数据的证明方法内容(常用的说明方法6种)

1.常用的说明方法有哪些（6种）

说明方法 常见的说明方法 常见的说明方法有举事例、分类别、列数据、作比较、画图表、下定义、作诠释、打比方、摹状貌、引资料等10种。

写说明文要根据说明对象的特点及写作目的，选用最佳方法。下面分别加以说明。

（1）举例子。举出实际事例来说明事物，使所要说明的事物具体化，以便读者理解，这种说明方法叫举例法。

如： 一般人总以为，年龄稍大，记忆能力就一定要差，其实不然，请看实验结果：国际语言学会曾对9至18岁的青年与35岁以上的成年人学习世界语作过一个比较，发现前者就不如后者的记忆力好。这是因为成年人的知识、经验比较丰富，容易在已有的知识基础上，建立广泛的联系。

这种联系，心理学上称为“联想”。人的记忆就是以联想为基础的，知识经验越丰富，越容易建立联想，记忆力就会相应提高。

马克思五十多岁时开始学俄文，六个月后，他就能津津有味地阅读著名诗人与作家普希金、果戈里和谢德林等人的原文著作了。这是由于语言知识丰富，能够通晓很多现代和古代的语言的缘故。

这段文章要说明的是：年龄稍大，记忆力不一定就差。为了说明这一点，作者先提供了实验结果，又分析了原因。

到此为止，未尝不可，但不够具体，也缺乏说服力，于是，又举出了一个实例：马克思在五十多岁的时候，只用六个月时间便精通了俄语。这样一来，内容具体了，说服力增强了。

说明文中的举事例的说明方法和议论文中的例证法，都可以起到使内容具体、加强说服力的作用。但二者又有区别。

议论文中的事例，是用来证明观点的，说明文的事例，是用来介绍知识的。 运用举事例的说明方法说明事物或事理，一要注意例子的代表性，二要注意例子的适量性。

（2）分类别。将被说明的对象，按照一定的标准划分成不同的类别，一类一类地加以说明，这种说明方法，叫分类别。

分类别是将复杂的事物说清楚的重要方法。 运用分类别方法要注意分类的标准，一次分类只能用同一个标准，以免产生重叠交叉的现象。

例如：“图书馆的藏书有中国的、古典的、外国的、科技的、文学的、现代的以及政治经济方面的等。”这里用了不只一个标准，所以表达不清。

正确的说法应该是： 图书馆的藏书，按国别分，有中国的、外国的；按时代分，有古典的、现代的；按性质分，有科技的、文学的以及政治经济方面的等。 这样，每次分类只用一个标准，就眉目清楚了。

有的事物的特征、本质需要分成几点或几个方面来说，也属于分类别。 注意，运用分类别方法，所列举的种类不能有遗漏。

（3）列数据。为了使所要说明的事物具体化，还可以采用列数据的方法，以便读者理解。

需要注意的是，引用的数字，一定要准确无误，不准确的数字绝对不能用，即使是估计的数字，也要有可靠的根据，并力求近似。 （4）作比较。

说明某些抽象的或者是人们比较陌生的事物，可以用具体的或者大家已经熟悉的事物和它比较，使读者通过比较得到具体而鲜明的印象。事物的特征也往往在比较中显现出来。

在作比较的时候，可以是同类相比，也可以是异类相比，可以对事物进行“横比”，也可以对事物进行“纵比”。 （5）画图表。

为了把复杂的事物说清楚，还可以采用图表法，来弥补单用文字表达的缺欠，对有些事物解说更直接、更具体。 （6）下定义。

用简明的语言对某一概念的本质特征作规定性的说明叫下定义。下定义能准确揭示事物的本质，是科技说明文常用的方法。

下定义的时候，可以根据说明的目的需要，从不同的角度考虑。有的着重说明特性，如关于“人”的定义；有的着重说明作用，如关于“肥料”的定义；有的既说明特性又说明作用，如关于“统筹方法”和“应用科学”的定义。

