分类的方法(图像分类的分类方法)
1.图像分类的分类方法
基于色彩特征的索引技术 色彩是物体表面的一种视觉特性，每种物体都有其特有的色彩特征，譬如人们说到绿色往往是和树木或草原相关，谈到蓝色往往是和大海或蓝天相关，同一类物体往拍几有着相似的色彩特征，因此我们可以根据色彩特征来区分物体.用色彩特特征进行图像分类一可以追溯到Swain和Ballard提出的色彩直方图的方法.由于色彩直方图具有简单且随图像的大小、旋转变化不敏感等特点，得到了研究人员的厂泛关注，目前几乎所有基于内容分类的图像数据库系统都把色彩分类方法作为分类的一个重要手段，并提出了许多改进方法，归纳起主要可以分为两类：全局色彩特征索引和局部色彩特征索引。
基于纹理的图像分类技术 纹理特征也是图像的重要特征之一，其本质是刻画象素的邻域灰度空间分布规律由于它在模式识别和计算机视觉等领域已经取得了丰富的研究成果，因此可以借用到图像分类中。在70年代早期，Haralick等人提出纹理特征的灰度共生矩阵表示法（eo一oeeurrenee matrix representation），这个方法提取的是纹理的灰度级空间相关性（gray level Spatial dependenee），它首先基于象素之间的距离和方向建立灰度共生矩阵，再由这个矩阵提取有意义的统计量作为纹理特征向量。
基于一项人眼对纹理的视觉感知的心理研究，Tamuar等人提出可以模拟纹理视觉模型的6个纹理属性，分别是粒度，对比度，方向性，线型，均匀性和粗糙度。QBIC系统和MARS系统就采用的是这种纹理表示方法。
在90年代初期，当小波变换的理论结构建一认起来之后，许多研究者开始研究 如何用小波变换表示纹理特征。smiht和chang利用从小波子带中提取的统计量（平均值和方差）作为纹理特征。
这个算法在112幅Brodatz纹理图像中达到了90%的准确率。为了利用中间带的特征，Chang和Kuo开发出一种树型结构的小波变化来进一步提高分类的准确性。
还有一些研究者将小波变换和其他的变换结合起来以得到更好的性能，如Thygaarajna等人结合小波变换和共生矩阵，以兼顾基于统计的和基于变换的纹理分析算法的优点。基于形状的图像分类技术 形状是图像的重要可视化内容之一在二维图像空间中，形状通常被认为是一条封闭的轮廓曲线所包围的区域，所以对形状的描述涉及到对轮廓边界的描述以及对这个边界所包围区域的描述.目前的基于形状分类方法大多围绕着从形状的轮廓特征和形状的区域特征建立图像索引。
关于对形状轮廓特征的描述主要有：直线段描述、样条拟合曲线、傅立叶描述子以及高斯参数曲线等等。实际上更常用的办法是采用区域特征和边界特征相结合来进行形状的相似分类.如Eakins等人提出了一组重画规则并对形状轮廓用线段和圆弧进行简化表达，然后定义形状的邻接族和形族两种分族函数对形状进行分类.邻接分族主要采用了形状的边界信息，而形状形族主要采用了形状区域信息.在形状进行匹配时，除了每个族中形状差异外，还比较每个族中质心和周长的差异，以及整个形状的位置特征矢量的差异，查询判别距离是这些差异的加权和。
基于空间关系的图像分类技术 在图像信息系统中，依据图像中对象及对象间的空间位置关系来区别图像库中的不同图像是一个非常重要的方法。因此，如何存贮图像对象及其中对象位置关系以方便图像的分类，是图像数据库系统设计的一个重要问题。
而且利用图像中对象间的空间关系来区别图像，符合人们识别图像的习惯，所以许多研究人员从图像中对象空间位置关系出发，着手对基于对象空间位置关系的分类方法进行了研究。早在1976年，Tanimoto提出了用像元方法来表示图像中的实体，并提出了用像元来作为图像对象索引。
随后被美国匹兹堡大学chang采纳并提出用二维符号串（2D一String）的表示方法来进行图像空间关系的分类，由于该方法简单，并且对于部分图像来说可以从ZD一String重构它们的符号图，因此被许多人采用和改进，该方法的缺点是仅用对象的质心表示空间位置；其次是对于一些图像来 说我们不能根据其ZD一string完个重构其符号图；再则是上述的空间关系太简单，实际中的空间关系要复杂得多。，针对这些问题许多人提出了改进力一法。
Jungert根据图像对象的最小包围盒分别在：x轴方向和y轴上的投影区间之间的交叠关系来表示对象之间的空间关系，随后Cllallg和Jungert等人又提出了广义ZD一string(ZDG一String)的方法，将图像对象进一步切分为更小的子对象来表示对象的空间关系，但是该方法不足之处是当图像对象数日比较多且空间关系比较复杂时，需要切分的子对象的数目很多，存储的开销太大，针对此Lee和Hsu等人提出了ZDC一string的方一法，它们采用Anell提出的13种时态间隔关系并应用到空间投影区问上来表达空间关系。在x轴方向和y轴方向的组合关系共有169种，他提出了5种基本关系转换法则，在此基础上又提出了新的对象切分方法。
