什么是社会网络研究方法内容(请问什么是社会研究方法)
1.请问什么是社会研究方法
简述现代社会研究方法的特征
① 经验型。所谓经验性方法，是指研究者通过直接接触社会实际而获得关于社会现实的第一手资料的手法，其具体方法包括访谈、观察、实验等。
② 理论性。所谓理论性特征，是指在现代社会研究的方法体系中，注重理论对经验研究的指导，并且重点要解决从具体的经验资料到普遍性理论概括的逻辑过程。
③ 规范性。所谓规范性特征，是指社会研究方法体系同时也是社会研究活动的规范体系，为研究者提供研究的手段，也规范着研究工作的各个环节。
④ 多样性。所谓多样性特征，是指社会研究方法体系是由多种不同的研究方法组成的，并且在社会研究过程中可以采用多种不同的研究方法
10、简述社会研究的一般过程
所谓社会研究的一般过程，是指社会研究过程中一般需要采取的各个步骤及其先后次序。
社会研究的一般过程一般是：
① 确定研究题目阶段、
② 研究设计阶段、
③ 收集资料阶段、
④ 整理和分析资料阶段、
2.什么是社会网络分析法
社会网络分析（Social Network Analysis） 社会网络分析方法是由社会学家根据数学方法﹑图论等发展起来的 定 量分析方法 ，近年来，该方法在 职业流动 、城市化对个体幸福的影响、世界政治和 经济体系 、国际贸易 等领域广 泛应用，并发挥了重要作用。
社会网络分析是社会学领域比较成熟的分析方法， 社会学家们利用它可以比较得心应手地来解释一些社会学问题。 许多学科的专家如 经济学 、管理学 等领域的学者们在 新经济 时代—— 知识经济时代，面临许多挑战时， 开始考虑借鉴其他学科的研究方法，社会网络分析就是其中的一种。
希望采纳。
3.社会网络分析的内容简介
本书的内容结构是，除前言外共分为八章，分别介绍社会网络分析的基本原理和理论、社会网络资料类型和收集方法、网络分析的各种技术与方法、社会网络分析的应用等内容。
第一章
首先追溯了西方社会网络分析的思想渊源，对国内外的研究状况做了系统回顾，介绍了社会网络分析的一些新进展。社会网络分析有不同的学科发展背景，其发展也经历了不同的阶段。我们通过回顾社会网络分析思想与方法在西方的发展，梳理出其中的主要线索和问题，并结合国内的研究状况进行探讨，目的在于强调更好地借鉴已有的成果，加强对社会网络分析的认识和应用。
第二章
系统说明了社会网络分析的基本原理。社会网络分析作为一种独立的社会研究方法，已形成了自己的理论基础和方法论原则。通过这些方面我们可以认识社会网络分析方法的特征及其独特之处。在本章中我们在说明社会网络分析概念的基础上，具体介绍了社会网络分析的方法论原理和研究程序。
第三章
主要说明社会网络分析所用的数据资料具有自己的类型与特征，它是一组反映行动者关系的信息。社会网络资料首先是关于社会关系的数据信息，简称关系数据。关系数据不同于属性数据，不仅其本质内容不同，其表达形式也不同。本章在介绍了社会网络资料的概念和类型基础上，结合研究设计具体说明了社会网络的测量及其收集方法。
第四章
主要介绍社会网络分析的研究技术与方法。社会网络最基本的数学表达形式是图论法和矩阵法。图论法是以线和点的形式来表示行动者及其关系的一种方法。用社群图可表示社会关系的结构、特征等属性。矩阵法是把社会网络中的每一个结点或关系分别按行和列的方式排列即可形成网络矩阵，包括邻接矩阵、关联矩阵等。矩阵法可以对群体关系进行具体分析。
第五章
是关于社会网络的中心度分析。中心度是我们认识社会网络中行动者位置及其关系的重要概念，具有广泛的应用性。本章首先介绍了中心度、中心势概念，重点说明了结点中心度、紧密中心度、间距中心度及其测量方法。最后又对社会网络中与等级密切相关的权力和声望作了分析。网络中的声望不同于一般意义的社会声望概念，这里主要说明了接近度声望概念及其测量。
第六章
是关于社会网络分析中的子群研究。构成社会网络的基本元素就是行动者及其群体，社会中存在着各种各样的子群，它们相互结合形成了复杂的社会结构。本章首先从社会群体、子群概念出发，说明各种团聚性的子群及其测量方法，包括“团伙”、n-团伙、n-宗派、k-丛等，最后分析隶属性群体。
第七章