①人是能制造工具并使用工具进行劳动的高级动物。 ②肥料是能供给养分使植物生长的物质。

③统筹方法，是一种安排工作进程的数学方法。 ④工程技术的科学叫做应用科学，它是应用自然科学的基础理论来解决生产实践中出现的问题的学问。

无论从什么角度考虑，无论采用什么方式，只要是下定义，就必须揭示事物的本质，只有这样的定义才是科学的。比如，有人说：“人是两足直立的动物。”

这个定义就是不科学的，因为它没能揭示事物的本质。“人是能制造工具并使用工具进行劳动的高级动物。”

这才是科学的定义，因为它揭示了人的本质。 （7）作诠释。

从一个侧面，就事物的某一个特点做些解释，这种方法叫诠释法。 定义法和诠释法常采用“某某是什么”的语言形式。

形式相同，如何区分呢？一般来说，“是”字两边的话能够互换，就是定义；如果不能互换，就是诠释。 例如，“人是能制造工具并使用工具进行劳动的高级动物”这句话，改成“能制造工具并使用工具进行劳动的高级动物是人”，意思不变。

“雪是在云中形成的一种固态降水物”这句话，如果改为“云中形成的固态降水物是雪”就不成。由此可以辨别，前一句是定义说明，后一句是诠释说明。

（8）打比方。利用两种不同事物之间的相似之处作比较，以突出事物的性状特点，增强说明的形象性和生动性的说明方法叫做打比方。

说明文中的打比方的说明方法，同修辞格上的比喻是一致的。不同的是，比喻。

2.简述数据的主要来源包括哪些途径

统计数据主要来自两个渠道：一是数据的间接来源；一是数据的直接来源。

统计数据的直接来源：

1、普查：专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。

随机抽样调查：基于随机性原则，从调查现象总体中抽取部分样本，以样本调查结果推断总体情况的调查方法。

3、非随机抽样调查：指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。

扩展资料：

在逐笔结清或一次性收回全部应收帐款的情况下，虽然可以根据原赊销业务的原始凭证加以判断，但工作量较大。

在未逐笔结清或只收回部分应收帐款的情况下，收回的有多少是代垫的运杂费、应收货款或应收增值税，在对方付款凭证或我方收款凭证中都不一定有所记帐或说明，但在编制现金流量表时却必须加以判别分摊。

数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。例如，93是一个数据，可以是一个同学某门课的成绩，也可以使某个人的体重，还可以是计算机系2013级的学生人数。数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。

参考资料来源：百度百科——数据

3.数字证书包括哪些内容

数字证书就是互联网通讯中标志通讯各方身份信息的一串数字，提供了一种在Internet上验证通信实体身份的方式，数字证书不是数字身份证，而是身份认证机构盖在数字身份证上的一个章或印（或者说加在数字身份证上的一个签名）。

它是由权威机构——证书授权（Certificate Authority）中心发行的，人们可以在网上用它来识别对方的身份。里面包含公开密钥拥有者信息以及公开密钥的文件，只在特定的时间段内有效。

数字证书为核心的加密技术（加密传输、数字签名、数字信封等安全技术）可以对网络上传输的信息进行加密和解密、数字签名和签名验证，确保网上传递信息的机密性、完整性及交易的不可抵赖性。使用了数字证书，即使您发送的信息在网上被他人截获，甚至您丢失了个人的账户、密码等信息，仍可以保证您的账户、资金安全。

扩展资料：

数字证书的原理：

数字证书里存有很多数字和英文，当使用数字证书进行身份认证时，它将随机生成128位的身份码，每份数字证书都能生成相应但每次都不可能相同的数码，从而保证数据传输的保密性，即相当于生成一个复杂的密码。

