长期趋势是根据时间数列资料测定的。一般步骤是:先将资料绘制成散点图,然后根据散点图上的大致趋向,配合最适宜的直线或曲线以显示长期趋势。配合的具体方法,主要有随手法、移动平均法、半数平均法、最小平方法等。
①随手法。最简单的方法。这种方法不需要计算,而是直接在散点图上,根据主观判断随手画出表示长期趋势的直线。为了防止和减少判断差误,应力求使直线上方各数据点至直线垂直距离的总和同直线下方各数据点至直线垂直距离总和大体相等。
②移动平均法。对时间数列的各期变量逐期移动,按一定期限,如每三年或每五年,依次计算其平均数,从而形成一个新的、派生的序时平均数时间数列。这个派生的数列,由于移动平均起修匀作用,原数列中包含的一些偶然因素引起的变动得以削弱,因之把数列各序时平均数标在图上,联接成线,即可显现出现象在较长时期发展变化的基本趋势。
③半数平均法。将时间数列平均分为两部分,各求其平均数,然后在散点图上标出这两个平均数的点,联接两点成一直线即为长期趋势线。这种方法是利用平均数的代表性来削弱一些偶然因素的影响。它比移动平均法简单,但准确度不如后者。
④最小平方法。测定长期趋势最常用的方法。它是以数学方程式来描述长期趋势,即用最小平均方法配合一条原数列与趋势线的离差平方和为最小的直线或曲线。配合直线时,用最小平方法的标准联立方程求解直线方程y=a+b x的参数a和b。
长期趋势的测定主要是求趋势值,而测定长期趋势值的方法主要有:扩大时距法、移动平均法和最小二乘法。
扩大时距法是指通过扩大动态序列各项指标所属的时间,从而消除因时距短而使各指标值受偶然性因素影响所引起的波动,以便使经修匀过的动态序列能够显著地反映现象发展变动总趋势的方法。移动平均法是指对动态序列进行逐期移动以扩大时距,同时对时距已扩大了的新动态序列的各项指标值分别计算序时平均数,从而由移动平均数形成一列派生动态序列的方法。
而通过移动平均得到的一系列移动序时平均数分别就是各自对应时期的趋势值。最小二乘法,又称最小平方法,是估计回归模型参数的常用方法。
其基本原理是:要求实际值与趋势值的离差平方和为最小,以此拟合出优良的趋势模型,从而测定长期趋势。
测定时间序列长期趋势的目的:
1、为了认识现象随时间发展变化的趋势和规律性;
2、为了对现象未来的发展趋势作出预测;
3、为了从时间数列中长剔除期趋势成分,以便于分解出其他类型的影响因素。
测定时间序列长期趋势的方法:移动平均法、指数平滑法、模型法。
扩展资料:
长期趋势法的理论依据:
从长期来看,房地产价格会显现出一定的变动规律和发展趋势。当需要评估(通常是预测)某宗(或某类)房地产的价格时,可以搜集该宗(或该类)房地产过去较长时期的历史价格资料,并按照时间的先后顺序将其编排成时间序列;
从而找出该宗(或该类)房地产的价格随时间变动的过程、方向、程度和趋势,然后进行外延或类推,评估出该宗(或该类)房地产的价格。
适用的对象是价格无明显季节波动的房地产,适用的条件是拥有估价对象或类似房地产较长时期的历史价格资料,并且所拥有的历史价格资料真实、可靠。
长期趋势的测定主要是求趋势值,而测定长期趋势值的方法主要有:扩大时距法、移动平均法和最小二乘法。
扩大时距法是指通过扩大动态序列各项指标所属的时间,从而消除因时距短而使各指标值受偶然性因素影响所引起的波动,以便使经修匀过的动态序列能够显著地反映现象发展变动总趋势的方法。移动平均法是指对动态序列进行逐期移动以扩大时距,同时对时距已扩大了的新动态序列的各项指标值分别计算序时平均数,从而由移动平均数形成一列派生动态序列的方法。
而通过移动平均得到的一系列移动序时平均数分别就是各自对应时期的趋势值。最小二乘法,又称最小平方法,是估计回归模型参数的常用方法。
其基本原理是:要求实际值与趋势值的离差平方和为最小,以此拟合出优良的趋势模型,从而测定长期趋势。
以基本面分析来预测货币中长期走势,如未来6个月、1年或2年尚称适当,可是自金本位制取消,国际通行浮动汇率制度后,基本面以外的因素也或多或少会影响货币价格。例如外汇市场规模日益扩大,参与外汇投资的人日益增加,国际外汇市场每日成交量已由
1994年的8000亿美元,增至1995、,1996年的1兆2000亿美元,其中80%、约1兆美元的成交量属于投机性交易。投机客每分每秒都在国际市场买进卖出,大笔金额的买卖,也会影响外汇行情。
而整个国际社会日益开放,宛如一个地球村,国际资金进出各国的自由度日益提高。国际支付系统如美国的CHIPS、英国的CHAPS系统,都使得资金的移转速度加快,甚至可在瞬间完成。国际资金宛如长了翅膀,热钱应运而生,非但影响各国的货币政策,更常扭曲基本面应反映的货币合理价位,造成基本面分析的短暂失灵,所以外汇投资者已逐渐修正基本面的运用,除了以它作为中长期走势预测的工具外,也搭配技术面分析的资料,据以做成投资决策。
基本面分析外汇走势由来已久,教科书中所提到的“购买力平价说”,就是一个明显的例子。购买力平价说基本理论认为各国货币的价格关系与各国用等量货币购买某一物品的数量多寡有直接的关系。例如购买一个鸡蛋,在美国、日本、德国各需花费美元1元,日币100元,马克1.5元,即可推论出1美元、100日元及1.5马克具有相同的购买力,因此其间货币价格应为1美元等于100日元等于1.5马克。但若将这种理论与现行外汇价格比较,会发现某一货币被高估或低估了。另外。商品选样的不同,计算出来的货币购买力也有差异,币值是否被高、低估,以及高估低估的比率也会有差别。例如以美国美林证券公司经济研究部门提供的资料来看,在1996年4月与美元的购买力相较,被高估的货币有日元、马克、瑞士法郎、新西兰币,高估幅度分别为35%、20%、10%及9%;被低估的货币有英镑、加拿大币、法国法郎、澳币,低估幅度分别为20%、16%、8%及4%。
现今的外汇市场脱离固定汇率时代已久,所以大至各种政治、经济消息,小至谣言、传闻皆足以震撼市场。单以购买力平价说来推断货币应有的价位显然过于单纯,投资者只可将这种理论推演出的货币价位当作参考。
1、移动平均法。
对时间数列的各期变量逐期移动,按一定期限,如每三年或每五年,依次计算其平均数,从而形成一个新的、派生的序时平均数时间数列。
这个派生的数列,由于移动平均起修匀作用,原数列中包含的一些偶然因素引起的变动得以削弱,因之把数列各序时平均数标在图上,联接成线,即可显现出现象在较长时期发展变化的基本趋势。
2、半数平均法
将时间数列平均分为两部分,各求其平均数,然后在散点图上标出这两个平均数的点,联接两点成一直线即为长期趋势线。这种方法是利用平均数的代表性来削弱一些偶然因素的影响。它比移动平均法简单,但准确度不如后者。
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