分析检验计算方法方法方法(统计学检验方法)

1.统计学检验方法有哪些

统计学 各种应用条件、校正条件

应用检验方法必须符合其适用条件，不同设计的数据应选用不同检验方法。 一、第五章 参数估计 P74 总体均数的置信区间 1.正态近似法：

总体标准差σ已知，或σ未知但n>50时 2. t分布法

总体标准差σ未知，且n≤50时

二、第六章 计量资料两组均数t检验P93、P99 （一）t 检验的应用条件

适用于计量资料（单样本、两配对样本、两独立样本），并要求： 1. 样本来自正态分布的总体。W检验（n≤50时），H0：样本来自正态总体，P>0.05时尚不能认为两组资料的分布非正态；

2. 两独立样本均数比较时，两总体方差齐性。Levene检验，H0：方差相等。P>0.05时尚不能认为两组资料方差不齐。

（二）方差不齐或非正态时，两计量资料均数的比较方法 方法1. 仅方差不齐时，可采用近似t检验，即 t′检验。 方法2. 变量变换：对数变换、平方根变换、倒数变换等

方法3. 非参数检验：Wilcoxon符号秩检验（两相关样本P142）;Wilcoxon秩和检验、Mann-Whiney-U检验（两独立样本 P145）等

三、第七章 计量资料多组均数的比较-方差分析 （一）方差分析流程 P109

1、多个样本均数比较。若P2、作多重比较：LSD-t检验、Dunnett-t检验（多个实验组与一个对照组比较）、SNK-q检验（多个均数间全面比较）

（二）方差分析的应用条件 P114

1、各样本相互独立，服从正态分布；W检验 2、各样本方差齐性。Levene检验

四、分类资料（计数资料）的比较-

2.统计学分析方法有哪些

原发布者：婷婷_709

医学统计学各种资料比较选择方法小结来源：桑苗的日志一、两组或多组计量资料的比较1.两组资料：1）大样本资料或服从正态分布的小样本资料（1）若方差齐性，则作成组t检验（2）若方差不齐，则作t'检验或用成组的Wilcoxon秩和检验2）小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验2.多组资料：1）若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。2）如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作KruskalWallis的统计检验。如果KruskalWallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。二、分类资料的统计分析1.单样本资料与总体比较1）二分类资料：（1）小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；（2）大样本时：用U检验。2）多分类资料：用Pearsonc2检验（又称拟合优度检验）。2.四格表资料1)n>40并且所以理论数大于5，则用Pearsonc22)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5，则用校正c2或用Fisher's确切概率法检验3)n￡40或存在理论数<1，则用Fisher's检验3.2*C表资料的统计分析1）列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的CMHc2或成组的Wilcoxon秩和检验2）列变量为效应指标并且为二分类，列变

3.数据分析方法有哪些

一、描述性统计

描述性统计是一类统计方法的汇总，揭示了数据分布特性。它主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布以及一些基本的统计图形。

1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、决策树法。

2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以在做数据分析之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。

二、回归分析

回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律。

1. 一元线性分析

只有一个自变量X与因变量Y有关，X与Y都必须是连续型变量，因变量Y或其残差必须服从正态分布。

2. 多元线性回归分析

使用条件：分析多个自变量X与因变量Y的关系，X与Y都必须是连续型变量，因变量Y或其残差必须服从正态分布。

3.Logistic回归分析

线性回归模型要求因变量是连续的正态分布变量，且自变量和因变量呈线性关系，而Logistic回归模型对因变量的分布没有要求，一般用于因变量是离散时的情况。

4. 其他回归方法：非线性回归、有序回归、Probit回归、加权回归等。

三、方差分析

使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。

1. 单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系。

2. 多因素有交互方差分析：一顼实验有多个影响因素，分析多个影响因素与响应变量的关系，同时考虑多个影响因素之间的关系

3. 多因素无交互方差分析：分析多个影响因素与响应变量的关系，但是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系

4. 协方差分祈：传统的方差分析存在明显的弊端，无法控制分析中存在的某些随机因素，降低了分析结果的准确度。协方差分析主要是在排除了协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析，是将线性回归与方差分析结合起来的一种分析方法。

四、假设检验

1. 参数检验

参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验 。

2. 非参数检验

非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一般性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。

适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。

1）虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；

2）总体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；

主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。

4.统计方法有哪些

1.计量资料的统计方法

分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。

参数检验法主要为t检验和方差分析（ANOVN，即F检验）等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验；当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐性，若不能满足以上要求，宜用t 检验或非参数方法（秩和检验）。方差分析可用于两个以上样本均数的比较，应用该方法时，要求各个样本是相互独立的随机样本，各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性。根据设计类型不同，方差分析中又包含了多种不同的方法。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析。