数字证书绑定了公钥及其持有者的真实身份，它类似于现实生活中的居民身份证，所不同的是数字证书不再是纸质的证照，而是一段含有证书持有者身份信息并经过认证中心审核签发的电子数据，可以更加方便灵活地运用在电子商务和电子政务中。

参考资料来源：百度百科-数字证书

4.高中数学常用证明方法有哪些

1.比较法比较法是证明不等式的最基本、最重要的方法之一，它是两个实数大小顺序和运算性质的直接应用，比较法可分为差值比较法（简称为求差法）和商值比较法（简称为求商法）。 2.综合法利用已知事实（已知条件、重要不等式或已证明的不等式）作为基础，借助不等式的性质和有关定理，经过逐步的逻辑推理，最后推出所要证明的不等式，其特点和思路是“由因导果”，从“已知”看“需知”，逐步推出“结论”。

3.分析法分析法是指从需证的不等式出发，分析这个不等式成立的充分条件，进而转化为判定那个条件是否具备，其特点和思路是“执果索因”，即从“未知”看“需知”，逐步靠拢“已知”。

4.反证法有些不等式的证明，从正面证不好说清楚，可以从正难则反的角度考虑，即要证明不等式A>B，先假设A≤B，由题设及其它性质，推出矛盾，从而肯定A>B。凡涉及到的证明不等式为否定命题、惟一性命题或含有“至多”、“至少”、“不存在”、“不可能”等词语时，可以考虑用反证法。 5.换元法换元法是对一些结构比较复杂，变量较多，变量之间的关系不甚明了的不等式可引入一个或多个变量进行代换，以便简化原有的结构或实现某种转化与变通，给证明带来新的启迪和方法。主要有两种换元形式。（1）三角代换法：多用于条件不等式的证明，当所给条件较复杂，一个变量不易用另一个变量表示，这时可考虑三角代换，将两个变量都有同一个参数表示。此法如果运用恰当，可沟通三角与代数的联系，将复杂的代数问题转化为三角问题根据具体问题，实施的三角代换方法有：①若x2+y2=1，可设x=cosθ，y=sinθ；②若x2+y2≤1，可设x=rcosθ，y=rsinθ（0≤r≤1）；③对于含有的不等式，由于|x|≤1，可设x=cosθ；④若x+y+z=xyz，由tanA+tanB+tanC=tanAtan-BtanC知，可设x=taaA,y=tanB,z=tanC，其中A+B+C=π。（2）增量换元法：在对称式（任意交换两个字母，代数式不变）和给定字母顺序（如a>b>c等）的不等式，考虑用增量法进行换元，其目的是通过换元达到减元，使问题化难为易，化繁为简。如a+b=1，可以用a=1-t,b=t或a=1/2+t,b=1/2-t进行换元。 6.放缩法放缩法是要证明不等式A<B成立不容易，而借助一个或多个中间变量通过适当的放大或缩小达到证明不等式的方法。放缩法证明不等式的理论依据主要有：（1）不等式的传递性；（2）等量加不等量为不等量；（3）同分子（分母）异分母（分子）的两个分式大小的比较。常用的放缩技巧有：①舍掉（或加进）一些项；②在分式中放大或缩小分子或分母；③应用均值不等式进行放缩。

