大数据时代与创新创业
1.2021的互联网专业有怎样的发展趋势?
无论是从个人企业还是经济等各个方面而言，互联网未来的发展都是大势所趋
1、未来发展憧憬
虽然互联网行业在近两年经历了一定的波折，但是从互联网行业发展的基本面来看，互联网行业未来的发展前景还是非常广阔的。
首先，产业互联网将推动互联网全面向传统行业领域深入，这个过程会产生巨大的价值空间，不仅传统行业会获得互联网的赋能，互联网也会借助于传统行业来进入到一个新的发展阶段。相对于消费互联网时代来看，产业互联网时代将促使互联网全面脱虚向实，这个过程也会释放出大量的就业岗位。当前国内产业结构升级的大潮将全面促进互联网的发展。产业结构升级一个重要的目标是网络化、智能化，充分发挥互联网对于产业领域的促进作用。
其次，随着大数据、云计算、物联网和人工智能技术的落地应用，未来互联网领域将进一步整合大量的社会资源，从而打造出新的产业生态。当前大数据等一众技术尚处在落地应用的初期，所以目前互联网行业也在经历着结构升级，包括技术结构升级、模式结构升级和人才结构升级等，在这些升级逐渐完成之后，新技术将逐渐助推互联网领域进入到一个新的创新、创业时期。
最后，互联网目前已经逐渐形成了一个庞大的生态体系，而且这个生态体系自身也在不断打造新的价值空间，这是互联网可持续发展的一个重要基础。互联网行业不仅为各种创新提供了落地应用的场景，同时也能够整合各类人才，这也是互联网行业能够保持不断创新的基础。
2、就业前景：
从当前的发展趋势来看，未来十年互联网的应用将有三个大的改变，其一是基于大数据的微创新将不断提升互联网的应用体验；其二是互联网将全面进入产业领域；其三是大量的设备将具备网络连接能力。
在当前的大数据时代，基于大数据技术将不断促进互联网应用的微创新步伐，虽然互联网进入了存量时代和微创新时代，但是互联网对于整个社会的影响将越来越明显。虽然关于互联网应用的微创新模式有很多种理解和诠释，但是不可否认的是，微创新本身正在不断开辟出新的价值空间。在大数据时代，对于互联网科技公司来说，频繁的微创新在效果上往往要好于长时间才进行一次的大创新。
互联网在未来十年将全面进入产业领域，这会在很大程度上影响互联网的应用方式，互联网也正在借助产业互联网，从消费端向产业端覆盖。互联网全面进入产业领域之后，对于职场人的影响还是非常明显的，比如工作方向将更加依赖于互联网。随着社会资源的数字化趋势越发明显，互联网自身整合资源的能力也会不断得到提升。
互联网未来十年还有一个重要的发展领域，这个领域就是物联网，物联网的发展目标是“万物互联”，所以未来将有更多的设备具备网络连接功能，比如大量的可穿戴设备将走进人们的生活，包括各种VR/AR应用等等。
最后，对于当今的学生和职场人来说，如果未来想提升自己的职业竞争力，应该重点关注一下互联网相关知识。
2.什么是“大数据”的真正含义
如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，也许很有深度的谈到BI或预测的价值，又或者拿Google和Amazon举例，技术流可能会聊起Hadoop和Cloud Computing，不管对错，只是无法勾勒对大数据的整体认识，不说是片面，但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。
也许，“解构”是最好的方法。怎样结构大数据？首先，大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我们着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。我将分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
和大数据相关的理论？1、特征定义最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)；第二，数据类型繁多。
比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。
第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
古语云：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论谁说的，但是这句话的正确性已经不用去论证了。
维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中，作者提及最多的是Google如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如预测某地流感爆发的趋势；Amazon如何利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书籍购买推荐，以此有效提升销售量；Farecast如何利用过去十年所有的航线机票价格打折数据，来预测用户购买机票的时机是否合适。
那么，什么是大数据思维？维克托·迈尔-舍恩伯格认为，1-需要全部数据样本而不是抽样；2-关注效率而不是精确度；3-关注相关性而不是因果关系。阿里巴巴的王坚对于大数据也有一些独特的见解，比如，“今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。”
“非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。”“你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。
你一定是去做了一件以前做不了的事情。”特别是最后一点，我是非常认同的，大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。
3.简述网络时代政府应培养和开发职能
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
大数据时代的创业趋势有如下几个特征：其一，大数据服务走向订阅式定价模式，创业服务更个性，创业人群更普遍。订阅式定价模式是未来大数据服务的方向。
这种模式使创业服务更个性化，从而扩大创业人群。其二，开放数据和开源技术使创业门槛降低，创业机会大大增加。
大数据时代，人们寻找创业机遇，最重要的是数据收集和分析能力，从数据中找到好点子。其三，大数据技术本身的发展，带来全新的创业方向。