采用 ZDC一string的方法比ZDG一string切分子对象的数目明显减少。为了在空间关系中保留两个对象的相对空间距离和对象的大小，Huang等人提出了ZDC书string的方法提高符号图的重构精度，并使得对包含对象相对大小、距。
2.图像分类的分类方法
基于色彩特征的索引技术色彩是物体表面的一种视觉特性，每种物体都有其特有的色彩特征，譬如人们说到绿色往往是和树木或草原相关，谈到蓝色往往是和大海或蓝天相关，同一类物体往拍几有着相似的色彩特征，因此我们可以根据色彩特征来区分物体.用色彩特特征进行图像分类一可以追溯到Swain和Ballard提出的色彩直方图的方法.由于色彩直方图具有简单且随图像的大小、旋转变化不敏感等特点，得到了研究人员的厂泛关注，目前几乎所有基于内容分类的图像数据库系统都把色彩分类方法作为分类的一个重要手段，并提出了许多改进方法，归纳起主要可以分为两类：全局色彩特征索引和局部色彩特征索引。
基于纹理的图像分类技术纹理特征也是图像的重要特征之一，其本质是刻画象素的邻域灰度空间分布规律由于它在模式识别和计算机视觉等领域已经取得了丰富的研究成果，因此可以借用到图像分类中。在70年代早期，Haralick等人提出纹理特征的灰度共生矩阵表示法（eo一oeeurrenee matrix representation），这个方法提取的是纹理的灰度级空间相关性（gray level Spatial dependenee），它首先基于象素之间的距离和方向建立灰度共生矩阵，再由这个矩阵提取有意义的统计量作为纹理特征向量。
基于一项人眼对纹理的视觉感知的心理研究，Tamuar等人提出可以模拟纹理视觉模型的6个纹理属性，分别是粒度，对比度，方向性，线型，均匀性和粗糙度。QBIC系统和MARS系统就采用的是这种纹理表示方法。
在90年代初期，当小波变换的理论结构建一认起来之后，许多研究者开始研究如何用小波变换表示纹理特征。smiht和chang利用从小波子带中提取的统计量（平均值和方差）作为纹理特征。
这个算法在112幅Brodatz纹理图像中达到了90%的准确率。为了利用中间带的特征，Chang和Kuo开发出一种树型结构的小波变化来进一步提高分类的准确性。
还有一些研究者将小波变换和其他的变换结合起来以得到更好的性能，如Thygaarajna等人结合小波变换和共生矩阵，以兼顾基于统计的和基于变换的纹理分析算法的优点。基于形状的图像分类技术形状是图像的重要可视化内容之一在二维图像空间中，形状通常被认为是一条封闭的轮廓曲线所包围的区域，所以对形状的描述涉及到对轮廓边界的描述以及对这个边界所包围区域的描述.目前的基于形状分类方法大多围绕着从形状的轮廓特征和形状的区域特征建立图像索引。
关于对形状轮廓特征的描述主要有：直线段描述、样条拟合曲线、傅立叶描述子以及高斯参数曲线等等。实际上更常用的办法是采用区域特征和边界特征相结合来进行形状的相似分类.如Eakins等人提出了一组重画规则并对形状轮廓用线段和圆弧进行简化表达，然后定义形状的邻接族和形族两种分族函数对形状进行分类.邻接分族主要采用了形状的边界信息，而形状形族主要采用了形状区域信息.在形状进行匹配时，除了每个族中形状差异外，还比较每个族中质心和周长的差异，以及整个形状的位置特征矢量的差异，查询判别距离是这些差异的加权和。
基于空间关系的图像分类技术在图像信息系统中，依据图像中对象及对象间的空间位置关系来区别图像库中的不同图像是一个非常重要的方法。因此，如何存贮图像对象及其中对象位置关系以方便图像的分类，是图像数据库系统设计的一个重要问题。
而且利用图像中对象间的空间关系来区别图像，符合人们识别图像的习惯，所以许多研究人员从图像中对象空间位置关系出发，着手对基于对象空间位置关系的分类方法进行了研究。早在1976年，Tanimoto提出了用像元方法来表示图像中的实体，并提出了用像元来作为图像对象索引。
随后被美国匹兹堡大学chang采纳并提出用二维符号串（2D一String）的表示方法来进行图像空间关系的分类，由于该方法简单，并且对于部分图像来说可以从ZD一String重构它们的符号图，因此被许多人采用和改进，该方法的缺点是仅用对象的质心表示空间位置；其次是对于一些图像来说我们不能根据其ZD一string完个重构其符号图；再则是上述的空间关系太简单，实际中的空间关系要复杂得多。，针对这些问题许多人提出了改进力一法。