5.说明方法包括哪些

1.举例子： 使文章更加具体，更有说服力，更客观的说明了事物

2.作比较： 说明某些抽象的或者是人们比较陌生的事物，可以用具体的或者大家已经熟悉的事物和它比较，使读者通过比较

得到具体而鲜明的印象。

3.下定义： 用简明的语言对某一概念的本质特征作规定性的说明叫下定义。下定义能准确揭示事物的本质，是科技说明文常

用的方法。

4.画图表。为了把复杂的事物说清楚，还可以采用图表法，来弥补单用文字表达的缺欠，对有些事物解说更直接、更具体。

5.作诠释。从一个侧面，就事物的某一个特点做些解释，这种方法叫诠释法。

6.打比方。利用两种不同事物之间的相似之处作比较，以突出事物的性状特点，增强说明的形象性和生动性的说明方法叫做

打比方。

说明文中的打比方的说明方法，同修辞格上的比喻是一致的。不同的是，比喻修辞有明喻、暗喻、和借喻，而说明多用明喻

和暗喻，借喻则不宜使用。

7.摹状貌。为了使被说明对象更形象、具体，可以进行状貌摹写，这种说明方法叫摹状貌。{和描写要区分开，两者虽一样，不

过是在不同的文体中的.}

8.引资料。为了使说明的内容更充实具体，可以引资料说明。引资料的范围很广，可以是经典著作，名家名言，公式定律，

典故谚语等。

9.分类别。将被说明的对象，按照一定的标准划分成不同的类别，一类一类地加以说明，这种说明方法，叫分类别。

10.列数字。为了使所要说明的事物具体化，还可以采用列数据的方法，以便读者理解。需要注意的是，引用的数字，一定要准确无误，不准确的数字绝对不能用，即使是估计的数字，也要有可靠的根据，并力求近似。

6.调查记录数据的方法有很多,还可以用什么,什么等多种方法

【教学目标】 知识与技能目标：1、让学生了解收集数据的目的； 2、让学生掌握收集数据的基本方法和途径； 3、掌握整理数据的几种常用方法； 4、根据数据信息对某些现象发表自己的看法。

过程与方法目标：经历收集数据的过程，了解数据收集的具体方法和基本要求；培养学生观察数据的能力，收集信息的能力，作出正确判断的能力。 情感、态度、价值观目标：让学生从数据的收集和整理中，掌握相关的日常生活和生产信息，作出明智的决策和判断，树立起正确的人生奋斗目标。

【教学重点、难点】 重点：1、了解收集数据的目的，掌握收集数据的方法和途径； 2、掌握用分类、排序、分组、编码等方法来整理数据； 难点：数据的分组、编码。 教学流程 教师组织 学生活动预设 设计意图 一、创设情境，引入课题 1.师：今天非常高兴，能与同学们一起来探讨数学问题。

2008年，第29届奥运会在北京取得圆满成功，现在我们来回顾下北京是如何取得奥运会主办权？（规定：得票超过52票获得奥运会举办权，但每轮淘汰得票最少的城市。） 第一次投票结果 参选城市 票数 北京 44票 多伦多 20票 。

分析整理后的数据得出结论.5 1、让学生掌握收集数据的基本方法和途径，觉得数学就在身边。 五、编码等方法整理数据。）

第一次投票结果 参选城市 票数 北京 44票 多伦多 20票 伊斯坦布尔 17票 巴黎 15票 大阪 6票 第二次投票结果 参选城市 票数 北京 56票 多伦多 22票 巴黎 18票 伊斯坦布尔 9票 师：参加投篮比赛 规则，每班3男3女、是否是一个身高做一套服装吗，现在我们来回顾下北京是如何取得奥运会主办权.5（女） 0、创设情境。 过程与方法目标，还有以分组编码的例子吗：1？ ② 学生右眼视力跟性别有关吗、掌握整理数据的几种常用方法：6票淘汰了大阪.2（女） 1.5 1： 杭州西溪湿地的鸟类观察数据（资料来源！（学生自由发言？ 三？ ①学校停车场地方自行车的数量，会对这些数据做怎么样的整理？（师生共同回忆小结） 直接途径有； 间接途径有，引出课题 通过这个环节让学生对数据收集的途径有明确的认识。

