息的分类和排序:收集来的信息是一种初始的、零乱的和孤立的信息,只有把这些信息进行分类和排序,才能存储、检索、传递和使用. (3)信息的分析和研究:对分类排序后的信息进行分析比较、研究计算,可以使信息更具有使用价值乃至形成新信息 3、信息加工方式为什么会发生变化?发生了哪些变化? 工于程序设计的自动化信息加工.(如:用编程来画抛物线) 2.基于大众信息技术工具的人性化信息加工.(如:用excel计算班级的成绩表,算出平均分,排名等) 3.基于人工智能技术的智能化信息加工。
信息加工理论不是某一种理论的名称,而是一类理论的统称。
信息理论把人看做一个信息处理器,而人的消费行为就是一个信息处理过程,即信息的输入、编码、加工储存、提取和使用的过程。消费者面对各种大量的商品信息,要对信息进行选择性注意、选择性加工、选择性保持、最后作出购买并作出购买行为。
这个过程可以用心理学原理解释为:商品信息引起了消费者的有意或无意注意,那么大脑就开始对所获得的信息进行加工处理,这个过程包括知觉、记忆、思维和态度,于是购买决定就产生了。从信息加工的角度来研究学习,起自不同的来源。
有人认为(Ellis,1978),是受了格式塔记忆理论的影响,这种理论强调,有机体如何组织他们记忆的内容,反映了他们是如何主动地组织知觉的方式。也有人(Norman,1970)区分了对当今信息加工理论有影响的三种理论:(1)由埃斯蒂斯和斯彭思等人最早提出的学习的数学理论(mathematical learning theories);(2)强调以选择性注意为起点、长时记忆痕迹为终点的信号探示理论(signal detection theories);(3)注重人工智能和计算机模拟的计算机模型理论(Computer-model theories)。
按照斯奈尔贝克(G.E.Snelbecker)的观点,目前,被认为属于信息加工理论范围的,大致可以分成以下三类:1.侧重于数理统计分析的信息论 美国学者香农(C.Shannon)被公认为是信息论之父。作为贝尔电话公司的技术人员,香农为了解决信息编码的问题,提高通信系统的效率和可靠性,在研究过程中对信息进行了数学处理。
他舍弃通信系统中消息的具体内容,把信息源发生的信息仅仅看作一个抽象的量。他把数理统计方法运用到通信领域,提出了信息熵的数学公式,从量的方面来描述信息的传递与提取的问题,并提出了信息量的概念。
他设计出了一套在各种不同条件下测量信息的方法,从而奠定了现代信息理论的基础(王雨田,1986年)。简单说来,香农的测度主要集中在输送与接收的消息之间的相似性,以便计算送话者与受话者双方能够得到多少信息。
香农把消息的交换作为通信的特征。因此,信息论关注的是可能已被输送的消息的影响,以及实际被传送的信号。
心理学家们改编了香农的信息测度和理论。呈现给被试的刺激是与通讯系统中的信息源和传送者(source and transmitter)相应的。
通道(channel)被作为人类被试的特征;被试对信号加以编码和做出正确反应的最大精确度,被称为是他的通道能量(channel capacity)。信息分析把主要焦点放在被试在一系列尝试中对所呈现的刺激做出反应的一致性程度上。
例如,我们可以向被试呈现音色不同但其他各方面(如声响和持续时间)完全相同的4种音调,要求被试做出四种不同的反应,这样,我们不需要详细计算,也可以确定被试是否加工了在这种情境中所有可得到的信息。当向成人被试呈现单维刺激(即除了一个刺激维度不同外,其他方面都完全相同)时,会出现一种有趣的现象。
一旦被试有了足够的练习,从而清楚知道对每一种刺激应做出何种反应时,他们的精确性达到了十种渐进线,并在操作时一直保持精确性。而且,即便刺激只是通过不同的感觉通道被感知的,或刺激的排列方式有所不同,但能被正确识别的刺激项目的数量变化是很小的。
1956年,米勒(G.Miller)发表了一篇文章,题目是:《神奇的数字,7土2:我们信息加工能量的一些限制(The Magical Number Seven,Plus Or Minus Two:Some Limits on Our Capacity for Processing information)》,他回顾了近20项研究,发现人类处理信息的能量是有限的。米勒提出,我们要用金子而不是废品来填补这7个左右的记忆狭孔。
米勒的文章发表后,心理学家们从事了数百项这类的研究。尽管有人对这种人类通道能量的计算程序抱有疑问,但许多心理学家接受了这一发现,从而对学习与记忆的研究产生了一定的影响。
还有些人从另一个角度认为,我们可以把信息组织成“组块(chunks)”,从而可以增加人类的信息加工能力,因此应该把重点放在人们组织信息的方式上。就一般而言,心理学家认为,信息论有助于我们形成一种把人类作为信息加工者的模式。
