多度的统计方法通常包括哪些(统计方法)
1.统计方法有哪些
1.计量资料的统计方法
分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。
参数检验法主要为t检验和方差分析（ANOVN，即F检验）等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验；当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐性，若不能满足以上要求，宜用t 检验或非参数方法（秩和检验）。方差分析可用于两个以上样本均数的比较，应用该方法时，要求各个样本是相互独立的随机样本，各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性。根据设计类型不同，方差分析中又包含了多种不同的方法。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析。
2.计数资料的统计方法
计数资料的统计方法主要针对四格表和R*C表利用检验进行分析。 四格表资料：组间比较用
检验或u检验，若不能满足 检验：当计数资料呈配对设计时，获得的四格表为配对四格表，其用到的检验公式和校正公式可参考书籍。 R*C表可以分为双向无序，单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类，不同类的行列表根据其研究目的，其选择的方法也不一样。
3.等级资料的统计方法
等级资料（有序变量）是对性质和类别的等级进行分组，再清点每组观察单位个数所得到的资料。在临床医学资料中，常遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等，对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题，这样的资料统计上称为等级资料。
统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法。
定义1
所谓统计方法是指用多次测量值采用一定方法计算出的标准不确定度。不同于A类的其它方法计算者称为B类标准不确定度或称为标准不确定度的B类计算法（typeBevaluation）。
定义2
在平均离子模型的基础上，发展了一个计算离子组态概率分布的有效方法，称为统计方法。
源自： 激光等离子体非平衡X射线发射谱理论研究《物理学报》1995年 裴文兵，常铁强，张钧
定义3
统计方法是指在不知道纹理基元或尚未监测出基元的情况下进行纹理分析，主要描述纹理基元或局部模式随机和空间统计特征，如灰度共生矩阵法、随机场模型法等。
源自： 利用纹理分析方法提取TM图像信息《遥感学报》2004年 姜青香，刘慧平
定义4
分子物理学就是用统计方法来研究的。大量个别的偶然事件存在着一定的规律，表现了这些事件的整体的本质和必然的联系。这种规律是客观存在的，统计的方法则是揭示这种规律的必要手段。统计方法只能适合于大量事件，研究的事件越多，得到的统计结果也越准确
2.常用的丰富度统计方法
丰富度是指群落中物种数目的多少，不同群落的物种数目也有差别。通常把群落中物种数目的多少称为丰富度。那么，你知道丰富度的统计方法有哪些吗？都适合什么范围吗？
一是逐个计数法，它适用于调查分布范围较小，个体较大的种群。
二是估算法，它适合调查分布范围较大，个体较小的种群。比如标志重捕法，黑光灯诱捕法。黑光灯诱捕法适用于趋光性的昆虫。
物种丰富度的调查方法有：目测估计，就是眼睛看一眼，估算多大的面积有多少数量。
物种丰富度的调查方法有记名计数，就是站在一个地方不动，然后看周围的物种。记住名字和数量。
拓展资料：
群落中物种数目的多少称为丰富度。不同群落的物种数目有差别。群落中物种数目的多少称为丰富度。科学家研究了我国从东北到海南的木本植物的丰富度，发现越靠近热带地区，单位面积内的物种越丰富。物种丰富度不是指某物种的数量，而是说物种的数量。
3.统计调查的方法有哪些
统计调查的方法有：
1、普查
指专门组织的、全国性的、对全体调查对象普遍进行的一次性全面统计调查。
2、抽样调查
指根据概率理论，从全体调查对象中随机抽取一部分单位进行观察，取得样本统计调查数据，并据以推断总体的统计调查方法。
3、统计报表
是指在统计调查活动中用以对调查对象进行登记、搜集原始统计资料的表格。
4、重点调查
指在调查对象中，选择其中一部分重点单位所进行的调查。
5、典型调查
典型调查是一种非全面的专门调查，它是根据调查的目的与要求，在对被调查对象进行全面分析的基础上，有意识地选择若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的调查。
扩展资料：
按调查对象包括的范围不同，可分为全面调查和抽样调查。
(1)全面调查是对被调查对象中所有的单位全部进行调查，其主要目的是要取得总体的全面、系统、完整的总量资料。如普查。全面调查要耗费大量的人力、物力、财力和时间。
(2)抽样调查是对被调查对象中一部分单位进行调查。如重点调查、典型调查、抽样调查和非全面统计报表等。
按登记时间是否连续，可分为经常性调查与一次性调查。
(1)经常性调查，是随着调查对象在时间上的发展变化，而随时对变化的情况进行连续不断的登记。其主要目的是获得事物全部发展过程及其结果的统计资料。
(2)一次性调查：是不连续登记的调查，它是对事物每隔一段时期后在一定时点上的状态进行登记。其主要目的是获得事物在某一时点上的水平、状况的资料。
参考资料来源：搜狗百科-统计调查
4.统计调查方法都有哪些
朋友，你好！统计的调查方式，可以按照不同的标志划分为不同的类别。
（一）、按调查对象的范围分，可分为全面调查和非全面调查。全面调查又称普查，是指对每一个调查单位都要进行调查。非全面调查是指仅对总体中的一部分总体单位进行调查。包括：1、重点调查，2、典型调查，3、抽样调查。