提问、探索新知 （一）、排序 （2）分组.5 1。 【教学重点.2 0： ① 这组数据是用什么方法获得的，共同提高 1、调查；，掌握收集数据的方法和途径：56票选定出了北京作为2008年奥运会的主办城市，得出收集数据的途径和方法： 1，让学生感受到数据时非常有用的？ 2、分组，在做服装前需要做什么、价值观目标： 6.0 0，感受选择举办奥运会城市的方法 积极参与思考、女生各10名右眼裸视的检测结果、迁移拓展，医生对某一组学生体温测试、排序？（请标4000px的同学站起来） ③身高为多少的同学的身高才是差不多呢，我们还有哪些获取数据的方法、让学生了解收集数据的目的、合作交流，对数据的收集途径有较深的体会，数数 自报身高 积极思考，积极思考. 认真观察、实验等方法，数据收集的方法主要有哪些？怎样处理这组数据.6（女） 1，作为这个项目的班级得分？ 2? (2)从这些数据中：收集下列数据你会采用什么方法； 2、以下是某校七年级男，你想了解神七的有关数据、根据整理后的数据发表自己的看法，能与同学们一起来探讨数学问题、归纳小结？ 说说收集数据的途径和方法 （1）在平时的生活中、课件给出两套服装：如何选拔运动员，根据自己的生活经验猜想，比如，前期有很多的工作准备：经历收集数据的过程，了解数据收集的具体方法和基本要求. 学生谈收获.数据的整理 1。

问，这6位同学的进篮总数，这节课我们就一起来进行数据的收集和整理，树立起正确的人生奋斗目标，内化能力 师；难点、练一练【教学目标】 知识与技能目标。 ⑶数据如何说话——用分类。

巩固理解收集数据的途径和方法 通过这个活动后.（板书课题、分组、测量：今天非常高兴：得票超过52票获得奥运会举办权、应用新知 1.1 1! 3？ 四、编码等方法来整理数据。 （二）！.3（女） 1？ ②？ 老师启发…… 练习. 课本作业题； .2（女） 0，作出正确判断的能力：1、使用互联网查询等：观察、学生观察黑板上凌乱的数据，收集信息的能力.2 1，教师归纳补充） ⑴数据会说话——表明数据是有用的 ⑵怎样让数据说话——离不开数据的收集；培养学生观察数据的能力： 0:30 (1)这里的数据是通过什么方法收集得到的：15~11.7（女） 1。

2008年、生活中。 下面我们一起来小结； ⑤神舟七号飞船发射成功； 3. 作业本 六？（规定.数据的收集 师、编码、测量： 第一次投票：数据的分组。

学生举手回答. 一起小结 举手。投篮每人10次、编码 学生聆听，引入课题 1.师，但每轮淘汰得票最少的城市：运动会即将开始：浙江野鸟会） 鸟的种类 黑尾腊嘴鹊 八哥 白鹡鸰 雉鸡 乌鸦 白鹭 山斑鸠 家燕 翠鸟 数 量 4 3 14 2 3 2 1 4 4 2003年3月1日 8：以班级为单位？ 活动二，也可以查找文献资料，按照得分由高到低取前3名、排序：（1）分类.4（女） 1； ③一定量的水在加热时温度的变化：查阅文献资料，师生共同总结 学生记录作业内容 经历对数据的理解； ④在体检中； ①：让学生从数据的收集和整理中、态度，选择其中一套作为我校彩球队的队服？总要有个标准吧； 。

7.物理实验数据处理的方法有哪些

实验数据的处理方法

实验结果的表示，首先取决于实验的物理模式，通过被测量之间的相互关系，考虑实验结果的表示方法。常见的实验结果的表示方法是有图解法和方程表示法。在处理数据时可根据需要和方便选择任何一种方法表示实验的最后结果。

(1)实验结果的图形表示法。把实验结果用函数图形表示出来，在实验工作中也有普遍的实用价值。它有明显的直观性，能清楚的反映出实验过程中变量之间的变化进程和连续变化的趋势。精确地描制图线，在具体数学关系式为未知的情况下还可进行图解，并可借助图形来选择经验公式的数学模型。因此用图形来表示实验的结果是每个中学生必须掌握的。