这个模式强调人在对刺激做出反应时的积极选择的作用,而不是像在刺激-反应理论中所看到的那种起被动作用的人。与此同时,也有人认为(Simon,1979),把研究焦点放在狭窄的实验室分析,对了解人类解决问题的过程没有很大的帮助。
2.侧重于计算机模拟的信息加工理论 把人视作信息加工者,这一观念是与计算机技术的发展联系在一起的。计算机技术是在第二次世界大战期间,主要是因为要处理大量军事数据而发展起来的。
心理学家们发现,计算机程序也可以用来描述人类思维和学习的方式。一些研究人员用计算机来模拟人类问题解决过程和学习过程。
这样,心理学家就不再只是推测在“暗箱”内部所发生的事情了。关于计算机与人类信息加工方面,有两个主要的发展:一方面,尽管许多信息论专家对人类认知过程不感兴趣,但他们对改进计算机加工信息的方式很关注。
所以,他们可以用人类思维过程作为改进计算机处理数据的程序的指南。因此。
从不同的角度,信息加工方式有各种不同的划分。 按处理功能的深浅,可以把信息加工分为预处理加工、业务处理加工和决策处理加工三类方式。第一类是对信息简单整理,加工出的是预信息。第二类是对信息进行分析,综合出辅助决策的信息。第三类是对信息进行统计推断,可以产生决策信息。
数据加工以后成为预信息或统计信息,统计信息再经过加工才成为对决策有用的信息。这种转换均需要时间,因而不可避免地产生时间延迟,这也是信息加工的一个重要特征——滞后性,在使用中必须注意这一点。信息的滞后性与信息的时效性是有矛盾的,信息工作者要认识信息的滞后性,尽量减少以至消除滞后性对时效性的制约和影响。 按处理的响应时间的不同,信息加工的方式又可分为两种类型:
(1)一种是将送过来的数据立即进行处理,即时做出响应的“实时处理型”。一般实时处理系统只允许处理已确定的工作,只限于面向常规的作业业务,这是为了保证响应的及时性。
(2)另一种是将送过来的数据存起来达到一定数量或时间后,再集中处理的“批处理型”。这种处理方式适用于以下两种统计分析业务:如果不搜集一定数量的必要数据,就没有什么处理意义和效果;没有必要急于得到处理结果。
从发展来看,信息加工正从批处理形式向联机处理形式发展,从事后处理为中心向实时处理发展。 传统的信息加工主要是通过人脑进行,随后相继出现了手工设备和计算机。也就是说,进行信息加工一般有手工加工和计算机加工两种方式。采用手工管理方式进行信息加工,不仅繁琐、容易出错,而且其加工过程需要很长时间,已经远远不能满足管理决策的需要。计算机、人工智能等技术的不断发展和应用,大大缩短了信息加工时间,满足了管理者的决策需求,同时人们也从繁琐的手工管理方式中摆脱了出来。
计算机信息加工就是利用计算机进行数据处理,而且在处理过程中,又大量采用各种数学模型。这些模型的算法往往是相当复杂的,常常包含大量的迭代和循环。不过现在已经有许多可供选择的软件包,如统计软件包、预测软件包、数学规划软件包、模拟软件包等。以前在管理工作中,多数是靠管理者的经验来加工信息,需要的少数运算也只局限于简单的算术运算和简单的统计加工。数理统计中的许多方法、运筹学中的许多方法随着管理现代化的进展,已进入了经济管理领域。尤其现代统计学方法与信息加工的关系日益密切,作为信息加工的一个基本工具,现代统计学方法将发挥越来越重要的作用。现在许多大的计算机数据处理系统一般备有三个库,即数据库、模型库和方法库。一般地,模型库是核心,数据库为它提供必要的信息,而方法库为它提供相应的方法。方法库中备有许多标准的算法,而模型库中存放了针对不同问题的模型,数据库中备有要用的数据。其中,模型与方法二者既有联系又有区别,模型是在管理学的理论和实践的基础上提出的,反映了在管理工作中各种因素间的定量或定性的相互关系,它是描述本领域中的具体规律的;方法则是指一定的数学计算方法(例如,回归分析方法、趋势外推方法、博弈方法等),它是独立于管理学之外的。因此,模型可以使用各种方法,同一种方法也可以为多个模型所使用。从应用的角度看,模型是实质性的内容,而方法则是工具。
按一定的要求和程序,对收集到的信息进行筛 选、校验、变换、分类、计算、编制,使之符合管理决策 需要的过程。
加工的目的是把大量的粗糙的原始信 息在数量上加以浓缩,在质量上加以提高,在形式上 加以变换,使之便于传递、存贮和应用。加工的基本 程序和内容为:①筛选,把那些无用的信息剔除出 去,以保障信息有用。
②校验,其任务是检验信息是 否真实、是否过时、是否准确。③变换,把原始信息 变换成便于观察、传递、分析或进一步处理的形式。
④分类,把信息按其特征分成若干类别或范畴。⑤ 分析计算,通过四则、分组、排序等数学运算,使之变 换成效用更高的信息。
⑥编制,对经过上述加工后 的信息进行有序化的处理。
xzilong
其实你的这个问题的含义是:“信息加工心理学”认为“心理的信息加工”的方式有哪些?
