1)特征检测 特征检测对已知的攻击或入侵的方式作出确定性的描述,形成相应的事件模式。
当被审计的事件与已知的入侵事件模式相匹配时,即报警。原理上与专家系统相仿。
其检测方法上与计算机病毒的检测方式类似。目前基于对包特征描述的模式匹配应用较为广泛。
该方法预报检测的准确率较高,但对于无经验知识的入侵与攻击行为无能为力。 2)统计检测 统计模型常用异常检测,在统计模型中常用的测量参数包括:审计事件的数量、间隔时间、资源消耗情况等。
统计方法的最大优点是它可以“学习”用户的使用习惯,从而具有较高检出率与可用性。但是它的“学习”能力也给入侵者以机会通过逐步“训练”使入侵事件符合正常操作的统计规律,从而透过入侵检测系统。
3)专家系统 用专家系统对入侵进行检测,经常是针对有特征入侵行为。所谓的规则,即是知识,不同的系统与设置具有不同的规则,且规则之间往往无通用性。
专家系统的建立依赖于知识库的完备性,知识库的完备性又取决于审计记录的完备性与实时性。入侵的特征抽取与表达,是入侵检测专家系统的关键。
在系统实现中,将有关入侵的知识转化为if-then结构(也可以是复合结构),条件部分为入侵特征,then部分是系统防范措施。运用专家系统防范有特征入侵行为的有效性完全取决于专家系统知识库的完备性。
4)文件完整性检查 文件完整性检查系统检查计算机中自上次检查后文件变化情况。文件完整性检查系统保存有每个文件的数字文摘数据库,每次检查时,它重新计算文件的数字文摘并将它与数据库中的值相比较,如不同,则文件已被修改,若相同,文件则未发生变化。
文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。
与加密算法不同,Hash算法是一个不可逆的单向函数。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。
从而,当文件一被修改,就可检测出来。在文件完整性检查中功能最全面的当属Tripwire。
分为特征检测和异常检测。
特征检测(Signature-based detection)又称Misuse detection,这一检测假设入侵者活动可以用一种模式来表示,系统的目标是检测主体活动是否符合这些模式。它可以将已有的入侵方法检查出来,但对新的入侵方法无能为力。
其难点在于如何设计模式既能够表达“入侵”现象又不会将正常的活动包含进来。异常检测(Anomalydetection)的假设是入侵者活动异常于正常主体的活动。
根据这一理念建立主体正常活动的“活动简档”,将当前主体的活动状况与“活动简档”相比较,当违反其统计规律时,认为该活动可能是“入侵”行为。异常检测的难题在于如何建立“活动简档”以及如何设计统计算法,从而不把正常的操作作为“入侵”或忽略真正的“入侵”行为。
入侵检测是指“通过对行为、安全日志或审计数据或其它网络上可以获得的信息进行操作,检测到对系统的闯入或闯入的企图”。
入侵检测是检测和响应计算机误用的学科,其作用包括威慑、检测、响应、损失情况评估、攻击预测和起诉支持。 三部分:信息收集、信息分析和结果处理。
(1)信息收集:入侵检测的第一步是信息收集,收集内容包括系统、网络、数据及用户活动的状态和行为。由放置在不同网段的传感器或不同主机的代理来收集信息,包括系统和网络日志文件、网络流量、非正常的目录和文件改变、非正常的程序执行。
(2)信息分析:收集到的有关系统、网络、数据及用户活动的状态和行为等信息,被送到检测引擎,检测引擎驻留在传感器中,一般通过三种技术手段进行分析:模式匹配、统计分析和完整性分析。当检测到某种误用模式时,产生一个告警并发送给控制台。
(3)结果处理:控制台按照告警产生预先定义的响应采取相应措施,可以是重新配置路由器或防火墙、终止进程、切断连接、改变文件属性,也可以只是简单的告警。
话劫持以及拒绝服务攻击(DoS)都象瘟疫一般影响着无线局域网的安全。
无线网络不但因为基于传统有线网络TCP/IP架构而受到攻击,还有可能受到基于电气和电子工程师协会 (IEEE) 发行802.11标准本身的安全问题而受到威胁。为了更好的检测和防御这些潜在的威胁,无线局域网也使用了一种入侵检测系统(IDS)来解决这个问题。
以至于没有配置入侵检测系统的组织机构也开始考虑配置IDS的解决方案。这篇文章将为你讲述,为什么需要无线入侵检测系统,无线入侵检测系统的优缺点等问题。
来自无线局域网的安全 无线局域网容易受到各种各样的威胁。象802.11标准的加密方法和有线 对等保密(Wired Equivalent Privacy)都很脆弱。
在"Weaknesses in the Key Scheduling Algorithm of RC-4" 文档里就说明了WEP key能在传输中通过暴力破解攻击。即使WEP加密被用于无线局域网中,黑客也能通过解密得到关键数据。