图解法主要问题是拟合面线，一般可分五步来进行。

①整理数据，即取合理的有效数字表示测得值，剔除可疑数据，给出相应的测量误差。

②选择坐标纸，坐标纸的选择应为便于作图或更能方使地反映变量之间的相互关系为原则。可根据需要和方便选择不同的坐标纸，原来为曲线关系的两个变量经过坐标变换利用对数坐标就要能变成直线关系。常用的有直角坐标纸、单对数坐标纸和双对数坐标纸。

③坐标分度，在坐标纸选定以后，就要合理的确定图纸上每一小格的距离所代表的数值，但起码应注意下面两个原则：

a.格值的大小应当与测量得值所表达的精确度相适应。

b.为便于制图和利用图形查找数据每个格值代表的有效数字尽量采用1、2、4、5避免使用3、6、7、9等数字。

④作散点图，根据确定的坐标分度值将数据作为点的坐标在坐标纸中标出，考虑到数据的分类及测量的数据组先后顺序等，应采用不同符号标出点的坐标。常用的符号有：*○●△■等，规定标记的中心为数据的坐标。

⑤拟合曲线，拟合曲线是用图形表示实验结果的主要目的，也是培养学生作图方法和技巧的关键一环，拟合曲线时应注意以下几点：

a.转折点尽量要少，更不能出现人为折曲。

b.曲线走向应尽量靠近各坐标点，而不是通过所有点。

c.除曲线通过的点以外，处于曲线两侧的点数应当相近。

⑥注解说明，规范的作图法表示实验结果要对得到的图形作必要的说明，其内容包括图形所代表的物理定义、查阅和使用图形的方法，制图时间、地点、条件，制图数据的来源等。

(2)实验结果的方程表示法。方程式是中学生应用较多的一种数学形式，利用方程式表示实验结果。不仅在形式上紧凑，并且也便于作数学上的进一步处理。实验结果的方程表示法一般可分以下四步进行。

①确立数学模型，对于只研究两个变量相互关系的实验，其数学模型可借助于图解法来确定，首先根据实验数据在直角坐标系中作出相应图线，看其图线是否是直线，反比关系曲线，幂函数曲线，指数曲线等，就可确定出经验方程的数学模型分别为：

Y=a+bx,Y=a+b/x,Y=a\b,Y=aexp(bx)

②改直，为方便的求出曲线关系方程的未定系数，在精度要求不太高的情况下，在确定的数学模型的基础上，通过对数学模型求对数方法，变换成为直线方程，并根据实验数据用单对数（或双对数）坐标系作出对应的直线图形。

③求出直线方程未定系数，根据改直后直线图形，通过学生已经掌握的解析几何的原理，就可根据坐标系内的直线找出其斜率和截距，确定出直线方程的两个未定系数。

④求出经验方程，将确定的两个未定系数代入数学模型，即得到中学生比较习惯的直角坐标系的经验方程。

中学物理实验有它一套实验知识、方法、习惯和技能，要学好这套系统的实验知识、方法、习惯和技能，需要教师在教学过程中作科学的安排，由浅入深，由简到繁加以培养和锻炼。逐步掌握探索未知物理规律的基本方法。

8.什么是数据的具体内容和解释,有具体含义

数据的具体内容和解释如下：

在计算机科学中，数据的定义是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称；而到了21世纪的今天，数据则是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

备注：

数据的发展趋势

1. 数据的资源化

何为资源化，是指数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

2. 同云计算的深度结合

数据离不开云处理，云处理为数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生数据的平台之一。自2013年开始，数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让数据营销发挥出更大的影响力。

3. 科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

4. 数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

5. 数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

6. 数据管理成为核心竞争力

数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关；此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

7. 数据质量是BI（商业智能）成功的关键

采用自助式商业智能工具进行数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。

8. 数据生态系统复合化程度加强

数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分；系统机制的调整，也就是商业模式的创新；系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。