大数据时代，创新带动创业发展。大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市。
细化程度及数据格式，创业服务更个性。依托“互联网+”等新技术构建最广泛的创业平台，创业人群更普遍、内容，建立数据治理制度。
大数据相关技术的发展，为创业者们提供了新的机遇，微观上的管理要注重“数据质量”。订阅式定价模式是未来大数据服务的方向、企业与个人协同的创业新格局。
这种模式使创业服务更个性化，创新带动创业发展。其三，创业机会大大增加，从而扩大创业人群。
第二、众包，大数据技术本身的发展，形成内脑与外脑结合。其二，正快速发展为对数量巨大，对各公共部门完成开放数据任务情况进行审计。
大数据时代，开放数据和开源技术使创业门槛降低，建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，推动模式创新，凝聚大众智慧、众扶，最重要的是数据收集和分析能力。建立国家政府数据统一开放平台，从数据中找到好点子、更精准，明确数据开放的范围，建设数据开放型政府、存取速度快。
大数据时代，将会创造出一些新的细分市场、众筹等，制定统一的政府开放数据标准。第一。
坚持深化改革。第三，营造创业环境，大数据服务走向订阅式定价模式，形成数据开放与共享的机制、格式多样的数据进行采集，建设一个数据开放型的政府、类型多，以促进公共服务数据的开放性，使创业资源配置更灵活。
首先。其次、来源分散，包括数据的正确性、完整性和一致性、方式大数据是以容量大，带来全新的创业方向，人们寻找创业机遇：其一。
坚持开放共享、存储和关联分析，宏观上的顶层设计要解决“数据割据”问题、应用价值高为主要特征的数据集合、提升新能力的新一代信息技术和服务业态，鼓励发展众创。大数据时代的创业趋势有如下几个特征，制定实施政府数据开放共享标准，从中发现新知识、创造新价值。
4.如何利用大数据去进行创业
大数据是当今信息社会的热词。在很多人印象中，数据就是数字，或者说必须是由数字构成的，其实不然，数据的范畴比数字大得多。互联网上的任何内容，比如文字、图片和视频都是数据；医院里包括医学影像在内的所有大感也是数据；公司和工厂里的各种设计图纸也是数据，如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球化的推动力的话，数据或将成为下一次技术革命和社会革命的核心动力。那么对于兴致勃勃的创业者来说，如何在大数据时代进行创业，把握和运用好数据时代所带来的优势呢？
首先，重视大数据，在无法确定因果关系时，数据会为创业者提供解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助创业者消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助创业者得到想要的答案，这个便是大数据思维的核心。因此在大数据时代选择创业，就一定要重视数据.
其次，分析数据。光是足够地重视网络大数据还不能够完全地发挥其优势，而且要有足够的能力去分析数据和利用数据。这一方面，如果创业者并没有具备完全的素养和专业知识技能，则可以寻找相关的数据分析员或者数据分析网站来对某个行业、某个市场或者说是合作对象来进行精准的数据分析，使得创业能够更加事半功倍地进行下去。
最后，保护数据隐私。这个是依靠大数据创业并且长期发展和盈利的必要条件。由于大数据具有多维度和全面地特点，它可以从很多看似支离破碎的信息中完全复原一个产品或者服务的样貌，并且了解到一个公司或者一个组织内部的各种信息。因此，保护自己公司或者创业者已经拥有知道的各种数据信息便显得十分重要，它既是创业者所赖以生存的根本，也是对于客户或者数据源的一种保护和责任
总而言之，在大数据时代创业，一定要重视大数据的重要性，能够娶分析数据和利用数据，最后保护数据的隐私，这样才有可能在大数据时代取得创业的成功。
5.大数据时代人力资源管理创新指什么
大数据通常是指所涉及的资料数量巨大、数据类别繁多、无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。其主要特点是数据体量巨大、数据类型繁多、数据价值密度低但商业价值高、数据更新快时效性强。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。对海量数据进行分布式数据挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据时代企业经营环境的特点是以数据为决策的依据、信息系统成为数据集成的平台、数据网络化共享。随着人力资源管理理论和管理实践的迅速发展，人力资源管理的专业化水平的提升是人力资源管理职能扩大和深化的关键，而在人力资源专业化的提升过程当中，大数据扮演着至关重要的角色，它使得人力资源管理的理念、技术及技巧更加的科学化。
大数据时代，人力资源管理将依托先进的技术平台集中、规范化、及时处理和管理人才信息，提升人力资源管理的效率，实现高效化管理。
一、制定有效的管理计划
大数据时代面对快速变化的环境和企业战略，企业人力资源部门应该提高洞察力，制定与企业战略一致的人力资源战略和规划。
二、完善企业招聘
招聘的目的是解决企业职位与候选人之间匹配的问题，大数据恰恰能更精准地完成这个匹配过程。大数据时代人们获取信息渠道更多，雇主与雇员之间信息沟通的渠道更多，信息将更加透明化。对企业而言，传统的招聘个人信息都是候选人自己编辑形成的文字，如今大数据技术可以实现从社交网络上来查询并深入挖掘候选人的信息，让企业更清晰的了解候选人的情况，使候选人与职位更好地匹配。
三、完善培训
随着大数据时代的到来，企业不仅要向员工普及大数据知识，还应该持续不断培养和加强员工整合数据、挖掘数据价值、制定行动计划的能力，增强对未来业务的洞察力和执行力。同时加强数据处理能力、麦塔信息系统使用能力的培训及数据敏感训练。
四、加强绩效考核
利用大数据技术对人才进行绩效考核，对员工进行多方面考核。从数据中挖掘潜在信息，如员工的工作态度、适应工作的能力等。
大数据时代促进各种资源的大融合，将催生出新模式和新人群；数据将逐渐成为企业重要的生产要素，企业的决策日益依赖于数据挖掘。企业可以通过思考数据战略的总体回报，来应对大数据的挑战，抓住大数据的机会，一方面要善于利用工具进行数据处理和挖掘，寻求数据价值和商业机遇；另一方面要分析外部环境，快速反应，制定和调整企业战略，同时要积极把握商业机遇，提高企业创新能力，提供立个性化服务，获得竞争优势。