是关于网络中的位置和角色的分析。在社会结构分析中，位置和角色是两个重要的概念。本章在简要介绍了网络分析的位置和角色概念之后，主要说明了结构等价性、自同构等价性和正则等价性及其不同的测量方法，最后一节简要介绍了关系代数法和统计模型法。位置和角色分析是目前社会网络分析中数量化分析程度最高的方面，已应用和发展出了许多不同的数学分析方法。本章结合例子简要介绍了聚类法、统计模型法等。这些分析方法现在都可借助于有关的分析软件来应用。
第八章
讨论了社会网络分析的一些应用。社会网络分析具有非常广泛的应用，其应用领域已远远超出了社会学和人类学的传统范围，如小群体关系、社会支持网等，而且扩展到了人文社会科学甚至工程技术科学的诸多领域。但本书只是简要分析了与社会网络分析密切相关的社会资本研究以及体现中国社会结构特征的“关系”研究。
本书最后在附录中介绍了社会网络分析软件包的应用，重点说明了Pajek 的内容及使用方法。附录中还附有两个不同的各具代表性的《社会网络分析》教学大纲，供读者参考比较。
4.什么是研究社会网络的提名法和定位法
针对社会支持网络的测度方法主要有提名法和定位法。
研究者在研究的过程中逐渐从不同的方面将社会支持分为不同的类型，目前共识度比较高的一种分类方法是将社会支持网络分为物质支持，精神支持、工具性支持和信息支持四种。有关社会支持网络的理论是在不断完善中的，针对不同的研究目的有相应的研究方法，有的简明易操作，有的则全面实用，但是每种方法都有其局限性，因此在选择相应的研究方法时要慎重的考虑其局限性，尽量选择适合自身研究目的的方法。
同时，针对社会支持网络的研究以国外较多，国内对社会支持网络的研究还不够深入，因此在应用社会支持网络理论解决国内的实际问题时，要注意结合中国国情，适当的转换。
5.社会网络分析的内容简介
本书的内容结构是，除前言外共分为八章，分别介绍社会网络分析的基本原理和理论、社会网络资料类型和收集方法、网络分析的各种技术与方法、社会网络分析的应用等内容。
第一章
首先追溯了西方社会网络分析的思想渊源，对国内外的研究状况做了系统回顾，介绍了社会网络分析的一些新进展。社会网络分析有不同的学科发展背景，其发展也经历了不同的阶段。我们通过回顾社会网络分析思想与方法在西方的发展，梳理出其中的主要线索和问题，并结合国内的研究状况进行探讨，目的在于强调更好地借鉴已有的成果，加强对社会网络分析的认识和应用。
第二章
系统说明了社会网络分析的基本原理。社会网络分析作为一种独立的社会研究方法，已形成了自己的理论基础和方法论原则。通过这些方面我们可以认识社会网络分析方法的特征及其独特之处。在本章中我们在说明社会网络分析概念的基础上，具体介绍了社会网络分析的方法论原理和研究程序。
第三章
主要说明社会网络分析所用的数据资料具有自己的类型与特征，它是一组反映行动者关系的信息。社会网络资料首先是关于社会关系的数据信息，简称关系数据。关系数据不同于属性数据，不仅其本质内容不同，其表达形式也不同。本章在介绍了社会网络资料的概念和类型基础上，结合研究设计具体说明了社会网络的测量及其收集方法。
第四章
主要介绍社会网络分析的研究技术与方法。社会网络最基本的数学表达形式是图论法和矩阵法。图论法是以线和点的形式来表示行动者及其关系的一种方法。用社群图可表示社会关系的结构、特征等属性。矩阵法是把社会网络中的每一个结点或关系分别按行和列的方式排列即可形成网络矩阵，包括邻接矩阵、关联矩阵等。矩阵法可以对群体关系进行具体分析。
第五章
是关于社会网络的中心度分析。中心度是我们认识社会网络中行动者位置及其关系的重要概念，具有广泛的应用性。本章首先介绍了中心度、中心势概念，重点说明了结点中心度、紧密中心度、间距中心度及其测量方法。最后又对社会网络中与等级密切相关的权力和声望作了分析。网络中的声望不同于一般意义的社会声望概念，这里主要说明了接近度声望概念及其测量。
第六章
是关于社会网络分析中的子群研究。构成社会网络的基本元素就是行动者及其群体，社会中存在着各种各样的子群，它们相互结合形成了复杂的社会结构。本章首先从社会群体、子群概念出发，说明各种团聚性的子群及其测量方法，包括“团伙”、n-团伙、n-宗派、k-丛等，最后分析隶属性群体。
第七章