重点调查是指只对总体中的重点单位进行调查，重点单位是指（1）、工作中的重点。（2）、这些重点单位的标志值在总体标志总量中占绝大部分。
典型调查是指从总体中预先选择具有代表性的单位进行调查。典型既有好的典型，也有坏的典型。
抽样调查简称抽查，是指按随机性原则从总体中抽取一部分单位进行调查，然后，根据样本总体的数量特征推断全及总体的数量特征。抽查的主要特点是随机性、推断性。
（二）、按调查的连续性来分，可分为一次性调查和经常性调查。一次性调查是指每隔一段时间进行一次调查，例如；我国全国人口普查每十年进行一次。经常性调查是指每天都要登记，例如，各单位考勤。
（三）、按调查的组织方式不同，可分为统计报表和专门调查。专门调查包括：普查，典型调查，重点调查，抽样调查。统计报表是由国家定期地从上往下布置，下级一级一级向上填报的报告制度，也是国家定期的一种调查组织方式。专门调查是指对一些专门问题进行调查，例如：海洋普查，是专门调查海洋的，农业普查是专门调查农业的
（四）、按调查的方法不同，可分为直接观察法、报告法和询问法。询问法又分为书面询问法和口头询问法。直接观察法是指统计人员直接到现场，报告法就是提供报表。
5.统计按照统计方法分类分为
1. 因子分析模型因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法.它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子.对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量.因子分析的基本思想：把每个研究变量分解为几个影响因素变量，将每个原始变量分解成两部分因素，一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子组成的，另一部分是每个变量独自具有的因素，即特殊因子因子分析模型描述如下：（1）X = (x1,x2，…，xp)￠是可观测随机向量，均值向量E(X)=0，协方差阵Cov(X)=∑，且协方差阵∑与相关矩阵R相等（只要将变量标准化即可实现）.（2）F = (F1,F2，…，Fm)￠ （m的统计意义模型中F1,F2，…，Fm叫做主因子或公共因子，它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因子，是相互独立的不可观测的理论变量.公共因子的含义，必须结合具体问题的实际意义而定.e1,e2，…，ep叫做特殊因子，是向量x的分量xi(i=1,2，…，p)所特有的因子，各特殊因子之间以及特殊因子与所有公共因子之间都是相互独立的.模型中载荷矩阵A中的元素（aij）是为因子载荷.因子载荷aij是xi与Fj的协方差，也是xi与Fj的相关系数，它表示xi依赖Fj的程度.可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权，aij的绝对值越大（|aij|￡1），表明xi与Fj的相依程度越大，或称公共因子Fj对于xi的载荷量越大.为了得到因子分析结果的经济解释，因子载荷矩阵A中有两个统计量十分重要，即变量共同度和公共因子的方差贡献.因子载荷矩阵A中第i行元素之平方和记为hi2，称为变量xi的共同度.它是全部公共因子对xi的方差所做出的贡献，反映了全部公共因子对变量xi的影响.hi2大表明x的第i个分量xi对于F的每一分量F1,F2，…，Fm的共同依赖程度大.将因子载荷矩阵A的第j列（ j =1,2，…，m）的各元素的平方和记为gj2，称为公共因子Fj对x的方差贡献.gj2就表示第j个公共因子Fj对于x的每一分量xi(i= 1,2，…，p)所提供方差的总和，它是衡量公共因子相对重要性的指标.gj2越大，表明公共因子Fj对x的贡献越大，或者说对x的影响和作用就越大.如果将因子载荷矩阵A的所有gj2 ( j =1,2，…，m)都计算出来，使其按照大小排序，就可以依此提炼出最有影响力的公共因子.3. 因子旋转建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子，更重要的是知道每个主因子的意义，以便对实际问题进行分析.如果求出主因子解后，各个主因子的典型代表变量不很突出，还需要进行因子旋转，通过适当的旋转得到比较满意的主因子.旋转的方法有很多，正交旋转（orthogonal rotation）和斜交旋转（oblique rotation）是因子旋转的两类方法.最常用的方法是最大方差正交旋转法（Varimax）.进行因子旋转，就是要使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向0和1两个方向分化，使大的载荷更大，小的载荷更小.因子旋转过程中，如果因子对应轴相互正交，则称为正交旋转；如果因子对应轴相互间不是正交的，则称为斜交旋转.常用的斜交旋转方法有Promax法等.4.因子得分因子分析模型建立后，还有一个重要的作用是应用因子分析模型去评价每个样品在整个模型中的地位，即进行综合评价.例如地区经济发展的因子分析模型建立后，我们希望知道每个地区经济发展的情况，把区域经济划分归类，哪些地区发展较快，哪些中等发达，哪些较慢等.这时需要将公共因子用变量的线性组合来表示，也即由地区经济的各项指标值来估计它的因子得分.设公共因子F由变量x表示的线性组合为：Fj = uj1 xj1+ uj2 xj2+…+ujpxjp j=1,2，…，m该式称为因子得分函数，由它来计算每个样品的公共因子得分.若取m=2，则将每个样品的p个变量代入上式即可算出每个样品的因子得分F1和F2，并将其在平面上做因子得分散点图，进而对样品进行分类或对原始数据进行更深入的研究.但因子得分函数中方程的个数m小于变量的个数p，所以并不能精确计算出因子得分，只能对因子得分进行估计.估计因子。