Jungert根据图像对象的最小包围盒分别在：x轴方向和y轴上的投影区间之间的交叠关系来表示对象之间的空间关系，随后Cllallg和Jungert等人又提出了广义ZD一string(ZDG一String)的方法，将图像对象进一步切分为更小的子对象来表示对象的空间关系，但是该方法不足之处是当图像对象数日比较多且空间关系比较复杂时，需要切分的子对象的数目很多，存储的开销太大，针对此Lee和Hsu等人提出了ZDC一string的方一法，它们采用Anell提出的13种时态间隔关系并应用到空间投影区问上来表达空间关系。在x轴方向和y轴方向的组合关系共有169种，他提出了5种基本关系转换法则，在此基础上又提出了新的对象切分方法。
采用ZDC一string的方法比ZDG一string切分子对象的数目明显减少。为了在空间关系中保留两个对象的相对空间距离和对象的大小，Huang等人提出了ZDC书string的方法提高符号图的重构精度，并使得对包含对象相对大小、距离的。
3.如何对照片进行分类
在我们的生活中会用照片的形式记录很多的东西，同时照片也给人带来了很多的记忆和回忆，渐渐地，在我们的手机上，电脑上，甚至是ipad上面都存有很多的照片，为了更好的寻找和归类，我们应该怎么样进行照片的分类呢？
对照片的分类有以下几种方式：
1、备份自己的照片文件。
2、添加照片标记，是为了方便后续的查找和整理。
3、按照照片的年份，日期来排序，进行分类
4、将同一个年份的照片整理到一个文件夹里面，比如都是2015年的照片，就用2015这个年份来命名。
5、然后将照片移到对应的文件夹里面，这样寻找就方便多了
6、根究上面的方法，将其他不同年份的照片分别移动到相应的文件夹，那么照片的分类工作就完成了。
4.照片的种类有哪些
1、BMP格式 位图（外语简称：BMP、外语全称：Bitmap），它是Windows操作系统中的标准图像文件格式，能够被多种Windows应用程序所支持。
随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发，BMP位图格式理所当然地被广泛应用。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富，几乎不进行压缩，但由此导致了它与生俱来的缺点——占用磁盘空间过大，所以，BMP在单机上比较流行。
2、GIF格式 图形交换格式（外语简称：GIF、外语全称：Graphics Interchange Format），美国一家著名的在线信息服务机构CompuServe针对当时网络传输带宽的限制，开发出了这种GIF图像格式。GIF格式的特点是压缩比高，磁盘空间占用较少，所以这种图像格式迅速得到了广泛的应用。
最初的GIF只是简单地用来存储单幅静止图像（称为GIF87a），后来随着技术发展，可以同时存储若干幅静止图像进而形成连续的动画，使之成为当时支持2D动画为数不多的格式之一（称为GIF89a）。3、JPEG格式 JPEG也是最常见的一种图像格式，它是由联合照片专家组（外语全称：Joint Photographic Experts Group）开发并以命名为“ISO 10918-1”,JPEG仅仅是一种俗称而已。
JPEG文件的扩展名为.jpg或.jpeg，因其压缩技术十分先进，它用有损压缩方式去除冗余的图像和彩色数据，获取得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像，换句话说，就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像质量。4、JPEG2000格式 JPEG 2000同样是由JPEG 组织负责制定的，它有一个正式名称叫做"ISO 15444"，与JPEG相比，它具备更高压缩率以及更多新功能的新一代静态影像压缩技术。
JPEG2000 作为JPEG的升级版，其压缩率比JPEG高约30%左右。与JPEG不同的是，JPEG2000 同时支持有损和无损压缩，而 JPEG 只能支持有损压缩。
5、TIFF格式 标签图像文件格式（外语简称TIFF、外语全称：TagImage FileFormat）是Mac中广泛使用的图像格式，它由Aldus和微软联合开发，最初是出于跨平台存储扫描图像的需要而设计的。它的特点是图像格式复杂、存贮信息多。
正因为它存储的图像细微层次的信息非常多，图像的质量也得以提高，故而非常有利于原稿的复制。6、PSD格式 这是著名的Adobe公司的图像处理软件Photoshop的专用格式PhotoshopDocument(PSD)。