是关于网络中的位置和角色的分析。在社会结构分析中，位置和角色是两个重要的概念。本章在简要介绍了网络分析的位置和角色概念之后，主要说明了结构等价性、自同构等价性和正则等价性及其不同的测量方法，最后一节简要介绍了关系代数法和统计模型法。位置和角色分析是目前社会网络分析中数量化分析程度最高的方面，已应用和发展出了许多不同的数学分析方法。本章结合例子简要介绍了聚类法、统计模型法等。这些分析方法现在都可借助于有关的分析软件来应用。
第八章
讨论了社会网络分析的一些应用。社会网络分析具有非常广泛的应用，其应用领域已远远超出了社会学和人类学的传统范围，如小群体关系、社会支持网等，而且扩展到了人文社会科学甚至工程技术科学的诸多领域。但本书只是简要分析了与社会网络分析密切相关的社会资本研究以及体现中国社会结构特征的“关系”研究。
本书最后在附录中介绍了社会网络分析软件包的应用，重点说明了Pajek 的内容及使用方法。附录中还附有两个不同的各具代表性的《社会网络分析》教学大纲，供读者参考比较。
6.什么是社会网络
据维基百科的解释，“社会网络（Social Networking:SN）”是指个人之间的关系网络。
据一些不系统的分析，社会网络（或称为社会性网络）的理论基础源于六度分隔理论（Six Degrees of Separation）和150法则（Rule Of 150）。 六度分隔理论（Six Degrees of Separation） 美国著名社会心理学家米尔格伦（Stanley Milgram）于20世纪60年代最先提出。
“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。 ” 六度分隔理论（Six Degrees of Separation）由美国著名社会心理学家米尔格伦（Stanley Milgram）于20世纪60年代最先提出。
1967年，哈佛大学的心理学教授Stanley Milgram(1933-1984)想要描绘一个连结人与社区的人际连系网。 做过一次连锁信实验，结果发现了“六度分隔”现象。
简单地说：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。” “六度分隔”说明了社会中普遍存在的“弱纽带”，但是却发挥着非常强大的作用。
有很多人在找工作时会体会到这种弱纽带的效果。 通过弱纽带人与人之间的距离变得非常“相近”。
Jon Kleinberg 把这个问题变成了一个可以评估的数学模型，并发表在自己的论文“The Small-World Phenomenon”中。 我们经常在与新朋友碰面的时候说“世界真小”，因为往往可能大家有共同认识的人。
Jon的研究实证了这个观点。 曾经“六度分隔”理论只能作为理论而存在。
但是，互联网使一切成为现实。 六度理论的发展，使得构建于信息技术与互联网络之上的应用软件越来越人性化、社会化。
软件的社会化，即在功能上能够反映和促进真实的社会关系的发展和交往活动的形成，使得人的活动与软件的功能融为一体。六度理论的发现和社会性软件的发展向人们表明：社会性软件所构建的“弱链接”，正在人们的生活中扮演越来越重要的作用。
150法则（Rule Of 150） 从欧洲发源的“赫特兄弟会”是一个自给自足的农民自发组织，这些组织在维持民风上发挥了重要作用。 有趣的是，他们有一个不成文的严格规定：每当聚居人数超过150人的规模，他们就把它变成两个，再各自发展。
“把人群控制在150人以下似乎是管理人群的一个最佳和最有效的方式。” 150法则在现实生活中的应用很广泛。
比如中国移动的“动感地带”sim卡只能保存150个手机号，微软推出的聊天工具“MSN”（也是一种SS）只能是一个MSN对应150个联系人。 150成为我们普遍公认的“我们可以与之保持社交关系的人数的最大值。”
无论你曾经认识多少人，或者通过一种社会性网络服务与多少人建立了弱链接，那些强链接仍然在此次此刻符合150法则。这也符合“二八”法则[3]，即80%的社会活动可能被150个强链接所占有。
7.社会网络的社会网络分析