2.计数资料的统计方法

计数资料的统计方法主要针对四格表和R*C表利用检验进行分析。 四格表资料：组间比较用

检验或u检验，若不能满足 检验：当计数资料呈配对设计时，获得的四格表为配对四格表，其用到的检验公式和校正公式可参考书籍。 R*C表可以分为双向无序，单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类，不同类的行列表根据其研究目的，其选择的方法也不一样。

3.等级资料的统计方法

等级资料（有序变量）是对性质和类别的等级进行分组，再清点每组观察单位个数所得到的资料。在临床医学资料中，常遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等，对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题，这样的资料统计上称为等级资料。

统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法。

定义1

所谓统计方法是指用多次测量值采用一定方法计算出的标准不确定度。不同于A类的其它方法计算者称为B类标准不确定度或称为标准不确定度的B类计算法（typeBevaluation）。

定义2

在平均离子模型的基础上，发展了一个计算离子组态概率分布的有效方法，称为统计方法。

源自： 激光等离子体非平衡X射线发射谱理论研究《物理学报》1995年 裴文兵，常铁强，张钧

定义3

统计方法是指在不知道纹理基元或尚未监测出基元的情况下进行纹理分析，主要描述纹理基元或局部模式随机和空间统计特征，如灰度共生矩阵法、随机场模型法等。

源自： 利用纹理分析方法提取TM图像信息《遥感学报》2004年 姜青香，刘慧平

定义4

分子物理学就是用统计方法来研究的。大量个别的偶然事件存在着一定的规律，表现了这些事件的整体的本质和必然的联系。这种规律是客观存在的，统计的方法则是揭示这种规律的必要手段。统计方法只能适合于大量事件，研究的事件越多，得到的统计结果也越准确

5.食品分析检验有哪几种方法

1.理化项目：

水分，灰分，酸价，过氧化值，挥发性盐基氮，三甲胺氮，咖啡因，脂肪酸，丙二醛，氨基酸态氮，总酸，酸度，

明矾，总碱度，L-羟脯胺酸，黄曲霉毒素B1，苯并[a]芘，丙酸钙，丙酸钠，脲酶，米酵菌酸，溶剂残留量，羰基价，

甲醛，次硫酸氢钠甲醛，过氧化苯甲酰，亚硝酸盐，甲醇，乙醇，总脂，酒精度，杂醇油，二氧化硫，相对密度，

pH值，比旋光度，折光率，粒度，细度，折射率，熔点，净含量，新鲜度，完整率，干粒重，干燥物，

可溶性固形物，总固形物，非脂乳固体，全乳固体

2.重金属及微量元素：

铅，砷，无机砷，汞，甲基汞，铜，镁，锌，锡，钙，铬，镉，磷，氟，碘，硒，钾，钠，铝，铁，锰等。

3.食品添加剂：

防腐剂：山梨酸，苯甲酸；

着色剂：胭脂红，苋菜红，柠檬黄，日落黄，诱惑红，亮蓝

甜味剂：糖精钠，甜蜜素

抗氧化剂：叔丁基羟基茴香醚，二叔丁基对甲酚，植酸，TBHQ

漂白剂：亚硫酸盐，二氧化硫

护色剂：硝酸盐，亚硝酸盐

面粉处理剂：过氧化苯甲酰

水分保持剂：磷酸盐等

4.食品农药残留测试：

有机磷、有机氯、拟除虫菊酯类、氨基甲酸酯类等400余种测试

5.食品兽药残留测试：

氯霉素、土霉素、金霉素、四环素、硝基呋喃、磺胺类、盐酸克伦特罗等。

6.微生物检测：

细菌总数、大肠菌群、霉菌和酵母菌、大肠杆菌、志贺氏菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌、致病菌等

7.营养标签检测：

以上是我们青岛科标生物实验室针对食品类的检测项目，可以参考一下。

6.假设检验方法有几种

假设检验是不可能做到完全正确的，它只能保证假设在最大概率上的成立。

一般双侧U-检验的做法就是你列出的检验法1。

利用检验法2或3，表面上结果是检验水来平a下进行的，但实际内在的结果是：假设是在检验水平为b时成立；其中b可能大于a，也可能小于a。也就是说

(1)（当假设值与真实值差别非常小时） b≥a，即在比a更高的检验水平下也能成立，若使用这种检验法，则“弃真”的概率就更大；

(2)（当假设值与真实值差别比较大时） b≤自a，即只有在比a低的检验水平下才能成立，若使用这种检验法，则“纳伪”的概率就更大。

所以一般不采用检验法2和3。

可以想像，检验法1中，u2和u1的大小关系是由契比学夫不等式确定的，只有成立与不成立的情况，没有程度关系。

而在检验法2和3中，u0或xx落在置信区间内的具体位置对其概率的影响是很大的，所以检验的结果也不一定准确，至少检验的结果不是对应于检验水平a的。

如果是通过矩估计法得到的u0，那么你列出的检验法2和检验法3就是一回事zhidao,u0=xx。