问卷可以用哪些统计方法(问卷调查所能用的统计方法)

1.问卷调查所能用的统计方法

1. 调查的样本量太小，计算出的结论可靠性不高。

例如看到一些研究生的论文，只发了几十份问卷调查表，就根据统计到的百分比写下十分肯定的结论。其实，是有问题的。

例如：调查“你对**活动喜欢的程度”，调查了45人。调查结果：非常喜欢2人，喜欢5人，一般10人，不太喜欢13人，不喜欢15人。

作者统计出：喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的15.5%，不太喜欢和不喜欢的共28人，占62.2%。并根据15.5%和62.2%来进一步写结论。

但是，他忽略了调查的样本计算出率以后，还应该计算率的标准误和置信区间。如本例喜欢率为15.5%。

还应该计算率的标准误Sp。 _________ _________________ 本例，喜欢率的标准误 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 % 按样本量n，查t值表上， n-1的t0.01和t0.05 的值，查得t0.05=2.02 , t0.01=2.69， 根据喜欢率15.5 %、标准误5.39 % 和t0.05的值，可计算出：95% 置信区间：15.5±2.02*5.39=4.6%~26.4%。

（置信区间上下限的差值高达21.8%）。95% 置信区间的含义是，如果用样本的喜欢率15.5%来估计总体的喜欢率时，有95%的可能是在4.6%~26.4%的区间之间。

这样高达21.8%的区间意味着15.5%是不太可信的。但是，如果扩大样本量到450人，4500人，而统计出的喜欢率也是15.5%。

由于调查的样本量扩大了，标准误 Sp会缩小，计算出的95% 置信区间也就缩小为12.2%~18.8%和14.4%~16.6%。这时用样本率估计总体率时，上下限的差值很接近15.5%，才是可信的。

2. 调查数据的统计分析过于简单。目前看到的调查数据统计分析大都比较简单。

只是计算各个问卷指标的百分比，如上面举例的喜欢率15.5%等等。要避免统计分析过于简单，首先，在做调查表设计时，就事先要考虑好调查数据的统计分析方法。

例如同样是调查“你对**活动喜欢的程度”，除了要扩大调查样本量外，在调查表中增加调查性别和年龄。这样就可以采用一种较为复杂的方法——交叉分析。

交叉分析是分析“年龄”、“性别”和“对**活动喜欢程度”三个变量之间的关系。假设不分类统计时，喜欢率是15.5%。

交叉分析后就会发现由于性别的不同，年龄段的不同喜欢率是不同的。例如：2005年国民体质监测问卷调查中，对“睡眠时间”的统计分析，如果只是简单地计算某市成年男子2473人的问卷，只能统计出：睡眠6小时以下的人为13.4%，睡眠6~9小时的73.6%，睡眠9小时以上的13%。

但是，如果增加年龄因素，分年龄段进行统计就可以看到，各年龄段的百分比是不同的（统计表略）。利用分年龄段的百分比还可以画出折线图（图略）。

从图上更可以清楚的显示出：随着年龄增加，睡眠时间逐渐减少的趋势。上述统计分析方法比较简单。

但是，仅靠简单的统计方法来处理问卷调查数据是十分可惜的，因为大量的数据信息还没有充分利用。所以，设计问卷时，就应该注意到，让收集到的调查数据能做多因素统计分析（如：回归分析，因子分析等）。

下面是我帮助或指导有关单位做过的统计分析实例：例1:2005年国民体质监测的调查问卷内容中，包括了各人的文化程度，职业，工作、生活和体育锻炼等方面的许多问题。为了分析这些调查内容和各人的体质有什么关系，找出哪些因素对体质的好坏特别有关？在进行统计分析时，就需要把体质监测的指标和问卷调查的内容联系起来进行统计。

