1、主观经验法
考核者凭自己以往的经验直接给指标设定权重,一般适用于考核者对考核客体非常熟悉和了解的情况下。
2、主次指标排队分类法
这是比较常用的一种方法,也称A、B、C分类法。顾名思义,其具体操作分为排队和设置权重两步:排队是将考核指标体系中所有指标按照一定标准,如按照其重要性程度进行排列;设置权重是在排队的基础上,按照A、B、C三类指标设置权重。
3、专家调查法
这种方法是聘请有关专家,对考核指标体系进行深入研究,由每位专家先独立地对考核指标设置权重,然后对每个考核指标的权重取平均值,作为最终权重。
同样的指标,对不同的部门和人员来说,各个指标的权重应不一样;不同来源的数据权重也是不一样的。考核实践中应综合运用各种方法科学设置指标权重。通常的做法是主要根据指标的重要性进行设置,并可根据需要适时进行调整。
扩展资料:
在资本市场规模较小的时候,一般而言在指数反弹或大幅度上涨到一高位区后,权重股拉抬股指后往往是顶部出现,而众多个股在权重股拉抬过程中实现战略减仓或出货;反观股市行情,由于A股市场规模的大比例提升,其权重股推升股指的影响作用更加明显。
指标权重股在高位区的拉抬有何影响,从中国A股市场发展的角度来看,说明市场投资理念发生的较大的变化,前些年表现疲弱的大盘股正在为市场机构投资者、中小投资者所接受,
这些品种的拉抬更大层面反映的是机构投资者队伍的扩大、市场阶段内资金充足的体现,也应清醒的看到,由于权重股在市场中对指数绝对影响,其价格的连续上涨同样会带来较大的价值偏离,比如表现强劲的工行,
从公司发展层面来看,其未来发展更多的体现为稳步发展型,跨越式发展的概率非常之低,而A股价格高于同期H股价格30%左右,这也说明A股市场中的工行起码在阶段内有高估之嫌,也有为其它机构年终拉抬或股指期货建仓品种的可能,
因此其短期之内特别是从年度经营业绩的角度来看工行与中行经营业绩难以出现过大的业绩提升,那么这种拉抬一旦超越或偏离阶段内投资价值,其回落风险就随时可能产生,因此权重股的拉抬应分阶段、股价对照、经营业绩等多重因素进行考量。
参考资料来源:搜狗百科—权重
我回答过很多此类的问题了。大致的步骤:
1.明确目标,确定你要做的决策是什么
2.定义你的关键因素和确定这些因素的范围
3.填写判断矩阵
4.一致性检验
5.若不满足一致性标准,则进行优化(我知道怎么计算),直至满足要求。
具体步骤,参见我的文章:
不同的企业确定的权重内容和系数都不一样。
主要有:
1)通过模糊评价来确定权重。先确定企业KPI(关键绩效指标)中与考核相关的指标,如销售收入、经营利润、成本、费用等,然后利用评价的办法(可以设定很好、好、一般、差、很差几个档),然后利用模糊数学(线性代数矩阵)计算各指标的权重。
2)通过专家打分的办法确定权重。在设计的表内划勾,例如:
项目名称 程度 结果
80% 60% 40% 20%
销售额
资金投入
成本消耗
3)利用问卷调查方式确定权重。把问卷结果进行统计,排除顺序,确定权重。
无论用哪种方法确定的权重,系数合计必须等于1.
各项费用
通常来说,设置权重的方法有以下几种: 这种方法是聘请有关专家,对考核指标体系进行深入研究,由每位专家先独立地对考核指标设置权重,然后对每个考核指标的权重取平均值,作为最终权重。同样的指标,对不同的部门和人员来说,各个指标的权重应不一样;不同来源的数据权重也是不一样的。考核实践中应综合运用各种方法科学设置指标权重。通常的做法是主要根据指标的重要性进行设置,并可根据需要适时进行调整。
人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中,面临的常常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。
在这样的系统中,人们感兴趣的问题之一是:就 n 个不同事物所共有的某一性质而言,应该怎样对任一事物的所给性质表现出来的程度(排序权重)赋值,使得这些数值能客观地反映不同事物之间在该性质上的差异? 层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。 它把复杂问题分解成组成因素,并按支配关系形成层次结构,然后用两两比较的方法确定决策方案的相对重要性。
层次分析法在经济、科技、文化、军事、环境乃至社会发展等方面的管理决策中都有广泛的应用。 常用来解决诸如综合评价、选择决策方案、估计和预测、投入量的分配等问题。
运用层次分析法解决问题,大体可以分为四个步骤: 1。 建立问题的递阶层次结构;(首先,将复杂问题分解为称之为元素的各组成部分,把这些元素按属性不同分成若干组,以形成不同层次。
同一层次的元素作为准则,对下一层次的某些元素起支配作用,同时它又受上一层次元素的支配。 这种从上至下的支配关系形成了一个递阶层次。
处于最上面的的层次通常只有一个元素,一般是分析问题的预定目标或理想结果。中间层次一般是准则、子准则。
最低一层包括决策的方案。层次之间元素的支配关系不一定是完全的,即可以存在这样的元素,它并不支配下一层次的所有元素。
) 2。 构造两两比较判断矩阵; 3。
由判断矩阵计算被比较元素相对权重; 4。 计算各层次元素的组合权重。
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