综合评价指标体系的初选方法有分析法、综合法、交叉法、指标属性分组法等多种方法。但最基本最常用的则是分析法。
初选的评价指标可以允许重复的、不可操作或难操作的,即只求全而不求优。
1.综合法
所谓综合法,是指对已存在的一些指标群按一定的标准进行聚类,使之体系化的一种构造指标体系的方法。例如,西方许多国家的社会评价指标体系设计,常常是在一些公共研究机构拟定的指标体系基础之上,做进一步的归类整理,使之条理化之后而成的。这就是一种综合法。目前,许多领域都有人在讨论有关综合评价问题,若将不同观点综合起来,就可以构造出相对全面的综合评价指标体系。例如,对于长输管道能耗指标体系,可以将现行的指标体系进行分析比较,综合出一套标准的评价指标体系。
不难看出,综合法特别适用于对现行评价指标体系的完善与发展。
2.分析法
分析法是将评价指标体系的度量对象和度量目标划分成若干个不同组成部分或不同侧面(即子系统),并逐步细分(即形成各级子系统及功能模块),直到每一个部分和侧面都可以用具体的统计指标来描述、实现。这是构造评价指标体系最基本、最常用的方法。
利用分析法构建指标体系的基本过程是:
第一步,对评价问题的内涵和外延作出合理解释,划分概念的侧面结构,明确评价的总目标与子目标。
第二步,对每一个子目标或概念侧面进行细分解。越是复杂的多指标综合评价问题,这种细分就越为重要。
第三步,重复第二步,直到每一个侧面或子目标都可以直接用一个或者几个明确的指标来反映。
第四步,设计每一个子层次的指标。
3.交叉法
这也是构造综合评价指标体系的一种思维方法。通过二维或三维甚至更多维的交叉,可以派生出一系列的统计指标,从而形成指标体系。例如,在设计经济效益统计评价指标体系时,常常采用“投入”与“产出”的交叉对比,获得指标体系。因为经济效益就是投入指标与产出指标的对比关系,所以设计这类指标体系时,可以将所有的投入指标与产出指标列示出来(尽量全面),将它们通过矩阵形式作两两比较,就可得到无数的“经济效益指标”。
4.指标属性分组法
由于统计指标本身具有许多不同属性,有不同的表现形式,因此,一个初选评价指标体系的指标属性也可以是不统一的。因此,初选评价指标体系时,也可以从指标属性角度构思体系中指标元素的组成。例如,可以将指标分为“成本型”与“效益型”两类,并以此来构想指标元素。对这个体系做进一步的充实完善,就可得到比较全面、合理的统计指标体系。
必须指出的是,上述四种初选综合评价指标体系的思想往往结合使用。
综合指标分析方法主要有杜邦财务分析体系和沃尔比重评分法。
1、邦财务分析体系
利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业的财务状况。具体来说,它是一种用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平,从财务角度评价企业绩效的一种经典方法。以净资产收益率为核心,通过分析各分解指标的变动对净资产收益率的影响来揭示企业获利能力及其变动原因。
2、沃尔比重评分法
是指将选定的财务比率用线性关系结合起来,并分别给定各自的分数比重,然后通过与标准比率进行比较,确定各项指标的得分及总体指标的累计分数,从而对企业的信用水平作出评价的方法。沃尔比重评分法的公式为:实际分数=实际值÷标准值*权重。
扩展资料:
杜邦分析方法在公司的运用
在国外很多公司已经采用经济增加值(EVA)或现金回报率(CFROE)作为公司业绩的衡量指标,有些外国公司也在广泛的采用平衡积分卡或类似于积分卡的业绩考核方法来进行公司业绩考核。
实际上,合理运用净资产回报率(ROE)进行企业管理在很多公司来说是一种非常便捷的手段,也能够帮助公司的管理人员很好发现公司运营过程中存在的问题,并寻求改进方法。在企业咨询实践过程中,就有意识地使用这种方法来帮助特别是私营企业进行财务管理,并取得了良好的效果。
参考资料来源:百度百科-沃尔比重评分法
参考资料来源:百度百科-综合指标分析
参考资料来源:百度百科-杜邦财务分析体系
技术指标大致上就分为图上这六类,具体的指标也比较多;我们只需要学会几个常用的就行了,其他的根据自己接受程度选择。
比较常用的指标给你单独列出来:
1. MA均线
2. BOLL布林线
3. MACD指数平滑移动平均线
4. KDJ随机指标
5. RSI相对强弱指标
6. 有不懂,继续追问或直接关注我名字的公众号提问,也希望能够采纳我的答案。
