常用确定权重方法(权重的确定方法)
1.权重的确定方法
1、主观经验法
考核者凭自己以往的经验直接给指标设定权重，一般适用于考核者对考核客体非常熟悉和了解的情况下。
2、主次指标排队分类法
这是比较常用的一种方法，也称A、B、C分类法。顾名思义，其具体操作分为排队和设置权重两步：排队是将考核指标体系中所有指标按照一定标准，如按照其重要性程度进行排列；设置权重是在排队的基础上，按照A、B、C三类指标设置权重。
3、专家调查法
这种方法是聘请有关专家，对考核指标体系进行深入研究，由每位专家先独立地对考核指标设置权重，然后对每个考核指标的权重取平均值，作为最终权重。
同样的指标，对不同的部门和人员来说，各个指标的权重应不一样；不同来源的数据权重也是不一样的。考核实践中应综合运用各种方法科学设置指标权重。通常的做法是主要根据指标的重要性进行设置，并可根据需要适时进行调整。
扩展资料：
在资本市场规模较小的时候，一般而言在指数反弹或大幅度上涨到一高位区后，权重股拉抬股指后往往是顶部出现，而众多个股在权重股拉抬过程中实现战略减仓或出货；反观股市行情，由于A股市场规模的大比例提升，其权重股推升股指的影响作用更加明显。
指标权重股在高位区的拉抬有何影响，从中国A股市场发展的角度来看，说明市场投资理念发生的较大的变化，前些年表现疲弱的大盘股正在为市场机构投资者、中小投资者所接受，
这些品种的拉抬更大层面反映的是机构投资者队伍的扩大、市场阶段内资金充足的体现，也应清醒的看到，由于权重股在市场中对指数绝对影响，其价格的连续上涨同样会带来较大的价值偏离，比如表现强劲的工行，
从公司发展层面来看，其未来发展更多的体现为稳步发展型，跨越式发展的概率非常之低，而A股价格高于同期H股价格30%左右，这也说明A股市场中的工行起码在阶段内有高估之嫌，也有为其它机构年终拉抬或股指期货建仓品种的可能，
因此其短期之内特别是从年度经营业绩的角度来看工行与中行经营业绩难以出现过大的业绩提升，那么这种拉抬一旦超越或偏离阶段内投资价值，其回落风险就随时可能产生，因此权重股的拉抬应分阶段、股价对照、经营业绩等多重因素进行考量。
参考资料来源：搜狗百科—权重
2.确定绩效指标权重的方法有哪些
不同的企业确定的权重内容和系数都不一样。
主要有：
1）通过模糊评价来确定权重。先确定企业KPI（关键绩效指标）中与考核相关的指标，如销售收入、经营利润、成本、费用等，然后利用评价的办法（可以设定很好、好、一般、差、很差几个档），然后利用模糊数学（线性代数矩阵）计算各指标的权重。
2）通过专家打分的办法确定权重。在设计的表内划勾，例如：
项目名称 程度 结果
80% 60% 40% 20%
销售额
资金投入
成本消耗
3）利用问卷调查方式确定权重。把问卷结果进行统计，排除顺序，确定权重。
无论用哪种方法确定的权重，系数合计必须等于1.
各项费用
3.绩效考评指标权重确定的方法有哪些
不同的企业确定的权重内容和系数都不一样。
主要有：
1）通过模糊评价来确定权重。先确定企业KPI（关键绩效指标）中与考核相关的指标，如销售收入、经营利润、成本、费用等，然后利用评价的办法（可以设定很好、好、一般、差、很差几个档），然后利用模糊数学（线性代数矩阵）计算各指标的权重。
2）通过专家打分的办法确定权重。在设计的表内划勾，例如：
项目名称 程度 结果
80% 60% 40% 20%
销售额
资金投入
成本消耗
3）利用问卷调查方式确定权重。把问卷结果进行统计，排除顺序，确定权重。
无论用哪种方法确定的权重，系数合计必须等于1.