黑客通过欺骗(rogue)WAP得到关键数据。无线局域网的用户在不知情的情况下,以为自己通过很好的信号连入无线局域网,却不知已遭到黑客的监听了。
随着低成本和易于配置造成了现在的无线局域网的流行,许多用户也可以在自己的传统局域网架设无线基站(WAPs),随之而来的一些用户在网络上安装的后门程序,也造成了对黑客开放的不利环境。这正是没有配置入侵检测系统的组织机构开始考虑配置IDS的解决方案的原因。
或许架设无线基站的传统局域网用户也同样面临着遭到黑客的监听的威胁。 基于802.11标准的网络还有可能遭到拒绝服务攻击(DoS)的威胁,从而使得无线局域网难于工作。
无线通讯由于受到一些物理上的威胁会造成信号衰减,这些威胁包括:树,建筑物,雷雨和山峰等破坏无线通讯的物体。象微波炉,无线电话也可能威胁基于802.11标准的无线网络。
黑客通过无线基站发起的恶意的拒绝服务攻击(DoS)会造成系统重起。另外,黑客还能通过上文提到的欺骗WAP发送非法请求来干扰正常用户使用无线局域网。
另外一种威胁无线局域网的是ever-increasing pace。这种威胁确实存在,并可能导致大范围地破坏,这也正是让802.11标准越来越流行的原因。
对于这种攻击,现在暂时还没有好的防御方法,但我们会在将来提出一个更好的解决方案。 入侵检测 入侵检测系统(IDS)通过分析网络中的传输数据来判断破坏系统和入侵事件。
传统的入侵检测系统仅能检测和对破坏系统作出反应。如今,入侵检测系统已用于无线局域网,来监视分析用户的活动,判断入侵事件的类型,检测非法的网络行为,对异常的网络流量进行报警。
无线入侵检测系统同传统的入侵检测系统类似。但无线入侵检测系统加入了一些无线局域网的检测和对破坏系统反应的特性。
无线入侵检测系统可以通过提供商来购买,为了发挥无线入侵检测系统的优良的性能,他们同时还提供无线入侵检测系统的解决方案。如今,在市面上的流行的无线入侵检测系统是Airdefense RogueWatch 和Airdefense Guard。
象一些无线入侵检测系统也得到了Linux 系统的支持。例如:自由软件开放源代码组织的Snort-Wireless 和WIDZ 。
架构 无线入侵检测系统用于集中式和分散式两种。集中式无线入侵检测系统通常用于连接单独的sensors ,搜集数据并转发到存储和处理数据的中央系统中。
分散式无线入侵检测系统通常包括多种设备来完成IDS的处理和报告功能。分散式无线入侵检测系统比较适合较小规模的无线局域网,因为它价格便宜和易于管理。
当过多的sensors需要时有着数据处理sensors花费将被禁用。所以,多线程的处理和报告的sensors管理比集中式无线入侵检测系统花费更多的时间。
无线局域网通常被配置在一个相对大的场所。象这种情况,为了更好的接收信号,需要配置多个无线基站(WAPs),在无线基站的位置上部署sensors,这样会提高信号的覆盖范围。
由于这种物理架构,大多数的黑客行为将被检测到。另外的好处就是加强了同无线基站(WAPs)的距离,从而,能更好地定位黑客的详细地理位置。
物理回应 物理定位是无线入侵检测系统的一个重要的部分。针对802.11 的攻击经常在接近下很快地执行,因此对攻击的回应就是必然的了,象一些入侵检测系统的一些行为封锁非法的IP。
就需要部署找出入侵者的IP,而且,一定要及时。不同于传统的局域网,黑客可以攻击的远程网络,无线局域网的入侵者就在本地。
通过无线入侵检测系统就可以估算出入侵者的物理地址。通过802.11的sensor 数据分析找出受害者的,就可以更容易定位入侵者的地址。
一旦确定攻击者的目标缩小,特别反映小组就拿出Kismet或Airopeek根据入侵检测系统提供的线索来迅速找出入侵者, 策略执行 无线入侵检测系统不但能找出入侵者,它还能加强策略。通过使用强有力的策略,会使无线局域网更安全。
威胁检测 无线入侵检测系统不但能检测出攻击者的行为,还能检测到rogue WAPS,识别出未加密的802.11标准的数据流量。 为了更好的发现潜在的 WAP 目标,黑客通常使用扫描软件。
Netstumbler 和Kismet这样的软件来。使用全球卫星定位系统(Global 。
方法有很多,如基于专家系统入侵检测方法、基于神经网络的入侵检测方法等。目前一些入侵检测系统在应用层入侵检测中已有实现。
入侵检测通过执行以下任务来实现:
1.监视、分析用户及系统活动;
2.系统构造和弱点的审计;
3.识别反映已知进攻的活动模式并向相关人士报警;
4.异常行为模式的统计分析;
5.评估重要系统和数据文件的完整性;
6.操作系统的审计跟踪管理,并识别用户违反安全策略的行为。
声明:本网站尊重并保护知识产权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果我们转载的作品侵犯了您的权利,请在一个月内通知我们,我们会及时删除。
蜀ICP备2020033479号-4 Copyright © 2016 学习鸟. 页面生成时间:2.712秒