在成年组调查问卷内容中可进行计算的12个问题是：受教育程度，职业，平均每周工作时间，平均每天睡眠时间，睡眠质量，平均每天步行时间，平均每天坐姿活动时间，吸烟状况，运动感受，平均每周锻炼次数，平均每次锻炼时间，坚持锻炼时间。把这些作为X1, X2， ……X12，再把每个人体质监测中的体质总分作为Y，就可以进行逐步回归分析计算。

某省成年男甲组4242人的数据用逐步回归分析计算结果是：从12个指标中依次选出了X 1 （受教育程度），X12 （坚持锻炼时间）， X10（平均每周锻炼次数），X7（平均每天坐姿活动时间） 4个指标。得到回归方程：Y = 21.85+ 1.02 X 1 -0.20 X7+ 0.34 X10 + 0.28 X12 F=101.92 (P 复相关系数 R= 0.296 根据回归方程的系数就可以知道：受教育程度高，平均每周锻炼次数多，坚持锻炼时间长，平均每天坐姿活动时间少的人体质总分就高。

反之就低。而这个结论只做一般的调查表百分比统计，是得不到的。

例2：某市开展《超重与肥胖人群运动与营养综合干预实验研究》12周后，对参加者进行了问卷调查，内容有：每天进餐情况（分为：五分饱，八分饱，十分饱），每周快走次数（分为：3次以下，3次，4次，5次及以上），每次快走时间（分为：30分钟以内，30~60分钟，60~90分钟，90分钟以上），每次快走距离（分为：3公里以下，3~4公里，5公里及以上）等。如果仅统计各个问卷内容的百分比，只能计算出如：每次快走时间30分钟以内的29人占22.1%,30~60分钟的47人占35.9%,60~90分钟的19人占14.5%,90分钟以上的36人占27.5% 等等，这样的统计结果并不能说明什么问题。

更无法分析出哪些是对减肥有效果的因素。但是，把问卷调查的内容与参加12周实验后各人体重下降值联系起。

2.问卷调查数据分析方法有哪些

一、数据分析思维

首先学会做基础数据分析并不难，掌握一些必要的知识就能很快上手，学习数据分析的路径如下共三部曲：数据类型的识别、研究方法的选择、结果分析。

(1) 数据类型的识别

数据类型是一切研究的基石，也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。确认数据的真实准确性后，即完成数据清理后，可对数据类型进行区分，一切数据均可分为两种类型，包括定性数据和定量数据。

· 定量：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典型定量数据

· 定类：数字无比较意义，比如性别，1代表男，2代表女

(2)研究方法的选择

数据类型确认后，此时即可理解数据分析方法的选择。像SPSSAU在设计时，区分数据类型的同时，还区分X和Y。比如性别和是否吸烟的关系，X是性别，Y为是否吸烟。X和Y均为定类数据。此时则应该选择“交叉卡方”分析。

第一步即选对研究方法，即数据类型的识别。

第二步即结合研究目的进行分析，常见的研究目的包括：数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。

请点击输入图片描述

(3)分析结果

分析基础比较薄弱，可使用SPSSAU进行分析，系统会自动生成指标解读报告。

请点击输入图片描述

二、分析思路模板

研究框架是分析的核心，一般可分为非量表和量表问卷，然后再对照着框架进行分析即可。

量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。

3.统计调查的方法有哪些

统计调查的方法有：

1、普查

指专门组织的、全国性的、对全体调查对象普遍进行的一次性全面统计调查。

2、抽样调查

指根据概率理论，从全体调查对象中随机抽取一部分单位进行观察，取得样本统计调查数据，并据以推断总体的统计调查方法。

3、统计报表

是指在统计调查活动中用以对调查对象进行登记、搜集原始统计资料的表格。

4、重点调查

指在调查对象中，选择其中一部分重点单位所进行的调查。

5、典型调查

典型调查是一种非全面的专门调查，它是根据调查的目的与要求，在对被调查对象进行全面分析的基础上，有意识地选择若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的调查。