各项费用
4.评价指标权重的确定方法
确定诊断因子权重的方法主要有特尔菲法、回归分析法和层次分析法等。
特尔菲法简便、易行，是人们常常选用的基本方法。回归分析法除了能够得到因素权重，还能通过检验因素重要性，来剔除那些次要的、可有可无的因素，建立更简单、作用更显著的方程。
但回归分析法的应用是建立在两个条件基础上的，即一是样本数量足够多； 二是数据呈现典型的概率分布。当这两个条件不具备时，选择回归分析法确定因素权重，往往得不到较好的结果。
层次分析法 （The Analytic Hierarchy Process,AHP）就是由特尔菲法派生而来的。比较而言，层次分析法计算比较复杂，但也正是由于它采用了相对复杂的计算方式，有助于决策人员保持其思维过程和决策原则的一致性，对于因素复杂的系统，往往能够得到比较满意的结果。
基于上述方法比较，本次研究采用层次分析法确定诊断因子权重。7.2.1 层次分析法的基本方法和步骤层次分析法是把复杂问题分解成各个组成因素，又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。
通过两两比较的方式确定各个因素的相对重要性，然后综合决策者的判断，确定决策方案相对重要性的总排序。运用层次分析法进行系统分析、设计和决策时，可分为 4 个步骤进行： ①分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构； ②对同一层次的各元素关于上一层中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较的判断矩阵；③由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重； ④计算各层次元素对系统目标的合成权重，并进行排序。
7.2.2 递阶层次结构的建立首先把系统问题条理化与层次化，构造出一个层次分析的结构模型。在模型中，复杂问题被分解，分解后各组成部分称为元素，这些元素又按属性分成若干组，形成不同层次。
同一层次的元素作为准则对下一层的某些元素起支配作用，同时它又受上面层次元素的支配。层次可分为 3 类：（1）最高层： 这一层次中只有一个元素，它是问题的预定目标或理想结果，因此也叫目标层。
（2）中间层： 这一层次包括要实现目标所涉及的中间环节中需要考虑的准则。该层可由若干层次组成，因而有准则和子准则之分，这一层也叫准则层。
（3）最底层： 这一层次包括为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等，因此也称为措施层或方案层。上层元素对下层元素的支配关系所形成的层次结构被称为递阶层次结构。
当然，上一层元素可以支配下层的所有元素，但也可只支配其中部分元素。递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及需要分析的详尽程度有关，可不受限制。
每一层次中各元素所支配的元素一般不要超过 9 个，因为支配的元素过多会给两两比较判断带来困难。层次结构的好坏对于解决问题极为重要，当然，层次结构建立得好坏与决策者对问题的认识是否全面、深刻有很大关系。
7.2.3 构造两两比较判断矩阵在递阶层次结构中，设上一层元素C为准则，所支配的下一层元素为u1,u2，…，un对于准则C的相对重要性即权重。这通常可分两种情况：（1）如果u1,u2，…，un对C的重要性可定量，其权重可直接确定。
（2）如果问题复杂，u1,u2，…，un对于C的重要性无法直接定量，而只能定性，那么确定权重用两两比较方法。其方法是：对于准则C，元素ui和uj哪一个更重要，重要的程度如何，通常按1~9比例标度对重要性程度进行赋值，表7.1中列出了1~9标度的含义。
表7.1 标度的含义对于准则C,n个元素之间相对重要性的比较得到一个两两比较判断矩阵河南省土地资源生态安全理论、方法与实践其中aij就是元素ui和uj相对于C的重要性的比例标度。判断矩阵A具有下列性质：aij>0,aji=1/aij,aii=1。
由判断矩阵所具有的性质知，一个n个元素的判断矩阵只需要给出其上（或下）三角的n(n-1)/2个元素就可以了，即只需做n(n-1)/2个比较判断即可。若判断矩阵A的所有元素满足aij*ajk=aik，则称A为一致性矩阵。