“社会网络分析” （social network analysis） 是西方社会学的一个重要分支，是国外从30年代末出现并在最近20多年得到重要发展的研究社会结构的最新方法和技术，也是一种全新的社会科学研究范式。社会网络分析法目前已得到广泛应用。 社会网络分析是在英国著名人类学家R.布朗对结构的关注中提出来的。但是，布朗所探讨的网络概念焦点在于文化是如何规定了有界群体（如部落、乡村等）内部成员的行为，而实际的人际交往行为要复杂得多。因此，为了深入理解布朗提出的“社会结构”概念，从30年代到60年代，在心理学（主要是移居美国的具有格式塔研究传统的德国社会科学家如K.勒温（Lewin）对群体结构的研究、J.莫雷诺（Moreno）开创的社会计量学研究以及F.海德（Heider）对社会态度、社会均衡的研究等）、社会学（莫雷诺等）、人类学（布朗、纳德尔等对社会结构的研究、梅奥等人对霍桑工厂的研究、英国曼彻斯特大学的巴恩斯、米歇尔等人的研究）以及数学（特别是欧拉开创的图论、代数模型研究）、统计学、概率论研究领域，越来越多的学者开始构建“社会结构”概念，认真思考社会生活的“网络结构”，各种网络概念（如中心性、密度、结构平衡性、结构均衡性、区块等）纷至沓来“，社会网络”一词渐渐步入学术殿堂。随后，社会网络分析的理论、方法和技术日益深入，成为一种重要的社会结构研究范式。
1978年，国际网络分析网组织宣告成立，这标志着网络分析范式的正式诞生。此后，在网络分析的一些重要概念得到深化的同时，一些网络分析软件应运而生。 网络化的个人存在于相互之间密集联系的“丛” （cluster） 中，这种“丛”跟传统意义上的社区不同，仅仅以相互联系为特征，而不将情感与归属感因素纳入考虑。同一“丛”内部的个体和不同“丛”之间的个体都有可能发展出相互联系。利用丛分析的方法对社交网络上的用户关系和用户言论进行分析，可以获得关于人际关系和有关不同群体之间的观点立场的信息。
在大型社会网络中寻找“丛”需要标准化网络分析软件进行矩阵操作。这些软件包括UCINet,Pajek和 NodeXL 等。
8.社会研究方法的相关内容
运用科学方法对社会生活现象加以了解、说明和解释的一切活动。
它是以人类社会为对象，以科学方法为手段，以解释和预测为目的，以科学理论和方法论为指导的一个完整的过程。社会研究的对象既涉及客观事物，也涉及人的主观动机、态度、心理。
无论任何研究对象，研究者在研究过程中都要按照科学研究的原则和程序，以客观的、实事求是的态度进行研究；排除个人的主观偏见，采用系统化、标准化的方法，得出客观、明确的结论。这种研究结果可被他人在相同条件下的重复研究所验证。
社会研究分研究方法、研究程序和研究设计三大部分。 指对人类社会和人类行为加以解释和预测的科学方式和手段。
社会研究方法具体分为方法论、基本方式、具体方法与技术3个层次。1.方法论居于最高层，是进行研究的基本原则和指导思想。
方法论决定研究者如何提出假设，如何解释资料和得出结论。辩证唯物主义和历史唯物主义是社会研究中最基本的方法论。
在西方社会学研究中，还有其他不同取向的方法论。在认识的起源上，有强调建立演绎式的社会理论体系的唯理论与强调实地研究的经验论；在认识的范围方面，有将解释自然现象的观点和方法用于解释人类社会的实证主义与反对将社会与自然等同起来，强调对人类行为加以主观理解的反实证主义；在思维方法上，有演绎法与归纳法；等等。
凡此种种方法论对社会研究的影响，因时间、问题不同而深浅各异。一般来说，在社会研究中，趋势是倾向经验论、实证主义和归纳法。
2.基本方式有实验研究、统计调查、实地研究和比较研究。①实验研究在实验室对相关变量进行控制和操纵的条件下，对假设进行检验的方法。
实验法主要有标准实验与准实验、实验室实验与自然实验。标准实验是通过人为控制和改变某些条件，精确观测某些社会现象间的因果关系。
准实验即非标准实验，设计与控制不十分严格，且多为自然实验。自然实验不施以人为控制，是在自然状态下观察某一因素对不同组别所起的不同作用，然后进行比较分析。
实验法常用于心理学和社会心理学的研究中。②统计调查指按照统计学的原则，通过搜集、整理和分析社会现象的数量资料，概括大量社会现象的共性和变化规律的方法。