扩展资料：

按调查对象包括的范围不同，可分为全面调查和抽样调查。

(1)全面调查是对被调查对象中所有的单位全部进行调查，其主要目的是要取得总体的全面、系统、完整的总量资料。如普查。全面调查要耗费大量的人力、物力、财力和时间。

(2)抽样调查是对被调查对象中一部分单位进行调查。如重点调查、典型调查、抽样调查和非全面统计报表等。

按登记时间是否连续，可分为经常性调查与一次性调查。

(1)经常性调查，是随着调查对象在时间上的发展变化，而随时对变化的情况进行连续不断的登记。其主要目的是获得事物全部发展过程及其结果的统计资料。

(2)一次性调查：是不连续登记的调查，它是对事物每隔一段时期后在一定时点上的状态进行登记。其主要目的是获得事物在某一时点上的水平、状况的资料。

参考资料来源：搜狗百科-统计调查

4.问卷数据统计分析方法

调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。    

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一 区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type

各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同。51调查网，让调查更简单方便！

5.统计调查方法都有哪些

朋友，你好！统计的调查方式，可以按照不同的标志划分为不同的类别。

（一）、按调查对象的范围分，可分为全面调查和非全面调查。全面调查又称普查，是指对每一个调查单位都要进行调查。非全面调查是指仅对总体中的一部分总体单位进行调查。包括：1、重点调查，2、典型调查，3、抽样调查。

重点调查是指只对总体中的重点单位进行调查，重点单位是指（1）、工作中的重点。（2）、这些重点单位的标志值在总体标志总量中占绝大部分。

典型调查是指从总体中预先选择具有代表性的单位进行调查。典型既有好的典型，也有坏的典型。

抽样调查简称抽查，是指按随机性原则从总体中抽取一部分单位进行调查，然后，根据样本总体的数量特征推断全及总体的数量特征。抽查的主要特点是随机性、推断性。

（二）、按调查的连续性来分，可分为一次性调查和经常性调查。一次性调查是指每隔一段时间进行一次调查，例如；我国全国人口普查每十年进行一次。经常性调查是指每天都要登记，例如，各单位考勤。

（三）、按调查的组织方式不同，可分为统计报表和专门调查。专门调查包括：普查，典型调查，重点调查，抽样调查。统计报表是由国家定期地从上往下布置，下级一级一级向上填报的报告制度，也是国家定期的一种调查组织方式。专门调查是指对一些专门问题进行调查，例如：海洋普查，是专门调查海洋的，农业普查是专门调查农业的

（四）、按调查的方法不同，可分为直接观察法、报告法和询问法。询问法又分为书面询问法和口头询问法。直接观察法是指统计人员直接到现场，报告法就是提供报表。

6.问卷统计分析方法,如何进行调查问卷统计分析

第一，定性分析法

定性分析是调研工作中的一种探索性分析方法。定性分析方法是先要对问题进行定位，对问题进行深层次的认识和理解。这种方法一般只适用于专业人员，因为这种方法是要对调研的问题有深入的了解和较高的专业水平。

第二，定量分析法

定量分析首先要对问卷进行数量化，利用量化后的数据对资料进行分析。这里涉及到两个方面：一是简单的定量分析；二是复杂的定量分析。

1.简单的定量分析是对调查问卷进行一些相对比较得单的数据分析，最常用的有百分比、频数、平均数分析法。

2.复杂定量分析法

复杂定量分析是相对于简单的定量分析而言的，由于在问卷中的变量较多，不是简单的一个或两个，而是多个，这时就需要用复杂的分析方法，复杂分析方法又分为多元分析和聚类分析。

多元分析是通过分析数据由表到里，由外到内的一种分析方法，通过变量之间的规律变化而从中找出一定的规律性。

聚类分析是根据一定的规则把应答者进行划分成为相对类似的群组，然后把群组进行具体的分析。

无论采用哪种方法对问卷进行分析，我们首先需要掌握好问卷的信度问题，如查问卷的可信度低，那么用哪一种方法进行分析都是徒劳的。