统计学 - 统计方法
测量的尺度
统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。这四种测量(名目,顺序,等距,等比)在统计过程中具有不等的实用性 。等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的,等距尺度(Interval measurements)资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的(如智力或温度的测量)。( Ordinal measurements)顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上。名目尺度(Nominal measurements)的测量值则不具量的意义
统计学 - 统计方法测量的尺度统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。
这四种测量(名目,顺序,等距,等比)在统计过程中具有不等的实用性 。等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的,等距尺度(Interval measurements)资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的(如智力或温度的测量)。
( Ordinal measurements)顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上。名目尺度(Nominal measurements)的测量值则不具量的意义。
统计分析方法从根本上说有两大类,一是逻辑思维方法,二是数量关系分析方法 逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。
统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂,从特殊到一般,从偶然到必然,从现象到本质。
坚持辨证的观点、发展的观点,从事物的发展变化中观察问题,从事物的相互依存、相互制约中来分析问题,对统计分析具有重要的指导意义。 数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现,包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。
如对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等。
一、描述性统计
描述性统计是一类统计方法的汇总,揭示了数据分布特性。它主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布以及一些基本的统计图形。
1、缺失值填充:常用方法有剔除法、均值法、决策树法。
2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以在做数据分析之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。
二、回归分析
回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系,以分析数据内在规律。
1. 一元线性分析
只有一个自变量X与因变量Y有关,X与Y都必须是连续型变量,因变量Y或其残差必须服从正态分布。
2. 多元线性回归分析
使用条件:分析多个自变量X与因变量Y的关系,X与Y都必须是连续型变量,因变量Y或其残差必须服从正态分布。
3.Logistic回归分析
线性回归模型要求因变量是连续的正态分布变量,且自变量和因变量呈线性关系,而Logistic回归模型对因变量的分布没有要求,一般用于因变量是离散时的情况。
4. 其他回归方法:非线性回归、有序回归、Probit回归、加权回归等。
三、方差分析
使用条件:各样本须是相互独立的随机样本;各样本来自正态分布总体;各总体方差相等。
1. 单因素方差分析:一项试验只有一个影响因素,或者存在多个影响因素时,只分析一个因素与响应变量的关系。
2. 多因素有交互方差分析:一顼实验有多个影响因素,分析多个影响因素与响应变量的关系,同时考虑多个影响因素之间的关系
3. 多因素无交互方差分析:分析多个影响因素与响应变量的关系,但是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系
4. 协方差分祈:传统的方差分析存在明显的弊端,无法控制分析中存在的某些随机因素,降低了分析结果的准确度。协方差分析主要是在排除了协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析,是将线性回归与方差分析结合起来的一种分析方法。
四、假设检验
1. 参数检验
参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验 。
2. 非参数检验
非参数检验则不考虑总体分布是否已知,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一般性假设(如总体分布的位罝是否相同,总体分布是否正态)进行检验。
适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的。
1)虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态;
2)总体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下;
主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。
地理统计图是根据地理数据资料绘制成的直观图形.主要有柱状图、结构图、曲线图、折线图、平面直角坐标图、三角形坐标图等.可以从三个核心方面入手:1、平面坐标图的读图技巧1.平面正三角坐标图的判读(1)读图关键①此类图的构成要素只有三项,而不像其他统计图的构成要素可多可少;②图中数据只表示相对量,不表示绝对量,图中各点所读取的三个数值所占比重的总和必然是100%;③三要素在数轴上的比例由低到高的延伸方向一致,可能三条数轴上的值全部向右由大到小或全部相反.2.直角坐标图的判读方法用直角坐标图来表现自然地理要素与人文地理要素的关系.具体步骤如下:①根据题目或材料信息,读图名并结合图像确定横、纵坐标代表的含义;②联系所学地理知识,结合所提问题回到坐标系中观察图像走向和分布范围;③区分各条曲线含义,采用隔离法分别研究并思考各曲线间的内在联系;④注重地理要素间的时空联系,树立空间定位思想;⑤构建地理要素因果联系体系,思考地理环境的整体性和差异性.核心点二 柱状图的特征与读图技巧柱状统计图也称直方统计图.该统计图用矩形的高低来描述数据的大小,在垂直方向上进行比较.一般把分类项在水平轴(X轴)上标出,而把数据的大小在垂直轴(Y轴)上标出.柱状统计图主要用于表现某地理事物某一时间的数据特征及数量随时间的变化,侧重在垂直方向上进行比较.注意:柱状统计图的“柱”、条形统计图的“条”可粗可细,也可以用直线表示;同一“柱子”可以表示同一内容,也可分段表示不同内容.柱状统计图主要通过比较两条以上柱状统计符号高度的差异,来说明统计对象的量值因时间或空间的改变而发生的变化.柱状图的判读步骤与方法:①看清图名和图例;②看横坐标和纵坐标所表示的内容项目及其数值单位;③思考横坐标和纵坐标所表示的内容之间的关系;④对柱值的高低进行分析,从而揭示纵坐标因子随横坐标内容的变化;⑤分析原因,评价产生的问题,提出建议、对策.核心点三 结构图的特征及读图技巧结构图是反映某些地理事物局部与整体比例关系的一种形象直观的地理图像,常采用几何图形比例分割手段制作而成.结构图主要有扇形统计图和饼状统计图.扇形统计图通常只用一组数据系列作为数据源,它把圆面划分为若干个扇形面,每个扇形代表一项数据值,其大小用来表示相应数据项占该数据系列总和的比例值,可以用来反映某些地理事物局部与全部的比例关系.饼状统计图是在扇形统计图的基础上派生出的一种统计图.饼状统计图在反映某些地理事物比例关系的同时,也可反映总体的绝对值.扇形图和饼状图的判读步骤与方法:①审清题意,阅读图名;②阅读图例和文字说明,明确图上反映了哪些地理事物;③分析这些地理事物的共同点和差异,在脑中呈现相关的知识点;④读图了解图中反映的地理事物的数值特征,对反映的地理事物进行排序;⑤结合其他信息回答问题.。
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