在现代社会研究中，人们越来越多地使用统计调查法对社会现象进行定量调查与分析。③实地研究对生活在特定地理、文化或行政区域的人们的行为、态度、感情等情况进行系统考察的方法，常用于搜集定性材料。
统计调查与实地研究也称为社会调查研究。社会调查法是社会研究中运用最广泛的方式。
社会调查可分为普查、抽样调查和典型调查等类型。④比较研究指对一个或多个社会的某些社会现象进行比较，探求其异同的方法。
历史比较、跨文化比较、类型比较、实验法、共变法等都应用比较的思维方式。在社会学研究中，比较研究通常指对已知的社会事实的分析，有人在此基础上将比较法分为历史法、构造类型法和个案法 3种类型。
历史法是利用历史资料进行比较研究。构造类型法是以思辨的方法选择、取舍现存资料，建立抽象的类型或模式，用以与经验现象相比较。
个案法是对少数单位（个人、群体、社区或事件等）的各种特征进行深入、全面的考察与比较，了解其本质特征和发展过程的方法。这些研究方式各有特点：比较研究在于博览、约取、分析、综合、定其异同、塑造典型；实地研究侧重主观理解、洞察，揭示社会生活的本来面目；统计调查着重定量分析，精确了解社会整体的一般状况和各种类型的分布情况；实验研究主要考察现象之间的因果关系。
3.具体方法与技术分为搜集资料的技术和分析资料的技术。依照资料的来源不同，搜集资料的技术有直接观察、询问和文献法 3种类型。
直接观察又分为参与观察和非参与观察。询问是由研究者提出问题，请研究对象予以回答的技术。
这种技术包括心理测验中的自由联想法、态度量表法、深入访谈法、半结构和结构式访问法等，其中结构式访问已发展成广泛应用的问卷法。文献法是对现存的有关文献进行查阅的方法。
分析资料的技术主要以定量的统计分析为主。统计分析除描述统计和推断统计外，更重要的方法是多变量分析和非参数统计。
20世纪50年代以来，由于统计技术的发展和电子计算机的运用，在社会研究中采用了模拟技术。这种技术兼有实验与分析的作用。
其他的分析技术因所研究的问题、搜集资料的技术和应用的工具不同而有区别，诸如内容分析、民俗学方法论与现象学方法、语义分析、结构—功能分析等。与调查的技术相适应，测量的工具也是多种多样的。
最常见的有观察记录卡片、访问表、问卷、调查表，以及各种测验试卷等等。有效的分析基于适当的研究设计，而适当的研究设计侧重于定量的测量。
从广义上说，测量是按数学运算规则把数字、符号指定给所要量度的对象，用以确定对象的性质、等级或数量。测量工具要具有效度和信度。
社会研究是一个由互相联系的相关步骤组成的完整过程。尽管各项研究的具体程序不完全一样，但基本步骤大致相同。
1.选择研究课题和建立假设提出问题是科学研究的第一要素，它指出研究的方向及研究的内容。
9.社会网络关系
根据维基百科的解释，“社会网络（Social Networking:SN）”是指个人之间的关系网络。
据一些不系统的分析，社会网络（或称为社会性网络）的理论基础源于六度分隔理论（Six Degrees of Separation）和150法则（Rule Of 150）。 六度分隔理论（Six Degrees of Separation） 美国著名社会心理学家米尔格伦（Stanley Milgram）于20世纪60年代最先提出。
“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。” 六度分隔理论（Six Degrees of Separation）由美国著名社会心理学家米尔格伦（Stanley Milgram）于20世纪60年代最先提出。
1967年，哈佛大学的心理学教授Stanley Milgram(1933-1984)想要描绘一个连结人与社区的人际连系网。做过一次连锁信实验，结果发现了“六度分隔”现象。
简单地说：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。” “六度分隔”说明了社会中普遍存在的“弱纽带”，但是却发挥着非常强大的作用。
有很多人在找工作时会体会到这种弱纽带的效果。 通过弱纽带人与人之间的距离变得非常“相近”。
Jon Kleinberg 把这个问题变成了一个可以评估的数学模型，并发表在自己的论文“The Small-World Phenomenon”中。我们经常在与新朋友碰面的时候说“世界真小”，因为往往可能大家有共同认识的人。