不是所有的判断矩阵都满足一致性条件，也没有必要这样要求，只是在特殊情况下才有可能满足一致性条件。7.2.4 元素相对权重的计算及判断矩阵的一致性检验已知n个元素u1,u2，…，un对于准则C的判断矩阵为A，求u1,u2，…，un对于准则C的相对权重ω1，ω2，…，ωn写成向量形式即为W=（ω1，ω2，…，ωn）T。
权重的计算方法有和法、根法（即几何平均法）、特征根法（简记EM）和对数最小二乘法等。（1）和法：将判断矩阵A的n个行向量归一化后的算术平均值，近似作为权重向量，即河南省土地资源生态安全理论、方法与实践计算步骤如下：第一步：A的元素按行归一化。
第二步：将归一化后的各行相加。第三步：将相加后的向量除以n，即得权重向量。
类似的还有列和归一化方法计算，即河南省土地资源生态安全理论、方法与实践（2）根法（即几何平均法）：将A的各个行向量进行几何平均，然后归一化，得到的行向量就是权重向量。其公式为河南省土地资源生态安全理论、方法与实践计算步骤如下：第一步：A的元素按列相乘得一新向量。
第二步：将新向量的每个分量开n次方。第三步：将所得向量归一化后即为权重向量。
（3）特征根法（简记EM）：解判断矩。
5.如何确定权重
原发布者：chdmhl
一、指标权重的确定1.综述目前关于属性权重的确定方法很多，根据计算权重时原始数据的来源不同，可以将这些方法分为三类：主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。主观赋权法是根据决策者（专家）主观上对各属性的重视程度来确定属性权重的方法，其原始数据由专家根据经验主观判断而得到。常用的主观赋权法有专家调查法（Delphi法）、层次分析法（AHP）[106-108]、二项系数法、环比评分法、最小平方法等。本文选用的是利用人的经验知识的有序二元比较量化法。主观赋权法是人们研究较早、较为成熟的方法，主观赋权法的优点是专家可以根据实际的决策问题和专家自身的知识经验合理地确定各属性权重的排序，不至于出现属性权重与属性实际重要程度相悖的情况。但决策或评价结果具有较强的主观随意性，客观性较差，同时增加了对决策分析者的负担，应用中有很大局限性。鉴于主观赋权法的各种不足之处，人们又提出了客观赋权法，其原始数据由各属性在决策方案中的实际数据形成，其基本思想是：属性权重应当是各属性在属性集中的变异程度和对其它属性的影响程度的度量，赋权的原始信息应当直接来源于客观环境，处理信息的过程应当是深入探讨各属性间的相互联系及影响，再根据各属性的联系程度或各属性所提供的信息量大小来决定属性权重。如果某属性对所有决策方案而言均无差异（即各决策方案的该属性值相同），则该属性对方案的鉴别及排序不起作用，其权重应为0；若某属性对所有决策方案的属性值有较大
6.权重计算方法
甲同学测评分数=9*0.4+(10+9)/2*0.3+9*0.2+(10+8)/2*0.1=9.15.
权重计算就是指标量*该指标在整个样本中或规定的重要程度，也可以直接理解为所占百分比。
扩展资料
权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。
某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。
在表示在评价过程中，是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。
如：学生期末总评是对学生平时成绩，期中考成绩，期末考成绩的综合评价，但是这三个成绩所占期末总评成绩的比重不一样。若平时成绩占30%，期中考成绩占30%，期末考成绩占40%，那么期末总评=平时成绩*0.3+期中考成绩*0.3+期末考成绩*0.4。
7.求助,用层次分析法确定权重具体步骤是什么
我回答过很多此类的问题了。大致的步骤：
1.明确目标，确定你要做的决策是什么
2.定义你的关键因素和确定这些因素的范围
3.填写判断矩阵
4.一致性检验
5.若不满足一致性标准，则进行优化（我知道怎么计算），直至满足要求。
具体步骤，参见我的文章：