统计学认为,在统计中计算平均数等指标时,对各个变量值具有权衡轻重作用的数值就称为权数(业界还称之为权重、修正系数、加权系数、权衡系数等)。那么在计算若干个数量的平均数等指标时,为了考虑到每个数量在总量中所具有的重要性不同可以给予不同的权数,这样的做法就叫加权。显然,通过加权的方式计算指标数值的方法就是加权法,用加权法计算出来的指标就叫加权指标。
x=(n1*x1+n2*x2+x3*x3+~~+nq*xq)/(n1+n2+n3+~~+nq)
其中x1表示加权数值,n1表示x1的个数
透过技术分析的迷雾 技术分析在众多投资者眼中一直被视为制胜的法宝,其有效性在实际操作中也一再被证实有效。
然而任何事物都不是绝对的,今天所使用的技术指标都是成功经验的总结,根据统计数据表明技术分析有效性是以概率形式出现的,不同技术指标适用范围在不同条件下也是不同的。将各种指标生搬硬套牵强使用或者闭门造车自编自演的做法在技术分析中都是大忌。
著名技术分析大师约翰.墨非在其著作《期货市场技术分析》一书这样评价,“技术分析是历史经验的总结,其有效性是以概率的形式出现,技术分析必须与基本分析相结合有效性才能得到提高。” 韩国著名的技术派投资大师艾康老在谈及其辉煌的投资生涯时说,“我是技术派,我把视为我投资成败的利剑,但前提是我已经具备了良好的心理素质,合理的支配资金,娴熟的投资技巧,没有这些条件我的技术分析就是99次成功,最后1一次失败也会轻易把我击倒。”
可见即使靠技术分析发家技术分析大使对技术分析也是非常谨慎,大师对其制胜法宝尚且如此低调,我们对技术分析深入研究就更显得重要。 技术分析,究其本源是相对于基本分析而言的。
基本分析法着重于分析基本经济指标的分析和判断,以此来研究走势运行方向和空间,衡量定价的高低,而技术分析则是透过对图形技术形态指标的记录,研究市场过去和现在的市场反应,推断未来价格的走向,与基本分析相比技术分析更侧重于研究对象的市场自身特点,而不考虑市场外部比如经济环境、政策背景等。依据的技术指标的主要内容是由价格、成交量或涨跌指数等数据计算而得的。
技术分析原何如此重要 基本分析尽管有其把握市场比较全面,而且比较客观的优点,但其也有“尴尬”的一面。 首先、基础分析的结论必须具备科学性,分析材料与结论必须因果关系明确,结论是唯一确定的。
把市场某一定时期所有有关的信息综合起来,通过供求规律的作用,最终推算出该时期该市场的内在价值,要作好这方面分析,不仅要对财务、会计、统计有很好的掌握,而且必须具备很高的分析能力来区分各种因素的影响力度和深度,真正能把握政治、经济、社会脉搏的恐怕是经济学家的专长,普通投资者显然不具备这种能力。 其次、基础分析要求拥有完备的即时材料,要求有足够的信息量。
但现实中投资者要想收集市场中所有有用的信息几乎是不可能的。“信息不对称”是永远存在的问题。
技术分析与基础分析之辨 技术分析与基本分析各有长处。技术分析主要研究市场行为,基础分析则集中考察导致价格涨、落或持平的供求关系。
基础分析者为了确定某商品的内在价值,需要考虑影响价格的所有相关因素。所谓内在价值就是根据供求规律确定的某商品的实际价值,它是基础分析派的基本概念。
如果某商品内在价值小于市场价格,称为价格偏高,就应该卖出这种商品;如果市价小于内在价值,叫做价格偏低,就应买入。 两派都试图解决同样的问题,即预测价格变化的方向,只不过着眼点不同。
基础派追究市场运动的前因,而技术派则是研究其后果。 一、基本分析判断长期趋势准确性较高 由于经济周期、政策调整等对市场的影响时间跨度相对较长,一旦形成趋势后,方向比较明显。
基本分析这种根据对影响供需关系种种因素的分析来预测价格走势比较客观。所以尽管存在上述缺陷,但只要抓住关键因素往往后市预测还是比较可靠的,所以可以用基本分析来把握大的方向。
二、技术分析判断短期走势 技术指标由于其设计上更贴近市场,对价格变化的短期波动比较敏感,所以对短期投资的指导意义比较大。投资者将技术指标应用于长期分析时,其结果可以说是“仁者见仁、智者见智”,很难达成统一意见。
对一种图形可以有多种解释,所以技术分析对中短线投资的指导意义比较大,对长线投资指导意义不大。 两者结合,用基本分析确定方向,用技术分析确定买卖点,其准确率才能有效提高。
技术分析精髓何在 技术分析有很多种方法,但总体来说只是形式上的变化。如果我们研究技术分析的整个历史,会发现其数量和种类就像一棵大树,不断的开花结果,变的越来越枝繁叶茂。
若用这些复杂化的分析方法去研究本就复杂的股票、期货交易,其胜算可想而知。 “智者以静制动”。