Jon的研究实证了这个观点。 曾经“六度分隔”理论只能作为理论而存在。
但是，互联网使一切成为现实。 六度理论的发展，使得构建于信息技术与互联网络之上的应用软件越来越人性化、社会化。
软件的社会化，即在功能上能够反映和促进真实的社会关系的发展和交往活动的形成，使得人的活动与软件的功能融为一体。六度理论的发现和社会性软件的发展向人们表明：社会性软件所构建的“弱链接”，正在人们的生活中扮演越来越重要的作用。
150法则（Rule Of 150） 从欧洲发源的“赫特兄弟会”是一个自给自足的农民自发组织，这些组织在维持民风上发挥了重要作用。有趣的是，他们有一个不成文的严格规定：每当聚居人数超过150人的规模，他们就把它变成两个，再各自发展。
“把人群控制在150人以下似乎是管理人群的一个最佳和最有效的方式。” 150法则在现实生活中的应用很广泛。
比如中国移动的“动感地带”sim卡只能保存150个手机号，微软推出的聊天工具“MSN”（也是一种SS）只能是一个MSN对应150个联系人。 150成为我们普遍公认的“我们可以与之保持社交关系的人数的最大值。”
无论你曾经认识多少人，或者通过一种社会性网络服务与多少人建立了弱链接，那些强链接仍然在此次此刻符合150法则。这也符合“二八”法则[3]，即80%的社会活动可能被150个强链接所占有 。
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社会网络分析法/社会科学研究方法经典译丛（社会科学研究方法经典译丛） 作者：（美）约翰·斯科特 译者：刘军 -------------------------------------------------------------------------------- 内容简介 社会是一个由多种多样的关系构成的巨大网络。如何研究关系？视角当然多种多样，既可以像林语堂的小说中描述的那样对关系进行细致的刻画，又可以像黄光国等社会心理学家那样对人情、面子和关系网进行质的描述，更可以用社会网络分析法对关系进行量化的表征，从而揭示关系的结构，解释一定的社会现象。
社会网络分析的意义在于，它可以对各种关系进行精确的量化分析，从而为某种中层理论的构建和实证命题的检验提供量化的工具，甚至可以建立“宏观和微观”之间的桥梁。 本书就像一本手册，引导读者进入社会网络分析的研究领域。
它既适用于社会网络分析的初学者，也适用于对社会网络分析有所了解的人士。 -------------------------------------------------------------------------------- 作者简介 约翰·斯科特，英国埃塞克斯大学社会学教授。
出版30余部书，论文近130篇。主要出版物有《企业、阶级和资本主义》，《谁支配英国》，《社会学理论》、《分层和权力》，《社会网络分析》，主编《牛津社会学词典》。
他是《社会学评论》杂志的编委，《英国社会学杂志》和《欧洲社会理论杂志》的编委会成员。最近的著述有《社会理论：社会学中的核心问题》，主编《当代50位重要社会学家》。
-------------------------------------------------------------------------------- 目录 1 网络和关系 关系和属性 本书概要 2 社会网络分析的发展 社会计量分析和图论 人际结构和派系 网络：全网与局部网 哈佛的突破 3 关系数据的处理 关系数据的整理 关系数据的存储 关系数据的选择 4 点、线和数据 社群图的图论 个体中心密度和社群中心密度 社区结构和密度 5 中心度和中心势 局部中心度和整体中心度 中心势和图的中心 关于绝对密度的题外话 公司网络中的银行中心性 6 成分、核与派系 成分、循环和结群 成分的轮廓 派系及其交叉 成分和引文圈 7 位置、角色和聚类 点的结构对等性 聚类：聚集和分裂 块模型：CONCOR和BUBT 走向规则结构对等性 连锁与参与 8 维度和展示 距离、空间和量纲 主成分和因子 一些非量。