PSD其实是Photoshop进行平面设计的一张"草稿图"，它里面包含有各种图层、通道、遮罩等多种设计的样稿，以便于下次打开文件时可以修改上一次的设计。在Photoshop所支持的各种图像格式中，PSD的存取速度比其它格式快很多，功能也很强大。
由于Photoshop越来越被广泛地应用，所以我们有理由相信，这种格式也会逐步流行起来。7、PNG格式 便携式网络图形（外语简称PNG、外语全称：Portable Network Graphics）是一种新兴的网络图像格式。
在1994年底，由于Unysis公司宣布GIF拥有专利的压缩方法，要求开发GIF软件的作者须缴交一定费用，由此促使免费的png图像格式的诞生。PNG一开始便结合GIF及JPG两家之长，打算一举取代这两种格式。
8、SWF格式 利用Flash我们可以制作出一种后缀名为SWF(Shockwave Format)的动画，这种格式的动画图像能够用比较小的体积来表现丰富的多媒体形式。在图像的传输方面，不必等到文件全部下载就能观看，而是可以边下载边看，因此特别适合网络传输，特别是在传输速率不佳的情况下，也能取得较好的效果。
9、SVG格式 可缩放矢量图形（外语简称SVG、外语全称：Scalable Vector Graphics）可以算是目前最最火热的图像文件格式了。它是基于XML（标准通用标记语言的子集），由万维网联盟进行开发的。
严格来说应该是一种开放标准的矢量图形语言，可让你设计激动人心的、高分辨率的Web图形页面。用户可以直接用代码来描绘图像，可以用任何文字处理工具打开SVG图像，通过改变部分代码来使图像具有互交功能，并可以随时插入到HTML中通过浏览器来观看。
10、JPG格式 联合照片专家组（外语简称jpg、JPEG外语全称：Joint Photographic Expert Group）。JPEG 图片以 24 位颜色存储单个光栅图像。
JPEG是与平台无关的格式，支持最高级别的压缩，不过，这种压缩是有损耗的。渐近式 JPEG文件支持交错。
11、hsb模式 hsb模式是基于人眼对色彩的观察来定义的，在此模式中，所有的颜色都用色相或色调、饱和度、亮度三个特性来描述。扩展资料：图片是指由图形、图像等构成的平面媒体。
图片的格式很多，但总体上可以分为点阵图和矢量图两大类，我们常用BMP、JPG等格式都是点阵图形，而SWF、CDR、AI等格式的图形属于矢量图形。有形式的事物，我们看到的，是图画、照片、拓片等的统称。
图是技术制图中的基础术语，指用点、线、符号、文字和数字等描绘事物几何特征、形态、位置及大小的一种形式。随着数字采集技术和信号处理理论的发展，越来越多的图片以数字形式存储。
图：技术制图中的基础术语，指用点、线、符号、文字和数字等描绘事物几何特征、形态、位置及大小的一种形式（注意，是一种形式）。片：名词，又如：。
5.图片类型分别那几种
图形、图象能够以多种文件格式进行储存。各个行业中流行的图形、图象文件格式，至少有数百种，因此产生了如 “Konvertor”这一类的专门化格式转换软件。在这几百种之多的电脑图形、图象文件格式中，我们日常工作中经常用到的有JPG、GIF、BMP、TIF、TGA、PSD、AI、CR等多种图象文件格式。
所有这些文件的区别一般用存储原理（矢量、位图方式）、颜色数量（256色，16位真彩色，24位真彩色等）、压缩方法（有损压缩、无损压缩）等来进行分类。
6.一年级数学除了按图形颜色分类还有几种分类方法了
1. 引导学生观察商场实物的摆放情况， 初步感知分类的意义； 通过操作学会 分类的方法。
2. 通过分一分、看一看培养学生的操作能力、观察能力、判断能力、语言表 达能力。 3. 培养学生合作交流的意识。
4. 让学生体会到生活中处处有数学。 教学重难点：按不同标准进行分类 教学具准备：电脑课件，学生每人若干学具袋。
教学过程： 一 、创设情境，探求新知 1. 感知分类。 课件商场物品远景镜头。
提问：你看到了什么？发现了什么？ 通过看商场物品摆放图片，使学生明确商场物品有很多种。 引导学生说出，商场是把一样的物品放在了一起。
[ 从生活引入，创设情境，使学生产生亲切感，激发学习兴趣。通过看录像， 培养学生观察能力，通过学生相互叙述，使叙述在观察、思维、想像、交流中初 步感知分类的方法。
] 2. 明确分类。 （ 1 ）商场物品近景镜头（文具柜台第一层是文具盒；第二层是练习本；第 三层是笔。
一位售货员阿姨正在往柜台里分类摆放文具。 ） 提问：你看到了什么？发现了什么？ 引导学生说出：阿姨是把一样的东西放在了一起。
揭示概念：像阿姨这样，把一样的东西放在一起就叫分类。 （板书课题） 学生结合所看图片说说什么是分类。
[ 通过学生观察，进一步体会分类的意义，分类使生活更方便了，同时感受。