溯其本源,技术分析可概括为三方面的内容: 1、市场包容一切 “市场行为包容一切”构成了整个技术分析的基矗纯粹的技术派认为,影响价格的所有因素——经济、政治、社会因素——实际上通过价格得到体现。不需要去研究原因只需要关注价格变动。
能够影响价格的任何因素——基础的、政治的、心理的等等因素——实际上都反映在其价格中。其实质含义就是价格变化反映供求关系;供求关系决定价格变化。
既然影响市场价格的所有因素最终必定通过市场价格反映,那么研究价格就足够了。这也就是那句“市场永远是对的”本质含义。
2、价格沿着趋势移动 “趋势”理念是技术分析的核心。随便打开一张走势图,我们都会发现,无论是期货、债券,其价格的变动大部分时间都是运行在趋势之中,出现最高点和最低点只是瞬间的事情。
研究价格图表的。
有五种,分别是:
1、比率分析法。根据不同数据做对比,得出比率。
2、趋势分析法。根据一阶段某一指标的变动绘制趋势分析图。
3、结构分析法。根据某一指标占总体的百分比来观察。
4、相互对比法。选取某两个指标作为一组进行对比。
5、数学模型法。建造适合某一指标的数学模型来观察指标的变化。
以上五种定量分析方法,比率分析法是基础,趋势分析、结构分析和对比分析等方法是延伸,数学模型法代表了定量分析的发展方向。
拓展资料:
定量分析法(quantitative analysis method)是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。在企业管理上,定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源,按照某种数理方式进行加工整理,得出企业信用结果。定量分析是投资分析师使用数学模块对公司可量化数据进行的分析,通过分析对公司经营给予评价并做出投资判断。定量分析的对象主要为财务报表,如资金平衡表、损益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。
百度百科-定量分析
1.比率分析法
比率分析法是通过计算各种比率指标来确定经济活动变动指标的分析方法。比率是相对数,采用这种方法,能够把某些条件下的不可比指标变为可以比较的指标,以利于进行分析。比率指标可以有不同的类型,主要有三类:一是构成比率;二是效率比率;三是相关比率。
(1)构成比率
构成比率又称结构比率,它是某项财务指标的各组成部分数值占总体数值的百分比,反映部分与总体的关系。其计算公式:
构成比率=某个组成部分数值/总体数值*100%
(2)效率比率
效率比率是以某个项目和与其有关但不同的项目加以对比所得的比率,反映有关经济活动的相互关系。
2.趋势分析法又称水平分析法,是通过对比两期或连续数期财务报告中的相同指标,确定其增减变动的方向、数额和幅度,来说明企业财务状况或经营成果的变动趋势的一种方法。采用这种方法,可以分析引起变化的主要原因、变动的性质,病预测企业未来的发展前景。
趋势分析法的具体运用主要有三种方式:一是重要财务指标的比较;二是会计报表的比较;三是会计报表项目构成的比较。
趋势分析法注意以下问题:第一,用于进行对比的各个时期的指标,在计算口径上必须一致;第二,剔除偶发性项目的影响,使作为分析的数据能反映正常经营状况;第三,应运用例外原则,对某项有显著变动的指标作重点分析,研究其产生的原因,以便采取对策,趋利避害。
选择合适的指标来描述评估对象,可以真实、准确地反映评估对象的不同侧面。多指标评估指标选择的方法很多,概括起来可分为定性和定量两大类。
(一)定性分析选取指标
定性分析选取评估指标的方法就是运用系统思想,根据评估目的,对评估对象的结构进行深入的系统剖析,把评估对象分解成不同的侧面,在对每一个侧面的属性进行深入分析的基础上提出反映各个侧面的衡量指标,这些指标组合起来构成指标体系。
20世纪70年代兴起的层次分析法是定性分析选取评估指标的典型代表。其基本思想是充分利用人脑能够将复杂问题逐步简化的特点,首先将一个复杂问题分解成几个大的方面,然后对每个方面进一步分解成更细小的方面,如此层次递进,直至分解成可以用数据直接描述的层次。
这一方法要求分析人员对评估对象有深入的了解,必须深入到评估对象的内部,将评估对象分解成不同的侧面,针对这些侧面选取最适合的衡量指标。不同的人由于掌握的知识不同、观察角度不同,以及其他一些主观因素的影响,对同一评估对象、同一评估目的往往有不同的分解方法;甚至同一个人在不同时间对同一评估对象出于同一评估目的的分解方法也不尽相同,选用的指标也有差别,这是这一方法的主要缺陷之一。但这种方法的最大优势是指标与指标之间存在逻辑关系,指标体系能够完整反映评估对象的全貌。不同的人对同一指标体系可以展开充分地讨论,并对指标的层次结构和指标的选择时进行增删,直至大家取得一致意见。
