一、Hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的,此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。
二、SPSS统计软件
它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件进行各种数据分析,为实际工作服务。
三、Stata统计软件
Stata统计软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)1985年研制。 特点是采用命令操作,程序容量较小,统计分析方法较齐全,计算结果的输出形式简洁,绘出的图形精美。不足之处是数据的兼容性差,占内存空间较大,数据管理功能需要加强。
四、EXCEL电子表格与统计功能
EXCEL电子表格是Microsoft公司推出的Office系列产品之一,是一个功能强大的电子表格软件。特点是对表格的管理和统计图制作功能强大,容易操作。Excel的数据分析插件XLSTAT,也能进行数据统计分析,但不足的是运算速度慢,统计方法不全。
五、SAS统计软件
SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统,共有三十多个功能模块。SAS是用汇编语言编写而成的,通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合统计专业人员使,而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。SAS具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分,由于具有强大的数据分析能力,一直是业界中比较著名的应用软件,在数据处理方法和统计分析领域,被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包,SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。
问题:制作数据分析报告的工具都有哪些?互联网时代,大数据的话题已经层出不穷,其数据在实际生活中的应用一直指引着时代潮流。而应用,则要突显出数据所呈现的结论,而这些结论需要形成可阅读的报告,可以为视频,可以为交互式报告,可以为书面报告等,不一而论。
就像题主提到的,有哪些高大上的工具可以形成这些很酷,很炫的报告,那这里就不得不提一些数据可视化。
比如下面这些可视化的效果图:
可视化数据大屏-1
可视化数据大屏-2
可视化数据大屏-3
可视化数据大屏-4
而为了满足上述的效果,一般我们会对数据进行一系列的处理,这里把其概括而言,分为三大步骤:数据分析、数据统计,数据可视化
由于互联网时代的各厂商都抓住了市场前沿,故在处理上述步骤时有很多可以借鉴参考,故这里形成了一个汇总,供大家参考。
一、数据分析 层面可能会应用到的工具
说明:上述层面提到的数据都是基于互联网开放的数据,可以进行获取(有部分涉及费用),如果要形成的数据报告是行业相关或公司相关的,可能具体的数据需要另行获取。
二、数据统计 层面可能会应用到的工具
说明:当然你也可以采用最传统的方式,利用Excel等工具进行最为原始的统计分析
三、数据可视化 层面可能会应用到的工具
说明:目前市场上还有的阿里云的DataV也非常具有可用性。这些工具都会利用到一些编程属性,如果非技术人员,可能在动态可视化层面需要发力。
最后,想说明一点的就是,上述提到的这些思路,工具方法都是基于互联网企业而言,那对于非互联网,非技术人员,则还是依赖于Excel、Power BI或者Tableau,较为容易上手并形成一些较为客观的可视化数据报告!
更多精彩,敬请关注Excel老斯基!
当然,也希望留下你的观点和看法……
声明:本网站尊重并保护知识产权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果我们转载的作品侵犯了您的权利,请在一个月内通知我们,我们会及时删除。
蜀ICP备2020033479号-4 Copyright © 2016 学习鸟. 页面生成时间:0.390秒