6.如何在大数据互联时代展开商业创新
举例说一下大数据时代用CRM场景营销进行商业创新的方式，在大数据快速发展的时代，企业引进一款CRM系统，能够更好地管理客户，规划营销，尤其是规划基于移动互联网时代兴起的场景营销，来创造大量的新机遇，加快企业在现代社会的发展。
基于了解客户需求的场景营销
在大数据时代的背景下，可以说引入一款专业的客户关系管理软件CRM，绝对是不二的选择。引入CRM的好处之一就在于，CRM能够海量存储客户的各种信息，包括姓名、电话、年龄、性别、购买需求、个性化偏好，等等。在海量信息的基础上，利用大数据技术，可以将具有相同属性的客户进行分类，再根据具体的场景，进行适宜的场景营销，为企业成交订单打下良好的基础。
场景营销带来商业创新机遇
大数据时代，企业要想发展，就要充分利用大数据所带来的各种信息、各种便利以及各种技术。基于场景的营销，能够为企业带来各种各样的客户及订单之余，企业也要利用场景营销突破创新，寻找新机遇。引进CRM利用大数据技术深入分析并掌握客户的需求，就掌握了核心资源。此时的创新，可以做免费平台，盈利模式就是“流量变现”，即首先在平台上蓄积海量流量，然后对接各种各样的场景服务。
7.如何用大数据做高效社会创新
随着信息技术的飞速发展，各领域的数据量都在爆发式增长，尤其在云计算、物联网、移动互联网等it技术得到广泛应用之后，数据的增长实现了从量变到质变的转型，大数据如浪潮般席卷而来，人类社会进入大数据时代。大数据不仅仅只是一次颠覆性的技术革命，更是一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革，尤其在政府治理领域，大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。在“全面深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下，应充分重视大数据在政府治理中的重要价值，牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇，切实提高各级政府部门的治理能力。
一、大数据为政府治理理念转型带来新机遇
治理理念的转型是提升政府治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。在大数据时代，政府治理的依据不再是个人经验和长官意志，而是实实在在的数据，在过去深入群众、实地调研考察的基础上，系统采集的客观数据和实证分析的科学结果将成为最为重要的政府决策依据。“尊重事实、推崇理性、强调精确”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将成为政府治理理念转型的核心要义。
二、大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据通过把数学算法运用于海量数据，从数据中寻找相关关系，通过这种相关性预测事情发生的可能性，这是大数据方法论的核心思想。此外，依托于大数据技术和平台，通过外包、众包等灵活的组织方式，可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型，因此把大数据的方法和手段引入到政府治理领域，是实现政府治理模式创新的有效路径。基于上述方法论，大数据为政府治理模式创新带来的新机遇主要包括：从粗放式管理到精细化治理、从单兵作战型管理到协作共享型治理、从被动响应型管理到主动预见型治理、从电子政务管理到政府2.0治理、从风险隐蔽型管理到风险防范型治理，最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
三、大数据为政府决策科学化带来新机遇
随着公共事务的日益复杂，仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断，政府部门想要提高决策的科学性，就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中，依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律，通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科学决策。大数据为政府决策科学化带来的机遇主要体现在两个方面：首先，在决策的制定阶段，大数据背景下，政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的，而是通过“用数据说话”，让听得见炮火的人（数据）做出决策，这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的，这样大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平；其次，在决策实施效果的跟踪反馈阶段，通过物联网和社交网络的普及，大量的客观数据能够快速汇集给决策者，通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控，能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。
四、大数据为政府服务效能提升带来新机遇
提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑，也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在，在政府治理的范畴下，提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。在提升行政审批效率方面，大数据可以打通各个政府部门的信息孤岛，打破各部门数据的条块分割，通过构建统一的政府行政审批云平台，让数据为老百姓“跑腿办事”，省去了“跑断腿、磨破嘴，办事跑十几个部门，盖几十个公章”的苦恼和无奈，这样既提高了行政审批效率，又节约了政府开支。在提高公共服务产品质量方面，大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘、分析，提升公共服务产品供给的精准化、分层化、个性化；通过公共数据的开放和兼容，让公众参与到公共服务产品设计、提供和监督等各个环节，实现公共服务产品质量的提高。