(二)定量分析选取指标
定量分析选取评估指标的方法就是根据指标间的数量关系,运用数学方法筛选出所需指标体系的方法。此方法一般包括三个基本步骤。
1.建立评估预选指标体系
在选取评估指标之前,明确评估对象的基本概念,在定性分析的基础上,选择那些与评估目的相关的指标,构成预选指标集。预选指标集是定量分析的基础,包括的面比较宽,涉及的指标比较多。定量分析就是对预选指标的数量特性进行分析,从而在预选指标中集中选择特性较好的指标构成评估指标体系。
2.对指标特性进行分析
这一步骤采用特定方法量化分析各个指标在多大程度上反映了评估对象的状态。常用的方法有隶属度分析、相关分析、主成分分析、因子分析、聚类分析等。隶属度是指元素属于某个集合的程度。模糊数学认为,社会经济生活中存在大量模糊现象,其概念的外延不清楚,无法用经典集合论来描述。某个元素对某个集合(概念)来说,不能说是否属于、只能说在多大程度上属于这个集合(概念)。如果把评估对象视为一个模糊集合,把每个指标视为一个元素,如果能够计算出每个指标相对于评估对象的隶属度,则隶属度的大小在一定程度上指明了该指标刻画评估对象的程度。
3.确定阀值,筛选指标
根据第二步采用的方法确定一个阀值,保留阀值以上的指标,即可获得一个基本反映原指标集包含的信息量,但指标数量少于原指标集的指标体系。如利用模糊隶属度方法可确定一个临界值,将隶属度大于这一临界值的指标纳入指标体系。有时,采用一种方法得出的指标体系仍然过于庞大,这时,可以采用另一种方法对指标体系继续进行筛选,直至获得满意的结果。
根据阀值确定指标的方法,其优点在于,根据指标的客观统计值做出判断,排除了主观因素的干扰,相同的数据集、相同的方法能够得到相同的指标体系,也就是说比较客观。指标筛选方法在数学上有严密的论证,理论基础可靠,方法科学。但是,这类方法也有明显的缺陷,主要表现在:
(1)这类方法不仅需要收集庞大的初始统计指标数据,而且需要大量的样本数据(即同一套指标体系多个样本点的统计数据)才能对各个指标反映整体状态的水平进行甄别。数据收集与整理的工作量较大。
(2)这类方法对指标去留的筛选依赖于数据的质量。地质资料社会化服务工作的开展,尽管延续时间较长,但主要是专业性服务,公开对外、对社会公众开放程度很低,而且服务统计数据较少。因此,利用指标筛选方法确定指标,尽管方法科学、可靠,结论却值得怀疑。
(3)指标之间的逻辑关系不明确,很难令人接受。即便不考虑数据处理的工作量和数据质量,这类方法筛选出的指标体系的一个共同缺陷是指标过于离散,指标与指标之间没有明确的逻辑关系,很难令人接受。
这类方法指标体系生成于一系列的统计分析或数学分析,不同的人即便对最后形成的统计指标有不同的意见也很难进行调整,因而很难反映不同意见。
鉴于本研究的目标是提出一套可应用的指标体系,因而,本书拟采用定性分析方法,具体地说就是用层次分析方法提出地质资料社会化服务评估指标体系,这种方法有利于充分吸收不同方面的意见,指标体系易于调整,比较适合达到本书的研究目的。
1、结构相对指标
又称结构相对数。总体的某一部分与总体数值相对比求得的比重或比率指标。结构相对数通常用来反映总体的结构和分布状况等。实际经济工作中常用的恩格尔系数、贡献率、城市化程度、中间投入率、增加值率、消费率、合格率、市场占有率等都是结构相对数。
2、比较相对指标
又称比较相对数或同类相对数。同类指标在不同空间进行静态对比形成的相对指标。可以比较不同国家、不同地区、不同单位等经济实力、发展水平和工作优劣。
3、比例相对指标
又称比例相对数或比例指标。反映总体中各组成部分之间数量联系程度和比例关系的相对指标。
4、强度相对指标
又称强度相对数。有一定联系的两种性质不同的总量指标相比较形成的相对指标。通常以复名数、百分数(%)、千分数(‰)表示。
5、动态相对指标
动态相对指标又称“动态相对数”或“时间相对指标”,就是将同—现象在不同时期的两个数值进行动态对比而得出的相对数,借以表明现象在时间上发展变动的程度。通常以百分数(%)或倍数表示,也称为发展速度。
参考资料来源:百度百科-相对指标
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