能有这种疑问,看来你对心理学的涉猎还是比较广泛的,大概也可以看得出来对“认知心理学”流派很合你“胃口”。
“信息加工心理学”属于“认知心理学”的一大流派,这本身说明在其本质观点上和“认知心理”是一致的。
简单的说,信息加工的过程,可以以计算机的信息加工方式做类比:
(神经) (知觉) (思维) (记忆) (提取)
感受器——效应器——处理器——记忆装置——操作显示
(输入) (接收) (编码整理)(贮存) (提取输出)
认知心理学家往往把信息加工过程分解为一些阶段,即对从刺激输入到反应这样的全过程进行分解。他们常用使用反应时法。即通过测量一个过程所需要的时间,来以此确定这个过程的性质和与其他过程的关系。
假定一个人看屏幕上投射的字母 E,如果投射时间很短,比如一毫秒,那么这个人就不会看到什么,这说明知觉不是瞬时的;投射时间长一点,比如五毫秒,那么这个人就会看到某种东西,但不知是什么,这说明知觉产生了,但辨别尚未产生;如果投射时间长度足以使人看出这个字母不是O或Q,但看不出是 E还是 F或 K,那么这个人就产生了部分的辨别。由此人们就可以确定完全辨别、部分辨别或刚刚看出有东西所需的的时间。这一切表明,知觉是累积的,它包括几个特定的阶段。
详见:
计算机为信息加工心理学提供了最便利的隐喻——将人脑比作电脑,人脑像电脑一样可以通过把仅有的几种操作作用于符号,加工的信息仍以符号形式贮存,加工的结构和过程可以直观地表示成流程图(flowchart)或称为“箭框模型”(boxes-and-arrows models)。人脑是一个信息加工系统,它可以对表征信息的物理符号进行输入、编码、贮存、提取、复制和传递,而这一过程的完成是系列性的,不同的加工任务和加工阶段由不同的认知结构来完成,这些相对独立的认知结构既前后连接,又具有等级差异,是类似于人工智能机的人脑内部的“机器”。
如有不明之处,致信foido@163.com,交流共勉!
加涅的信息加工模型和学习阶段理论
加涅的学习过程的基本模式:
这一模式表示:来自学习者的环境中的刺激作用于他的感受器,并通过感觉登记器进入神经系统。信息最初在感觉登记器中进行编码,最初的刺激以映像的形式保存在感觉登记器中,保持0.25~2秒。当信息进入短时记忆以后它再次被编码,这里信息以语义的形式储存下来,在短时记忆中保持的时间也是很短的,一般只保持2.5~3秒。但是如果学习者作了内部的复述,信息在短时记忆里就可以保持长一点时间,但也不超过一分钟。经过复述、精细加工和组织等编码,信心被转移到长时记忆中进行储存,以备日后的回忆。大部分理论家认为长时记忆是长久的,而后来回忆不起来是因为“提取”这些信息的困难。
学习的阶段名称 学生内部过程 教学事件
? 1动机阶段——期望 1/2 激发动机
? 2领会阶段——注意:选择性知觉 1/2 告知目标
? 3习得阶段——编码:储存登记 2/3 指导注意
? 4保持阶段——记忆贮存 3/4 刺激回忆
? 5回忆阶段——提取 3/4 提供学习指导
? 6概括阶段——迁移 4/5 增强保持
? 7作业阶段——反应 6 促进学习迁移
? 8反馈阶段——强化 7/8 布置作业提供反馈
信息加工理论对学习的启示:
首先,吸引学生的注意是教学中的一个很重要的问题。在呈现重要的教学内容之前,教师应该让学生停止手头的活动,把注意力转移过来。另外,最好让学生带着问题去学习。其次,教师应该突出教学重点,在重要的地方做强调,以便于学生对信息的选择编码。再次,教师应该引导学生复述这些内容,并用原来的经验来解释某种知识,这样可以加强学生对知识的记忆。
信息加工是对收集来的信息进行去伪存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的加工过程。它是在原始信息的基础上,生产出价值含量高、方便用户利用的二次信息的活动过程。这一过程将使信息增值。只有在对信息进行适当处理的基础上,才能产生新的、用以指导决策的有效信息或知识。
根据信息加工一般规律,分别进行人工加工和机器加工。 人工加工,主要是采集、分类、摘编、汇集、存档; 机器加工,主要是采集输入、编码输入、传输、程序计算、传输、解码输出、屏幕输出或打印或刻录光盘。 信息加工指通过判别,筛选,分类,排序,分析和再造等一系列过程使收集到的信息成为我们需要的信息,即信息加工的目的在于发掘信息的价值,方便用户使用。信息加工是信息利用的基础,使信息成为有用资源的重要条件。
计算机加工信息的类型有
1.基于程序设计的自动化信息加工.(如:用编程来画抛物线)
2.基于大众信息技术工具的人性化信息加工.(如:用excel计算班级的成绩表,算出平均分,排名等)
3.基于人工智能技术的智能化信息加工
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